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摘要：除了提供结构支持外，地热能桩基础可以提取和存储地热能作为用于加热和冷却建筑物的可再生，可持续和负担得起的解决方案。大多数能量桩都是现场混凝土桩，需要钻探昂贵且耗时的钻孔。另一种竞争性选择是由预制混凝土段制成的驱动能量桩，这些能量桩是大量且高质量的混凝土工厂铸造的，然后使用本文介绍的创新钢接头在建筑工地上运输和安装。除了提供结构完整性外，这些钢接头还可以为侧壁通道内部的流体循环管提供防泄漏的耦合，该循环循环管有使用铆接到接头的钢盖板屏蔽。预制驱动的桩基础可以用高强度的混凝土二次段，其宽度为27厘米或35厘米，通过钢接头组装。在350毫米桩中可以有270毫米桩或两个U环中有一个U环。钢销连接接头，易于耦合迅速连接管道。本文提出的钢接头提供了利用分段预制混凝土桩基础作为能量堆的机会。进行现场尺度的冲击测试和实验室弯曲测试，以确保由于新接头掺入而不会受到安装和服务动态力的影响。发现，分段驱动的能量桩很容易进行至少1000次打击而没有结构或泄漏故障，并且还表现出令人满意的弯曲刚度。
目录 NC 60 - 2009 - Tecnica Industriale Srl
西门子提供自动化、驱动和低压开关技术以及工业软件，从标准产品到整个行业解决方案。工业软件使我们的行业客户能够优化整个价值链——从产品设计和开发到制造和销售再到售后服务。我们的电气和机械组件为整个传动系统提供集成技术——从联轴器到齿轮组，从电机到所有工程行业的控制和驱动解决方案。我们的技术平台 TIP 为配电提供强大的解决方案。
观察WWγ的产生并搜索Hγ...
提出了质子质子碰撞中WWγ产生的观察，在13 TEV的质量中心能量中，呈综合光度为138 fb-1。观察到的（预期）显着性为5.6（5.1）标准偏差。是通过需要两个相反电荷的两个lept子（一个电子和一个muon），中度缺失的横向动量和一个光子来选择事件。WWγ的测得的基准横截面为5。9 0。8ðstatþ0。8ðsystÞ0。7ð建模fb，与次级别量子量子染色体动力学预测一致。通过搜索Higgs玻色子和光子的相关产生进行扩展分析，这是由Higgs Boson与Light Quarks的耦合产生的。该结果用于将希格斯玻色子耦合限制为列夸克。
目录 NC 61 - 2010 - Tecnica Industriale Srl
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Def Stan 00-970 2014-005 NPA - GOV.UK
简介（不超过 250 个字） Voyager 3 Point Tanker 的最新认证活动对在 Def Stan 00-970 Pt 13 第 3.5.16 条中定义的位置安装无接头易燃流体系统的实用性提出了挑战。由于难以遵守此条款，Voyager PT 制定了全面的等效安全论证 (ESA)，该论证已提交并随后被 MAA 接受。ESA 证明 JAR 25 变更 13（JAR 25.863 易燃流体防火（CS 等效 25.863））要求符合第 3.5.16 条的意图。此外，本 NPA 还提议对第 1 部分第 4.26.82 条的要求进行类似的修订。
16O+92Zr反应的准弹性散射截面
如今，围绕库仑势垒对聚变反应和准弹性散射的研究引起了广泛关注。通过这类重离子碰撞可以研究核-核相互作用势和核结构性质 [ 1 ]。碰撞伙伴的核结构性质可显著影响亚势垒域中的聚变产额。聚变对中不同内在自由度的参与降低了参与者之间的聚变势垒，并导致与一维势垒穿透模型 (BPM) 的预测相比大得多的聚变结果。文献中已充分证实，聚变伙伴的相对运动和内在通道之间的耦合会导致单个聚变势垒分裂为不同高度和重量的势垒分布。这被称为聚变势垒分布，聚变势垒分布的形状对聚变过程中涉及的耦合类型非常敏感。聚变势垒分布的概念由 Rowley 等人 [2] 提出，可通过对 𝐸 𝑐.𝑚. 𝜎 𝑓 对质心能量取二阶导数获得。此外，大角度准弹性散射函数可以产生与聚变势垒分布非常相似的势垒分布，并且聚变势垒分布和准弹性势垒分布的形状基本相同。准弹性势垒分布可通过对 𝐸 𝑐.𝑚. 的准弹性散射截面取一阶导数获得。众所周知，聚变过程可以用穿透概率来解释，基于量子力学隧穿，而准弹性散射与反射概率有关。重离子准
980H - 轮式装载机 - TT Contractors
Caterpillar 设计的组件。用于制造 Cat 轮式装载机的组件均按照 Caterpillar 质量标准进行设计和制造，以确保即使在极端操作条件下也能发挥最佳性能。发动机电子控制模块和传感器完全密封，防潮防尘。Deutsch 连接器和电线编织确保电气连接能够抵抗腐蚀和过早磨损。软管经过精心设计和制造，具有高耐磨性、出色的灵活性以及易于安装和更换的特点。Caterpillar 软管接头使用 O 形环面密封件提供可靠的密封，实现持久无泄漏的连接。重型组件可降低泄漏、腐蚀和过早磨损的风险，从而延长正常运行时间并有助于保护环境。
“对于基础性发现和发明......
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。