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DOT/FAA/AR-95/43 轴向裂纹扩展和机身
进行了混合实验-数值研究，以建立在加压飞机机身中存在或不存在多点损伤 (MSD) 的情况下的实用裂纹扭结标准。修改了 Ramulu-Kobayashi 裂纹扭结标准，以预测沿 MSD 线的自相似裂纹扩展以及随后在撕裂带附近的扭结。进行了仪器化双轴试验样品和小型机身断裂实验，以生成裂纹扭结和裂纹速度数据，然后将其输入到断裂样品的大变形弹性动力学有限元模型中。计算出的混合模式 I 和 II 应力强度因子以及扩展裂纹之前的大轴向应力用于评估自相似裂纹扩展和裂纹轨迹上的裂纹扭结标准。预测和测量的裂纹扭结角度和位置之间具有极好的一致性。通过计算和测量的应变计数据的匹配进行了额外的验证。
情况说明书：严厉打击财产犯罪和芬太尼
新立法将更进一步 作为这项拟议投票措施的补充，立法机构准备通过一项全面的、两党支持的立法方案，以进一步打击财产犯罪。这一系列法案响应了州长提出的立法框架，该框架呼吁制定新法律并扩大刑事处罚，以进一步打击职业小偷——那些通过偷窃物品转售获利的人。该立法将加强执法部门逮捕嫌疑人的能力，针对有组织汽车盗窃以转售被盗财产的行为设立一项新罪行，并取消有组织零售犯罪法规的日落条款。
通过激光粉末床熔融黑色 TiO2-x 掺杂氧化铝颗粒制造的减少裂纹的氧化铝/钛酸铝复合添加剂
激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术，尤其适用于金属和聚合物应用。然而，由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低，将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中，给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂（TiO 2 − x）来实现的，从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
丹尼尔·麦克拉肯·休森
Daniel McCracken-Hewson 兼并调查总经理 澳大利亚竞争和消费者委员会 17 楼，2 Lonsdale Street 墨尔本 VIC 3000 亲爱的 Daniel， 关于：Brookfield LP 和 MidOcean 拟收购 Origin Energy Limited ANZ 此前已就上述交易向 ACCC 提交了一份意见书。我们随后注意到 Frontier Economics 于 2023 年 8 月 9 日发布的有关此事的报告。 根据我们在可再生能源融资市场的经验，ANZ 做出以下观察（注意到我们在之前的通信中描述了我们与 Brookfield 和 Origin 的关系）。 作为一家积极参与能源行业融资的领先机构，ANZ 完全有能力就私人投资可再生能源项目的关键推动因素提供意见。 合同结构和能力 Frontier Economics 意味着现有的政府计划和企业购电协议（“PPA”）市场足以刺激足够的私人投资于可再生能源发电项目，使澳大利亚实现其电力行业的减排目标（无需电力零售商 PPA）。 ANZ 认为，与电力零售商签订电力购买协议对于刺激足够的私人投资于可再生能源发电和电力存储项目以实现减排目标至关重要。这是基于以下几点：• 除极少数例外，国家电力市场中已获得商业银行项目融资的可再生能源发电项目都签订了电力购买协议。电力购买协议目前是确保这些项目获得商业银行项目融资的关键要求。• 可再生能源发电项目可能能够在没有电力购买协议的情况下获得股权融资，但是没有项目融资债务将导致资本成本大幅增加。为了实现所需的加权平均资本成本以促进对可再生能源发电的必要私人投资，绝大多数项目都需要项目融资债务。• 虽然 Frontier Economics 报告中提到的每一项政府计划都是值得欢迎的发展，它们大大改善了可再生能源的投资前景，但它们并不总是否定了电力购买协议对获得项目融资的必要性。例如，该报告提到 LTESA 计划是消除价格风险以获得私人融资的充分机制。 LTESA 不是 PPA，新南威尔士州政府已经明确表示了这一点。尽管 LTESA 是在批发价格大幅下跌的情况下提供保护的有效手段，但我们预计它们将与 PPA 结合使用，以确保商业银行项目融资。• 政府 PPA（例如 VRET 协议）和州政府拥有的公司 PPA 已承保了对可再生能源项目的大量投资，预计将继续这样做。然而，重要的是，电力零售商 PPA 仍然可用，并且实际上在现有水平的基础上增长——与政府计划和企业 PPA 相结合——以刺激足够的私人投资。 • 随着大型电力零售商淘汰其燃煤发电资产，我们预计他们将需要与可再生能源发电和存储项目签订 PPA，以对冲其批发电价风险并继续履行对客户的义务。在此基础上，我们预计大型投资级电力零售商将通过 PPA 在支持可再生能源发电所需的投资方面发挥重要作用。
派姆单抗：胡桃夹子 - Thieme Connect
摘要 抗程序性细胞死亡-1 (PD-1)/PD 配体-1 免疫检查点抑制剂 (ICI) 是获批用于治疗各种晚期癌症的最新一类药物。抗 PD1 抑制剂 Pembrolizumab 被批准用于治疗晚期实体恶性肿瘤和难治性淋巴瘤。最近，它已被批准作为微卫星不稳定性高晚期疾病的肿瘤不可知疗法。在所有这些研究中，pembrolizumab 均显示出显著的疗效，且 3/4 级免疫相关不良事件较少。同时，免疫疗法为诊断检测和免疫疗法相关反应评估标准定义铺平了道路。除个别病例报告外，尚无印度使用 ICI 的经验发表。本文旨在回顾 pembrolizumab 的机制、适应症和安全性。其他 ICI 的描述超出了本综述的范围。
完善版本引用（APA）：Cracco, E., Oomen, D., Papeo, L., & Wiersema, JR (2022)。使用脑电图运动标记来分离大脑反应
检测生物运动对于适应性社会行为至关重要。先前的研究已经揭示了这种能力背后的大脑过程。然而，生物运动感知过程中的大脑活动会捕捉到多种过程。因此，我们通常不清楚哪些过程反映了运动处理，哪些过程反映了建立在运动处理基础上的次要过程。为了解决这个问题，我们开发了一种新方法来测量与观察到的运动直接相关的大脑反应。具体来说，我们向 30 名成年男性和女性展示了一个以 2.4 Hz 的速度移动的点光源步行器，并使用 EEG 频率标记来测量与该速度相关的大脑反应（“运动标记”）。结果显示，在步行频率下有一个可靠的反应，而两种已知会破坏生物运动感知的操作会降低这种反应：相位扰乱和反转。有趣的是，我们还发现了步行频率一半（即 1.2 Hz）的大脑反应，这对应于各个点完成一个周期的速率。与 2.4 Hz 响应相比，对于乱序步行者（相对于未乱序步行者），1.2 Hz 响应有所增加。这些结果表明，频率标记可用于捕捉生物运动的视觉处理，并且可以在大脑信号的不同频率下分离涉及生物运动感知的全局（2.4 Hz）和局部（1.2 Hz）过程。
焊接和增材制造中的破裂现象2025，5th int。会议
8:40主题演讲：从毛孔到脆弱的阶段：高级制造业的关键途径N. Nudelis，Z。Mohamed，C。Obergfell，S。Rotzsche，P。Mayr
2025 年焊接和增材制造中的开裂现象，第五届国际会议
8:40 主题演讲：从孔隙到脆性阶段：先进制造中失效的关键途径 N. Nudelis、Z. Mohamed、C. Obergfell、S. Rotzsche、P. Mayr
耐火混凝土中的裂纹：经晶或晶间？
混凝土是最常见的建筑材料。混凝土类型丰富，配方取决于特定用途。混凝土的微观结构通常是强烈的异质性，具有水泥，细和粗骨料，充满空气的毛孔和各种增援。混凝土的计算模型通常会大大降低以确保安全性。更精确的模型可以从材料和CO 2排放方面巨大节省。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。 大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。 分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。 因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。 对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。 首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。 后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。 在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。这些合成的裂纹结构可以模仿多种裂纹形态，包括局部厚度分布和分支，并具有几个程度的表面粗糙度，因为[12]很好地证明了。到目前为止，合成裂纹并未与将CT图像用作背景的混凝土的微观结构相互作用。特别是，将裂缝分类为周围的混凝土组件。这是通过两步过程实现的。首先，通过模板匹配对裂纹结构进行了分割。然后，根据模板的方向上的灰色值对裂纹进行分类。在这里，我们提出了一种依赖于分割裂纹和聚集体的方法。然后将裂纹分配给两个可能的类别之一：经晶（通过聚集体）或晶间（聚集体之间）。然后，经晶裂纹体素的相对数量产生了一个度量，以量化裂纹行为的差异。在这里，我们研究了相同组成的难治性混凝土样品，但在不同温度下被后加工（烧结）。在压缩应力下扫描样品。他们清楚地表明，裂缝确实与混凝土的微观结构相互作用，请参见图1。裂纹可能沿聚集体，通过它们或通过周围的水泥矩阵传播。在失败之前，分析载荷步骤的经晶和晶间体素的分数进一步量化了烧结温度的影响。我们在两个圆柱形耐火混凝土样品的示例中演示了这一分析，分别在1.000°C和1.600°C下烧结。最近，我们为裂纹结构设计了一种多功能几何模型[8，9]，用于方法验证和比较以及机器学习方法的训练 - 由随机Voronoi Tessellation的相位形成的最小表面。最小表面计算的优化方法的改进版本可实现多标准优化[17]。在这里，我们利用了这种新的可能性来生成合成裂纹结构，该结构避免了聚集体或通过图1中的真实混凝土样品中观察到的。
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市场本质上是混乱的，受无数因素的影响，从地缘政治紧张局势到自然灾害。算法如何导航这种不确定性？他们通过拥抱不可预测性来做到这一点。蒙特卡洛模拟：算法模拟了数千种潜在的未来市场情况，为广泛的结果做准备。自适应学习：使用增强学习，算法不断地完善其策略来响应市场变化，就像他们从经验中学习一样。黑天鹅的准备：一些算法专门识别罕见的高影响事件（“黑天鹅”），并制定了利用它们的策略。