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学术和创意扩展计划（PACE）
➢步伐/AP培养了一个充满热情并致力于学术卓越的学生和教育者社区。➢学生在深度和广度上学习主题，从而增强其智力发展。➢除了获得安大略省12级大学级别的学分外，在AP大学董事会考试中取得3-5级成绩的学生还可以获得一年级的大学学分或高级职位，具体取决于选择大学的信用政策。➢大学招生委员会认识到AP课程和考试的高标准，并将AP证书视为未来成功的可靠指标。➢参加YCDSB PACE/AP计划的学生始终准备好应对大学课程的挑战，因为AP课程的严格性增加。➢以前的步伐/AP学生谈到，由于参与PACE/AP计划获得了强大的学术技能，知识和信心，从高中到大学轻松过渡。
运输和供应链管理桥接（...
教师的创意编码和机器人技术（S5ACTO） *是指在申请之前从未申请过向UJ申请的人，请参阅下面的最低条目要求：要获得潜在的学生的入学率：目前应从事教学并拥有四年的专业教学或具有适当的学士学位或具有认可的专业教学或拥有三年的专业教学（并拥有三年的专业教学），并具有三年的专业教学（S）教育子场如果您符合最低入境要求（或有特殊许可），则可以在线申请资格。成熟的年龄豁免：如果您需要此之前，请通过applications@usaf.ac.za咨询该计划，或访问网站以获取其他信息http://mb.usaf.ac.za/ 2025年2024年UJ在线申请周期，该SLP的在2024年8月26日，将于2024年8月26日开放，并在2024年11月15日在2024年11月15日关闭。要申请教师的创意编码和机器人技术（S5ACTO），请点击以下链接：单击此处，将有一个选项可以选择如下表中所述。当您应用时，您必须使用令牌编号以便为您提供。如果您不使用令牌，则应用程序将无法提供。请确保您在输入令牌之前选择2025的学年。令牌（请参见下表）必须由申请人在CAP中键入。如果未正确键入，则资格将不会在线填充，并且该应用程序将保持不完整。
英国在全球创意经济中的贸易
这份报告由我在纽卡斯尔大学的同事制作，是创意PEC的新《国际国家》系列中的第二本报告，也是创意产业国际化主题的第一个。英国创意产业最引人注目的特征之一是它们在国际市场上的成功：根据文化，媒体和体育部（DCMS）的最新数据，它们占英国服务出口的14％以上，占我们3％的商品出口。随着英国在全球市场中重新统治欧洲联盟，了解增长机会和障碍的性质是决策者的重中之重。然而，国际贸易是最缺乏数据和分析的创意产业政策领域之一。这就是为什么我们在国家报告中选择着专注于国际贸易的原因。
创意学习：通往专业发展的门户
学习的四个支柱是：学习了解，学习做，学习一起生活和学习成为。在这里，我相信创造力将在基于知识的社会中发挥关键作用。对我来说，创造力是在思想，过程和产品方面提供新的东西的能力。正是这种新颖性将一个人或产品与他人区分开。质量，创造力和管理将在这个时代发挥关键作用。我认为孩子是创意社会中的钥匙。在童年时期，人们具有最大的创造力发展潜力。因此，如果我们必须发展一个创造性的社会，我们必须认识到人类生活中童年的关键阶段，从而在发展社会的创造力中。不仅需要学习技能和事实，而且学习学习艺术更为重要。经常说不应该给鱼类，而应教给钓鱼的艺术。我相信，让高贵的思想从各个方面传给我们。同样，斯瓦米·维维卡南达（Swami Vivekananda）（1989）说，教育是人类完美的体现。
创意经济展望 2024 - 附件一：创意经济定义和统计框架更新
贸发会议之前的框架仅关注创意产品和服务的国际贸易数据，由于创意产品和服务与创意产业之间缺乏联系以及创意产品清单过时，因此面临挑战。为了解决这些问题，贸发会议更新了其框架，将创意产业（以国际标准行业分类（ISIC）代码表示）与创意产品和服务（以协调制度（HS）和扩展的国际收支服务分类（EBOPS）代码表示）联系起来。该框架现在使用最新的 ISIC 修订版（Rev. 5）和 HS 2022 分类更好地捕捉创意经济的动态。这种方法旨在为各国提供评估其创意经济及其绩效的工具
数字化、人工智能和创意经济
• 人工智能可以将剧本作为输入进行处理，并生成有关商业可行性的分析和批准或拒绝的建议。这些分析可以包括角色的受欢迎程度、场景中的情感、性别平等的衡量标准、潜在观众、目标观众的性别和年龄分布预测、观众满意度评级预测、财务预测、投资回报率以及剧本可能在哪些地区找到接受度较高的观众的信息（NECSUS，2020 年）。
创意服务中的数字化和人工智能
“很多时候，[在这个行业中] 甚至在我们公司，我们如何整合初级员工、实习生、女性（因为我们的行业仍然以男性为主）、有色人种、从未想过进入这个行业的人，是通过行政、转描和学习流程等角色来实现的。所有这些都在消失。因此，[人工智能问题] 已经成为一个现实，即我们如何找到新的方式，作为员工来整合那些由于各种原因通常不会进入这个领域的人。” –
诺丁汉创意与数字产业计划
在过去十年中，诺丁汉的创意和数字领域发生了显著的变化。创意和数字领域涵盖了相当广泛和多样的实践——从音乐、舞蹈和戏剧等基于工艺和创意的实践，到时尚、平面设计、广告等基于设计的实践，再到动画、游戏和虚拟现实等数字技术驱动的实践。研究表明，自 2015 年以来，诺丁汉的这一行业增长速度快于其他大多数核心城市，无论是就业还是总增加值 (GVA) 1 。这个蓬勃发展的行业的核心是代表着被称为 Createch 的组织——这些企业处于创意和数字过程的交汇处。
人工智能与创作过程：第三部分
JSTOR Daily 使用 JSTOR（一个包含学术期刊、书籍和其他资料的数字图书馆）中的学术资料提供当前事件的背景。我们发表基于同行评审研究的文章，并向所有读者免费提供该研究。
通过进化计算创造人工智能
在过去十年左右的时间里，我们看到了人工智能 (AI) 的巨大进步。人工智能如今已进入现实世界，为具有巨大实际影响的应用提供动力。其中大部分都基于建模，即机器学习统计模型，从而可以预测未来情况下的正确决策。例如，我们现在拥有的物体识别、语音识别、游戏、语言理解和机器翻译系统可以与人类的表现相媲美，甚至在许多情况下超越人类 [8、9、20]。在每种情况下，都存在大量监督数据，为每个输入案例指定正确答案。利用现在可用的大量计算，可以训练神经网络以利用这些数据。因此，人工智能在我们已经知道需要做什么的任务中表现出色。人工智能的下一步是机器创造力。除了建模之外，还有大量任务的正确甚至好的解决方案尚不清楚，但需要被发现。例如，设计成本低廉、性能良好的工程解决方案、为用户提供良好服务的网页，甚至是控制温室中农业的生长配方，都是人类专业知识稀缺、难以找到好解决方案的任务[4、7、11、12、18]。机器创造的方法已经存在了几十年。我相信我们现在所处的境地与几年前的深度学习类似：随着计算能力提高数百万倍，这些方法现在可以用于扩展到现实世界的任务。进化计算处于独特的位置，可以利用这种能力，成为下一个深度学习。要了解原因，让我们考虑一下人类如何处理创造性任务，比如工程设计。典型的过程从现有设计开始，可能是需要改进或扩展的早期设计，或者是相关任务的设计。然后，设计师对此解决方案进行更改并进行评估。他/她保留那些效果良好的更改，丢弃那些效果不佳的更改，并进行迭代。当达到期望的性能水平，或者找不到更好的解决方案时，它会终止——此时，可以从不同的初始解决方案重新开始该过程。 这样的过程可以描述为爬山过程（图 1a）。 有了良好的初始洞察力，它