贸发会议之前的框架仅关注创意产品和服务的国际贸易数据,由于创意产品和服务与创意产业之间缺乏联系以及创意产品清单过时,因此面临挑战。为了解决这些问题,贸发会议更新了其框架,将创意产业(以国际标准行业分类(ISIC)代码表示)与创意产品和服务(以协调制度(HS)和扩展的国际收支服务分类(EBOPS)代码表示)联系起来。该框架现在使用最新的 ISIC 修订版(Rev. 5)和 HS 2022 分类更好地捕捉创意经济的动态。这种方法旨在为各国提供评估其创意经济及其绩效的工具
创意产业对可持续发展的贡献与三个轴线保持一致:经济,社会和环境。虽然先前的章节讨论了创意经济在经济增长和贸易中的作用,但本章重点介绍了不同子行业之间的社会和环境方面。本章探讨了包容性的创意经济,强调了弱势社区在该行业中的作用以及促进包容性的倡议。此外,它解决了创意产业如何传达包容性信息以推动社会变革的信息。本章还回顾了创意产业,尤其是温室气体排放的环境影响,并探讨了企业如何通过可持续设计,创新材料,更绿色的供应链和能源效率来减少这些排放。最后,本章介绍了全世界政府和业务计划如何促进包容性并应对环境挑战,强调需要更好的数据,可持续运营,改善的教育和工作条件,最佳资金实践以及促进可持续消费的需求。
本章探讨了创意产业如何采用数字化和人工智能以及如何改变创意经济。创意产品在人工智能支持的数字世界中生产,分发和消费不同。在这种情况下,创意工作可以更具成本效率,并吸引更多的受众。这个新现实需要在创造性经济中挑战和反应。例如,这些技术引起了人们对质量,拨款,版权保护和补偿,均匀化,隐私,消费者和数据保护以及内容垄断的关注。这些挑战是一个发展问题,包括由于基础设施,数字环境,技能,研发能力和法规的差距而滞后的事实。
在过去的两年中,诸如Chatgpt和Midjourney之类的著名生成AI技术的推出加剧了有关如何开发和培训AI,其潜在偏见和盲点以及这些技术如何以及应该如何使用这些技术的辩论。这些辩论在艺术和创意产业中尤为明显,对AI模型未经允许接受了艺术家的作品培训,并且对生成AI的相关担忧将工作与创意专业人士远离创意专业人士有关。相反,AI也被认为是文化和艺术中许多创造性的可能性,围绕AI如何“重新构想”和“解锁”创造力和创造性实践的论述。本讨论文件概述了与生成AI有关的挑战,可能性和机会,及其与英国文化生产和创新的关系。它探讨了生成性AI如何构成英国文化和创意产业的“良好”未来的一部分,从而通过预兆艺术家的同意,报酬,创造性人工智能发展的咨询以及支持多样的文化产出的策略来鼓励理想的社会成果。
教师的创意编码和机器人技术(S5ACTO) *是指在申请之前从未申请过向UJ申请的人,请参阅下面的最低条目要求:要获得潜在的学生的入学率:目前应从事教学并拥有四年的专业教学或具有适当的学士学位或具有认可的专业教学或拥有三年的专业教学(并拥有三年的专业教学),并具有三年的专业教学(S)教育子场如果您符合最低入境要求(或有特殊许可),则可以在线申请资格。成熟的年龄豁免:如果您需要此之前,请通过applications@usaf.ac.za咨询该计划,或访问网站以获取其他信息http://mb.usaf.ac.za/ 2025年2024年UJ在线申请周期,该SLP的在2024年8月26日,将于2024年8月26日开放,并在2024年11月15日在2024年11月15日关闭。要申请教师的创意编码和机器人技术(S5ACTO),请点击以下链接:单击此处,将有一个选项可以选择如下表中所述。当您应用时,您必须使用令牌编号以便为您提供。如果您不使用令牌,则应用程序将无法提供。请确保您在输入令牌之前选择2025的学年。令牌(请参见下表)必须由申请人在CAP中键入。如果未正确键入,则资格将不会在线填充,并且该应用程序将保持不完整。
AI应用程序是强大的工具,可以增强和改善正确使用它们的熟练专业人员的工作。由哈佛商学院,沃顿商学院和麻省理工学院斯隆管理学院的研究人员进行的一项研究发现:“当人工智能在其能力的边界内使用人工智能时,它可以将工人的绩效提高多达40%,而与不使用它的工人相比。” 1确定AI适当的情况可能需要对经理和工人的认真反思。但是,AI和机器学习应用程序的一个方面并不开放:它们几乎总是需要大量的计算资源。创意工作者习惯于使用需要严重马力的程序,但是现在他们也使用AI,他们的系统必须比以往任何时候都更大。
该研究的目的是对南非和津巴布韦高等学校在会计教育中的人工智能(AI)的融合进行比较。这是由于AI已纳入教育的程度是不确定的。该研究采用了系统的文献综述方法,以系统地搜索和识别研究,提取,分析和综合的信息在某些预先确定的准则(这些可能是设计,出版年或发现年)或研究方案的指导下进行的。为了建立有效可靠的结果,作者采用了Cochrane合作推荐的七个步骤来进行系统审查。本文发现表明,在会计教育中将AI纳入在婴儿阶段。两国目前都在开发一个与国家政策战略保持一致的道德AI框架。
对 AI 艺术工具有效性的研究表明,生成的图像与人造艺术品越来越难以区分,但感知价值却产生了不确定的结果。本研究实施了一种相关方法,通过将不同 AI 工具生成的图像与具有相似艺术风格的人造艺术品进行比较,探索它们与其感知价值和可区分性之间的关系。在给定的上下文中,价值被定义为审美欣赏、货币价值和感知意义。结果表明,昂贵的工具提供了最像人类的图像,但不是最有价值的图像,因为它们生成的作品最常被误认为是人类艺术品。不同 AI 工具之间的感知价值相似,并且在每个工具的评级之间产生了相当大的重叠。对于所有测量变量,人类艺术品的平均感知价值高于生成作品,但没有发现显着差异。提供的结果激发了对 AI 工具有效性的进一步研究。随着人工智能艺术工具不断发展,创造出更具感知价值的更像人类的图像,传统艺术的现状受到威胁,因为有些人认为人工智能艺术可能会贬低人类艺术。无论如何,通过技术实现的艺术发展可以打破传统艺术的现有障碍,为数字艺术家提供新的自由度。
(参议院法案编号2024 年第 30 号)发起人:参议员 Eddy Gicheru Okech,国会议员 公布日期:2024 年 5 月 17 日 一读日期:2024 年 8 月 6 日 委员会:贸易、工业化和旅游常设委员会。法案类型:普通法案。1.法案目的