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调查核电发电 - 2025年2月 - 校正
3包括2004年核废料运输，储存和处置（禁止）法（NT），《 1999年核废料存储与运输法》（禁止）法（WA）和《核废料储存设施（禁止）法》 2000年（SA）
乳房复合物的主观校正区域
乳腺癌是全球最常见的妇女癌症，其发病率正在逐渐增加[1,2]。乳腺癌筛查是通过乳腺X线摄影进行的，这是唯一在随机对照试验中降低乳腺癌死亡率的唯一形态[3,4]。乳房X线照片说明了组织X射线吸收的差异作为密度变化；但是，乳腺组织和癌组织之间X射线吸收的差异相似。因此，两组在乳房X线照片上均显示出相似的亮度。因此，病变检测的敏感性取决于乳腺组织的量[5,6]。乳房组成决定了日本中央组织在乳腺癌质量筛查质量保证的2020年2月制定的指南中所指出的乳腺癌筛查期间病变检测的敏感性。该分类在全球标准指南，美国放射学院（ACR）开发的全球标准指南，乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）[7]中。使用乳腺含量比评估乳房成分，该乳腺含量比表示乳腺组织最初具有最初具有
更正证明
抽象目标：在一种新方法中，通过溶剂热方法合成铜（II）氧化物（CUO）纳米结构，用于应用于检测葡萄糖的生物传感器。测定葡萄糖对于控制糖尿病很重要。非酶检测葡萄糖是可取的，因为其成本低。否则，CUO可以在葡萄糖对葡萄糖的氧化中发挥作用，这在葡萄糖检测中很重要。因此，从CUO获得新的形态或新复合材料很有趣。材料和方法：借助L-赖氨酸的双功能氨基酸（具有沉淀铜离子约10的双功能氨基酸）和尿素添加剂制备CuO纳米结构。傅里叶变换红外（FT-IR）和拉曼光谱，X射线衍射（XRD），田间发射扫描电子显微镜（FE-SEM），透射电子显微镜（TEM），环状伏安法分析和不同的脉冲脉冲伏特仪（DPV）。结果：XRD表明合成的CUO由具有单斜结构的多岩晶体系统组成。TEM直方图显示CUO纳米结构的平均直径为91 nm。CuO纳米结构上加载在氧化石墨烯酸化的lisdexamine dimelate（LIS）上，以实现CUO/ LIS-G-GO复合材料。cuo/lis-g-go被放在玻璃碳电极（GCE）上，以开发新的纳米传感器，以以具有成本效益的方式检测葡萄糖，而无需使用葡萄糖氧化酶或Nafion。磷酸盐缓冲液（PBS）和模拟体液（SBF）溶液是葡萄糖检测的培养基。生物传感器的灵敏度为34.7 µ µ A/cm 2 mm，葡萄糖浓度为10 mm。上述传感器在存在多巴胺和果糖存在下未检测到任何干扰。此外，研究了生物传感器的可重复性，测量的标准偏差（RSD）为3.93％。结论：新的纳米结构CuO与Lis-G-Go合成，并将新的CuO/ Lis-G-GO/ GCE生物传感器用于检测葡萄糖。34.7 µA/cm 2 mm的敏感性，而没有任何干扰多巴胺和果糖的干扰，这使该系统是检测葡萄糖的热门传感器。
cornav：自动校准具有自校正计划的自动驾驶计划
理解并遵循自然语言指示在通过综合过程中导航时，现实世界中的环境对通用机器人构成了一个很大的挑战。这些环境通常包括障碍和行人，这对于官员的代理人具有自我校正计划的能力以根据周围环境的反馈来调整其调整的能力至关重要。但是，大多数现有的视觉和语言导航（VLN）方法基本方法在较不现实的模拟器设置中运行，并且不会将环境反馈纳入其决策过程中。为了打扮这个差距，我们介绍了一个名为Cornav的新型零拍框架，利用大型语言模型来制定决策，并组成两个关键组成部分：1）结合环境反馈，以完善未来的计划并调整其行动，并调整其行动，以及2）多个主要专家，以取消指导，并在场景中进行改进，并改进了预定的范围。除了框架外，我们还开发了一个3D模拟器，该模拟器可使用虚幻引擎5.为了评估在零击的多任务设置中导航剂的有效性和概括，我们创建了一个名为navbench的基准。我们的实证研究包括在四个任务中部署7个基线的，即给定目标对象类别，目标条件的导航，给定简单的指令，以下简单的指令，基于高级指令，以及逐步指示。广泛的实验表明，Cornav同意在所有任务中都大大优于所有基准。
使用倾斜校正的透射透射电子显微镜，用于厚样品的剂量效率的冷冻电子显微镜，在细胞和单个颗粒上证明
该预印本版的版权持有人于2024年8月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.22.590491 doi：Biorxiv Preprint
物理知识的深度学习，用于定量大脑MRI
摘要。我们提出了一种基于物理学的学习校正方法Phimo，该方法量身定量MRI。phimo杠杆从信号演化中提供信息，以从数据持续的重建中排除运动腐败的k空间线。我们证明了PhiMO在应用T2*定量中的潜力，该phimo对磁场对磁场的不均匀性的影响特别敏感。一种用于运动校正的最新技术需要冗余的k空间收购，以延长收购。我们表明，Phimo可以检测并排除扫描内运动事件，因此，对于严重的运动抗体，可以纠正。Phimo接近最先进的校正方法的性能，同时大大减少了40％以上的采集时间，从而促进了临床适用性。我们的代码可在https://github.com/compai-lab/2024-miccai-eichhorn上找到。
评估几内亚海湾上海面温度的偏置校正GCM CMIP6
摘要：本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格，该数据集具有0.25°×0.25◦历史（1940- 2014年）的空间分辨率（纬度×经度）为0.25°×0.25◦（1940- 2014年），并预测（2015-2100）期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型（GCM）的输出进行的。使用历史（1940- 2015年）和Future（2030-2100）时期的经验分位数映射（EQM）开发了偏置校正的数据集，同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真，以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言，基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明，对于几内亚墨西哥湾，SST的预计将增加4.61℃，从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C，并在2.6°C in the Western Gog（Sahel）。基于Linux的NCVIEW，雪貂和CDO（气候数据运算符）软件包用于执行进一步的数据重新网格，并评估有关数据的统计功能。此外，ArcGI被用于开发输出图，以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数（R）用于评估CMIP6模型的性能，分析显示访问0.1，CAMS CSM 0.2，CSM 0.3，CMCC 0.3和MCM 0.4，表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明，在远处，GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认，CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。
芬太尼和MDMA成本 /收益分析< / div>
2022年全国药物使用和健康调查的结果：详细表的估计值（1）过去一年的针头使用和过去一年的特定海洛因使用，（2）药物使用障碍（SUD）严重程度，以及（3）自杀的综合措施（青年和成人版本）。1因此，创建了这些措施的重建，并为2021年提供了返回。此外，从2022年全国药物使用和健康调查开始（NSDUH），在过去的一年中，对成人和青少年在过去一年中与其他有关主要抑郁症发作（MDE）的有效写入/与其他专业人士缺少的有效写入/与其他专业人士有关的锯/与其他专业人士遗失的系统进行了重新分类。使用2022详细表开始，使用了这些变量的修订版（AOTHMDE2和yothmde2），并创建了修订的变量并为2021年提供了返回。（这两个变量的先前版本仍在2021文件中可用。）
矫正性大动脉转位 (C-TGA)
什么是矫正性大动脉转位 (C-TGA)？C-TGA 是一种心脏发育异常的疾病，患者的心脏左右泵（心室）可能颠倒过来，发育在与通常位置相反的心脏侧。此外，流出这些心室的主要血管也位于相反侧，这在一定程度上平衡或“纠正”了心室的颠倒。C-TGA 很少见，仅占所有先天性心脏缺陷儿童的 1%。如果没有其他严重的心脏异常，胎儿和新生儿时期的症状可能较轻，可能只需要在以后的生活中进行手术修复。在某些情况下，C-TGA 与其他心脏异常有关。在 50% 的病例中，心脏位于胸部右侧（右位心）。80% 的病例会出现室间隔缺损 (VSD) 或“心脏破洞”。 50% 的患者会出现肺动脉变窄（狭窄），将血液输送到肺部。在 30% 的病例中，系统泵的阀门出现缺陷（功能障碍）。有时泵腔可能发育不全，可能会出现心律异常。这种疾病中存在其他心脏异常会增加手术的可能性。C-TGA 是如何发生的？正常心脏有两个下腔（心室），一个在左侧，另一个在右侧。两者共同作用形成一个泵，将血液输送到肺部（右侧）和全身（左侧）。左侧泵提供强大的泵送作用，将血液分配到全身（体循环），而右侧泵（稍弱的泵）则为肺部（肺循环）提供血液。在 C-TGA 中，左右泵会反转，因此较弱的泵必须为体循环（体心室）产生更大的压力，而较强的泵则无需做太多工作来为肺循环供血。如果在 C-TGA 期间仅发生泵反转，并且未发现其他心脏异常，则不会观察到血流的显著变化（血流动力学变化）。但随着时间的推移，如果较弱的泵无法跟上并向体循环供血，心脏就会变得越来越弱，导致心力衰竭，在这种情况下，需要进行手术。