加拿大税务局 (CRA) 为所有患有 1 型糖尿病 (T1D) 的个人提供高达 1,933 加元的不可退还的残疾税收抵免 (DTC)(2024 年联邦和省级抵免合计),无需任何理由,从 2021 年起。BCDiabetes 客户已部分填写所需的表格在此处,您可以打印出来。然后只需填写第 1、2、15 和 16 页(第 3-14 页不是必需的)。在第 15 页底部的手绘圆圈处输入您患上 T1D 的日期,在第 16 页顶部的手绘圆圈处输入您成为我的患者的年份。然后将其通过 questions@bcdiabetes.ca 发送到诊所让我签名。我会免费签字。要想在 2021 年之前的几年里符合 DTC 的“旧规则”,对于患有 1 型或 2 型糖尿病的人(以及 2022 年及以后患有 2 型糖尿病的人),需要做大量工作。主要障碍是记录每周 14 小时以上的资格标准,这些资格标准需要花在以下糖尿病琐事上: 测试血糖(血糖监测和 CGM) 计算胰岛素剂量 注射胰岛素 记录血糖值并分析趋势花在确定饮食摄入量和/或身体锻炼上的合理时间
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从2013年到2023年,近15倍上州就业增长率的15倍。 此外,在北部社区中,工作艺术家是人口始终增长的少数部分。 在纽约州北部,居民艺术家人口增长了21%。 可悲的是,我们创意产业中的这些快速转变超过了国家经济发展工具以支持工人。 例如,上州(区域经济发展委员会)REDC仅授予了2021年与艺术和文化有关的所有赠款的3.7%。 此外,在2022年全纽约州的104个DRI项目中,只有12个与艺术和文化有关。 1资金来支持这一增长的经济工具,反过来,增长对经济的积极影响正在减少,而与艺术和艺术相关的就业资金的资金在政府和慈善部门都下降了。 ●该州的经济决策者不能闲置。 我们的领导人必须开发从2013年到2023年,近15倍上州就业增长率的15倍。此外,在北部社区中,工作艺术家是人口始终增长的少数部分。在纽约州北部,居民艺术家人口增长了21%。可悲的是,我们创意产业中的这些快速转变超过了国家经济发展工具以支持工人。例如,上州(区域经济发展委员会)REDC仅授予了2021年与艺术和文化有关的所有赠款的3.7%。此外,在2022年全纽约州的104个DRI项目中,只有12个与艺术和文化有关。1资金来支持这一增长的经济工具,反过来,增长对经济的积极影响正在减少,而与艺术和艺术相关的就业资金的资金在政府和慈善部门都下降了。●该州的经济决策者不能闲置。我们的领导人必须开发
即。 8760负载:建模建筑物内的每个房间,结果每天365天,结果每天24小时的负载。 注意:24 x 365 = 8760小时即。8760负载:建模建筑物内的每个房间,结果每天365天,结果每天24小时的负载。注意:24 x 365 = 8760小时
最近进步[20,29,30]中的2D图像结构,以方法为例,例如在广泛的文本图像配对数据集中受过训练的扩散模型(例如,Laion-series [31]),在与文本提示符的一致性图像中取得了显着的前进。尽管取得了成功,但实现对图像产生的精确控制以满足复杂的用户期望仍然是严重的挑战。ControlNET [38]通过在特定条件数据集上进行微调修改Foun-odation-2D扩散模型来解决此问题,从而提供由用户特异性输入引导的微妙控制机制。另一方面,尽管有希望的进展[27,35],但与2D图像生成中遇到的那些相比,3D对象的生成更为复杂。al-尽管从透视感中观察到了进步,包括直接3D数据集[10,25]上的3D扩散模型,以及将2D扩散率提升到3D复位(例如NERF [21])通过SDS损失的技术优化[27],没有完全对生成Ob-Ob-ob-ob-ob-jects的控制。对初始文本提示或2D参考图像的依赖严重限制了发电的可控性,并且通常会导致质量较低。文本提示缺乏准确传达复杂3D设计的特异性;尽管2D参考图像可以告知3D重建,但它们并没有捕获3D结构的完整深度,可能导致各种意外的人类。此外,基于2D图像的个性化缺乏直接3D操纵可以提供的灵活性。这些障碍表明需要采取不同的策略。实现可控制的3D发电的直接想法是将控制网络调整为3D生成。但是,该策略遇到了重大障碍:(i)3D的控制信号本质上更为复杂,这使得与2D范式相比,有条件的3D数据集对构成的3D数据集进行了挑战; (ii)3D域中没有强大的基础模型,例如2D [20]的稳定扩散,阻碍了此时开发微调技术的可能性。结果,我们倾向于
R&D Technologies Game Development: • Development of serious games and gamification apps in education, tourism, cultural preservation, and corporate sector • Development of game engine and framework • Development of input modalities for VR app simulation and training • Digitization of traditional sports and AI for game analytics • Development of proprietary software and software-as-a- service • Application of blockchain for asset management, royalty monitoring, and intellectual property processing • Prototyping of advanced gaming devices • Development of brain-to-computer interface Animation: • Development of database for Philippine indigenous sounds • Automatic music generation and AI-assisted sound engineering • Process R&D for creative look and feel / graphics design technique • Motion capture technology for facial, body, and hand gestures • Integration of AI in 3D animation / character simulation • Development of real-time translation for bilingual conversation • Prototyping of advanced动画工具