预备课程 无 任何先决条件 遗传学和分子生物学基础知识 教育目标 学生必须能够独立探索从其他文本或科学文章中学到的概念。他/她必须能够通过培养批判能力来连接和整合课程的各个主题。为此,我们将向学生提供必要的工具,使他们能够独立开展真实案例研究。学生必须能够将课程中学到的概念传授给非专家。他/她必须培养使用适当的科学语言阐述和交流所学主题的技能。他/她必须能够胜任工作面试并在研讨会和科学会议上发言。学生必须能够更新自己并
研究主要课题 Silvia Giordano 在癌症领域有着丰富的研究经验,她主要研究信号转导,并逐渐从癌症基础研究转向转化肿瘤学。她的主要成就包括: • MET 基因编码的酪氨酸激酶的鉴定和生化/生物学特性:(i) 确定受体的结构并鉴定其在人体细胞中的组成性激活(Giordano,Nature,1989);(ii) 研究其生物合成和翻译后修饰(Giordano,Oncogene,1989)以及信号转导机制(Ponzetto,Cell,1994);(iii) 表征 MET 受体激活后促进的生物活性(Giordano,PNAS,1993);(iv) 记录原发性肿瘤中 MET 的过度表达和继发性病变中的基因扩增(Di Renzo,Clin. Cancer Res,1995); (v) 研究遗传性肾乳头状癌患者中发现的组成性活性 MET 突变形式的生化和生物学特性 (Giordano, FASEB, 2000; Michieli, Oncogene 1999; Bardelli, PNAS, 1998);(vi) 在具有 MET 组成性激活的肿瘤中发现 MET 成瘾 (Corso, Oncogene, 2008);(vii) 发现控制受体降解的新机制 (Petrelli, Nature, 2002; Foveau, Mol. Cell. Biol, 2009; Ancot, Traffic, 2012)。这些研究为发现该受体的结构和功能改变奠定了基础,有助于证明 MET 基因在不同类型人类肿瘤中的调控改变,并将 MET 确定为治疗靶点。 • 确定了不依赖配体的 MET 激活机制:由于与 Plexins(缺乏酪氨酸激酶活性的膜受体)相互作用而激活;该机制在癌细胞中的作用(Giordano,Nature Cell Biol.,2002;Barberis,Faseb J.,2004;Artigiani,EMBO. Rep.,2004;Conrotto,Oncogene,2004);Plexin 介导的 MET 激活的促血管生成作用(Conrotto,Blood,2005;Sierra,J. Exp. Med.,2008)。这些研究确定了 MET 激活的新模式,并暗示 MET 抑制可能对肿瘤细胞具有直接的抗肿瘤作用,对内皮细胞具有抗血管生成作用。 • 鉴定了肝细胞癌早期发展过程中涉及的分子病变(Kowalik, Hepatology, 2011;Petrelli, Oncogene, 2012 和 Hepatology 2014;Perra, J. Hepatology, 2014;Frau, Hepatology, 2015;Zavattari, Hepatology, 2015;Kowalik, Oncotarget, 2015,2016;Mattu, J Hepatology, 2016;Orru, Cancers, 2020;Kowalik, J Hepatol. 2020;Mattu, Cell Mol Gastroeterol Hepatol, 2022)。这些论文确定了基因和微小 RNA 在人类和实验性 HCC 发病中的作用,并强调了新的治疗靶点。 • 鉴定了针对酪氨酸激酶的靶向治疗的耐药机制:EGFR受体家族成员的激活以及MET和KRAS扩增在MET抑制剂耐药中的作用(Apicella,Oncogene,2016;Martin,Mol. Onc. 2014;Corso,Mol Cancer,2010;Cepero,Cancer Res,2010;Apicella,Cell Metabolism,2018;Migliore,EMBO Mol Med. 2018);MET扩增在EGFR抑制剂耐药中的作用(Bardelli,Cancer Discovery,2013);胆管癌对FGFR2抑制的耐药机制(Cristinziano,J. Hepatology,2021)。这些研究有助于预防耐药性的发生,对于MET驱动的获得性耐药的结肠癌患者和MET扩增的胃癌患者,可以为患者提供新的治疗选择。 • 建立胃癌患者来源的异种移植平台并确定新的分子靶点(Apicella,Oncogene,2017;Pietrantonio,Clin. Cancer Res,2018;Corso,Neoplasia,2018;Corso,Cancer Res,2019,2021;Ughetto,Gastric Cancer,2021,
锡耶纳大学国家钢琴科学学位项目(PLS)化学的指南为2023 - 2026年,由Ugo Cosentino教授(米兰·比科卡大学)在全国范围内协调。在此活动的背景下,GT坐标,它组织和参与了教师参与项目中提议的活动:跨学科的科学居住学校,用于分配培训,实习,化学区和STEM的研讨会周期的暑期学校。参加了和平项目(计划和动画教育社区),以克服性别差异,尤其是在蒸汽区域中。gt也是从学年开始于2022-2023学年开始的PNRR取向课程的指称:纪律课程(CHIM)“化学...您如何看待它?从对职业的热情诞生“ 2)跨学科课程(FIS/BIO/CHIM)“彩色世界”•日期为2023年1月1日 - 今天(直到2025年12月31日)
DIMA 完整课程的费用为 150 欧元 + 10 欧元管理费。如果不及格,重考的费用为理论考试 30 欧元,实践考试 50 欧元。 测验将集中在 UITS 讲义上,该讲义可以从网站免费下载:
❖ n. 3 个分期付款: • 对于被录取进入博士课程第一年的博士生:第一期 - 在博士活动开始之日起 4 个月内; II 分期付款——从博士活动开始之日起6个月内; III 期分期付款 - 自博士研究活动开始之日起 8 个月内;
1 牛津大学克拉伦登实验室,英国牛津帕克斯路 OX1 3PU; vlatko.vedral@gmail.com 2 新加坡国立大学量子技术中心,3 Science Drive 2,新加坡 117543,新加坡 3 新加坡国立大学物理系,2 Science Drive 3,新加坡 117542,新加坡 4 都灵大学物理系,via P. Giuria 1,10125 Turin,意大利; s.virzi@inrim.it 5 国家计量研究所,Strada delle Cacce 91,10135 都灵,意大利; e.rebufello@inrim.it (紧急援助); a.avella@inrim.it (AA); f.piacentini@inrim.it(FP); m.gramegna@inrim.it(MG); i.degiovanni@inrim.it (IPD); m.genovese@inrim.it (MG) 6 都灵理工大学,Corso Duca degli Abruzzi 24,10129 都灵,意大利 7 INFN,都灵区,via P. Giuria 1,10125 都灵,意大利 * 通讯地址:chiara.marletto@gmail.com
专利EP4163273A1取代乙烯基哌嗪哌啶尿素尿素作为抗Ban剂。受专利为止的化合物对孤立和/或特别侵袭性肿瘤(胶质母细胞瘤,多发性骨髓瘤,胰腺癌)具有活性,并且已按照绿色化学方法进行准备。针对CTF学生的教育活动,名为“药物化学中的绿色合成策略”(AA 20222-2023,2023-2024)。有机化学课程针对制药工业纳米元素技术硕士学位的学生(AA 2023-2024)。<在II级的设计和开发药物设计和开发中,在绿色化学在制药产品合成中的应用(2022-2024)中。生物技术学生的药学化学研讨会(2020-2021)。 CTF学生的九个实验论文的说话者或相关者(2020-2024)。 技能和技能生物技术学生的药学化学研讨会(2020-2021)。CTF学生的九个实验论文的说话者或相关者(2020-2024)。技能和技能
Marcantonio Catelani 信息工程系 工程学院,via S.Marta 3, 50139 Florence 电子邮件:marcantonio.catelani@unifi.it Skype:marcantonio.catelani 电话/手机。他毕业于佛罗伦萨大学工程学院电子工程专业,是佛罗伦萨大学信息工程系的成员,属于 CUN 领域 09 工业和信息工程(宏观部门 E9/E 电气、电子和测量工程 - 竞争部门 09/E4 测量 - SSD ING-INF/07 电气和电子测量)。自 1986 年以来,他一直担任 K-10X 电气和电子测量部门(现为 SSD ING-INF/07)的研究员,负责电气测量、可靠性和认证领域的研究和教学活动。自 1992 年以来,他一直担任副教授,2006 年升任正教授,2009 年起担任同一学院(现为工程学院)的正教授。教学活动可靠性和质量控制教授,积极教授电子和电信工程学位课程,共同教授电气工程和自动化以及(相互)电子工程硕士学位课程中的诊断和系统安全课程。他参与了佛罗伦萨经济与营销学院(普拉托分校)商业经济学学位课程(营销、国际化和质量路径)的质量、可靠性和认证教学。他在佛罗伦萨大学人类健康科学学院生物医学实验室技术(健康专业)学位课程中教授电气和电子测量。
摘要:本白皮书介绍了 JKL MADDIE - $JKLM,这是一种基于 Solana 区块链构建的 AI 驱动的 meme 加密货币。这款代币的灵感来自于 Maddie(一只深受喜爱的卡斯罗犬,因遗传性心脏病去世)的遗产,致力于促进社区支持,提高人们对犬类健康的认识,并将 meme 的病毒式传播力量与尖端 AI 技术相结合。JKL MADDIE - $JKLM 旨在通过将社区驱动的乐趣与现实世界的影响相结合来纪念 Maddie。
