破解数据科学访谈是一本独特的书,可以将数据科学提炼为核心本质。它的结构与破解编码访谈类似,在该访谈中,在潜入访谈问题之前将引入基本概念。所涵盖的主题包括: *必要的先决条件(统计,概率,线性代数和计算机科学) * 18个数据科学中的重大思想(Occam的剃刀,过度拟合,偏见/差异折衷,云计算,维度的诅咒等)*数据争吵(探索性数据分析,功能工程,数据清洁和可视化) *机器学习模型(K-NN,随机森林,增强,神经网络,K-MEANS聚类,PCA等)*强化学习(Q-学习和深度Q学习) *非计算学习工具(图理论,Arima,线性编程) *案例研究(查看亚马逊和Uber等公司的数据科学)作者Maverick,具有强大的康奈尔大学运营研究和信息工程的背景,以及来自Cornell University的研究科学咨询公司的经验。他还在GCP上创建了流行的数据科学作弊地图和数据工程作弊地图。破解数据科学访谈旨在提供对数据科学概念的简洁明了的理解,使其成为面试准备的宝贵资源。准备征服数据科学世界!电子书版本现已在KDP Select上获得,而平装版已经发布了!作者Maverick还创建了一个破解数据科学采访GitHub Repo,并提供了链接,以帮助您进行面试。享受现场活动,通过工作角色策划的课程等等。This e-book and paperback guide covers essential topics like overfitting, bias/variance tradeoff, cloud computing, curse of dimensionality, data wrangling (EDA, feature engineering, cleaning, and visualization), machine learning models (k-NN, random forests, bagging, neural networks, k-means clustering, PCA), reinforcement learning (Q-Learning, Deep Q-Learning), non-machine learning tools (graph理论,Arima,线性编程),案例研究(探索亚马逊和Uber等公司的数据科学)等。在此处查看目录和无监督的学习章节!关于作者:Maverick拥有康奈尔大学的运营研究和信息工程学位,并拥有《财富》 500强公司的数据科学咨询经验。与O'Reilly进行10天的免费试验,可以完全访问《数据科学访谈》,以及60k+其他标题。希望在竞争性数据科学工作市场中脱颖而出?通过完成本访谈指南,您将获得成功的必要技能和信心。这种全面的资源涵盖了基本主题,包括:数据科学趋势和工作需求简历和访谈的投资组合Python和SQL编程机器学习模型深度学习组件与GIT进行代码版本,无论您是本领域的经验丰富的专业人员还是新的参赛者,本指南旨在帮助您。需要对Python,SQL和统计数据的基本知识;熟悉R还将为数据科学概念提供宝贵的见解。
自由基础可卡因和裂纹可卡因是由盐酸可卡因制成的基本形式。freebase的产生需要使用有机溶剂,例如氨或乙醚,以使可卡因从其氯离子中释放出来。在产生裂纹时,在存在水和碳酸氢钠的情况下加热可卡因HCl。该过程产生了白色至淡黄色的晶体,这些晶体被称为可卡因碱,被称为“裂纹”。裂缝通常用特殊的烟雾装置(称为“裂纹管”或“管道”)消耗。名称“裂纹”来自特征性的裂缝或在烟雾过程中产生的嘶嘶声,当小晶体被加热时。自由基碱可卡因和裂纹通常具有更高的纯度。
Carlos M. Baz-Cotto,A * Jason R. Arrows,A,1 Haoran Y Tim Clime,Clo by Sears,A。C。
权利声明:这是作者在《国际黏附和粘合剂杂志》上接受发表的作品版本。出版过程导致的变更(例如同行评审、编辑、更正、结构格式和其他质量控制机制)可能不会反映在本文档中。自提交出版以来,可能已对本作品进行了更改。最终版本随后发表在《国际黏附和粘合剂杂志》上,[105, , (2020-12-04)] DOI: 10.1016/ j.ijadhadh.2020.102784 。© 2020。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
计算方法的最新进展和大量已发表的复合材料损伤机制传播成功表示的演示表明,可靠的复合材料结构虚拟测试工具即将取代设计和认证过程中的一些机械测试。鉴于这些快速发展和所提出方法的明显多样性,有必要制定一个给定模型在什么条件下可以预期工作以及何时不再适用。在本章中,我们研究了预测复合材料损伤所需的基本概念,旨在提供基础来帮助选择必要、物理合理且计算上可处理的理想化。讨论了连续损伤力学模型中断裂扩展的客观性问题,并探讨了扩展有限元法在避免这些困难方面的应用。
摘要:表面裂纹是高速导轨(HSR)平板轨道中的典型缺陷,可以导致结构性恶化并降低轨道系统的服务可靠性。但是,如何有效检测和量化表面裂纹的问题目前尚未解决。在本文中,采用了一种基于红外热成像的新型裂纹检测方法来量化轨道板板上的表面裂纹。在这种方法中,首次使用非缩放的Contourlet变换(NSCT)基于图像 - 增强算法处理的红外摄像头的轨道平板的热合器,并且裂缝是通过边缘检测算法的。接下来,为了定量检测表面裂纹,提出了一种像素安排方法,从而可以获得裂纹宽度,长度和面积。最后,在实验室测试中验证了所提出方法在不同温度下的检测准确性,在该测试中,倒入平板的比例模型,并使用温度控制的柜子来控制温度变化过程。结果表明,所提出的方法可以有效地增强图像中表面裂纹的边缘细节,并且可以有效地提取裂纹区域。裂纹宽度的量化的准确性可以达到99%,而裂纹长度和面积的量化的准确性为85%,这基本上满足了HSR-SLAB-TRACK-TRACK-TRACK检查的要求。这项研究可以打开基于IRT的轨道板检查在HSR操作中的可能性,以提高缺陷检测的效率。
去年年底,拜登总统敦促联邦机构尽一切努力打击整个经济领域的垃圾费用,给家庭一些额外的喘息空间,让我们的经济更具竞争力。各机构已经做到了。今年 2 月,消费者金融保护局 (CFPB) 1 宣布了一项拟议规则,将大多数信用卡滞纳金削减至不超过 8 美元,每年为消费者节省约 90 亿美元。联邦通信委员会 (FCC) 2 最终确定了一项规则,要求有线电视和互联网提供商使用易于阅读的消费者友好标签预先列出费用和服务。此外,交通部 (DOT) 提出了一项规则,要求航空公司和在线预订服务预先显示机票的全价,包括行李和其他费用。
关键的飞机结构是承重构件,是任何飞机的重要组成部分。疲劳载荷、操作条件和环境恶化的影响导致机身的结构完整性需要评估其适航性要求。使用安全寿命的疲劳设计概念,RMAF 采用疲劳寿命评估和裂纹扩展预测来监测其关键部件的结构完整性。使用了各种方法,对于此分析,使用裂纹扩展预测方法来确定裂纹扩展行为及其在发生任何裂纹时的最终失效点。选择水平稳定器凸耳是因为它具有最高的疲劳失效可能性。讨论的分析方法是裂纹扩展分析和低周疲劳。对于数值方法,使用 Nastran 来模拟裂纹扩展。使用数值结果验证了裂纹扩展分析的结果。结论是,基于疲劳寿命循环,结构状态不会受到严重损伤,其失效大约在100万次循环左右,而耳片底部裂纹扩展位置是关键位置。研究成果将以延长耳片的结构寿命为目标。