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人工智能生成的艺术和创造力
当使用人工智能来创作艺术作品时，它会阻止人们使用自己的创造力和思维技能来创作艺术作品。由于许多不同的网站制作相同的艺术作品并且不知道谁是第一个创作的，因此人工智能艺术也存在许多版权问题。而且，人工智能艺术没有真实性，有时还会出现错误。很多时候，人工智能无法生成您要求它生成的内容，因为它无法正确理解您的要求，因此有时它们生成的图片可能与您想要的完全不同。
打造社会企业商业模式的人工智能创意支持工具
摘要：社会企业包含不同的逻辑，因此寻找能够调和经济和社会目标冲突的商业模式非常复杂。我们认为数字技术可以帮助社会企业家克服这一困难。事实上，本文旨在通过对这些不同研究流派进行系统的文献综述，全面介绍（1）商业模式创新、（2）社会企业和（3）基于人工智能的创造力支持工具的文献现状。我们的目的不是对这三种文献进行全面回顾，而是确定将它们联系起来的主要主题和子主题。在此基础上，我们提出了一种新的观点，即复杂的商业模式创新（例如处理社会企业混合模式的创新）如何通过基于人工智能的创造力支持工具得到推动，并制定了扩大对这一有希望的联系的研究议程。
类比设计中人与人工智能的交互协同创造力
简介 十一年前，马希尔 (Maher) 问道：“谁在创造？” (Maher 2012)，并提出了几个创造性应用的分析空间，包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架，其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行，以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架，其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而，对于人与人工智能互动中创造力的位置，人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动，这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行（Deterding 等人，2017 年；Spoto 和 Oleynik，2017 年），随后扩展到生成应用（Muller、Weisz 和 Geyer，2020 年），针对特定算法方法进行了改进（Grabe、Duque 和 Zhu，2022 年），并针对其他算法方法进行了批评（Zheng，2023 年）。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇，但它们并没有解决创造力在何处发生（以及由谁或什么通过这些动作发生）的问题。在这篇短文中，我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念，提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 中的创造力：目标导向的动机和领域......
近年来，越来越多的人被诊断患有 ADHD，这是一种神经发育障碍，其特征是注意力不集中、多动和冲动（例如，Garfield 等人，2012 年）。尽管 ADHD 通常在儿童时期首次被诊断出来，但症状往往持续到成年期（Biederman、Petty、Evans、Small 和 Faraone，2010 年）。这种疾病可能会给人们的生活带来相当大的问题：ADHD 与较低的学业和职业成功有关，并且患抑郁症、焦虑症和成瘾的风险增加（Biederman 等人，2006 年；Faraone 等人，2000 年）。然而，在需要人们发挥创造力的情况下，ADHD 可能具有某些好处。先前的研究表明，创造力，即产生新颖而有用的想法的能力（Amabile，1996），受益于注意力分散和忽略环境中与任务无关的刺激的能力降低（Baird 等人，2012；Carson、Peterson 和 Higgins，2003）。在创造性任务期间，对与任务无关的信息进行分散处理可能会激活不常见的联想，从而产生原始的信息组合。此外，精力充沛、冲动和敢于冒险似乎有助于创造力（Barron 和 Harrington，1981；Feist，1998）。因此，容易分心、多动和冲动的人，例如患有 ADHD 的人，可能比没有这些症状的人更有创造力。事实上，研究表明，患有 ADHD 的成年人（与对照组相比），以及
移动创意。移动技术如何实现协作和创新实践？
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
左脑和右脑的神话：整合创造力和......
摘要-几十年来，人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维，而右半球则负责创造力和情感，这种观点影响了全世界的教育体系。然而，神经科学研究揭穿了这一神话，证明大脑作为一个整体运作，两个半球相互联系（Nielsen 等人，2013 年）。尽管如此，教育框架仍然在 STEM（科学、技术、工程和数学）学科和艺术之间形成了一种严格的界限，导致创造力被贬低。本文认为，在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代，创造力将成为未来的决定性技能（Florida，2002 年）。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域，为未来几代人做好准备，迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
国际计算机应用杂志（0975-8887）第186卷 - 第63号，2025年1月，生成AI：改变创造力的景观
生成的AI代表了人造知识中的变革性范式，使机器能够自主创建具有显着保真度的文本，图像，音乐和其他形式的内容。不像传统的AI系统，旨在分析或预测，生成的AI系统，重点介绍了模拟人类创造力的新型数据的综合。该技术由先进的深度学习体系结构提供支持，例如生成对抗性网（GAN），变压器和扩散模型。生成AI的应用扩展到许多行业，包括促进，医疗保健，教育和金融，在这里重新定义工作流并提高生产力。此外，属性AI有可能应对药物发现和个性化教育等领域的复杂挑战。然而，在其承诺的侧面，它还提出了重要的道德和社会联系，例如偏见，错误信息和知识产权。本手稿探讨了生成AI的基本原理，其主要模型，其深刻的应用以及相关的道德和技术挑战。通过详细的图表和表，这项工作旨在为生成AI及其对未来的变革潜力提供全面的概述。
