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生态多样性方法改善了在STEM中短暂构造反应中学生语言的定量检查
我们在新颖地应用了既定的生态方法，以量化和比较简短的学生文本语料库中的语言多样性。构造的响应（CRS）是一种常见的评估形式，但由于文本长度限制而引起的传统词汇多样性方法很难评估。在本文中，我们检查了生态多样性度量和秩序技术的实用性，以通过与传统文本分析方法并行应用这些方法来量化短文中的差异，以列为先前研究的大学生CRS的语料库。CR是在两个时间点（定时），三种类型的高级机构（类型）以及三个级别的学生理解（思维）中收集的。使用以前的工作，我们能够预测，我们将根据思维观察到最大的差异，然后是时间安排，并且没有指望基于类型的差异，从而使我们能够测试这些方法对语料库进行分类检查的实用性。我们发现，将CRS相互比较的生态多样性指标（Whittaker的Beta，物种离职率和Bray -Curtis差异）是有益的，并且与我们在类别和其他文本分析方法中的差异和其他文本分析方法的差异非常相关。其他生态措施，包括香农和辛普森的多样性，衡量单个CR中语言的多样性。另外，通过将复杂的单词频率矩阵减少到二维图，定制提供了语料库的有意义的视觉表示。使用顺序图，我们能够观察CR语料库中的模式，以进一步支持我们对数据集的预测。这项工作为衡量短文中语言多样性的新方法建立了可用于检查学生语言差异以及可能与分类数据的关联的差异。
使用机器学习的多级阿尔茨海默氏病分类的基于语音的检测
采用，话语结构和语音错误。总的来说，痴呆症的Pitt Corpus数据集是研究神经退行性疾病的宝贵资源，尤其是阿尔茨海默氏病，并且已在该领域广泛使用，用于开发和评估机器学习模型，以诊断和预测这些疾病。我们与最初合作的数据集包含1200个条目和100多个功能，这些功能保存在CSV文件中。为了确保数据适合培训模型，您进行了大量清洁，包括删除冗余列以及处理缺失值和错误。此外，您将数据标准化，以防止任何功能对模型产生不成比例的影响。由于此预处理，您确定了50个用于训练模型的相关功能。
不确定性和真实经济：丹麦的证据
本文使用在丹麦领先的专注于商业报纸（Børsen）上发表的文章（Børsen）发表的文章构建了对丹麦经济特定的经济政策不确定性的第一个衡量标准，并估计了不确定性对经济活动的影响。我们以Baker等人的工作为基础。（2016），他使用报纸文章作为有关公众所感知的与政策相关的不确定性水平的信息来源。我们通过应用Larsen（2017），Huang等人提出的方法学进步来增强该指数。（2019）和Thorsrud（2018）。特别是我们扩展了Baker等人的基线字典。（2016）通过在丹麦维基百科中识别出的语义邻居，以及通过通过潜在的Dirichlet分配（LDA）模型在语料库中与经济相关的主题相关的相关性。
在半球内外第二语言学习期间的白色物质可塑性
在成年期学习第二语言（L2）引起的神经塑性变化开放新观点，以理解大脑功能。当前的研究表明，阿拉伯语母语者的语言网络的结构变化，他们以每个3个月的两个阶段深入学习德语。我们发现左 - 半球词汇 - 语义系统和右额叶 - 时间通路发生了明显的变化，并伴随着L2学习过程中call体的连通性降低，这主要发生在L2习得的第二阶段。降低的半球间连通性表明，在L2学习阶段，call体的抑制作用与母语处理相关。我们的发现表明了L2学习期间人脑中人脑中的结构可塑性。
音乐和表演中的人工智能
本文介绍了一项为期五年的合作，该合作处于人机交互 (HCI) 艺术实践与科学研究的交叉点。我们合作工作的核心是一种混合艺术与科学方法，将计算学习技术（机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)）与交互式音乐表演和编舞相结合。本文首先阐述了我们对结合艺术、科学、运动和声音研究的想法。然后，我们描述了我们的两件艺术作品 Corpus Nil 和 Humane Methods——相隔五年创作——它们具体化了我们的合作研究过程。我们通过我们的研究兴趣和当时的文化环境来展示科学和艺术动机。最后，我们回顾了合作期间开发的方法论以及计算学习技术从机器学习到人工智能的概念转变及其对音乐表演的影响。
对话法分类用于增强和替代交流
增强性和替代通信（AAC）设备和应用程序倾向于使具有复杂沟通的个人更容易参与对话。但是，这些设备的采用率和保留率较低。我们通过未成功缓解这些问题的文本建议系统进行了审查。为了解决这些差距，我们提出将对话法分类应用于AAC对话。我们在有限的AAC数据集上评估了在AAC和非AAC数据集中训练的有限AAC数据集中的最新模型。接受AAC训练的人（精度= 38.6％）的表现要比在非AAC Corpus上训练的人更好（精度= 34.1％）。这些结果反映了将代表性数据集纳入以后的实验的需求。我们讨论了需要收集更多标记为AAC数据集的标签和未来工作的领域。
德克萨斯州港口：经济必不可少的
塑料树脂量丰富的低成本天然气为美国提供了塑料树脂出口市场的竞争优势。在德克萨斯州生产的大多数塑料树脂都出现在墨西哥湾沿岸，靠近休斯顿和博蒙特港口。休斯顿港代表美国化学出口的很大一部分，在2019年处理大约三分之一的出口。在与大流行相关的经济衰退之前，预计到2030年，年度全球塑料消费将翻一番，并且在德克萨斯州对聚乙烯制造工厂的投资正在激增。截至2019年10月，预计到2020年在德克萨斯州的七个项目开始建设，这将使年产量增加510万吨。尽管经济放缓，但在2020年开放了一个聚乙烯工厂。但是，预计将于2022年开放的Bayport和Corpus Christi的植物将被推迟。