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尽管许多角色创建方法已应用于游戏（例如，Dungeons＆Dragons都使用特定的数值系统），很少有将较旧的传统剧院方法应用于角色开发的实例。康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基（Konstantin Stanislavski）的系统或方法是一种应用于剧院制作的成功方法。stanislavski认为，在19世纪俄罗斯的舞台上固有地破坏了舞台：表演者过于专注于观众的批准和娱乐，导致情节剧，刻板印象和木制表演 - 批评很容易在21个圣世纪的视频游戏中很容易地在非玩家角色中升级。几十年来，斯坦尼斯拉夫斯基（Stanislavski）与他自己的表演一起在莫斯科艺术剧院（Moscow Art Theatre）的Stagecraft工作，并与学生一起创建系统（Pitches，2005年），这是一种角色发展方法，其中包括魔术IFS，给定的环境和超级目标（Stanislavski，2013，2013年），以创建心理“自然”或“现实”或“现实”或“现实”或“现实”角色。stanislavski的系统旨在成为演员的重复过程（O'Brien，2017年），并且仍在大学环境中进行教授，并应用于全球戏剧和电影制作。
财务在价值创造中的作用 - 毕马威会计师事务所
宝齐莱在全球各地的门店销售产品。为客户创造这些有意义的时刻需要清晰地了解客户价值驱动因素以及他们在人生不同阶段所经历的情感。深入了解客户需求和行为使宝齐莱能够优化其产品组合并根据客户需求管理库存。财务部门能够很好地支持销售流程，通过提供优化产品供应和控制库存水平所需的洞察力。宝齐莱的财务团队以易于理解、可关联和可用的方式向业务部门提供结果，以便在中心和门店内进行战略决策。作为业务部门的合作伙伴，财务部门将结果和数据转化为满足宝齐莱客户的独特需求。在与业务部门合作的同时，安妮特的团队开始利用软件嵌入式人工智能来消除效率低下并最大限度地提高用于业务决策的预测准确性。
跨物种跨物种的跨物种和组织归因于哺乳动物物种
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.15.575646 doi：biorxiv Preprint
用单光子激光雷达 /作者= kitichotkul，ruangrawee的检测时间在反射率估计中的作用；拉普，约书亚； Goyal，Vivek K /creationDate = 2024年1月9日 /受试者=计算传感，电子和光子设备，信号处理< /div>
摘要 - 在直接的飞行时间单光子激光雷达中，通常使用photon检测时间来估计深度，而检测的数量则用于估计反射率。本文通过提出新的估计量并通过新的分析来统一先前的结果，从而在反射率估算中使用检测时间在反射率估算中使用。在低流量制度中，死亡时间可以忽略不计，我们检查了反射率估计的cram'errao。当深度未知时，我们表明基于检查的估计器几乎可以执行和最大似然估计器，而且令人惊讶的是，不正确的深度估计可以减少反射率估计的均值误差。我们还检查了信号和背景通量的联合估计，我们提出的基于审查的估计器以及最大似然估计器的表现。在高流量制度中，死亡时间不可忽略，我们将检测时间建模为马尔可夫链，并检查一些利用检测时间的反射率估计值。
推荐引用 推荐引用 Schwartz, David 和 Te'eni, Dov (2024) “人工智能在情境中的知识创造、管理和消费”，信息系统协会杂志，25(1)，37-47。 DOI：10.17705/1jais.00862 可从以下网址获取：https://aisel.aisnet.org/jais/vol25/iss1/12
这会是我们写的最后一篇社论吗？或者说，会不会是我们写的最后一篇社论？根据本期特刊中提出的观点，人工智能完全接管期刊出版流程是完全有可能的，从人工智能生成的评论开始，正如我们的一些撰稿人所讨论的那样，直到实现完全由人工智能驱动的期刊，包括社论。但是，您将在本期特刊中遇到的其他观点则表明，我们作为编辑的角色仍然至关重要，提出的各种理由表明，在学术期刊文章的制作、评估和出版的各个方面保持高水平的人类参与非常重要。但在质疑我们在期刊生态系统中的角色时，我们提出了一个基本问题，即未来的知识生产应该采取何种形式，这是我们的许多撰稿人所探讨的一个基本问题。您将要阅读的其他观点探讨了作者、编辑、审稿人、出版商和最终读者的当前角色，这些角色受到现有制度动态的支持，而这些动态本身可能会让位于新的认识论基础和以新方式产生、验证和共享的知识单元。变革之风正在吹拂，我们最好开始弄清楚如何扬帆起航。
创建微外科神经解剖学实验室和虚拟手术室：初步研究
客观对微外科神经解剖学，对手术室环境的熟悉，与手术有关的患者定位以及手术方法的了解对于神经外科教育至关重要。然而，诸如患者暴露有限，患者安全问题加剧，培训期间手术病例的可用性减少以及访问尸体和实验室的困难等挑战对这种教育产生了不利影响。可以利用三维（3D）模型和增强现实（AR）应用来描述大脑的皮质和白质解剖结构，创建患者手术位置的虚拟模型，并模拟手术室和神经剖析的实验室环境。在此，使用了单个应用程序的作者，目的是展示创建3D模型的解剖尸体解剖，外科手术方法，患者外科手术，手术室和实验室设计作为神经外科培训的替代教育材料。方法使用摄影测量法生成3D建模应用程序（Scaniverse）来生成3D模型的尸体标本和手术方法。它也用于创建手术室和实验室环境以及患者的手术位置的虚拟表示，通过利用光检测和范围（LIDAR）传感器技术来精确空间映射。然后将这些虚拟模型呈现在AR中以进行教育权。这些模型提供了各种平面中旋转和运动的灵活性，以改善可视化和理解。创建了三个维度的虚拟表示，以描绘尸体标本，手术方法，患者手术位置以及手术室和实验室环境。在三个维度上渲染了手术室和实验室环境，以创建一个可以使用AR和混合现实技术导航的模拟。现实的尸体模型具有复杂的细节，在基于Internet的平台和AR平台上展示了以增强可视化和学习的方式。结论这种具有成本效益，直接且随时可用的方法来生成3D模型的利用有可能增强神经解剖学和神经外科教育。这些数字模型可以轻松地通过互联网存储和共享，从而使其可用于全世界的神经外科医生，以实现教育目的。
利用 LLM 的力量：通过新闻标题生成的视角评估人机文本共同创作
大型语言模型 (LLM) 的最新进展，包括生成式预训练 Transformer (GPT) 系列 (Brown 等人，2020 年)，已经打破了之前类人文本生成的天花板 (Bommasani 等人，2021 年)。这导致了 NLP 任务的范式转变，与任务无关的 LLM 超越了其他最先进的特定于任务的模型的性能 (Lee 等人，2022 年)。然而，LLM 支持的系统并非没有缺陷，经常会出现幻觉、偏见或偶尔产生不适当内容，例如有害、歧视性或误导性信息（Wang 等人，2022 年）。人机文本共同创作（或在 AI 的帮助下写作）允许对生成过程进行一些控制，并有机会克服一些 LLM 缺陷。共同创作方法在总结（Goyal 等人，2022 年；Bhaskar 等人，2022 年）和创意写作（Moore 等人，2023 年；Cao，2023 年；Yuan 等人，2022 年；Ding 等人，2023 年）等领域显示出巨大的前景。然而，由于人工智能缺乏问责制（Shneiderman，2022 年），当文本共同创作过程中出现错误时，责任负担将转移到人类身上。
回顾对市场创造的发展贡献
5. 对 DC 采取平衡的投资组合方法：FMO 在风险加速和 ESG 标准制定等类别的项目中取得了成功，这通常是因为他们与投资官员密切合作。管道生成频率高，时间跨度短。未来的 MC 池（即专门用于市场创建的资金池）可以通过利用 FMO 现有优势并提高抱负来增加 DC 对市场创建的影响力。它可以通过为影响政策和价值链协调等新类型的项目腾出空间来实现这一点。
共创未来住宅新典范FINECOURT Ⅲ亮相藤泽可持续智慧城（藤泽SST）“光是居住就能产生能量的住宅
日本东京，2023 年 8 月 31 日——三井不动产住宅株式会社和藤泽 SST 委员会（牵头组织者：松下集团）在神奈川县藤泽市藤泽可持续智能城（藤泽 SST）内新设立了未来共创 FINECOURT Ⅲ，这是经过认证的生命周期碳减排 (LCCM) 住宅*2，其理念是“只要住在里面就能产生能量的房屋”。视察之旅将于 2023 年 9 月 1 日星期五开始。该样板房的开发旨在解决可持续发展目标，并提出由于新冠疫情后在家办公人数增加而产生的新生活方式，以及解决进一步促进碳中和等社会问题。该住宅安装了基于建筑环境可持续发展目标清单的技术和设备，并提出了一种实现身心健康的生活方式*3。此外，该住宅还将通过利用钙钛矿太阳能电池和其他可再生能源发电，并采用车到家 (V2H) 电力存储和空调系统，为实现脱碳社会做出贡献。三井不动产住宅有限公司和藤泽 SST 委员会将继续创造和发展新的服务和解决方案，并致力于创建一个在未来 100 年不断发展的智能城镇。
巴西挪威价值创造2021-2022
挪威在巴西的投资再次达到了创纪录的数字。在2021年至2022年之间，巴西投资了73亿美元，比2019 - 2020年增长了5.6％。挪威公司在巴西负责31,000名直接工作和133,000个间接工作，同时缴纳了约24亿美元的税款。这些公司在各个领域都活跃，包括农业综合企业，海上，石油和天然气以及可再生能源，共有236家公司在所有地区运作。这使巴西成为挪威投资的第三大市场，仅次于欧洲和美国。