ADS Inc.、AFC DEVCOM 军备中心、AFSC 软件工程局、Amentum、Astronics Test Sytems、Amazon Business、Clayton Associates/Carcoon America、Collins Aerospace、Corpus Christi 陆军仓库、CTG(Blue Raven Solutions 的一个部门)、Defense Microelectronics Activity、DMG MORI Federal Services、GasTOPS, Inc.、Lockheed Martin、NCMS、NUWC Keyport WA、SAE International / Performance Review Institute、Red Hill Mobility Group LLC、Teradyne、Tobyhanna 陆军仓库、TURN2 PRODUCTIONS CONSULTING LLC
我们介绍了一种新型的持续训练方法,即M elt(在E RIA L S-WARE继续前降雨中),该方法专门设计用于有效地适应材料科学的预训练的语言模型(PLM)。与以前仅着眼于构建领域特异性语料库的适应策略不同,鉴于材料科学语料库具有与其他领域不同的特征,因此全面考虑了语料库和培训策略。为此,我们首先通过构建语义图来从科学语料库中构建一个综合的材料知识库。杠杆作用,我们将课程整合到适应过程中,该过程始于熟悉和广义的概念,并逐渐朝着更加特殊的术语迈进。我们进行了各种基准测试的广泛实验,以验证M ELT的效率和一般性。一项综合评估令人信服地支持M ELT的强度,与现有的持续预训练方法相比,表现出了卓越的表现。对MELT的深入分析还表明,与现有的适应方法相比,MELT可以有效地代表材料实体,从而高出了其在广泛的材料科学1中的广泛适用性。
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RTTUZYUW RHOIAAA0001 3461757-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 111714Z 12 月 24 日 FM CNATRA CORPUS CHRISTI TX 至 COMNAVAIRFORES SAN DIEGO CA COMCARSTRKGRU ELEVEN COMCARSTRKGRU FIVE COMCARSTRKGRU NINE COMCARSTRKGRU SEVEN COMCARSTRKGRU TEN COMCARSTRKGRU THREE COMCARSTRKGRU TWELVE COMCARSTRKGRU TWO COMDESRON FIFTEEN COMDESRON FIVE ZERO COMDESRON FOUR ZERO COMDESRON NINE COMDESRON ONE COMDESRON SEVEN COMDESRON THREE ONE COMDESRON TWO COMDESRON TWO ONE COMDESRON TWO SIX COMDESRON TWO THREE COMDESRON TWO TWO COMNAVAIRFOR SAN DIEGO CA COMNAVAIRLANT NORFOLK VA COMNAVAIRPAC SAN DIEGO CA COMPHIBRON EIGHT COMPHIBRON ELEVEN COMPHIBRON FIVE COMPHIBRON FOUR COMPHIBRON SEVEN COMPHIBRON SIX COMPHIBRON TWO COMTACSUPWING FORT WORTH TX COMTRAWING FIVE MILTON FL COMTRAWING FOUR CORPUS CHRISTI TX COMTRAWING ONE MERIDIAN MS COMTRAWING SIX PENSACOLA FL COMTRAWING TWO KINGSVILLE TX FITRON COMP ONE ONE ONE FITRON COMP THIRTEEN FITRON COMP TWELVE FLELOGSUPPRON FIVE EIGHT FLELOGSUPPRON FIVE FIVE FLELOGSUPPRON FIVE FOUR FLELOGSUPPRON FIVE NINE FLELOGSUPPRON FIVE ONE FLELOGSUPPRON FIVE SEVEN FLELOGSUPPRON FIVE SIX FLELOGSUPPRON FIVE THREE FLELOGSUPPRON FIVE TWO FLELOGSUPPRON FOUR EIGHT FLELOGSUPPRON FOUR SIX FLELOGSUPPRON 四 零 FLELOGSUPPRON 一 FLELOGSUPPRON 六 四 FLELOGSUPPRON 六 一 FLELOGSUPPRON 六 二 FLELOGSUPPRON 三 零 FLELOGSUPPRON 三 零 DET 五
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集,重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中,患者主要是倾听者,并产生不同的反馈,其中一些反馈不一致(自愿)。此外,这些对话已在虚拟现实环境中重新合成,其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成,从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后,语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外,这是第一个此类数据集,我们设计了一个实验,在此期间,不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中,我们记录了参与者的大脑信号。然后,Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的:1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
抗塞氏菌药物:这些是第一个治疗方法,旨在控制癫痫发作的频率和严重程度。。生酮饮食:高脂,低碳水化合物饮食可以非常有效,尤其是在具有耐药性癫痫的儿童中。癫痫手术:医生可以进行脑部手术以去除癫痫发作的一部分大脑。callsus call术:在此外科手术过程中,医生去除了call体(连接大脑两半的部分),不允许异常的电信号从一半的大脑传播到另一个大脑,以防止异常的电气放电传播和引起癫痫发作。
功能性半球不对称的左侧和右半球在任务处理的不同方面占主导地位。但是,半球并非彼此独立地工作,而是通过call体共享信息。跨call体的信息的集成取决于其结构完整性和功能。几种激素,例如雌二醇和孕酮,可以影响这一功能。由于早期的工作表明,压力激素水平的长期变化伴随着几种精神疾病的半球不对称的变化,因此本研究的目的是研究急性应激和应激激素水平的相关变化是否还会影响整个callosum callosum的信息转移。为此,我们从51名参与者中收集了EEG数据,同时完成了词汇决策任务和Poffenberger范式两次,一次通过TRIER社会压力测试进行压力引起,并且在控制条件后一次。虽然在Poffenberger范式中,应力和无压力条件之间的半球间转移没有差异,但我们观察到在压力后,在CP3-CP4电极对的左半球的左半球的左视野中刺激的较短。这些结果表明,在压力下,词汇材料从右侧到左半球的转移更快。压力可能会增加callosal的兴奋性,并导致在与语言相关领域之间的call体之间进行更有效的信号传递。需要使用药理学干预的未来研究,以进一步研究压力下半球的合作。
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集,重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中,患者主要是倾听者,并产生不同的反馈,其中一些反馈不一致(自愿)。此外,这些对话已在虚拟现实环境中重新合成,其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成,从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后,语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外,这是第一个此类数据集,我们设计了一个实验,在此期间,不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中,我们记录了参与者的大脑信号。然后,Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的:1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
摘要 本文综合了教师的观点、学习者产出和学习者印象的分析、材料开发的想法以及总结性研究者的观察结果,这些观察源于在美国两个大学和成人留学环境中实施为期一学期(约 8 周的教学)的基于语料库和数据驱动的英语作为第二语言 (ESL) 教学。案例研究 1 调查了学习者和教师对语料库教学在培养专门为中国访问学者群体设计的学术写作技能方面的有效性的态度。案例研究 2 采用混合方法、探索性调查,研究使用支架式学生工作表指导不同熟练程度的学习者在一所位于美国的非营利性私人机构为期一学期的留学项目中使用语料库和语料库工具的情况。该工作表旨在定期将基于语料库的课程和数据纳入课堂教学或家庭作业活动。结果表明,教师们对将语料库工具纳入自己的语言课堂教学中可能带来的巨大而有希望的好处充满热情。通过具体明确的学习目标和使用指导,语料库工具可以成为课程期间和课程结束后适合学生的宝贵资源。