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Petrobras和RégiaCapital创建生物经济基金-MZIQ
Rio de Janeiro，2025年2月6日 - PetróleoBrasileiroS.A. - Petrobras宣布建立一个与RégiaCapital合作的合作型，在公司的合作中，建立了生物经济和基于自然的解决方案社会环境项目（PETROBRAS BIOECONEMY FUNCE）的企业，并以不利的投资为重点。Petrobras向该基金分配了5000万新元，Régia贡献了5000万雷亚尔。这是Petrobras的自愿社会环境投资，补充了公司的其他社会责任计划。该基金旨在支持巴西的社会环境项目，目的是将其转变为可持续的企业，从而产生大规模的积极影响，并在利用这些计划的同时保留Petrobras分配的资本。任何财务回报都将被重新投资，以进一步扩展社会环境福利。项目的选择将优先考虑对气候行动和生物多样性保护至关重要的领域，例如亚马逊；森林砍伐压力下地区的行动；倡议对工作和收入产生积极影响；有可能产生高融合碳信用额的项目；以及生物多样性信用以及动物群和动植物修复。PETROBRAS生物经济基金是巴西第一个采用相关薪酬模型的人，该薪酬模式将财务激励措施与可持续性目标保持一致。也就是说，基金的绩效费根据项目的社会环境影响率而有所不同。RégiaCapital是由JGP和BB资产创建的可持续投资平台。考虑经济，社会，环境，创新和可持续发展影响指标，该基金还具有项目选择的治理结构。通过这些创新的财务机制，该基金旨在成为对巴西生物经济部门发展的可扩展枢纽。选择RégiaCapital作为PETROBRAS生物经济基金的经理是通过涉及各种机构的建议的竞争过程制定的。基金的创建与Petrobras的2050年战略计划和2025-2029商业计划保持一致，其中包括促进巴西领土上的保护和环境恢复行动的指南。
清洁能源投资和生产税收抵免
对于 PTC 和 ITC 而言，项目都可以通过投资工人和能源社区来获得额外的信用价值。通过支付普遍工资和雇用学徒，项目可以获得高达基本信用价值五倍的信用价值。这将为清洁能源工人带来丰厚、可维持生计的工资，并培养新的工人队伍。通过投资受到化石燃料行业影响的能源社区，项目可以从基本信用中获得额外的 10% 奖励。5 兆瓦以下的 ITC 项目如果位于低收入社区或印第安人土地上，还可以获得 10% 的奖励信用，如果项目是合格的低收入住宅建筑项目或合格的低收入经济效益项目，则可以额外增加 20%。这意味着，对于 ITC 项目，如果使用奖励信用，可以覆盖 30-50% 的项目成本。
创造者 - 经济学-2023-报告。 ...
拥有超过2亿个活跃的内容创建者，对于那些业余和专业人士来说，考虑不同平台的优势以提高收入，覆盖范围和保留率很重要。自2021年以来，业余创造者的数量几乎增加了两倍，对创造者的指导和货币化机会的需求正在急剧增加。由创作者领导的企业在电子商务行业蓬勃发展。
CRA-残疾税收抵免-糖尿病-DTC.pdf
加拿大税务局 (CRA) 为所有患有 1 型糖尿病 (T1D) 的个人提供高达 1,933 加元的不可退还的残疾税收抵免 (DTC)（2024 年联邦和省级抵免合计），无需任何理由，从 2021 年起。BCDiabetes 客户已部分填写所需的表格在此处，您可以打印出来。然后只需填写第 1、2、15 和 16 页（第 3-14 页不是必需的）。在第 15 页底部的手绘圆圈处输入您患上 T1D 的日期，在第 16 页顶部的手绘圆圈处输入您成为我的患者的年份。然后将其通过 questions@bcdiabetes.ca 发送到诊所让我签名。我会免费签字。要想在 2021 年之前的几年里符合 DTC 的“旧规则”，对于患有 1 型或 2 型糖尿病的人（以及 2022 年及以后患有 2 型糖尿病的人），需要做大量工作。主要障碍是记录每周 14 小时以上的资格标准，这些资格标准需要花在以下糖尿病琐事上： 测试血糖（血糖监测和 CGM） 计算胰岛素剂量 注射胰岛素 记录血糖值并分析趋势花在确定饮食摄入量和/或身体锻炼上的合理时间
IRB名册2025名称学历的学术证书领域...
Tony Braswell* MBA，MHA临床试验，公共卫生，癌症，艾滋病毒是否Paul Camarena（DPH）MPH公共卫生，社区健康，是玫瑰Cortez（DHS）BSN护理，健康服务是否ROSE ESTRADA* MAS临床研究管理局* MAS临床研究管理局是
AI驱动的UI：为数据管道自动化UI创建...
Sonika darshan摘要夫人摘要通过在用户界面（UI）设计中包括AI，建立管道的数据安排或生成洞察力的方式发生了巨大变化。从历史上看，需要大量时间，产品规范经验和实验来开发适当的UI，以实现数据简化应用程序的性质。UI自动化将机器学习，深度学习以及NLP以及自动生成，自动优化和自动refine a UI聪明地融合。通过了解用户交互并估算用户如何交互，AI还有助于减少构建用户界面所消耗的时间。这有助于更好地利用数据工程师分析师的时间和精力。他们不必花时间创建界面或设计一个界面；相反，他们可以分析并从转换的数据中获得更好的见解。此外，在AI的帮助下进行自我创建UI可改善可访问性和用户体验，因为它允许更改布局和其他元素以适合用户的偏好和要求。此外，在UI自动化中使用AI会产生数据可视化和解释的准确性和有效性。最新的高级AI系统能够分类，数据分析，数据挖掘，模式的识别以及易于理解的报告和仪表板的创建，而无需任何人类援助。这确保提供的见解是正确的格式，可用于查看，适合做出决策。1。简介1.1。本文还揭示了诸如AI辅助原型，实时UI自定义和智能用户交互建模等方法，这些方法解释了自动化如何更改用于数据处理应用程序的UI设计。我们通过对在UI设计中使用AI的实际情况及其为有关公司解决的问题进行的研究支持了这一论点。这些结论值得将来研究AI在创建有效UI方面的作用以增强产出的自动化，个性化和矩阵解释。关键字：人工智能，用户界面设计，数据管道，自动化，数据处理，AI驱动的UI，数据可视化。众所周知，对数据处理和可视化的需求不断增长，近年来，信息技术的使用导致信息生产大大增加。组织和部门（例如公司，研究组织和政府）在决策中利用结构化和非结构化数据，提高运营效率并确定趋势。[1-3]，但是在许多情况下，原始数据可能很难理解和分析；因此，需要使用强大的数据处理管道来帮助管理信息。处理这些数据系统的一些最关键的组件是将用户和这些复杂系统链接的UIS不同的UI，为数据导航提供了便捷和引人入胜的接口。如果系统或应用程序的流量，美学和导航很差，则数据流量有多好。很少可以是
