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迈向生成式人工智能中的爱尔兰语能力 OPEN ...
通过这个 OMC，Údarás na Gaeltachta 旨在告知未来公共采购流程的意向，并从市场收集有关创新解决方案的见解，以提高爱尔兰语在生成式 AI 模型中的存在感和可用性。主要重点是开发可以在各种应用中支持爱尔兰语的工具，例如实时语音处理、智能查询响应、翻译和文化背景保存。此外，该系统将旨在整合现有的语言语料库和数据集，以确保全面开发爱尔兰语技术。该计划旨在弥补人工智能应用中爱尔兰语可用资源的空白，为爱尔兰语数字计划 (https://www.gov.ie/en/publication/a880c-plean-digiteach/#) 中概述的更广泛目标做出贡献。遵守监管框架（包括数据保护和网络安全标准）是本项目的一个关键考虑因素，具有以下必需功能：
关于增加人工智能辅助写作的建议
大型语言模型（LLM）如 GPT 系列中的模型有许多用途，例如在机器翻译和语音识别中，但它们对写作教育的主要影响与自然语言生成有关。语言模型是单词序列的概率分布；“大型”语言模型已在大量文本语料库上进行训练。这使模型能够以连贯、高度合理的方式完成多种类型的句子，有时在语义上是正确的。例如，LLM 可以确定单词序列“第一次世界大战的导火索”最可能的完成方式是“弗朗茨·斐迪南大公遇刺”，并可以从那里继续。虽然这些模型在许多方面都令人印象深刻，但它们也有几个局限性。我们目前不打算对 LLM 进行详细的批评，但建议教师阅读有关 AI 和 LLM 的功能和局限性的文章。
技术研究资助协议
本技术研究资助协议（“TRFA”）由水研究基金会（“WRF”）与__________________（“公用事业公司”）于 _______________________________（“生效日期”）签订。WRF 是一家科罗拉多州的非营利性公司，其营业地点位于 6666 W. Quincy Ave., Denver, Colorado 80235，__________________ ，其主要营业地点位于 __________________________（“公用事业公司”）。WRF 和次级接受者各自为“一方”，合称为“双方”。WRF 已选定某些研究人员（“研究人员”）为第三方拥有的特定技术（“技术”）执行研究和测试服务，公用事业公司已同意为这些研究项目贡献资源和援助，本 TRFA 中有更详细的说明。双方相互同意如下：I. 定义。除本条款中定义的其他术语外，本 TRFA 还适用下列定义的术语：
AI驱动无人驾驶汽车的伦理法律 - 电子书
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型，以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习，（深度）增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能（AGI）铺平道路。但是，AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外，多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私，公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员，领导者，决策者和决策者提供一条途径，以分享AI最前沿的研究和见解，包括其在道德，可解释的，可解释的，隐私的，可信赖的，可信赖的和可持续的方式中的使用。
欧洲人工智能政策作为数字单一市场的制定
摘要 依赖人工智能 (AI) 的数字服务的快速创新对广泛政策领域的现有法规提出了挑战。与美国的自由放任主义和中国的政府监控方法形成鲜明对比，欧盟 (EU) 一直在寻求成为人工智能道德监管的全球领导者。本文探讨了看似不同的市场创造和人工智能道德方法如何在欧盟监管的更深层次上交织在一起。通过对所有欧盟关于人工智能的文件进行定量分析，并深入阅读主要报告、通讯和立法材料，我们发现单一市场一体化构成了新人工智能监管的一个基本但被忽视的引擎和结构原则。在这一原则的影响下，一方面消除竞争障碍和数据的自由流动，另一方面确保人工智能的道德和负责任，被视为兼容甚至相互加强的。
分析谈话的工具第1部分：聊天转录...
开发，9。Homebank（https://homebank.talkbank.org）用于家庭录音，10。Phonbank（https://phon.talkbank.org）用于语音发展，11。rhdbank（https://rhd.talkbank.org）在右半球损害中使用语言，12。samtalebank（https://samtale.talkbank.org）进行丹麦对话。13。Slabank（https://slabank.talkbank.org）用于第二语言，14。tbibank（https://tbi.talkbank.org）用于创伤性脑损伤的语言，当前的手册保持了一些早期对儿童语言的重视，尤其是在第一部分，同时将处理的治疗方法扩展到这些方面和格式，并以新代码和几个新部分和几个新部分和几个新的分段。我们将不断地向每个单独的收藏中添加语料库。在2018年，文本数据库的大小为800MB，还有5TB的媒体。TalkBank中的所有数据都可以自由开放下载和分析，但临床语言库中的数据除外，这些数据使用密码向临床研究人员开放。氏族程序和相关的词法标记符都是免费的，并通过github开源。
第13章。西班牙语期刊中翻译的定量分析（1900-1945）：一种方法论建议
信息仅限于期刊名称和数字，但缺乏有关所包含的文章（例如文章）的信息，该文章发表在给定问题中。因此，当尝试采用大规模的方法和观点时，就不可能完全掌握过去的期刊媒体发表的内容。并不意味着数字化的文本语料库是不合适的或不适合文化研究的。计算语言学和数字工具已根据数字化书籍的文化趋势进行了研究（Michel等人2011; Gulordava和Baroni 2011； Juola 2013）和历史报纸（Lansdall-Welfare等人。2017; Cristianini，Lansdall福利和Dato 2018）。TESE研究，基于将统计方法应用于整个语料库（Tahmasebi et al。2015），定量描述了随着时间的流逝，语言，文化和历史现象的发展。但是，正如Koplenig（2015）所表明的那样，元数据本身是重要的信息来源，需要上下文化和限定结果。te量化的书籍翻译已经是翻译研究中已建立的批准，尽管它忽略了书籍内容，但它最著名的是引起了译本的翻译学，正如Heilbron（1999）所提出的。将大规模的定量分析带入了周期出版物中翻译的研究。特别是在西班牙和拉丁美洲的著作期刊中，已经出版了多少译本，尚无概念，哪些作者的作者已经翻译而来。1数字方法像本文中提出的那样，旨在使我们处于这个位置，不仅要回答这些问题，而且还要深入研究对不同空间和时间的文化期刊的循环和接收的循环和接收。我们认为，这种方法可以有助于提前书本历史，文学史和西班牙裔世界的文学翻译历史。更一般地，对西班牙语现代文学期刊的分析将从二十世纪的前半段分析，将为了解西班牙裔领域的文学现代性提供新的优势点，并将为与书籍翻译进行比较，使我们能够绘制两个平台，或者在这两个平台之间进行文字循环。
如何引用 Karlstrøm, H. (2024) “人工智能和机器学习在教育研究系统评价中的应用”。《伦敦教育评论》，22 (1)，40。DOI：https://doi.org/10.14324/LRE.22.1.40。
科学出版的速度和数量正在加快，无论是作者数量还是每位作者的出版物数量。同时，在教育领域动荡时期，对知识综合和传播的需求也在增加。对于教育领域的系统评论者来说，这带来了一个挑战，即如何在不排除太多可能相关的研究和处理越来越大的文献检索语料库之间取得平衡。在领域内或跨领域手动总结和综合知识的努力越来越受到资源或范围的限制，但关于自动审查程序的覆盖范围和质量的问题仍然存在。本文提出了将计算文本分析整合到当前教育研究审查实践中的理由。它提出了一个框架，用于在系统评论的传统工作流程的各个阶段结合计算技术进行自动内容分析，以扩大其范围或提高有效性。同时，它警告不要天真地使用模型
2。语料库分析的假设，方法和技术
在本章中，我们将讨论语料库分析的一些假设，其中包括与词汇意义，量化，大小，一般可智能程度和反思相关的假设。然后，我们将展示这些假设如何支撑语料库分析的方法，包括词典，语法，话语和注册。然后，我们将根据假设和方法来解释语料库分析的分析技术，包括频率，比例代表，分散，搭配，诱饵，诱饵，语料库比较和关键。最后，我们简要提及了一些高级分析方法，这些方法可以在分析师从上面的技术中收集初始发现后进行。在此过程中，我们提供了研究问题的示例，以展示这些想法如何与技术交流的联系以及进一步的联系。这种假设，方法和技术的概述构成了所有语料库分析出现的知识的基础。这也将是理解语料库分析研究设计的良好背景，这是第3至5章的主题。
基于 BERT 的叙事文章评分策略
自动论文评分 (AES) 是一种评估和评分书面散文的计算机技术 (Shermis and Barrera, 2002)。它旨在提供自动评分论文或尽量减少人工参与的计算模型。该研究领域始于 1966 年 Page (Page, 1966) 的 Project Essay Grader 系统，根据 Ke 和 Ng (Ke and Ng, 2019) 的说法，该系统自那时起一直沿用至今。AES 是自然语言处理 (NLP) 最重要的教育应用之一 (Ke and Ng, 2019; Beigman Klebanov et al., 2016)。它涵盖了一些其他领域，例如认知心理学、教育测量、语言学和书面研究（Shermis 和 Burstein，2013）。他们共同致力于研究帮助教师进行自动评估的方法，在评分论文时提供比人类更便宜、更快、更确定的方法。对于葡萄牙语，由于公开可用的语料库（Marinho 等人），该领域已引起 ENEM 论文评分社区的关注（，