gluttons for Energy - 数据中心是容纳大量高性能计算机,存储系统和计算基础架构的设施。它们对于维持基于Internet的通信和提供某些服务至关重要,包括几乎所有基于云的计算;但是,数据中心还支持各种非必需功能,例如用于加密货币的采矿。这些系统需要连续的电力和冷却,这需要大量的电力。根据美国能源部的说法,数据中心的消耗能源比类似大小的商业办公楼多10至50倍。4 CEC估计数据中心占2019年加利福尼亚电力需求的2%。5从那以后,技术部门看到了人工智能(AI)的繁荣,负载的相应增长。结果,电网规划人员预计数据中心的电力消耗将在未来五年及以后迅速加速。6
dnns现在通常被用作成人腹流的模型(Richards等,2019; Yamins等,2014; Zhuang等,2021),但甚至不比成人视力研究,它们还提供了对视觉发展的新颖洞察力的潜力。拥有学习过程的机械模型是没有直接访问的,因为Intants不能参与典型的认知实验或报告其经验。此外,婴儿和机器学习之间的相似之处是两个领域的研究人员越来越兴趣(Zaadnoordijk,Besold,&Cusack,2022; Smith&Slone,2017年)。最近的工作表明,从婴儿的角度来看,数据甚至可以有效地训练大型语言模型(Pandey,Wood和Wood,2024年),并提供了学习单词视频引用的必要结构(Vong,Wang,Orhan,&Lake,2024年)。我们的工作在发育过程中提出了这一方法,使用DNN来表征附加单词的视觉表示,并提出神经连接学家(Doerig et al。,2023)研究框架发展为发育神经科学。
中断控制器外部GICV3外部GICV3外部GICV3外部GICV3外部GICV4外部GICV3外部GICV3外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV3外部GICV3外部GICV3外部GICV3外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV4外部GICV4
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年5月9日。; https://doi.org/10.1101/2024.05.05.08.593265 doi:biorxiv Preprint
摘要的分期夹带被认为可以在全球范围内坐落在不同结构(例如海马和新皮层)跨不同结构的活性。在识别和决策过程中,最佳处理感觉输入可能需要此协调。In quadruple-area ensemble recordings from male rats engaged in a multisensory discrimination task, we investigated phase entrainment of cells by theta oscillations in areas along the corticohippocampal hierarchy: somatosensory barrel cortex (S1BF), secondary visual cortex (V2L), perirhinal cortex (PER), and dorsal hippocampus (DHC)。大鼠区分以仅触觉,仅视觉或触觉和视觉方式呈现的两个3D对象。在任务参与期间,S1BF,V2L,PER和DHC LFP信号显示出连贯的theta波段活性。我们发现单细胞尖峰活性的相位夹带到S1BF,V2L,PER和DHC中的局部记录以及海马theta活性。虽然在任务试验的持续时期期间发生海马尖峰的阶段夹带发生在局部theta振荡中,并且对行为和模态的行为和模态,体感和视觉皮质细胞无可置疑,仅在刺激效果期间被置于刺激期间,主要是在其首选模式中(S1BF,触觉,crossit crossit; v2;刺激表现(S1BF:Visual; V2L:触觉)。这种效果无法通过发射速率或theta振幅的调制来解释。因此,海马细胞是长时间时期的相夹具,而感觉和周围神经元在感觉刺激呈现过程中被选择性地夹住,为活动协调提供了短暂的时间窗口。
1哈佛医学院神经生物学系,马萨诸塞州波士顿220 Longwood Ave. 02115 2 Dominick P. Purpura神经科学系,艾伯特·爱因斯坦医学院,纽约州布朗克斯市1300 Morris Park Avenue,NY 10461 300神经科学,阿尔伯特·爱因斯坦医学院,纽约州布朗克斯市莫里斯公园大道1300神经科学,阿尔伯特·爱因斯坦医学院,纽约州布朗克斯市莫里斯公园大道1300
最近的工作表明,大脑皮层或硫的凹痕可能在衰老和阿尔茨海默氏病(AD)中易受萎缩的独特性,而后内膜皮层(PMC)尤其容易受到一次到萎缩和病理学的累积。然而,这些研究并未认为位于皮质关联的小三级沟,通常与认知的人类特异性方面有关。在这里,我们手动定义了432个半球的4,362 PMC Sulci(女性为50.5%),发现这些较小的假定的第三级Sulci表现出比年龄和广告相关的稀释剂比大,更一致,更一致的硫磺具有更大的硫磺,对两种新发现的硫磺具有最强大的硫磺效应。一种基于模型的方法,将硫的形态与认知确定的认知相关的方法是,这些硫的子集与老年人的记忆和执行功能得分最相关。这些发现对联系起来的假设为脑发育和衰老联系起来提供了支持,并为未来的衰老和AD研究提供了新的神经解剖学目标。
慢性疼痛和饮酒障碍(AUD)是高度合并的,慢性疼痛的患者更有可能符合AUD的标准。证据表明,这两种情况都会改变类似的大脑途径,但这种关系仍然很少理解。先前的工作表明,前岛皮层(AIC)参与慢性疼痛和AUD。但是,疼痛和饮酒的组合引起的电路变化仍在研究中。这项工作的目的是阐明对饮酒和慢性疼痛对AIC神经元的融合作用,这些神经元将投影发送到背外侧纹状体(DLS)。在这里,我们使用了黑暗中的饮酒(DID)范式来模拟经历了不幸的神经损伤(SNI)的小鼠中类似暴饮暴食的饮酒,然后在急性脑切片中进行全细胞贴剂电池电学记录,以测量AIC→DLS神经元的固有性和突触特性。在雄性但不是雌性小鼠中,我们发现与假小鼠相比,没有先前酒精暴露的SNI小鼠消耗的酒精含量较低。电生理分析表明,来自SNI的AIC→DLS神经元 - 酒精雄性小鼠的神经元兴奋性增加,微型兴奋性突触后电流的频率增加。但是,与SNI后,与SNI相比,SNI之前暴露于酒精的小鼠消耗了类似的酒精。一起,我们的数据表明,慢性疼痛和饮酒的相互作用对小鼠的固有激励能力和突触传播都有直接影响,这对于了解慢性疼痛如何改变与酒精相关的动机行为可能至关重要。
当检测到身份威胁时,Palo Alto网络的皮层和OKTA的身份威胁保护提供了安全和身份团队,并提供各种响应解决方案,以满足各种用例。ITDR风险信号提供给ITP的风险信号允许企业将这种情况与Okta身份威胁分析的风险见解相结合,从而做出基于风险的访问决策。 OKTA的灵活性使企业可以根据严重性和风险承受能力来解决风险,从而从执行额外的身份验证到授予所有受支持应用程序的直接通用注销的选项范围。ITDR风险信号提供给ITP的风险信号允许企业将这种情况与Okta身份威胁分析的风险见解相结合,从而做出基于风险的访问决策。OKTA的灵活性使企业可以根据严重性和风险承受能力来解决风险,从而从执行额外的身份验证到授予所有受支持应用程序的直接通用注销的选项范围。
sidekick-1(SDK1)是前额叶皮层(PFC)功能的新型调节剂。SDK1是免疫球蛋白超家族(IGSF)的一部分,它们是在神经元突触中发现的一组细胞表面蛋白,它们在发育中具有重要作用[1]。研究表明,SDK1基因可能参与调节压力和抑郁症的易感性和韧性的神经回路[2,3]。但是,SDK1在可以调节应力反应的脑电路方面的确切作用尚不清楚。在这里,我们表征了SDK1在促进PFC压力的韧性中的作用。我们使用qPCR量化了各个大脑区域中的SDK1表达,并表明它在PFC中高度表达。此外,要研究不同大脑区域的男性和雌性小鼠慢性社交失败压力后SDK1表达的变化,在PFC上进行了原位杂交,然后使用共斑荧光显微镜进行成像。进行图像分析以量化谷氨酸能和GABA能细胞中SDK1的RNA表达,并发现在应激弹性动物的PFC中发现SDK1 mRNA表达增加。因此,我们假设它可能在PFC函数中起作用,例如行为适应不断变化的环境。我们使用概率逆转学习任务来检查PFC中SDK1过表达的行为效应,以观察特定的细胞类型和性别特异性差异。我们的发现显示在应激势力小鼠的PFC中SDK1的表达升高,这表明其在减轻压力对神经回路的影响中的作用。