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针对 COVID19 的全面药物再利用研究......
二氢乳清酸脱氢酶 (DHODH) 是从头合成嘧啶所需的关键酶，由于受感染宿主细胞中病毒复制对嘧啶的需求量大，并且已被证实能够阻断免疫细胞释放细胞因子，从而防止炎症导致急性呼吸窘迫，因此建议将其作为 COVID19 治疗的靶标。目前有许多使用 DHODH 抑制剂治疗 COVID19 的临床试验正在进行中；但是，只有少数已知的 DHODH 拮抗剂可供测试。在这里，我们应用了一种方法来识别 DHODH 拮抗剂候选物，并使用计算机模拟靶标预测工具对它们进行了比较。从 DrugBank 获得的 7900 种 FDA 批准和临床阶段药物与 PDB 中可用的 20 种不同结构的 DHODH 进行了对接。Autodock Vina 根据药物的预测亲和力将其淘汰。大约剩下 28 种 FDA 批准的药物和 79 种正在进行临床试验的药物。使用 Autodock 4 和 DS Visualiser 重复对接分析了这些分子的相互作用模式。最后，通过 PASS 和 SwissTargetPrediction 工具确定了 28 种 FDA 批准药物的靶标区域预测。有趣的是，计算机模拟靶标预测分析显示，血清素-多巴胺受体拮抗剂也可能是潜在的 DHODH 抑制剂。我们的候选药物具有一个共同的属性，即可能与血清素-多巴胺受体以及其他氧化还原酶（如 DHODH）相互作用。此外，我们列表中的布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂阿卡布替尼和血清素-多巴胺受体抑制剂药物在文献中已被证明对 Sars-CoV-2 有效，但活性途径尚未确定。确定一种既能抑制炎症又能抑制病毒增殖的有效药物将在 COVID 的治疗中发挥关键作用。因此，我们建议对 28 种 FDA 批准的药物对 DHODH 活性和 Sars-CoV-2 病毒增殖的影响进行实验研究。那些经实验证明有效的药物可以在 COVID19 治疗中发挥重要作用。此外，我们建议调查使用精神分裂症和抑郁症药物的患者的 COVID19 病例情况。
透析机构 COVID19 疫苗接种常见问题解答网络研讨会
– 机构应参考 CDC 的《目前在美国批准或授权的 COVID-19 疫苗使用临时临床考虑》，以确定哪些人在完成初始疫苗接种后有资格接种额外剂量或加强剂。截至 2021 年 11 月，有资格接种额外剂量或加强剂的个人包括：
Covid19 疫苗接种计划报告 NPHET 更新
计划。意向书的回复为 HSE 提供了关键信息，例如每周估计的疫苗接种人数、足够的空间以满足间隔要求以及药房计划如何继续日常运营等。800 名药剂师表示愿意参与——这是基于 AZ 和 Janssen 的。
2020 年 COVID19 增强型退休计划 (CERP)
简介/概述 新罕布什尔大学系统 (USNH) 正在为现有员工提供 COVID 增强型退休计划 (CERP)。不保证会再次提供类似计划或类似计划。该计划的申请窗口将立即开始，并持续到 2020 年 10 月 15 日，提供最迟在 2021 年 6 月 30 日之前提出有效离职日期的选项。申请须经高级领导（执行官）批准，高级领导可出于任何业务原因批准除提交的拟议退休日期以外的退休日期。USNH 不要求符合条件的员工选择该计划。
对 COVID19 疫苗的犹豫：统计素养的作用是什么？
研究一直发现，教育水平与疫苗犹豫不决有关 ( 5 , 6 )。例如，在一个超过 1,800 名美国人的大型样本中，高中以下学历的人群中不太可能接种 COVID19 疫苗的比例超过 30%，而拥有研究生学位的人群中这一比例为 13% ( 5 )，但导致疫苗犹豫不决的具体教育能力尚未得到探究。例如，教育可以提高批判性思维能力，从而使人们能够抵御有关疫苗的错误或虚假信息。此外，接受过统计学培训的人可能在理解接种 COVID19 疫苗的真正风险和好处方面更有优势。Fullone 等人发现，公众的统计素养低于预期 ( 7 )。即使在健康科学教师中，他们对基本统计概念的理解也值得怀疑 ( 8 )。公众所依赖的记者也缺乏统计素养，而根据 Malik 等人的研究（9），超过 70% 的新闻专业学生自我评价为数学技能较差或一般（9）。
重新定义获取途径：塞拉利昂新冠疫苗接种
信息 • 与每个社区的当地领导人和变革推动者建立联系，倡导接种疫苗。 • 与能够用当地语言传达信息的医疗保健和社会动员人员举行酋长级对话。 • 不使用海报和其他印刷材料。 • 在当地小型广播电台举办广播讨论节目，邀请包容性小组成员参加。 • 利用社区记者告知针对特定地点的信息调整。
Covid19 与无偿护理经济：印度财政政策和时间分配的证据
在新冠疫情的背景下，衡量无偿护理经济对于了解男性和女性的角色和福祉具有重要意义。新冠疫情减缓了全球经济增长，然而人们越来越认识到护理经济“比以往任何时候都更加努力”。经济学家和政策制定者越来越意识到他们的模型和宏观经济政策中一直被忽视的护理经济。本文利用最近的《2020年时间使用调查》分析了印度的无偿护理行业，并探讨了针对该行业的财政政策措施。在印度，时间使用调查是在 1999-2000 年进行的，仅针对印度选定的六个邦。二十年后，印度政府发布了第二次宏观时间使用调查，涵盖印度所有邦和联邦属地。 《2020年时间利用调查》中，根据国民账户体系（SNA）和非SNA，每天1440分钟的经济活动时间顺序为时间贫困和时间压力提供了证据，尤其是对于印度农村和城市的女性而言。时间贫困影响收入贫困。无偿护理经济中非市场工作时间的分配和效率对于经济增长与市场工作时间一样重要。由于宏观政策仅建立在市场经济的基础上，无偿护理经济中的非市场工作在统计上仍然不可见。财政政策与时间分配之间的联系表明，公共基础设施投资的恶化影响了市场工作，并存在明显的性别差异。如果不考虑时间贫困的各个方面，旨在纠正收入贫困的财政政策可能是不全面的。在疫情后的财政战略中，加强“最后雇主”（ELR）政策对于应对就业率暴跌和人道主义危机至关重要。然而，除非将全面的护理经济政策融入公共财政管理 (PFM) 工具（如性别预算）以解决印度的时间贫困问题，否则此类 ELR 政策的有效性可能是部分的，因为在获取 ELR 财政空间方面存在显著的性别差异。
H-Watch：一个开放的互联平台，用于人工智能增强的 COVID19 感染症状监测和接触者追踪
摘要 — 新型 COVID-19 疾病已被宣布为大流行事件。早期发现感染症状和追踪接触者在遏制 COVID-19 传播方面发挥着至关重要的作用。正如最近的文献所表明的那样，多传感器和联网可穿戴设备可能能够检测症状并帮助追踪接触者，同时还能获取有用的流行病学信息。本文介绍了一种名为 H-Watch 的完全开源可穿戴平台的设计和实现。它被设计为包括用于早期检测 COVID-19 的多个传感器、用于无线传输和跟踪的多无线电、用于处理板载数据的微控制器，以及最后用于延长电池寿命的能量收集器。实验结果表明平均功耗仅为 5.9 mW，一块小型手表电池的使用寿命为 9 天。最后，所有硬件和软件（包括 MCU 工具包上的机器学习）都是开源的，允许研究界构建和使用 H-Watch。索引词——可穿戴设备、COVID-19、智能传感器、低功耗设计、微型机器学习、无线传感器网络。
提高 COVID19 疫苗接种率和公平性的策略 英国公共卫生部西南中心
在英国，那些已经长期遭受不平等待遇的社区尤其感受到了新冠病毒大流行的影响。英国公共卫生部的《超越数据》报告显示，由于系统性的排斥，黑人和少数族裔 (BAME) 社区的人群中新冠病毒感染率和死亡率更高。1 从中吸取的教训也可以应用于其他弱势群体（见交付模式第 5 页）。死于新冠病毒的风险最高的人群包括老年人和患有基础疾病的人。从事某些职业（例如关键职业和体力劳动者、零工合同工和不稳定工作的人）和住在拥挤的住所（例如多代同堂家庭、多职业房屋、监狱以及移民初始住所和临时住所）的人接触病毒的风险更高。英国于 2020 年 12 月开始推行 COVID-19 免疫接种计划。目前，三种疫苗已获得英国药品和保健品监管局 (MHRA) 的紧急使用授权，更多正在试验的疫苗可能会在 2021 年获得批准。2 为了最大限度地发挥现有疫苗对人群的益处，疫苗接种和免疫联合委员会 (JCVI) 就优先接种人群提供了临时建议。3