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开放访问一系列成像研究（OASIS）：年轻，中年，非痴呆和痴呆的老年人的横截面MRI数据
开放式成像研究（OASIS）是一个旨在使大脑的磁共振成像（MRI）数据集的大脑数据集，可自由使用科学界。通过编译和自由分发MRI数据集，我们希望促进基本和临床神经科学中的未来发现。具体来说，OASIS项目旨在扮演许多角色。首先，绿洲图像和相关措施是持续科学探索的数据集。从整个成人寿命中从有或没有痴呆症的400多个个人获得的一组图像开始，选择了绿洲数据集，以鼓励对高兴趣主题进行研究，并提供对个别实验室难以获取的数据。第二，OASIS数据是研究人员创建和推动分析技术的目标。由于图像是从多个年龄和健康状况的受试者中获取的，因此绿洲数据可用于测试人类大脑各种景观各个范围内技术的鲁棒性和有效性。第三，绿洲数据可以用作相似分析技术的基准目标。标准图像证明了证明和对比方法的共同参考点。通过仔细筛选
纳米晶体中单分子的高分辨率低分辨率
摘要：我们在液态氦气温度（T = 2 K）上进行激光光谱，以研究用氢化动力学滴注制造的纳米镜高度的蒽晶体中的掺杂的单二苯甲烷（DBT）分子。使用高分辨率的荧光激发光谱法，我们表明，印刷纳米晶体中单分子的零子线几乎与对散装中同一来宾 - 宿主系统观察到的傅立叶限制过渡一样狭窄。此外，光谱不稳定性可与或小于一个线宽度相当。通过记录DBT分子的超分辨率图像并改变激发梁的极化，我们确定印刷晶体的尺寸和晶体轴的方向。对于一系列应用，有机纳米和微晶的电水动力印刷是感兴趣的，其中希望对具有狭窄光学转变的量子发射器进行对照定位。关键字：纳米折线，纳米晶，量子发射极，单分子，单光子源，光谱M
丹尼尔·麦克拉肯·休森
Daniel McCracken-Hewson 兼并调查总经理 澳大利亚竞争和消费者委员会 17 楼，2 Lonsdale Street 墨尔本 VIC 3000 亲爱的 Daniel， 关于：Brookfield LP 和 MidOcean 拟收购 Origin Energy Limited ANZ 此前已就上述交易向 ACCC 提交了一份意见书。我们随后注意到 Frontier Economics 于 2023 年 8 月 9 日发布的有关此事的报告。 根据我们在可再生能源融资市场的经验，ANZ 做出以下观察（注意到我们在之前的通信中描述了我们与 Brookfield 和 Origin 的关系）。 作为一家积极参与能源行业融资的领先机构，ANZ 完全有能力就私人投资可再生能源项目的关键推动因素提供意见。 合同结构和能力 Frontier Economics 意味着现有的政府计划和企业购电协议（“PPA”）市场足以刺激足够的私人投资于可再生能源发电项目，使澳大利亚实现其电力行业的减排目标（无需电力零售商 PPA）。 ANZ 认为，与电力零售商签订电力购买协议对于刺激足够的私人投资于可再生能源发电和电力存储项目以实现减排目标至关重要。这是基于以下几点：• 除极少数例外，国家电力市场中已获得商业银行项目融资的可再生能源发电项目都签订了电力购买协议。电力购买协议目前是确保这些项目获得商业银行项目融资的关键要求。• 可再生能源发电项目可能能够在没有电力购买协议的情况下获得股权融资，但是没有项目融资债务将导致资本成本大幅增加。为了实现所需的加权平均资本成本以促进对可再生能源发电的必要私人投资，绝大多数项目都需要项目融资债务。• 虽然 Frontier Economics 报告中提到的每一项政府计划都是值得欢迎的发展，它们大大改善了可再生能源的投资前景，但它们并不总是否定了电力购买协议对获得项目融资的必要性。例如，该报告提到 LTESA 计划是消除价格风险以获得私人融资的充分机制。 LTESA 不是 PPA，新南威尔士州政府已经明确表示了这一点。尽管 LTESA 是在批发价格大幅下跌的情况下提供保护的有效手段，但我们预计它们将与 PPA 结合使用，以确保商业银行项目融资。• 政府 PPA（例如 VRET 协议）和州政府拥有的公司 PPA 已承保了对可再生能源项目的大量投资，预计将继续这样做。然而，重要的是，电力零售商 PPA 仍然可用，并且实际上在现有水平的基础上增长——与政府计划和企业 PPA 相结合——以刺激足够的私人投资。 • 随着大型电力零售商淘汰其燃煤发电资产，我们预计他们将需要与可再生能源发电和存储项目签订 PPA，以对冲其批发电价风险并继续履行对客户的义务。在此基础上，我们预计大型投资级电力零售商将通过 PPA 在支持可再生能源发电所需的投资方面发挥重要作用。
Cryorl：加固学习启用有效的冷冻EM数据收集
单粒子冷冻电子显微镜（Cryo-EM）已成为主流结构生物学技术之一，因为它具有确定动态生物分子的高分辨率结构的能力。但是，冷冻EM数据获取仍然是昂贵且劳动力密集的，需要大量的专业知识。结构生物学家需要一种更高效，更客观的方法来在有限的时间范围内收集最佳数据。我们将Cryo-EM数据收集任务制定为这项工作中的优化问题。目标是最大化指定期间拍摄的好图像的总数。我们表明，强化学习是一种有效的方法来计划低温EM数据收集，并成功导航异质的低温EM网格。我们开发的AP-PRACH，CRYORL，在类似设置下的数据收集的平均用户表现出了更好的表现。
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J 10 2（10-2）mod 26 = 8 mod 26 = 8 8→H k 11 2（11-2）mod 26 = 9 mod 26 = 9 9→I n 14 2（14-2）mod 26 = 12 mod 26 = 12 mod 26 = 12 12→12 12→L G 7 2（7-2）mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5 5→E V 22 2（22-2-2）mod 26 = 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2 26 = 20 20范= 21 21→U U 21 2（21-2）mod 26 = 19 mod 26 = 19 19→s o 15 2（15-2）mod 26 = 13 mod 26 = 13 mod 26 = 13 13→m g 7 2（7-2）mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5→e g 7 2（7-2） mod 26 = 1 1→a V 22 2（22-2）mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t v 22 2（22-2）mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t y 25 2（25-2）mod 26 = 23 mod 26 = 23 23→w q 17 2（17-2）
![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
JRDB-Panotrack：一个开放世界的全景进行分割和跟踪拥挤的人类环境中的机器人数据集
自主机器人系统近年来引起了越来越多的关注，在这种环境中，环境是机器人导航，人类机器人互动和决策的关键步骤。现实世界机器人系统通常会从多个传感器中收集视觉数据，并经过重新识别以识别许多对象及其在复杂的人拥挤的设置中。传统的基准标记，依赖单个传感器和有限的对象类和场景，无法提供机器人对策划导航，互动和决策的需求的综合环境理解。作为JRDB数据集的扩展，我们揭开了一种新颖的开放世界式分割和跟踪基准，介绍了一种新型的开放世界式分割和跟踪基准。JRDB-Panotrack包括（1）各种数据室内和室外拥挤的场景，以及
相似却不同？英国和德国应对新冠危机的经济政策对比
本文对德国和英国应对新冠疫情危机的政策进行了比较政治经济分析。这两个国家都采取了类似的休假和商业贷款计划来应对这种对称的经济冲击，以稳定经济的需求和供给。然而，两国的政治经济结构差异巨大，这意味着这些先验相似的政策产生了不同的结果。我们认为，这种差异可以通过资本主义多样性的“制度互补性”的视角来最好地解释。