摘要:创造力是一个复杂的过程,已在不同领域进行了研究,在任务类型、背景和评估方法方面具有高度的多样性。在本研究中,我们专注于定义不明确的个人创造性问题解决 (CPS) 任务,目的是创建一个基于 CPS 调节过程的计算模型,该模型受到相关认知过程和人工认知架构的神经科学知识的启发。模型操作化考虑了学习者在解决定义不明确的任务时所采用的路径的突发特性以及该路径在描述任务的问题空间内的几何化。然后根据创造力背后的计算过程区分基于刺激和目标导向的创造性行为。通过计算和神经教育方法,该研究引入了创造性问题解决任务的模型,并提供了问题解决任务的操作几何定义,强调了与定义不明确的问题相关的挑战。我们完成了关于创造力作为一种语义基础过程的讨论,重点是数据表示,以及使用推理和度量空间算法进行符号数据操作。
有效的创造性思维教学或评估需要对技能涉及的内容及其发展的有力理解。这个技能开发框架解决了与教学和评估创意思维相关的挑战。虽然技能有很多定义,但很少有一种以适合课堂的方式来操作创意思维的方法。该框架综合并协调了有关创造性思维的现有理论和研究,以提供整体但实际上适用的观点。它通过定义由合理的证据基础告知的链和方面来概述创造性思维过程。此框架中包含的方面是可延展的:可以教授它们,并且可以学习。该框架专门旨在为教学和评估提供焦点,还支持研究人员和教育工作者更好地了解创造性思维的技巧:
1. 新加坡公民、新加坡永久居民 (SPR) 或长期访问准证 (LTVP+) 持有人。 2. 非全职国民服役人员(由公司赞助)。 3. 已成功完成评估并被认证为合格。 4. 以前没有享受过相同课程的资助。对于公司赞助的学习者,培训完全由在新加坡注册或成立的公司赞助。 5. 对于公司赞助的培训,新加坡公民或新加坡永久居民 (SPR) 学习者必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册,并为学习者缴纳公积金
共同创造是一种独特的艺术情境,人与计算机互动,对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法,我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法,这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化,以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程,包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动:人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域,人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三,评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
6。非常关注细节,并致力于生产高质量的工作。所需属性:1。技术知识:对UI/UX的熟悉Web和应用程序设计的原理和工具(例如FIGMA,Sketch,Adobe XD)。2。时间管理:能够处理紧迫的截止日期并同时平衡多个创意项目。3。设计能力:Adobe Creative Suite(Photoshop,Illustrator,Indesign),Figma或Canva等工具的强大命令。4。创新:能够概念化和执行与Farmio品牌标识产生共鸣的独特设计思想的能力。Language Requirements English (Spoken), Mandarin (Spoken), English (Written), Mandarin (Written) Working Days and Working Hours 5 days a week, Monday to Friday, Working hours 9:30-6:30, with 1 hour lunch break Benefits provided, if applicable Mentorship Program, Collaborate with a diverse team across 7 countries, bringing global perspectives to every project, Happy hour time, with games mingling with team members from multiple countries, and Connect with SEA Industry Leaders.有机会在新加坡工作。
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公民对数字世界的态度使公共部门能够提供跨越传统公民与政府关系边界的服务。预测消费者需求、培养更令人满意的关系和缩短解决时间是电子公共部门服务新时代的一些目标。我们编制了一套简明的主动系统来说明和分析这些选项。本文重点分析大数据和数字孪生在公共行政中作为提供主动服务 (PAS) 的工具的关键作用。政府行政部门通常会考虑使用颠覆性技术来增强旨在改善与公民关系的服务。本文探讨了使用创新技术来增加公共行政中可用的主动服务 (主动公共服务 - PPS) 的数量、它们面临的挑战以及出现的技术限制。思维方式的改变是必要的。引用一位杰出的美国总统在就职演说中的话:“不要问公民能为政府做些什么——要问政府能为公民做些什么。”
本作品根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可证进行授权。摘要猪瘟是由黄病毒科猪瘟病毒属的包膜 RNA 病毒引起的,而非洲猪瘟 (ASF) 是由非洲猪瘟病毒科非洲猪瘟病毒属的双链 DNA 病毒引起的。这两种疾病都是毁灭性的,并因死亡、生长迟缓和繁殖性能低下而给养猪业造成巨大损失。非洲猪瘟和猪瘟的临床症状非常相似;因此,必须进行实验室检测来区分这两种疾病。已经开发出用于诊断 CSF 的病毒分离、荧光抗体测试 (FAT)、抗原捕获抗体酶联免疫吸附试验 (ELISA)、逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR)、病毒中和试验 (VNT) 和抗体 ELISA。为了检测 ASF,已经开发了 ELISA、化学发光免疫分析 (CLIA)、PCR、荧光素酶免疫沉淀分析 (MB-LIPS)、环介导等温扩增 (LAMP) 和重组酶聚合酶扩增 (RPA)。为了发展养猪业,需要快速诊断和有效的预防措施来帮助管理和消灭这两种疾病。猪已经通过疫苗接种得到了针对这些疾病的保护。必须通过严格的检疫措施防止 CSF 和 ASF 病毒的进入。早期发现和了解疾病的流行病学对于防止疾病传播和制定有效的管理策略都至关重要。本综述提供了对这两种疾病的病原体、流行病学、传播方式、临床症状、发病机制、诊断和控制策略的见解。关键词:控制、生长、死亡率、猪、病毒正确引用:Rai,S。(2024 年)。关于养猪业中古典猪瘟和非洲猪瘟的流行病学、诊断和控制的最新见解。农业与自然资源杂志,7(1),127-144。DOI:https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73220 引言 在许多国家,养猪是家庭收入的主要来源。猪瘟对养猪业影响很大。该病是由黄病毒科疫病毒属的一种有包膜 RNA 病毒引起的。猪瘟是一种严重且造成经济损失的猪病,可以通过地方性和流行性方式感染家猪和野猪种群(Edwards 等人,2000 年)。由于肉类出口贸易限制以及该疾病造成的大面积动物死亡,猪瘟病毒(CSPV)在猪群中的存在会对肉类生产业产生严重的负面经济影响。非洲猪瘟病毒 (ASFV) 是非洲猪瘟病毒科中非洲猪瘟病毒属的成员(Gaudreault 等人,2020 年)。
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究,以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查,焦点小组讨论(FGD)和主要线人访谈(KIIS)获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈,六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明,采用保险的可能性随着技术支持(P = 0.001),贷款(P = 0.049),繁殖类型(P = 0.0001),牲畜(P = 0.001)和组织成员的经验显着增加(P = 0.011)。农民的教育状况,自身放牧的土地,发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。(2023)。农业与自然资源杂志,7(1),73-80。关键字:奶牛,牲畜保险,采用保险正确的引用:Timsina,T。K.和Tiwari,U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi:https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
未接种任何疫苗的人数从 2019 年的 1330 万增加到 2021 年的 1810 万。这一激增对公共卫生构成了重大威胁,特别是在医疗保健系统本已脆弱的中低收入国家 (LMIC)。本次范围界定审查侧重于大流行对儿童免疫接种的影响,重点是零剂量儿童,并确定重建有弹性的免疫系统的有效干预措施。全面审查了来自世卫组织、儿童基金会和全球疫苗免疫联盟的数据。IRMMA(识别、覆盖、监测、衡量、倡导)框架用于构建跨不同环境的循证干预措施分析。综合调查结果显示,2022 年,有 2050 万儿童错过了一剂或多剂疫苗,其中 1430 万被归类为零剂量儿童。尽管较 2021 年有所改善,但这些数字仍然高于大流行前的水平。受影响最严重的国家有尼日利亚(230 万名零剂量儿童)、印度(110 万名)和埃塞俄比亚(110 万名)。