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2023 年度公司治理报告
在本报告中，我们邀请您了解我们多能源战略的进展，以快速、高效和公平的方式推动脱碳，以及我们管理模式的主要方面以及董事会及其委员会在 2023 年的决策。此外，在那一年，董事会在独立专家的协助下对其运作进行了自我评估。这项评估表明，其工作动态（特别是在战略计划的监督方面）、对话氛围和辩论的开放性、组成、所提供信息的质量、持续培训计划以及与管理团队的关系和互动方面获得了高评价。此外，还针对确定的改进领域制定了工作计划。
更正：公司化身份≠数字身份
本章的较早版本由出版商出版，其标题是由出版商：公司化身份≠数字身份：在社交媒体上进行算法过滤和自我公司化演示的商业化。现在已纠正如下：公司身份≠数字身份：社交媒体上的算法过滤和自我演示的商业化。
2024 – 2027 年企业管控战略
今年，由于我们通过国家转移计划接收了无人陪伴的儿童，年龄较大的儿童数量有所增加。我们的家庭：截至 2024 年 3 月，有 449 名儿童受到照顾。多塞特郡的儿童寄养率为 67.92，低于全国平均水平，并且是统计上良好的邻居。我们共有 539 名有寄养经验的年轻人（18-25 岁），其中 305 名年轻人积极参与我们的离校服务。年龄：我们照顾的大多数年轻人年龄在 11 岁以上，其中 11-15 岁年龄组是最大的群体（40%）。性别：我们照顾的儿童中有 55% 是男性。这一比例一直保持在 53%-55% 之间。种族：我们照顾的大多数儿童是白人英国人（73.42%），9.5% 来自黑人混合多族裔群体。教育程度：2022-2023 学年，25% 的多塞特郡受照顾儿童在数学和写作方面达到预期标准。在 Key Stage 2 中，58% 的儿童在数学和阅读方面达到预期标准，62% 的儿童在写作方面达到预期标准。教育程度：在 2023 年 GCSE 成绩中，我们 28.57% 的学生在数学方面取得了 4 级或以上成绩（2021/22 年为 13.64%），21.42% 的学生在英语方面取得了 4 级或以上成绩（2021/22 年为 22.7%）。与 2021/22 年的 13.6% 相比，更多的年轻人取得了 5 个 4 级及以上的成绩，为 30.95%，其中 16.67% 取得了 5 个 4 级及以上的成绩，包括英语和数学（2021/22 年为 9.1%）。教育环境：在 2022-2023 学年结束时，85.65% 的儿童就读于被评为优秀或良好的环境。情绪健康：截至 2024 年 3 月底，受照顾儿童的平均 SDQ 分数为 15.06，在 2023-2024 年期间，这一分数一直高于全国平均水平和良好 + 统计邻居。
主题：量子公司 - 反向拆分选项符号：QMCO新符号：QMCO1日期：08/27/2024
根据OCC根据OCC细则，第VI条，第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程，第XII条，第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质，如适用。对于期权和期货，每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息，并且随着其他信息的可用信息，或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改，以实现调整。
企业可再生电力采购趋势
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MSCI USD HY SRI可持续企业债券指数
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通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。