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计算机视觉应用：实时视频的车辆计数和分类系统
Akshay Narendra Thakare，Palash Kailas Kamble，Kaushik Prabhakar Patil，Triveni Rahangdale Tulsiramji Gaikwad Patil Patil patil patil patil教授，印度纳格布尔摘要：交通分析是城市计划者已经在处理数年的问题。更智能的方法来分析流量并加快过程。交通分析可以在给定时间记录该区域中车辆和车辆类的数量。人们已经开发了数十年的机制，但是大多数涉及使用传感器来计算移动车辆的方向并确定车辆以跟踪车辆数量。尽管该系统随着时间的流逝而成熟并且非常有效，但它们不友好。问题是此类系统需要定期维护和校准。因此，该项目旨在根据视觉计算和对车辆进行分类。该系统涉及使用高斯混合模型（GMM）背景减法捕获视频以检测和计数车辆的帧，然后通过比较具有预测值的轮廓区域来对车辆进行分类。本文的重要贡献是两种分类方法的比较。使用轮廓比较（CC）和特征袋（BOF）方法进行分类。关键字：车辆计数，交通分析，轮廓比较。
计数奖励自动机：通过奖励功能结构的开发
我们提出计数奖励自动机 - 一个有限的状态机变体，能够建模任何奖励函数可作为正式语言表达的奖励函数。与以前的方法不同，该方法仅限于任务作为普通语言，我们的框架允许由不受限制的革命范围描述的任务。我们证明，配备了这样的抽象机器的代理能够解决一组更大的任务集，而不是使用当前方法。我们表明，增强功率的增加并不是以增加自动机复杂性的成本。提出了一系列学习算法，以利用自动机结构来提高样品效率。我们表明，可以使用大语言模型从自然语言任务描述我们的锻炼中所需的状态机器。经验结果表明，我们的方法在样本效率，自动机复杂性和任务完成方面优于竞争方法。
应用库仑计数方法在PLTS系统中维护VRLA类型电池
摘要。几乎所有便携式电子设备，例如手机，笔记本电脑和遥控玩具都使用电池作为电源。在某些情况下，发现电池可能会损坏和短暂。对电池的损坏是由于使用小于最大的电池而造成的。在这方面可以进行的一个示例是连接到PLTS系统的电池。PLT中的电池存储仍然可以进一步开发，以便电池可以最佳地工作并延长电池寿命。案例首先要调节电池室温度和排放值的深度，这将缩短电池寿命。为了估算此值，我们需要一种方法，可以使用的方法之一是库仑计数方法。此方法用于测量进入电池或离开电池的电荷的值。从获得的结果中，库仑计数方法可以计算出12V 200AH VRLA电池的使用时间，而电池的平均排放深度为1 DOD 39.02％DOD电池2 40.25％DOD电池3 41.92％DOD电池4 40.98％30天40.98％。还可以通过保持电池排放深度的价值来进行调节，以便它可以分别平均每个电池平均40.00％，40.73％，42.88％和41.09％维持损失深度的值。根据这种条件，估计的电池寿命值分别为3。77年，3。68年，3。45年和3.64岁。
在完整的两部分图上计数量子
量子计数是一种关键量子算法，旨在确定数据库中标记元素的数量。该算法基于量子相估计算法，并使用Grover算法的进化算子，因为其非平凡特征值取决于标记元素的数量。由于Grover的算法可以看作是在完整图上的量子步行，因此扩展量子计数的自然方法是在不完整的图上使用基于量子 - 步行的搜索的进化运算符，而不是Grover的运算符。在本文中，我们通过分析具有任意数量的标记顶点的完整两分图上的量子步行来探讨此扩展。我们表明，进化运算符的某些特征值取决于标记的顶点的数量，并且使用此事实，我们表明量子相估计可用于获得标记的顶点的数量。与我们的算法与原始量子计数算法紧密相位的两分图中标记顶点数量的时间复杂性。
区块链如何通过锁定效应颠覆商业模式创新
从商业角度来看，出现了一个特别有趣的方面。实施区块链技术促进了所谓的 Web3（Rosenstand 等人，2023 年）的出现，使数字所有权交易能够在整个网络中执行，而无需依赖中央中介。在之前的迭代中，Web1 和 Web2 都是建立在互联网上的，只有数字信息的交易才能以非中介和可扩展的方式进行。然而，涉及所有权转移的交易总是需要中央机构的参与。例如，在使用 PayPal 等平台时，用户只需向平台提供有关其所需交易的数字信息，而执行本身则成为 PayPal 会计流程的一部分。
带有定制级联探测器阵列的片上光子计数重构光谱仪
超导纳米线单光子探测器（SNSPD）在不同基底和光子结构上的混合集成在开发基于单光子探测的复杂光子器件方面具有巨大潜力，例如用于单光子级微弱光光谱传感的光子计数重构光谱仪。本文引入SNSPD的级联吸收效应来开发光子计数重构光谱仪。该装置包括作为空间色散元件的罗兰光栅和位于光栅聚焦区域的定制级联SNSPD阵列。SNSPD的光谱响应可以通过其螺旋图案和阵列中的级联吸收进行灵活调制，并以此作为光谱重构的基础。设计和制作了一个原型装置来演示该方案的原理。实验结果表明了通过螺旋图案设计和SNSPD阵列的级联吸收效应调制光谱响应的可行性。它支持波长范围为1,495至1,515 nm的光谱测量和重构，光谱分辨率为0.4 nm。该方案仅通过SNSPD的设计就实现了光谱重构的基础，而无需额外光子结构的光谱调制效应。它为开发高光子利用率的器件提供了一种有趣且有前途的方法。
数落的星星 - 阅读小组指南
4. 在小说中，丽塔是计算机课上唯一的女性，但女性从一开始就参与了计算机技术的发展：“我也是那门课上唯一的女生，男生们把我排除在他们的深夜学习小组之外。但当他们发现我可以绘制控制面板图时，他们很想让我做他们的苦差事。在他们看来，制造电脑需要男人的大脑；编程需要对细节的关注，他们认为女人擅长这一点”（70）。你在 1960 年读到一位女性学习编程的消息时感到惊讶吗？你能分享一些关于女性早期参与计算机的故事吗？你认为当今的计算机科学领域是否在鼓励和支持女性和女孩成为程序员方面做得足够多？
健康饮食和碳水化合物计数
五岁以下的幼儿胃能力很小，至关重要的是要允许足够的卡路里生长。如果您尝试鼓励各种高纤维食品，您会发现一个小孩在获得足够的能量之前可能已经满了。进行小更改。也许是从使用全麦面包或合适的谷物开始，并鼓励各种水果和蔬菜。
使用库仑计数方法和自适应的无气味卡尔曼过滤器
摘要：本文建立了一项准确且可靠的研究，用于估计锂离子电池的充电状态（SOC）。准确的状态空间模型用于确定电池非线性模型的参数。非洲秃鹰优化器（AVOA）用于解决识别电池参数以准确估算SOC的问题。一种混合方法由具有自适应无知的卡尔曼过滤器（AUKF）的库仑计数法（CCM）组成，以估计电池的SOC。在不同的温度下，对电池进行了四种方法，在包括负载和电池褪色之间有所不同。数值模拟应用于2.6 AHR松下锂离子电池，以证明混合方法对电荷估计的有效性。与现有的混合方法相比，建议的方法非常准确。与其他策略相比，所提出的混合方法实现了不同方法的最小误差。
TNTdetect.AI：一种用于自动检测和计数显微镜图像中的隧道纳米管的深度学习模型
1 圣何塞州立大学信息系统与技术学院，美国加利福尼亚州圣何塞 95192 2 韩国科学技术院管理信息系统系，韩国大田 34141 3 伊尔迪兹技术大学电子与通信工程系，土耳其伊斯坦布尔 34349 4 明尼苏达大学医学院血液学、肿瘤学和移植医学系，美国明尼苏达州明尼阿波利斯 55455 5 斯坦福大学医学院神经病学和神经科学系，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 6 斯坦福大学医学院精准健康和综合诊断中心，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 7 明尼苏达大学信息学研究所，美国明尼苏达州明尼阿波利斯 55455 8 共济会癌症中心，美国明尼苏达州明尼阿波利斯 55455 9 MD 安德森癌症中心神经肿瘤学系德克萨斯大学系统中心，美国德克萨斯州休斯顿 77030 10 神经科学研究生项目，MD 安德森 UTHealth 生物医学科学研究生院，美国德克萨斯州休斯顿 77030 11 癌症生物学研究生项目，MD 安德森 UTHealth 生物医学科学研究生院，美国德克萨斯州休斯顿 77030 * 通信地址：emil-lou@umn.edu (EL)；cbpatel@mdanderson.org (CBP)；电话：+1-612-625-9604 (EL)；+1-713-792-0778 (CBP)；传真：612-625-6919 (EL)；713-745-0387 (CBP) † 这些作者对本文的贡献相同。 ‡ 这些作者对本文的贡献相同。