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用脑电图指标实施教育聊天机器人期间的经验证据
Google Home，是为Google制作的智能扬声器，它回答语音命令，其软件基于Google Assistant Chatbot。它允许用户多个命令，例如：检查时间，带音乐，视频等的搜索。已经提出了一些框架来促进聊天机器人的发展（Yan等，2016）。IBM Watson Assistant是具有许多能力的机器人的一个例子。用户可以打开一个帐户并与虚拟助手进行聊天，他很快就会有很多答案。一种名为Eliza的聊天机器人是在1966年在麻省理工学院创建的，以模仿人类的转化并模拟临床治疗中的物理治疗师（Abu Shawar等，2007）。爱丽丝聊天机器人是1995年创建的，受到伊丽莎的启发。爱丽丝被认为是一种对话剂，当时许多人认为他们在互动中正在与真正的人交谈。聊天机器人每天使用某些人。苹果的Siri，亚马逊的Alexa，Microsoft Cortana和三星的Bixby可以打开应用程序，播放音乐并成为虚拟助手（Dale，2016年）。bos等人，通过测量与交互式视频平台的互动并识别刺激响应的互动，进行了一项关于使用神经传感器来衡量学生注意力的研究（Bos等，2019c; Bos等，2020; Bos等，2019e：p。3）。shi提到正确推断物品的用户偏好对于有效建议至关重要（Shi，Larson和Hanjalic，2014年）。随着技术的发展，它们很容易获得，并适应了教育领域。最近，技术的快速进步改变了人工智能介导的通信的计算机介导的通信，该通信已被广泛使用（Hohenstein＆Jung，2020年）。技术创新可以增加学生的参与和动力。聊天机器人提供一系列潜在的好处，包括每周7天的每天24小时的个性化和即时可用性。这些积极的方面在教育领域很有趣。这个研究的分支仅在科学界出现，因此在我们的文章中，除了使用更长的时间的业务外，我们还建议这种新技术用于教育使用。与以前的研究相反，我们专注于一种在问题和建议之间交替的机制，此外，我们还使用了它们在相互作用中具有的参数的方法。因此，引入了一个机器人和用户对话模型，模拟具有教学内容和社交互动的知识库中推断的系统交互。
人工智能：创造就业机会还是失业未来
坎普尔，北方邦印度。摘要 俗话说，“需要是发明之母”，对于智人来说，这句话绝对正确。生活在 21 世纪，人类已经将一切都变得舒适。今天，我们周围有如此多的机器为我们服务。只需单击或点击一个按钮，您的任务就完成了。这就是我们今天在大多数日常生活工作中享受到的轻松程度。人类不断努力改进他们目前的状态。从简单的工作到关键任务，我们已经制造了机器来完成我们所有的操作。今天，我们在技术上取得了如此大的突破，以至于我们制造了像人类一样学习、思考和行动的机器。这时，人工智能就出现了。在这篇研究论文中，我们将分析人工智能也有同样积极的一面。通过这篇论文，我们想强调一个事实，即人工智能并非纯粹是为了取代人类。我们的研究试图打破读者对人工智能抢走工作机会的迷思和负面看法。在讨论人工智能的有利方面时，我们还将探讨人工智能带来的潜在挑战。我们的研究基于二手数据，我们的数据来源是志同道合的期刊、网站和杂志。关键词：人工智能、机器学习、人类替代、技术、深度学习、创造就业机会、机器人技术、就业、人工智能趋势。1.1 简介人工智能正在改变我们今天的生活方式。机器正变得更加智能，以解决我们的日常问题。如果我们具体谈论创造就业机会、技术潜力，尤其是人工智能，那么它是无穷无尽的。机器或计算机对人类智能的模拟称为人工智能。AI 是机器以人类的方式判断、记忆、思考和说话的能力。这就像训练机器完成通常与人类智能相关的所有任务。无需人类司机即可驾驶汽车，通过自动机器订购必需品杂货以补充您的粮仓，或者在人进入房间时自动打开空调。这是随着技术，尤其是人工智能的出现而可以享受的一种轻松。我们正在制造机器来解决我们的问题、做出决策并处理我们的工作场所。从 Alexa、Siri 和 Cortana 等不同名称开始，人工智能正在为我们的日常生活带来巨大的变化。从语音识别技术到 ChatGPT 等生成式聊天机器人，机器在每次升级中都变得更加智能。在以下环境中，当人工智能使我们的生活变得轻松并取代人类从事许多工作时，人工智能也是一个很棒的平台，它以同样的方式创造了数百万个工作岗位。根据世界经济论坛 (2023 年 5 月)，人工智能抢占 8500 万
JARVIS - 人工智能语音助手
摘要：JARVIS 是一款虚拟嵌入式语音助手，它采用了基于 gTTS 和 Python 的尖端技术，可以开发个性化助手。JARVIS 将 AIML 的功能与行业领导者 Google 的文本转语音平台以及男/女声音集成到由 Marvel 世界提供支持的 gTTS 库中。这通常是采用动态基础 Pyttsx Pythons 的结果，这些基础在 gTTS 的连续阶段被认为是明智的，有助于在助手管理和用户之间建立本质上经过微调的对话。它将帮助最终用户进行日常活动，例如一般人类语音、在 Google、Bing 或 Yahoo 中进行查询搜索、视频搜索、图像检索、实时天气、单词含义，预测和提醒用户预定的事件和任务。这往往是多个贡献者过度贡献的唯一结果，比如AIML的可用性以及与Python[pyttsx]和gTTS[Google Text to Speech]等平台动态合并的能力，导致相同的JARVIS标准结构表现出一般的可重用性和几乎为零或没有可维护性。 关键词：语音助手，NLP，神经网络，谷歌搜索 1.简介 AI语音助手，也称为虚拟或数字助手，是一种使用语音识别技术，自然语言处理和人工智能（AI）响应人们的设备。通过技术，该设备汇总用户消息，分解它们，对其进行评级，并给出有意义的反馈作为回报。人工智能可以带来真正的对话。虚拟助手理解自然语言语音命令并为用户执行任务。这些任务以前由私人助理或秘书执行，包括听写，大声朗读短信或交换电子邮件，为最终用户安排约会。AI助手还可以执行其他活动，例如发送消息，接听电话和获取路线。它还有助于阅读新闻和天气更新、打开 Google、You Tube、Stack Overflow 等、回答任何问题、网页抓取、播放音乐等。虽然这个定义强调了虚拟助手的数字风格，但虚拟助手或虚拟个人助理这个术语也通常用于描述在家工作的合同工，他们执行高管、助理或秘书通常执行的体力活。数字助理也可以与其他形式的面向消费者的人工智能编程进行比较，称为响应式顾问。智能顾问程序是面向主题的，而虚拟助手是面向任务的。“虚拟助手通常是基于云的程序，需要互联网连接的设备和/或应用程序才能运行”。为虚拟助手提供支持的技术需要大量知识，为平台提供支持，以及机器学习、语言交流过程，和语音识别领域。有专门的设备提供虚拟协助。市场上最流行的是亚马逊、谷歌和微软，他们分别推出了 Alexa、谷歌 Siri 和 Cortana 作为 AI 语音助手。
医护人员对人工智能的看法
人工智能 (AI) 被描述为数字计算机执行通常与智能生物相关的任务的能力（ Copeland，2020 年），这并不是一个新概念。1950 年，艾伦·图灵首次在他著名的论文《计算机器与智能》（Turing，1950 年）中提出了“机器能思考吗？”的问题。然而，近年来，由于机器学习技术的进步以及海量数据集或“大数据”的可用性，人工智能领域取得了显著发展，这导致人工智能应用在社会中日益普及并成为我们日常生活中不可或缺的一部分（Laï et al.，2020 年）。一些例子包括亚马逊的在线购物产品推荐系统、Uber 或 Lyft 等拼车应用程序以及 Cortana、Alexa 和 Siri 等智能个人助理。人工智能技术已经应用于医疗保健领域，有可能深刻改变医疗实践和患者护理。医疗 AI 应用最成功的领域可能是 AI 辅助分析放射图像（Yu 等人，2018 年），该应用利用深度学习（机器学习的一个专门子集，使用神经网络从非结构化数据中学习）来识别甚至专家都可能忽略的疾病模式。例如，《自然》杂志上发表的一篇论文表明，AI 系统在乳房 X 光检查中检测乳腺癌方面的表现可以胜过放射科医生（McKinney 等人，2020 年），而最近一个国际团队开发了一种诊断方法，能够根据患者的症状预测患者是否有可能感染 COVID-19（Menni 等人，2020 年）。尽管取得了这些积极的初步成果，但关于 AI 及其应用的主题仍然存在很多争议和困惑，公众甚至科学界对其潜在益处和风险存在分歧。一方面，最持怀疑态度的人对人工智能的实际能力表示怀疑；另一方面，一些人（包括已故的斯蒂芬·霍金）担心人工智能最终会超越人类智能并变得无法控制（Hawking 等人，2014 年）。在医学领域，有人担心机器学习可能会导致医生技能下降（Cabitza 等人，2017 年）并导致医患关系扭曲（Karches，2018 年）。然而，这种担忧往往不是针对人工智能或机器学习，而是针对它们的使用方式，因此其他作者认为，适当、明智地使用人工智能可能会带来益处，并可能极大地改善患者护理（McDonald 等人，2017 年；EsteChanva 等人，2019 年；Liyanage 等人，2019 年）。本研究旨在评估皇家自由伦敦 NHS 基金会员工对人工智能项目的认识，并调查他们对人工智能在医疗保健领域的应用的看法。据我们所知，这是首次针对 NHS 中的医疗专业人员对 AI 的态度进行的调查，也是世界上最早的调查之一（Codari 等人，2019 年；Oh 等人，2019 年；Laï 等人，2020 年）。