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毛细血管扩张性共济失调突变和毛细血管扩张性共济失调及 Rad3 相关激酶作为前列腺癌的治疗靶点和分层指标
DNA 损伤反应是细胞维持基因组完整性能力的重要组成部分，它通过对 DNA 损伤作出反应并减轻损伤，或启动不可修复损伤细胞的细胞死亡来维持基因组完整性。癌细胞经常利用这种反应来逃避细胞死亡，从而使突变细胞得以存活，并产生对化疗和放疗等 DNA 损伤剂的治疗耐药性。前列腺癌 (PCa) 细胞经常表现出 DNA 损伤反应基因的改变，包括毛细血管扩张性共济失调突变 (ATM)，这与侵袭性疾病表型有关。最近，聚 (ADP-核糖) 聚合酶 (PARP) 抑制的成功已导致临床批准了几种用于治疗转移性 PCa 男性的 PARP 抑制剂，然而，一个关键的限制是耐药性和复发的产生。另一种方法是选择性地靶向 ATM 和毛细血管扩张性共济失调和 Rad3 相关 (ATR)，由于它们处于 DDR 的最前沿，因此代表了有吸引力的药理学靶点。研究表明，ATR 抑制可与 PARP 抑制和其他癌症治疗协同作用，以增强抗肿瘤活性。ATM 缺陷是 PCa 的常见特征，ATM 和 ATR 之间存在合成致死关系，ATR 抑制可在 ATM 缺陷的 PCa 细胞中诱导选择性细胞死亡。当前的研究强调了在 ATM 缺陷的前列腺肿瘤中以 ATR 为治疗靶点的可行性，并结合其他治疗方法来提高整体疗效并降低治疗耐药性。ATM 还是一种重要的分子生物标记物，可将患者分层为有针对性的治疗组并帮助预测个性化医疗。
头大小和学术表现-OJS
本文的目的是研究学校学生的头大小与学习成绩之间的潜在相关性。作为材料，使用J. Aul教授在1966 - 1969年衡量的5034年7 - 18年历史的爱沙尼亚学校学生的头长度和广度测量数据。为了获得头部大小及其增长的发展，使用了头部模块A。使用4840名年龄在8-18岁的学校学生（2406名男孩和2434名女孩）的数据研究了头大小和学校学生的学业表现之间的相关性。根据学校学生在三点系统中的成绩评估学业表现：I - 低，II - 中，III - 良好的学术表现。因此，在塔林学校的学生中，发现头部模块A相对均匀且相对较小（男孩为7％，女孩为4.5％），而男孩的头大于女孩”。男孩和女孩年龄较大的学校学生的相对头模块A下降。直到14岁，男孩的头部模块A的相对价值比女孩大；然而，从16岁开始，男孩的头部模块A的相对价值比男孩更大。在男孩和女孩中都发现了学术性能与头大小之间的显着相关性。头部大小的最大差异是低下学业表现的学生。后者的头部模块A基本上更大。在青春期，几年后的男孩比在女孩中，上述相关性更弱。
美容师和理发师在病毒肝炎传播中的知识和职业实践：加纳伏尔塔地区的一项混合方法
在全球范围内，丙型肝炎和C病毒是其他肝炎病毒（A，D，E），由于它们对流行病，疾病负担和死亡率的高潜力，它们引起了人们的关注[1，2]。分别受到撒哈拉以南非洲的大约3.5亿和1.7亿人感染了丙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV），大部分受影响[1]。加纳慢性HBV和HCV感染的患病率分别为15.6％和5.4％[2-4]。此外，发现无症状的病毒性肝炎（HBV和HCV）感染分别为6.9％和1.8％，分别为Volta Ghana HO的一般成人人群[5]。尽管HBV和HCV正在上升，但与其他病毒感染（如加纳的人类免疫缺陷病毒（HIV））相比，尚未对这些病毒的关注。但是，世界卫生组织（WHO）透露，HBV和HCV的感染力比HIV Corre的50到10倍[1]。美容师和理发师致力于通过剃毛和塑造头发和修剪指甲为客户增添漂亮的美感。包括加纳在内的发展中国家的大多数工人更多地关注商店的装饰和娱乐，而不是降低与其职业相关的风险[6]。他们为加纳的大多数社区提供服务，而忽略了他们的工作场所和服务可以通过其职业工具的认证和磨损来源[7，8]来源[7，8]，尤其是在适当的占用实践和感染预防和控制（IPC）措施时[9，10]。在尼日利亚进行的一项研究，以评估商业理发师之间的预防方法，发现10％和72％的参与者分别对其仪器（发剪）进行了消毒和消毒，而其中52％的参与者使用煤油，一种煤油，一种无效的消毒剂，用于消毒程序。在同一研究中，用于清洁剪裁器的指定刷子也用于刷客户的头发[8]。在埃及，阿塔拉（Atallah）和他的同事观察到77％的理发师消毒了使用的工具，63％的手洗手，而62％的人使用了保护性
- 客观测试 - - 常识 -
•每个目标测试项目都链接到紧接其之前的命令。根据链接的命令，在答题表上链接到的每个项目：如果您判断正确的项目，则用代码C指定的字段；或用代码指定的字段，如果您判断错误的项目。没有两个字段的标记或标记不是囚犯，即他们不会获得负分数。有关适当的标记，请使用答题表，这是唯一有效校正客观测试的文档。•如果有一些项目可以评估计算机技能和（或）信息技术，除非另有明确通知，否则请考虑所有提到的程序都在标准配置中，并且对程序，文件，目录，资源和设备没有保护，操作和使用限制。•可能的自由空间 - 通过“自由空间”的表达方式识别 - 该测试书可用于草稿。
单差等的先天性心脏病
目的：描述先天性单向表现心脏病的生理，诊断和治疗，以阐明其主要特征和特殊性，并具有全球理解的看法。书目综述：先天性单向表现心脏病是一种罕见且复杂的先天性缺陷。它与其他先天性心脏病的不同，它会出现单个功能性心室，该功能性心室将直接影响心脏泵在这里的工作方式，而不是串联的手术，而不是在生理心血管系统中。根据胎儿心脏筛查进行诊断，其图像检查中具有奇异性，需要对患者采取更详细，更紧密的方法。最后，您的治疗是特别的。对这种病理学进行了特定的外科手术校正，Fontan的运作虽然挽救了这些患者的生命，但通常能够产生严重的后遗症，从而降低其生活质量。最终考虑：尽管它很罕见，但对紫红性先天性心脏病的了解，因此医生能够管理这些患者并为他们提供更好的结果。
联邦塞尔吉普大学
糖尿病（DM）是一种代谢综合征，会导致持续性血糖变化的恒定发作，是一种合并症，需要得到很好的控制，以免进化为新的相关疾病。众所周知，卫生专业人员的糖尿病教育的重要性是协助和指导患有疾病并使用胰岛素的人，以便提供有关正确管理DM治疗日常实践的重要信息。因此，本研究的目的是在正确的胰岛素应用和纠正低血糖症的正确行为中逐步发展出一种简单的理解材料。教育材料的灵感来自Fanzine小册子模型，并根据临床咨询时刻在药物护理中观察到的主要需求和困难详细阐述。鉴于上述内容，狂热者被糖尿病患者的患者充分接受并遵守，在那里他们表现出了兴趣获取用于获取该材料的材料，以回答有关药物护理时口头表达的信息的来源。
脂质分布和IL-17A过敏性鼻炎
背景：最近的数据显示了细胞因子（例如白介素10（IL-10），IL-10），IL-17和IL-23等细胞因子的可能作用，作为血脂异常和atopy之间的联系；但是，血脂异常，过敏性鼻炎（AR）与涉及的潜在机制之间的关系尚不清楚。目的：与健康对照相比，AR患者的脂质谱和IL-17A水平，并将血清脂质水平与AR患者的症状和生活质量（QOL）相关。患者和方法：从AR患者（n = 70）和对照组（n = 80）收集外周血样本。通过ELISA，血清脂质谱和ELISA分析了ELISA的血清总IgE的样品。通过视觉模拟量表（VAS）评分和Rhinoconjunctivivis QOL问卷评估AR症状的严重程度。 结果：与对照组相比，AR患者的血清脂质谱和IL-17A的水平明显更高（P <0.001）。 在总凝血球（TC）和AR和QOL的严重程度之间发现正相关。 il-17a与触发器IDE（TG）水平和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（P = 0.011，R = 0.303; P = 0.043，R = 0.242）正相关。 此外，IL-17a与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平（p = 0.036，r = -0.251）负相关。 il-17a与年龄和VAS评分均具有统计显着性（p = 0.033，r = 0.225; p = 0.011，r = 0.302）。 结论：血脂血症可能在AR症状的严重程度和患者QOL损害的严重性中起潜在的作用。通过视觉模拟量表（VAS）评分和Rhinoconjunctivivis QOL问卷评估AR症状的严重程度。结果：与对照组相比，AR患者的血清脂质谱和IL-17A的水平明显更高（P <0.001）。在总凝血球（TC）和AR和QOL的严重程度之间发现正相关。il-17a与触发器IDE（TG）水平和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（P = 0.011，R = 0.303; P = 0.043，R = 0.242）正相关。此外，IL-17a与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平（p = 0.036，r = -0.251）负相关。il-17a与年龄和VAS评分均具有统计显着性（p = 0.033，r = 0.225; p = 0.011，r = 0.302）。结论：血脂血症可能在AR症状的严重程度和患者QOL损害的严重性中起潜在的作用。强调这种关联可能会提醒医生评估AR患者的脂质特征，以及时诊断和治疗血脂异常，以改善疾病控制和改善QOL。关键字：过敏性鼻炎，胆固醇，血脂异常，IgE，白介素17，生活质量
通过使用基于深度学习的域适应声发射
使用机器学习（ML）算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别，以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合（LPBF）过程中，基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎，因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势，因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外，可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而，尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展，但由于不同的过程空间，在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时，对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发，在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术，以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布（> 45 µm和<45 µm）上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示，数据分布中存在偏移，随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理，以具有可以普遍化的ML模型。进一步，两个分布之间提议的方法的预测准确性表明，不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
狗中的糖尿病：病例报告
摘要本文的目的是报道一个有糖尿病的bit子，没有明确的品种（SRD），其临床体征和互补检查到达了Lagarto-with-with-with ketoacidoiss的一家私人诊所，并在治疗时进行了Freestylelibre®。糖尿病是最常见的内分泌病之一，其特征是血糖水平升高，这是由于胰岛素分泌或这种激素的作用问题引起的，在兽医医学中非常重要，可能会导致这些动物的碳水化合物和蛋白质的变化。该疾病的临床迹象与多次多毒，多法氏和多尿症以及其他类型的并发症，例如血管疾病，胰腺炎，酮症，酮症症，kichexia和caparact，如果没有治疗，可能会导致死亡。诊断是通过评估患者的血糖，临床体征和尿液检查中葡萄糖的存在来定义的。兽医跟随 - 用于校正cetoAcidosis框架以及使用该装置的使用有效，患者没有出现逆境，并且她的临床状况稳定了。关键词：糖尿病性酮症酸中毒；内分泌病; FreestyleLibre®。