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基于性别的人群分类和计数...
摘要 - 。基于性别的人群计数是一个复杂而重要的研究领域，因此吸引了更广泛的研究社区，该社区在安全监视，敬拜场所，酒店等领域中具有显着应用。这对于有效地理解人口统计学，公共安全和城市规划至关重要。这项研究结合了一种先进的深度学习算法Yolov8，以其对象检测的高精度和效率而闻名。考虑了各种人口统计学因素，例如种族多样性和服装差异，以在性别分类中具有稳健性和可靠性。开发方法的主要目的是改善人群的分析方式，旨在改善城市管理中的决策过程，从而增强事件计划中的recourses分配。所提出的方法为实用场景的更高级人群分析技术铺平了道路。
模拟单个光子计数光谱仪，用于与可居住世界的直接成像外部大气成像
埃德温·亚历克纳尼（Edwin Alexani）的硕士学位论文已得到论文委员会的审查和批准，这是对天体物理科学和技术科学硕士学位的论文要求的满意。
光子计数CT中的材料分解：一种由检测器物理和ASIC建模驱动的深度学习方法
摘要。基于光子计数检测器（PCD）的光子计算计算机断层扫描（PCCT）以尖端的CT技术脱颖而出，提供增强的空间分辨率，减少辐射剂量和先进的材料分解功能。尽管它得到了公认的广告，但挑战是由现实现象引起的，例如PCD电荷共享效应，特定于应用的集成电路（ASIC）堆积和频谱转移，并引入了实际物理效应与理想物理模型中的实际物理效应之间的差异。这种未对准会导致图像重建过程中的重大错误，该过程在材料分解中尤其。在本文中，我们介绍了一种新型的检测器物理学和ASIC模型引导的深度学习系统模型，该模型是为PCCT量身定制的。该模型擅长捕获PCCT系统的全面反应，包括检测器和ASIC重音。我们提出了实验结果，证明了该模型的实验精度和鲁棒性。关键进步包括减少校准误差，材料分解成像的提高质量以及提高定量一致性。该模型代表了在弥合PCCT的理论假设和实际复杂性之间的差距，为更精确，更可靠的医学成像铺平道路时的差距。
定量游戏中计数步骤的力量
我们研究在图表上发挥的无限持续时间的确定性游戏，并专注于定量目标的策略复杂性。此类游戏众所周知，可以在有限图上接受最佳的无内存策略，但通常需要无限图表的无限内存策略。，我们为无限图的平均值和总收益目标的策略复杂性提供了新的下层和上限，重点是在阶梯式策略（有时称为马尔可夫策略）是否足以实施获胜策略。尤其是，我们表明，在有限的分支领域，Lim SUP Mean-Payoff的三种变体和总计目标允许取胜策略，这些策略要么基于步骤计数器或步骤计数器以及额外的内存。相反，我们表明，对于某些Lim Inf总计目标，诉诸步骤计数器的策略和有限的内存还不够。对于步骤持续策略，这将所有经典定量目标的情况都定为Borel层次结构的第二层。
在矿物土壤上计数碳
1。引入测量国家一级矿物土壤上的碳固换代表了一个挑战。碳库存的年变化受年度差异的约束，使每年从不同的农业系统中检测和量化碳封存或损失的确切量变得更加困难。要解决这些问题并为国家一级的碳核算提供一致的解决方案，在爱尔兰，我们建立了一个路线图来衡量碳固存，该碳固换考虑了不同的方法和方法学范围。这需要使用可以跟踪短期碳排放和长期碳存储的高级工具。国家农业土壤碳天文台（NASCO）和SINGPOST计划是连贯的结合知识，基础设施和工具，以建立爱尔兰特定的发射因子，以使土壤碳固存中纳入国家库存。通过这些项目，爱尔兰正在开发欧洲最大的基础设施，以衡量和报告排放并计算储存在土壤和生物量中的C。我们处于结合这些数据集的初始阶段，将来将扩展这种集成，以探索爱尔兰农业中的碳水槽和来源的场景，朝着第2层和第3层方法而不是当前的第1层方法。整合开发的数据集将使我们能够为爱尔兰创建综合的碳预算，从而捕获动态通量和稳定的存储空间。此信息对于理解碳吸收和损失的动态过程至关重要。所使用的先进技术和工具将提高我们量化碳固存的能力，帮助土壤充当更有效的碳汇，并为缓解气候变化做出贡献。nasco由一个涡流塔网络组成，该网络直接衡量大气和陆地生态系统之间的CO 2交换速率，从而提供了有关碳固执和释放速率的实时数据。Signpost计划中的土壤运动有效地解决了空间变异性，并采用标准化和科学的声音抽样技术，以对C股票作为土壤C的国家基线C在爱尔兰农业系统中的国家基线进行更详细，更准确的评估（图1）。
脑肿瘤的癫痫小儿患者，成人的运动和视觉区域以及术前映射和获取和预科
收到的月份，年；在修订月，一年后接受。来自放射学系（DR），（JVM），（又称），（SJS），（PAR），梅奥诊所，美国佛罗里达州杰克逊维尔。来自放射学部门（.DR，J.V.M，A.A，S.J.S，P.A.R），佛罗里达州杰克逊维尔的Mayo Clinic，佛罗里达州杰克逊维尔的利益冲突：所有作者都没有。请致辞，致梅奥诊所放射科医学博士Dinesh Rao，6500 San Pablo Blvd，美国佛罗里达州杰克逊维尔，美国32224，美国； rao.dinesh@mayo.edu
动脉粥样硬化斑块中的光子计算机层析成像
1 Azienda Ospedaliero Universitaria（A.O.U.）放射科di cagliari-polo di Monserrato，S.S。554，09045意大利Monserrato； riccardocau00@gmail.com（R.C.）; antonellabalestrieri@hotmail.com（A.B。）; politi@unica.it（c.p。）2 fondazione Monasterio/CNR放射科，意大利PISA 56124； antonella.meloni@ftgm.it（A.M。）; filippocademartiri@gmail.com（f.c。）3 Fondazione Monasterio/CNR生物工程系，意大利PISA 56124 4号放射科，IRCCS Synlab-SDN，意大利80131 Naples，IRCCS Synlab-SDN； mannellilorenzo@yahoo.it（l.m.）; carlo.cavaliere@synlab.it（c.c.）; bruna.punzo@synlab.it（B.P.）; emaffei@ftgm.it（E.M.）5大学医院放射学系“ P.giaccone”，意大利巴勒莫90127； lagruttaludovico@gmail.com 6 Campania Luigi Vanvitelli大学心脏病学部门，80138 Naples，意大利7 Naples，意大利7神经科学，成像和临床科学系cesare.mantini@gmail.com 8中，jsuri@comcast.net * stroke和诊断部门： +39-328-086-1848;传真： +39-070-485-980
HTS磁铁状态和FCC-HH的计划
[1]佳能，“ Aquilion Precision CT”，https：//global.medical.canon/products/compented-tomography/aq_precision。（2022年1月24日）[2] Godinez，F。等，“超级……，IEEE TRPMS 2：7-16（2017）doi：10.1109/trpms.2017.2765486 [3] Cherry，S.R。等人，“具有250…，（2012）的高分辨率宠物，https：//www.osti.gov/servlets/purl/1032741（2022）[4] [4] Imai，Y。et al。doi：10.1118/1.3086117