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一条后处理管道，用于在心脏磁共振成像中为机器学习算法准备原始数据
通过查看RAW文件中的元数据，SequenceName标签用于丢弃CINE图像，扫描序列标签以选择梯度召回和反转恢复技术（反转时间> 100 ms），序列为Variant标签，以丢弃稳态图像。术语，并去除轴向或冠状图像。扫描通过图像方向分组在一起（每组重新任务和最大元素数），并且只选择了最多的文件数量的组。最后，通过图像形状进行分组（要求一定数量的元素），并且只有具有最高分辨率的系列才能得到。然后，对于每个受试者，提取的串联由一个3D阵列（N，H，W）组成，n个切片数，以及（H，W）图像重新分配。属性在受试者之间不是均匀的。
基于CT图像的婴儿颅骨缝合线和Fontanelles的定量形态分析框架
fi g u r e 3九部分的缝合线和fontanelles，包括旋风缝合线，前fontanelle，冠状缝合线，冠状缝合力，鳞状缝合，矢状缝线，lambdoidal缝合力，后缝线，后fontanelle，sphenoidal fontanelle和mastainelle and masteroid fontanelle doction inthere forthanelle ways in 3222 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 rection。Metopic缝合线始于nasion，这也是边界1和边界的起点2。矢状缝合线从顶骨的角点开始，这也是边界3和边界的起点和终点4。基于其边界上半标记的宽度差异，确定了Metopic缝合线和矢状缝合线的终点。还通过宽度方差识别位于侧面（蓝色）的其余24个缔约点，该方差确定了其余缝合线的端点。该数字使用了69名受试者的平均PC分数产生的缝合线和Fontanelle的平均形态。
人类皮层和皮层下区域的扩展人类连接组计划多模态分区图谱
摘要 HCPex 是基于表面的人类连接组计划-多模态分割人类皮质区域图谱 (HCP-MMP v1.0, Glasser 等人，2016) 的修改和扩展版本。原始图谱包含 360 个皮质区域，HCPex 对其进行了修改，以便于与体积神经成像软件（例如 SPM、FSL 和 MRIcroGL）一起使用。HCPex 也是原始图谱的扩展版本，其中添加了 66 个皮质下区域（每个半球 33 个），包括杏仁核、丘脑、壳核、尾状核、伏隔核、苍白球、乳头体、隔核和基底核。 HCPex 为 SPM 和 FSL 等体积软件的用户提供了 HCP-MMP v1.0 中皮质区域的出色划分，并添加了一些皮质下区域，提供了人类大脑的标记冠状视图。
来自结构各向同性1 mm3 MRI扫描的海马子场体积：注意事项
图1冠状组织学切片（Kluver Barrera染色）和Ex Vivo 0.2×0.2×0.2×0.2 mm 3 MRI在海马头（A，B），身体（C，D）和尾部（E，G）的同一主题中。组织学部分中的黑线划分了子场之间的细胞结构边界，该专家以全0.5×0.5μm2分辨率分析数字组织学部分的专家追踪。绿色箭头指向辐射分子（SRLM）层，在MRI中显得不高。请注意，Cornu氨和下调的宽度取决于SLRM的位置，SLRM的位置是分割子场（黄线）的关键地标。此外，在离体MRI上，可以看到牙槽（外部低位带，红色箭头），这有助于划定海马的外边界，尤其是其数字（白色星号）。ca，Cornu Ammonis，sub，subiculum（包括前和副副总统），DG，Dentate Gyrus
预测太空天气
当飓风等灾难来袭时，通信至关重要。2017 年 9 月 6 日，当波多黎各准备迎接飓风伊尔玛的冲击时，太阳活动引发了一次重大日冕物质抛射——这是近十年来卫星探测到的最大太阳耀斑。随后的无线电中断中断了高频地面通信和航空系统，而此时紧急需求至关重要。此次中断导致当天上午大部分时间和下午早些时候几乎完全中断通信。法国民航局官员报告称，在停电期间，他们与该地区的一架飞机失去联系长达 90 分钟。在这种情况下，SWO 和 SWPC 的数据和警报为应急响应小组提供了有关潜在空间天气影响的信息。这使团队有时间保护他们的通信设备，切换到备用通信频道以保持联系，并向公众发送紧急广播以拯救生命和保护财产。
骨髓抑制，罕见的SARS-COV ...
COVID -19是由严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-COV-2）引起的疾病。这是一个全球大流行，在2019年爆发期间影响了成年人和儿童。与成人相比，据报道，儿童共同19-19的临床表现不太严重，结果更好。[1]导致儿童严重程度降低的因素包括由于常规的活疫苗和频繁的病毒感染而引起的免疫力，对其他冠状病毒感染的交叉免疫以及缺乏相关的相关免疫衰老。儿童还具有良好的肺再生能力，可以解释covid-19的早期恢复。[2]尽管呼吸道和胃肠道症状一直是主要重点。骨髓抑制是一种罕见的，但在小儿患者中观察到的显着并发症。COVID-19中骨髓抑制的发病机理是多因素的，这包括直接病毒侵袭，免疫介导的损伤以及全身性炎症的影响。[3]
通过机器学习改善低地球轨道的热圈密度预测
2022年2月4日，由于预测的太空天气指数中的错误估计以及以下大气阻力的意外增加，SpaceX损失了其49个Starlink卫星中的40个。通过进一步调查该事件，发现地磁风暴只是次要风暴。尽管如此，两次连续的冠状质量弹出在2月3日至4日袭击了地球，与2月2日相比，热圈密度的平均增加约为20％，局部峰值高达60％。这一事件以及我们正在预期太阳能活动时正在接近第25太阳能周期的太阳能最大值，这表明需要准确的预测，建模和对太阳对热层密度的影响的理解（Dang等，2022）。实际上，大气阻力是低于1,000公里的空间对象的主要干扰力，也是最大的不确定性来源（Berger等，2020）。因此，其确切的估计对于
下一代防辐射太空服
缩写 定义 3D 三维 ABS 丙烯腈-丁二烯-苯乙烯 AC 交流电 ALARA 尽可能低的合理值 AMF 增材制造设施 ARS 急性辐射综合症 BER 碱基切除修复 CME 日冕物质抛射 CNT 碳纳米管 CRS 慢性辐射综合症 DAP 剂量面积乘积 DAPI 4',6-二氨基-2-苯基吲哚 DC 直流电 DEP 介电泳 DMEM 杜氏改良鹰培养基 DNA 脱氧核糖核酸 DSB 双链断裂 EDTA 胰蛋白酶-乙二胺四乙酸 EMU 舱外机动装置 ESA 欧洲航天局 ESD 静电放电 EVA 舱外活动 GCR 银河宇宙辐射 Gy 格雷 HDBPE 高密度硼化聚乙烯 HDPE 高密度聚乙烯 HZE 高电荷 Z 和高能 ICRP 国际委员会放射防护 ICRU 国际辐射单位与测量委员会
Synthsr：一种公共AI工具，可将异质临床脑扫描变成3D形态计量学的高分辨率T1加权图像
每年，在世界各地的医院中都会获得数百万次脑电磁共振成像（MRI）扫描。这些有可能彻底改变我们对许多神经系统疾病的理解，但是由于它们的各向异性解决方案，它们的形态分析尚未实现。我们提出了一种人工智能技术，即“合成器”，该技术对任何MR对比度进行临床大脑MRI扫描（T1，T2等。），方向（轴向/冠状/矢状），并分辨出来，并将它们变成高分辨率T1扫描，这些T1扫描几乎可以通过所有现有的人类神经影像工具使用。我们介绍了> 10,000张对照和脑肿瘤，中风和阿尔茨海默氏病的对照组和患者的分割，注册和地培训的结果。合成子产生的传奇结果与高分辨率T1扫描所能获得的非常高度相关。Synthsr允许样本量有可能克服前瞻性研究的功率限制，并为健康和患病的人脑提供了新的启示。
改善空间天气的中期预报
过去 20 多年，得益于大量的太空任务和建模进步，我们对空间天气的主要太阳驱动因素（即日冕物质抛射、耀斑）的科学理解有了很大的提高。然而，在评估特定 CME 和相关现象的地理有效性方面，我们仍然没有取得重大突破，这阻碍了可操作的空间天气中期（长达 7 天）预报。为什么会这样？我采用双管齐下的方法来寻找答案。首先，我通过确定我们对太阳活动的看法中的经验教训和范式转变来评估过去 20 多年来对太阳驱动因素的研究，这些经验教训和范式转变始终与空间天气问题有关。然后，我回顾了预测中使用的关键观测量的状态，以找出限制中期预测性能的瓶颈和研究差距。最后，我概述了一条前进的道路，沿着三个方向——突破能力、地理有效性潜力和可操作预报——前进的道路，这些方向最有可能改善空间天气预报的范围和稳健性。