•孤儿申请,•科学建议和•小儿调查计划(PIP)。这些监管交付成果的时间和内容将取决于您其他开发活动的时间,包括您计划提交营销授权申请(MAA)时。因此,准备和提交成功的MAA需要经过精心考虑的监管策略 - 至少提前2 - 3年开始。通常很难优先考虑首先专注于什么,以及如何以最有效的方式进行监管机构互动。明确的监管计划是无价的,可以确保您遵守MAA计划的最佳实践,并在获得MAA申请之前有效地简化所有监管提交。在提交MAA之前至少要至少两年,在第1阶段编写监管计划总是一个好主意。前者将帮助您计划早期到中期的监管互动,后者将确保您确定了提交MAA所需的一切。
虽然人们对社会价值的理解有所增加,但我们尚未充分发挥其潜力——这意味着我们错过了重要的机会。英国社会企业对 2010 年至 2020 年英国公共部门采购的分析表明,我们可能错过了价值超过 7600 亿英镑的创造经济、社会和环境价值的机会,相当于每年 560 亿英镑或 14 个“升级基金”。我们在提高认识和实施实践方面取得了一些进展,但速度还不够快。我们现在有机会吸取过去的教训,在未来十年加速社会价值的增长,以覆盖所有公共部门采购和我们最大的企业。这将使社会价值每年覆盖英国超过 4000 亿英镑的采购支出,相当于英国 GDP 的 20%,为我们转型经济、公共服务以及保护和改善环境提供了基础。但要做到这一点,就意味着公共部门的社会价值利用速度要加倍,私营部门的增长速度要更快。
我们如何知道我们正在取得进展?是因为我们看到学校停课的人数减少了还是员工流动率降低了?紧跟变化不仅会让资助者感到高兴,还能让我们保持动力。这项工作有时会让人感到不知所措,因此找到一种方法来跟踪您的进度并保持动力至关重要……您可能需要设定一些里程碑来让您的团队保持正轨。评估进度可以帮助您保持专注、按时完成任务,并感受到离实现目标越来越近的兴奋。
i. 导师应在 DegreeWorks 的“备注”选项卡中输入一般备注,以便备注始终显示在学生学位审核页面的底部。b. 毕业计划中的备注将提醒学位协调员和导师重修课程,或有关完成未完成学位要求的其他信息。c. 如果重修课程,请使用该课程的备注功能提醒导师重修课程。
OR 使用布尔运算符 OR 来搜索不同的同义词(这将扩大您的搜索范围)。 AND 使用布尔运算符 AND 来组合不同的概念(这将缩小您的搜索范围)。 NOT 使用布尔运算符 NOT 来表示不应反映在结果中的概念。 “ “ 使用引号 “ “ 将包含多个术语的概念括起来(这将通过创建短语搜索来缩小您的结果范围)。 * 在任何术语的词根处放置星号 * 可增加具有相同词根的术语的搜索选项(这将扩大您的结果范围)。 步骤 5:利用搜索过滤器来扩大或限制您的结果
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。 在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词:21 St Century Education,Nano学习,生成人工智能(AI),技术进步,教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚,而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是,这种情况已经改变,人们习惯了个性化。此外,教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统,可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统,现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如,有一些用于小组学习的系统,可以为每个学生生成独特的作业,检查他们并为整个课程编译统计信息。连续,教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下,因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初,由于我们必须注意每个学生,因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外,对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法,这些方法目前比对主题本身的知识更重要。