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区块链如何通过锁定效应颠覆商业模式创新
从商业角度来看，出现了一个特别有趣的方面。实施区块链技术促进了所谓的 Web3（Rosenstand 等人，2023 年）的出现，使数字所有权交易能够在整个网络中执行，而无需依赖中央中介。在之前的迭代中，Web1 和 Web2 都是建立在互联网上的，只有数字信息的交易才能以非中介和可扩展的方式进行。然而，涉及所有权转移的交易总是需要中央机构的参与。例如，在使用 PayPal 等平台时，用户只需向平台提供有关其所需交易的数字信息，而执行本身则成为 PayPal 会计流程的一部分。
主题：科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的交通计数技术和服务 RFI
这些设备将用于通过提供完整的交叉路口感知覆盖来增强各种交通场景的系统集成。通过创建交叉路口内和周围的用户更完整的图像，它通过允许交通系统更好地适应突发变化来提高弹性，并通过保护弱势道路使用者来提高公平性和可及性。改进规划、运营和维护并更好地集成来自第三方提供商的数据，实施增强型交通监控系统势在必行。
超分辨率荧光显微镜中的统计分子计数：朝向定量纳米镜
摘要。超分辨率显微镜迅速成为生命科学中的分析工具的重要性。一个引人注目的特征是能够使用（Live）细胞中荧光标记的La-Bel生物学单位，并且比传统的Mi-Croscopy允许的分辨率要高得多。然而，在观察到的流体团数方面，以这种方式获得的图像缺乏绝对强度量表。在本文中，我们讨论了对伴随它随之而来的这种流体团和统计挑战的艺术方法的状态。尤其是，我们建议通过单标记转换（SMS）显微镜生成的时间序列的调节方案，这使得可以从原始数据中以统计意义的方式量化标记数量。为此，我们对流膜片中的光子生成的整个过程进行建模，它们通过显微镜，检测和光电放大器在相机中的传播以及从显微镜图像中提取时间序列。这些建模步骤的核心是通过在两个时标（HTMM）上运行的新型隐藏的Markov模型对浮游机体动力学的仔细描述。在估计过程中，还推断出了流量转变速率的流动型数量，有关流体小子内部状态的动力学转变速率的信息。我们就将模型应用于模拟或测量的荧光痕迹时出现的计算问题，并说明了我们在模拟数据上的方法。关键词和短语：分子计数，超分辨率显微镜，定量纳米镜检查，生物物理学和计算生物学，无宿主隐藏的马尔可夫模型，统计变薄。
精确农业：在耕种阶段计算的甘蔗植物
摘要：世界上生产量最显着的收益是甘蔗。它是糖，乙醇，薯片，纸，弹幕和糖果的主要来源。许多人隶属于甘蔗生产及其产品。甘蔗工业在植物的分丁阶段之前与农民达成协议。行业热衷于了解甘蔗领域的收获前估计，以计划其生产和购买。拟议的研究贡献是双重的：通过发布我们新开发的数据集，我们还提出了一种估计耕作阶段甘蔗植物数量的方法。该数据集是在秋季从甘蔗场获得的。在这项工作中，已经提出了使用VGG-16具有Inception-V3模块的VGG-16提取特征提取的更快的R-CNN结构，并提出了用于检测和分类甘蔗植物的sigmoid阈值功能。通过所提出的体系结构获得了82.10％精度的显着有希望的结果，显示了开发方法的生存能力。
脑肿瘤的癫痫小儿患者，成人的运动和视觉区域以及术前映射和获取和预科
收到的月份，年；在修订月，一年后接受。来自放射学系（DR），（JVM），（又称），（SJS），（PAR），梅奥诊所，美国佛罗里达州杰克逊维尔。来自放射学部门（.DR，J.V.M，A.A，S.J.S，P.A.R），佛罗里达州杰克逊维尔的Mayo Clinic，佛罗里达州杰克逊维尔的利益冲突：所有作者都没有。请致辞，致梅奥诊所放射科医学博士Dinesh Rao，6500 San Pablo Blvd，美国佛罗里达州杰克逊维尔，美国32224，美国； rao.dinesh@mayo.edu
一个集成多端的计算分析，以更好地了解85个小动物的结构和功能
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月4日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.636009 doi：Biorxiv Preprint
用于量子机器学习和光子计数的 3D 腔中 Transmon 量子比特的表征
1 INFN—弗拉斯卡蒂国家实验室，00044 弗拉斯卡蒂，意大利； matteo.beretta@lnf.infn.it （MB）; fabio.chiarello@ifn.cnr.it（FC）; apiedjou@lnf.infn.it （ASPK）; carlo.ligi@lnf.infn.it （CL）; giovanni.maccarrone@lnf.infn.it（GM）; luca.piersanti@lnf.infn.it （LP）; alessio.rettaroli@lnf.infn.it （AR）; simone.tocci@lnf.infn.it （ST）; claudio.gatti@lnf.infn.it （CG）2 量子研究中心，技术创新研究所，阿布扎比邮政信箱 9639，阿拉伯联合酋长国； boulos.alfakes@tii.ae （英国航空）； anas.alkhazaleh@tii.ae （AA）; stefano.carrazza@cern.ch （SC）; andrea.pasquale@unimi.it（美联社） florent.ravaux@tii.ea (FR) 3 佛罗伦萨大学物理与天文系，意大利塞斯托菲奥伦蒂诺 50019； leonardo.banchi@unifi.it 4 INFN—佛罗伦萨分部，50019 Sesto Fiorentino，意大利 5 米兰大学物理系 TIF 实验室，20133 米兰，意大利； matteo.robbiati@cern.ch 6 INFN 米兰分部，Via Giovanni Celoria 16, 20133 米兰，意大利 7 CERN，理论物理部，CH-1211 日内瓦，瑞士 8 CNR 光子学和纳米技术研究所，00156 罗马，意大利 9 米兰比可卡大学物理系，20126 米兰，意大利； andrea.giachero@mib.infn.it （AG）; emanuele.palumbo@lnf.infn.it (EP) 10 INFN Milano Bicocca Section, Piazza della Scienza 3, 20126 Milano, 意大利 11 Bicocca Quantum Technologies (BiQuTe) Centre, 20126 Milano, 意大利 12 海德堡大学物理与天文系, 69120 Heidelberg, 德国； felix.henrich@stud.uni-heidelberg.de 13 比萨大学信息工程系，Via G. Caruso 16，56122 比萨，意大利； massimo@mercurio.iet.unipi.it * 通信地址：alessandro.delia@lnf.infn.it
用于量子机器学习和光子计数的 3D 腔中 Transmon 量子比特的表征
1 INFN - 弗拉斯卡蒂国家实验室，00044 弗拉斯卡蒂，罗马，意大利； 2 量子研究中心，技术创新研究所，邮政信箱 9639，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国； 3 佛罗伦萨大学物理与天文系 4 INFN 佛罗伦萨分部，I-50019，塞斯托菲奥伦蒂诺，意大利佛罗伦萨 5 米兰大学物理系 TIF 实验室，意大利米兰； 6 INFN 米兰分会，意大利米兰； 7 欧洲核子研究中心，理论物理部，瑞士日内瓦 23 CH-1211； 8 光子学和纳米技术研究所 CNR，00156 罗马，意大利； 9 米兰比可卡大学物理系，I-20126 米兰，意大利 10 INFN Sezione di Milano Bicocca，I-20126 米兰，意大利 11 Bicocca Quantum Technologies (BiQuTe)Centre，I-20126 米兰，意大利 12 海德堡大学物理与天文系，69120 海德堡，德国 13 比萨大学信息工程系，Via G. Caruso 16，56122 比萨，意大利 * 通信地址：alessandro.delia@lnf.infn.it；
在量子机学习和光子计数的3D腔中的Transmon Qubit表征
1 INFN-国民弗拉斯卡特劳动，00044弗拉什，意大利； sweeping.infn.infn.infn（M.B.）; fabio.chiryland@ifn.it（f.c。）;应用程序@lnph.infn.infn.it（A.S.P.K.）; carlo.infn.infn.infn.it（c.l.）; playon.marfn@lnfn.infn.it（g.m。）; light.infn.infn.infn（l.p.）; supresiumsups.infn.infn.infn（A.R.）; symones.infn.infn.infn（s.t.）; classy.gate@lnfn.infn.infn（c.g.）2个量子，技术行业，阿布扎比P.O.BOOX 9639，UNITD EMIRATES； boulos.alphakes@tii.ae（B.A.）; dulls.alkhazaleih@tii.ae（a.a.）; Singer.car.crun.c（S.C.）; dried.passquare@unimi.it（A.P.）; florent.ravaux@tii.ea（f.r。）3个身体和天文学，企业大学，意大利50019 Shift； leonardo.bank@unifi.it 4 INFN - 赛车区，50019 Shift，Italy 5 TIF，米兰大学研究系物理系，20133年，意大利米拉诺； skull.robeat@can 6 6米兰诺的INFN部门，通过约翰福音16号，20133年，米兰，意大利7，理论物理部，CH-1211遗传学学家，瑞士学家，Switzerists 8 Italy 9 Italy 9 Italy Switzerolokist 9，意大利9号米兰诺（Milano-bycoccas）物理学系，20126年米兰诺，20166年意大利，意大利米兰； swallow.gyfn.infn.in Infundund（A.G.）; emanuele.palumbo@lnfn.in.in.it（e.p。）米兰比科卡（Milan Bicocca）的10个INFN部分，Piazza della scienza 3，20126米兰，意大利米兰11 Bicocca量子技术（Bioste）中心，20126年米兰，意大利米兰，意大利物理和天文学系，海德尔伯格大学，69120 Heidelberg，德国海德尔伯格； felix.henrich@stud.uni-heidelberg.de 13 PISA大学信息工程系，通过G. Caruso 16，56122 Pisa，意大利Pisa； massimo@mercurio.iet.unipi.it *通信：Alessandro.delia@lnf.infn.it
解锁光子计数检测器CT的潜在儿科成像：图片论文
CT技术的摘要最新进步引入了一种革命性的创新，以称为光子计数检测器（PCD）CT成像的实践。PCD-CT扫描仪的关键硬件增强在其检测器中，其由比标准检测器较小的像素组成，并允许将单个X射线直接转换为电信号。因此，CT图像以较高的空间分辨率（低至0.2 mm）重建，并减少总体噪声，而无需增加辐射剂量的增加。这些特征对于小儿成像至关重要，特别是对于婴儿和幼儿，在该儿童和幼儿中，解剖结构明显小于成年人，而在成年人中保持剂量尽可能低。自2022年1月以来，我们的医院有机会使用PCD-CT技术进行儿科成像。本绘画评论将展示儿童PCD-CT成像的临床示例。本图片审查的目的是概述PCD-CT在不同解剖区域的潜在儿科应用，并与常规标准能量整合检测器CT相比，讨论利用PCD-CT的好处。关键字：光子计数CT；小儿成像；成像技术。