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理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院
理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院，帕朗卡拉亚，印度尼西亚 通讯作者电子邮件：lelo.sintani@feb.upr.ac.id Ridwan Patria Artha 大学，Gowa，印度尼西亚 电子邮件：ridwanm3166@gmail.com Kadeni Bhinneka PGRI Tulungagung 大学，Tulungagung，印度尼西亚 电子邮件：denikdk@gmail.com Savitri Surakarta 大学，Surakarta，印度尼西亚 电子邮件：savitriunsa64@gmail.com Muhamad Ahsan UIN Sunan Ampel Surabaya，泗水，印度尼西亚 电子邮件：m.ahsan@uinsby.ac.id 摘要——本研究讨论了竞争时代的营销理解和策略以及商业价值创造。为了讨论这项研究，我们得到了有关营销和新战略和产品的各种出版物的支持，以便公司能够参与竞争，并使其成为在竞争激烈的时代能够生存的公司之一² 通过谷歌学校搜索文献获取数据，这些数据是商业营销如何制定战略并为企业创造新价值以进行竞争的科学证据。收集到数据后，我们采用现象学方法进行分析，试图获取数据证据来回答有关研究发现的有效性和可靠性的现象问题。当然，在企业竞争非常激烈的情况下，策略只有一个概念，通过跟踪未来一年将出现的各种趋势，在营销中创造价值；同样，营销策略具有遵循所开展业务特点的组成部分和规划，当然还具有足够的预算，以便企业能够按预期进行竞争。希望这位朋友能够帮助我们在当今竞争日益激烈的商业环境中制定营销战略，创造新的价值。关键词——商业竞争时代、认识、价值创造营销策略。简介 被称为基于价值的营销的营销策略侧重于使销售给顾客的每件产品都更有价值。简而言之，基于价值的营销寻找可以开发的新机会来提高客户满意度。营销组合可以作为指南，详细了解潜在价值（Battisti 等人，2020 年）。基于价值的营销策略可以根据生产者能够创造的机会和现有的消费者需求来发展。当提供额外的满足感价值时，生产者可能会出现负利润或破产
人工智能创造与宇宙宿主
可能存在一种规范结构，它基于宇宙宿主的偏好或协议，与人工智能的发展高度相关。特别是，我们可能有道德和审慎的理由来创造超级智能，使其成为一个优秀的宇宙公民——即遵守宇宙规范并为宇宙做出积极贡献。专注于促进人类和其他陆地生物的福祉，或坚持我们自己的规范必须不惜一切代价占上风，可能是令人反感和不明智的。这种态度可能类似于一个只追求个人利益的人的自私，或者一个傲慢的人，他们表现得好像自己的信念使他们有权践踏社会规范——尽管考虑到我们目前相对于宇宙宿主成员的低下地位，情况可能会更糟。谦逊的态度可能更合适。
视觉内容编辑和创建的生成模型
sdxl [Podell等。2023]，Ediff-i [Balaji等。2022]，dall-e 3 [Betker等。2023];文本到视频基础模型，例如Imagen视频[Ho等。2022]和Make-A-Video [Singer等。2022]，Sora [OpenAI 2024]增强了视觉内容编辑和发电的增长。代表性地，例如Animatediff [Guo等人。2023]，ControlNet [Zhang等。2023]具有不同用户定义条件的视频创建，并已成为用于图形设计和个性化媒体的实用工具。在忠诚度和效率方面，3D资产产生也有一场革命。收获2D扩散模型的强大先验，例如DreamFusion [Poole等。2022]，魔术3D [Lin等。2023]，Zero123 [Liu等。2023]，Wonder3d [Long等。 2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。 同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。 2023a，b; Yu等。 2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。 2023; Xu等。 2023]。 受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。 诸如genvs之类的工作[Chan等。 2023]，重新灌注[Wu等。 2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。 2023]，块平面[Xu等。2023]，Wonder3d [Long等。2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。2023a，b; Yu等。2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。2023; Xu等。2023]。受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。诸如genvs之类的工作[Chan等。2023]，重新灌注[Wu等。2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。2023]，块平面[Xu等。工作的另一个分支，例如Assetfield [Xiangli等。2021]将场景视为由布局引导的3D资产的组成，可以用数据驱动的方式对其进行建模，同时保证用户可控性。本课程涵盖了过去几年的生成模型的进步，略微转向生成模型实现的可控性和创造力任务。我们将首先介绍与生成模型相关的基本机器学习和深度学习技术。接下来，我们将展示可控图像，视频和3D内容生成和组成表示学习中的最新代表性工作。最后，我们将在讨论该技术，社会影响和开放研究问题的未来应用的讨论中结束。课程结束后，与会者将学习有关扩散模型的基本知识，以及如何将这些模型应用于不同的应用程序。P.S. 网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshopP.S.网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshop
脂质装甲卵巢癌疫苗的研制和增强
适合人群：对癌症免疫疗法研究感兴趣且已完成高水平免疫学、细胞与分子生物学、微生物学和生物化学等本科课程的学生均可申请。欢迎拥有理学学士、生物医学学士、生物技术学士或相关学位的学生。希望有研究环境经验，但并非必要条件。理想候选人应专注、注重细节，并具有强大的分子生物学或免疫学背景。
机器人舞蹈表演共同创造人类共同创建的大型语言模型
本文重点介绍了生成人工智能（AI）的潜力，尤其是大型语言模型（LLMS），但仍未开发的机器人舞蹈创作中。特别是，我们评估了LLM（GPT-3.5 Turbo）是否可以进行机器人舞蹈编排，并且我们投资是否可以提高人类创造者提供的反馈，以提高产出质量。为此，我们为机器人舞蹈创作设计了三种及时的工程技术。在提示中，我们通过审查和自然语言的反馈来逐步介绍人类知识，以探讨人类共同创造的动态。实验分析表明，通过人类协作，可以通过制作对评估受众产生重大艺术性影响的编舞，通过人类协作来改善LLM的Capabilities。这些发现为人类创造力与AI生成模型之间的相互作用提供了宝贵的见解，为增强创意领域中的协作框架铺平了道路。
增强学术创造力：共同创造和人工智能
摘要 - 事实证明，如果以负责任的方式实施人工智能 (AI) 工具并作为传统教学的补充，可以提高学术工作的质量和原创性。虽然有些人认为使用这些工具可能会阻碍学生批判性技能的发展，但最近的文献表明，通过适当的教学方法，这些工具有可能增强创造力和分析性思维。人工智能助手在高等教育中的整合应该侧重于提高学习能力，而不是取代教师。这些工具应该用于自动化机械任务，从而腾出时间来开发更高级的认知技能。本文提出了一个将人工智能工具结构化地纳入学术文本制作的框架。它回顾了最新技术，并提出了一种基于学生和人工智能助手共同创造的方法。最终目标是充分利用这些工具的潜力，同时确保全面发展学术卓越所需的技能。关键词：共同创造、人工智能、教育创新、高等教育。1.简介
设计和数据创建 - 生成AI Jumpstart
您的数据提供了巨大的价值，但是在某些情况下使用数据可能会带来巨大风险。利用AI模型，可以根据从现有数据集中学到的模式生成新的合成数据，而不会冒险敏感数据。这可以生成高质量的不同数据，这些数据可用于多种目的，例如培训机器学习模型，测试软件应用程序以及通过创建匿名数据集来增强数据隐私。这些AI模型利用算法来理解和复制真实数据集的属性，从而产生既现实又通用的新数据。
引用：Udo G.O.，Adetona-Ibibrahim T.O.，Eshiet D.J.，Abubakar K.和Oduyingbo B.J.（2024）可再生能源项目对创造工作和
摘要：尼日利亚的许多农村社区都在社会经济发展中挣扎，这与增加能源获取的愿望是减轻贫困的强大驱动力。因此，本研究研究并研究了可再生能源项目对尼日利亚纳萨拉瓦州多玛地方政府选定的农村社区的创造和贫困的影响。目标是研究可再生能源项目对尼日利亚纳萨拉瓦州多玛地方政府的创造就业机会的影响；检查可再生能源项目对尼日利亚纳萨拉瓦州多玛地方政府的贫困减轻的影响。这项研究回顾了相关的理论和经验文献，从可持续生计框架中汲取了理论框架。研究设计采用了描述性调查研究技术，并提供了封闭式调查表作为数据收集的主要工具。利用分层抽样技术在DOMA LGA中选择五（5）个社区； Rukubi，Okpatta，Yelwa，Akura和Fadama。考虑了这些社区的主要农村特征和正在进行的可再生能源项目的存在。假设使用Pearson相关分析作为选定的统计方法进行了测试。该研究发现可再生能源项目与创造就业机会之间存在显着的负相关关系，但可再生能源和减轻贫困之间存在显着的积极关系。关键字：可再生能源，创造就业，减贫因此，建议需要培训计划，使当地社区拥有可再生能源项目（例如安装，维护和运营）中必要的工作技能。
【在日本】知识共同创造计划
主要筛查是在收到政府的官方文件后在JICA海外办事处（或日本大使馆）进行的。JICA TOHOKU中心将在最终选择的过程中与日本有关的组织进行咨询。应用具有最佳意图利用机会的组织将受到高度重视。日本政府将审查属于军事或其他与军事有关的组织和/或参与军事的申请人，同时考虑其职责，组织中的职位和其他相关信息，以全面的方式与日本发展合作宪章一致。（3）接受通知