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基于 Cortex-M0+ 的起搏器：CMOS 技术基准，实现超低功耗运行
摘要 — 生物技术和微电子技术的不断进步不断推动着有源植入式医疗设备（如起搏器）的小型化和功耗极限。植入式起搏器是电池供电的嵌入式系统，其自主性是延长设备寿命的重要制约因素。然而，起搏器的处理器消耗了大部分电池能量，因为它必须实时分析心脏活动。因此，选择合适的 CMOS 技术来制造处理器是至关重要的一点。在此背景下，本文提出了一种主要估算基于 ARM 的处理器功耗的方法。该方法已应用于意法半导体的三种制造技术。仿真结果表明，在温度为 27°C 的情况下，对于 HCMOS9A (1.2 V)、CMOS065 (1 V) 和 FDSOI (1 V) 技术，Cortex-M0+ 消耗的平均漏电功率分别为 300 nW、136 nW 和 486 nW，有效能量分别为 398 µW/MHz、49.9 µW/MHz 和 20.3 µW/MHz。但是，通过将电源电压降低至 0.8 V，FDSOI 技术可以获得与 CMOS065 类似的漏电功耗。最后，在功耗、面积和价格标准方面，CMOS065 似乎是在功耗、面积和成本方面提供最佳折衷的技术，即使温度升高 10°C 会导致这三种技术的平均漏电功率增加 30% 至 54.5%。
使用油脂矩阵
配对的联想刺激（PAS）通过使用与周围神经刺激配对的经颅磁刺激（TMS）促进运动皮层可塑性的希望。但是，PA的有效性通常受其短寿命增强作用的限制。最近的研究表明，呼吸节奏会影响皮质兴奋性，这表明一种潜在的方法来提高PAS功效。这项研究调查了与呼吸相跃迁同步PA的影响 - 具体来说，从灵感到有效期（I -E）的过渡以及到启发（E -I）对运动皮质可塑性的影响。我们对21-45岁的18岁健康志愿者（13名女性，5名男性）进行了实验，评估了由TMS应用于左运动皮层的TMS引起的运动诱发电位（MEP）。参与者进行了PAS会话，在I-E或E-I转变或随机间隔内交付了配对的刺激。MEP在基线，立即在PAS后以及刺激后10、20和30分钟记录。结果表明，在I-E转变处触发的PA显着增加了MEP振幅，在I-E和其他条件之间，PAS 20分钟后的MEP振幅显着差异。这突出了定时PA的好处，以增强运动皮质可塑性的I-E转变。这些发现强调了将呼吸节律整合到神经调节技术中以改善治疗结果的潜力。将PAS与自然呼吸阶段同步可以增强运动恢复策略，并为治疗干预提供了精致的方法。这种方法可能与中风康复特别相关，在这种康复中，增强运动皮质可塑性对于恢复至关重要。
依赖载荷前额叶皮层激活在两个执行任务中通过连续波近红外光谱评估，年轻人有三个认知载荷
摘要：本研究检查了行为表现的演变，主观上感知的困难和前额叶皮层的血液动力学活性是在两个不同的认知任务点击执行功能的过程中认知负荷的函数。此外，它研究了这些行为，主观和神经影像数据之间的关系。在三个认知负载条件下N-BACK和随机数生成任务的执行过程中，使用连续波功能的近红外功能近红外的近红外表格扫描了19岁的右手年轻人（18-22岁）。在腹外侧和背外侧前额叶皮层上，将四个发射极和四个受体选择固定在双侧，以记录血液动力学的变化。自我报告的量表揭示了人们所感知的困难。这项研究的发现表明，越来越多的认知负荷降低了行为表现并增加了感知的困难。与一背条件相比，随机数生成任务的三个认知载荷以及在两背和三背的参数量增加了参数。此外，在腹外侧前额叶皮层中的血液动力学活性在两项认知任务（随机数生成和N-背包任务）中的血液动力学活性在腹侧前额叶皮层中比背外侧前皮层更大。最后，结果强调了脑充氧与行为表现之间的一些联系，但没有主观上感知的困难。我们的结果表明，认知负荷会影响执行绩效和困难，并且可以使用FNIRS来指定前额叶皮层对涉及抑制和工作记忆更新的执行任务的影响。
发育皮层中的祖细胞异质性
表 1. 一抗和二抗。抗体 宿主 用途 参考 公司 APC Ms 1:300 OP80 Calbiochem BLBP Rb 1:500 32423 Abcam DCX Rb 1:500 4604 细胞信号传导 GFAP Rb 1:1000 31745 Dako KI67 Rb 1:300 AB16667 Abcam MASH1/ ASCL-1 Rb 1:250 Ab74065 Abcam NEUN Ms 1:500 MAB377 Millipore NESTIN Ms 1:100 +citrato 4760 细胞信号传导 NG2 Rb 1:100 AB5320 Millipore OLIG 2 Rb 1:500 AB9610 Millipore PDGFR Α Rb 1:300 +MetOH 31745 细胞信号传导 S100 Β Rb 1:500 AB41548 Abcam SOX 2 Rb 1:200 2748 细胞信号传导 SOX 10 Rb 1:200 69661 细胞信号传导 TUJ 1 Ms 1:300 MAB1637 Millipore VIMENTIN Ms 1:200 V6389 Sigma-Aldrich Alexa Fluor 633 Gt α Rb Gt 1:1000 A-21070 Thermo Fisher Alexa Fluor 647 Gt α Ms Gt 1:1000 A-21236 Thermo Fisher Alexa Fluor 647 Gt α Rat Gt 1:1000 A-21247 Thermo Fisher Alexa Fluor 568 Gt α Rb Gt 1:1000 A-11011 Thermo Fisher Alexa Fluor 568 Gt α Ms Gt 1:1000 A-11004 Thermo Fisher Ms：小鼠，Rb：兔，Rt：大鼠，Gt：山羊。
视觉皮层纹理感知的光遗传学控制 • 指导老师：Andrea Benucci 教授 • 学生资助：
• 名称：SBBS 学生奖学金 • 资助者：伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) • 申请截止日期：2025 年 4 月 30 日 23:59 • 预计开始日期：2025 年 9 月 15 日（2025 年 9 月入学）项目概述伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) 现接受为期 3 年的博士生资助申请。感知视觉世界是由外侧皮层中的一组区域（称为腹侧视觉流）实现的。根据一个完善的模型 [1]，这些区域形成一个分层处理流，其中早期区域编码基本刺激特征，而后期区域则对更复杂的刺激（如物体和面部）作出反应。该模型提高了我们解码神经活动的能力，但未能解释神经激活如何转化为视觉感知——具体来说，信息如何在神经回路中“编码”。本博士生奖学金旨在通过因果方法来解决这个问题，以识别神经动力学的时空光遗传学扰动，从而实现对自然视觉刺激的感知。该项目将使用小鼠作为模型生物，并采用基于全息术的双光子光遗传学 [2] 来激活腹流皮层区域的神经元集合。该项目将采取以下步骤：1. 训练小鼠进行视觉纹理辨别任务，任务难度通过参数调整
在身体和社会疼痛的同理心中，正确的下额叶皮层的因果关系
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/筹款人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月19日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.19.633761 doi：Biorxiv Preprint
可卡因自我给药期间解码次级运动皮层神经元活性：体内钙成像的纵向见解
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人本版本发布于2025年1月2日。 https://doi.org/10.1101/2024.05.20.594996 doi：Biorxiv Preprint
前比皮层活性预测高架的焦虑行为，以及迷宫码头A. Smoak 1,3，Karla J. Galvan 1,3，Daniel E. Calvo 2,4，
摘要内侧前额叶皮层（MPFC）在情绪调节中起着至关重要的作用，其失调与焦虑症有关。尤其是，MPFC的前比皮质（PRL）被认为可以调节与焦虑相关的行为，尽管其精确作用仍在争论中。在这里，我们使用内窥镜体内钙成像来评估在高高的迷宫（EPM）中进行的男性和雌性Sprague-Dawley大鼠的PRL神经元活性，这是一项广泛使用的任务，用于衡量焦虑样行为。我们发现，在张开手臂上花费较少时间的动物在张开的手臂上表现出较高的PRL活性，这表明PRL活动的增强可能反映出更大的焦虑或增加的回避行为。这些结果表明，PRL可能在调节对焦虑症情况的情绪反应中发挥作用，从而可能影响暴露于威胁性环境的容忍度。引言前额叶皮层（PFC）整合了皮质胶体输入以评估情绪意义和指导自适应行为（McLaughlin等，2014）。PFC活性的变化与报道的焦虑水平有关（Simpson等，2001），PFC活性的失调与精神疾病（如广义焦虑症（GAD））有关（Cha等，2014），
深部大脑、运动皮层和反应性皮层刺激
使用说明 以下承保政策适用于 Cigna 公司管理的健康福利计划。某些 Cigna 公司和/或业务线仅向客户提供使用情况审查服务，并不作出承保决定。对标准福利计划语言和承保决定的引用不适用于这些客户。承保政策旨在为解释 Cigna 公司管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件 [团体服务协议、承保证明、承保证书、计划概要 (SPD) 或类似计划文件] 的条款可能与这些承保政策所依据的标准福利计划有很大不同。例如，客户的福利计划文件可能包含与承保政策中涉及的主题相关的特定排除条款。如果发生冲突，客户的福利计划文件始终优先于承保政策中的信息。在没有控制联邦或州承保要求的情况下，福利最终由适用福利计划文件的条款决定。在每个特定情况下，确定承保范围时需要考虑 1) 服务日期有效的适用福利计划文件的条款；2) 任何适用法律/法规；3) 任何相关附属源材料，包括承保政策；4) 特定情况的具体事实。每个承保申请都应根据其自身情况进行审查。医疗主任应在适当的情况下进行临床判断，并酌情做出个人承保决定。如果护理或服务的承保范围不取决于具体情况，则只有在根据适用承保政策中概述的相关标准提交请求的服务（包括承保诊断和/或程序代码）时，才会提供报销。如果因本承保政策未涵盖的疾病或诊断而开具账单，则不允许报销服务（请参阅下面的“编码信息”）。开具账单时，提供商
在Intel和Cortex-M4
摘要。SQISIGN是一种著名的量子后签名计划，因为它的组合签名和公钥尺寸很小。然而，SqiSign的su su su su su su s squisign squisign squisign squignition时间也不短。为了改善这一点，最近的研究探索了Sqisign的一维和二维变体，每个变体都有不同的特征。特别是Sqisign2d的效果签名和验证时间使其成为最近研究的重点。然而，缺乏含有光学的一维验证实现阻碍了这些不同变体之间的彻底比较。这项工作弥合了文献中的这一差距：我们提供了一维SQISIGN验证的最先进的实现，包括新的优化。我们报告了一个破纪录的一维SQISIGN验证时间为8.55 mcycles在猛禽湖上的处理器上，在同一处理器上与Sqisign2D紧密相匹配。对于未压缩的签名，签名大小会加倍，我们仅在5.6 mcycles中验证。利用了等级计算中可用的固有的并行性，我们提出的5核变体可以低至1.3 mcycles。此外，我们提出了支持32位和64位处理器的第一个实现。它包括Cortex-M4的优化汇编代码，并已与PQM4项目集成在一起。我们的结果激发了对一维SQISIGN的进一步研究，因为它具有基于ISEGEN的方案的独特特征。