我们大学的核心是对我们教师的奖学金和专业知识的深切尊重。艺术和科学对于任何社会的智力和文化结构至关重要,我们教师的各种贡献大大增强了各个领域的理解和进步。过去一年特别值得注意,我们的教职员工在学术界和更广泛的社会中取得了长足和有影响力的进步,反映了我们在不断变化的世界中对卓越和相关性的承诺。在精美的表演艺术中,我们的教师做出了出色的贡献,将视觉创造力与听觉表达融为一体。他们在展览中的开创性作品和视觉文化的历史分析与音乐和戏剧中的动态表演无缝相交,展示了艺术协同作用的力量。这些努力强调了整合各种形式的艺术的重要性,对创造力在丰富我们对人类经验和文化发展的理解中所扮演的作用提供了全面的看法。
摘要:创造力是人类智能的基本特征,也是对人工智能的挑战。人工智能技术可以通过三种方式产生新想法:通过产生熟悉想法的新组合;通过探索概念空间的潜力;以及执行转换,从而产生以前不可能的想法。人工智能在建模 4,000 个新想法时会比自动评估更容易。0 1998 Elsevier Science BV 保留所有权利。人工智能为何应努力模拟创造力。创造力是人类智能的基本特征,也是对人工智能不可避免的挑战。即使是技术导向的人工智能也不能忽视这一点,因为创新程序在实验室或市场中非常有用。而旨在(或被认为是)作为认知科学一部分的人工智能模型可以帮助心理学家了解人类思维如何具有创造力。创造力不是一种特殊的“能力”,也不是局限于一小部分人的心理属性。相反,它是人类智能的一般特征。它基于日常技能,例如将想法联系起来、回忆、感知、类比思考、寻找结构化问题空间和自我批评。它不仅涉及认知方面(新想法的产生),还涉及动机和情感,并与文化背景和个性因素密切相关[3]。当前的人工智能创新模型主要关注认知方面。创造性的想法是一种新的、令人惊讶的、有价值的想法(有趣、有用、美丽)。但这里的“新颖”有两个非常不同的含义。这个想法可能只是对所涉及的个人(或人工智能系统)的思想来说是新的,或者就我们所知,对整个之前的故事来说都是新的。第一个的产生新奇事物的能力可以称为P创造力(P代表心理学),第二个是H创造力(H代表历史)。创造力是最基本的概念,创造力是其中的一个特例。人工智能应该主要关注创造力。如果他设法强行模拟它,4344在某些情况下就会发生人工创造,事实上,正如我们将看到的,它确实发生了。 (下文中,我将不使用字母前缀:一般来说,它涉及创造力。)创造力的三种类型创造力主要有三种类型,它们以不同的方式相互关联。以罗马式的方式产生想法。这三种类型中的每一种都令人感到惊讶,但只有一种(第三种)能带来“震惊”,即一个想法的拥有者似乎感到惊讶。认为这是不可能的 [2]。所有类别都包括大约 4,444 个创造力的例子,但历史书中记载的创造者通常因其在第三类创造中的 4,444 项成就而更为著名。第一类涉及熟悉想法的新(不可能)组合。我们称之为“复合”创造。例子包括许多
三个空间中最新的一个是室内飞行实验室,其占地面积为 2000 平方英尺,拥有 56 台摄像机、投影系统和风模拟设备,不过这三个实验室都配备了各自的先进技术。这些设施是各种项目的所在地,从有趣的项目到具有开创性的项目,实验室经理 Lee Whitcher 都亲眼目睹了这些项目。Whitcher 与 Vicon 谈论了他在实验室中使用动作捕捉技术的六个最有趣的项目。
● 格里姆斯比、伊明厄姆、克利索普斯和沃尔兹在世界上扮演的角色:这是一个强调和庆祝该地区过去和现在所产生的影响的机会——无论是在历史、经济、环境还是通过流行文化。● 海洋:该地区的发展受到临海这一事实的巨大影响——从渔业和港口到旅游业和可持续能源。● 海岸:海滩、海岸线和海景几代以来一直是富有创造力的人的灵感来源,并将继续延续到未来。● 绿地、沃尔兹、生态和生物多样性:丰富的自然环境——盐沼、沃尔兹、具有特殊科学意义的地点、沿海沙丘或古老的林地——以及这些如何既能激发创造力,又能成为创造力的源泉。● 可持续能源和环境责任:该地区已成为可持续能源生产的焦点,现在被称为英国的可再生能源之都。创造力可用于庆祝和分享这一点,也可以将其作为讨论气候变化的起点。● 欢迎游客:克利索普斯作为旅游目的地有着悠久的历史,无论是一日游还是长假。这里有机会研究和庆祝这段历史以及它给该地区带来的变化。● 食品和饮料:该地区是英国食品和海鲜加工的领导者。食品不仅对该地区,而且对全国各地获得食品的人们都发挥着重要作用。● 当地人、工业、贸易、创新和成就:该地区是许多创意人士、企业家、演员、作家的诞生地,
2:00pm 来自意大利的卓越成就 Maria Grazia Magro (HUMANTECHNOPOLE) Maria Sabrina Sarto , Valeria Panebianco (CARE Sapienza) Mateo Lai (Empatica) 3:00pm 科学技术领域的女性 | 提高女性研究的知名度圆桌会议 | 与波士顿科学技术生态系统中的杰出科学家 Giulia Menicheti (布莱根妇女医院,哈佛医学院) Sabrina Paganoni (MGH,哈佛医学院) Giuseppina Tesco (塔夫斯大学医学院)
●提供有关Covid-19在英国艺术,文化和创意领域的影响的新数据和实时情报; ●调查Covid-19对新的技术发行平台以及在线文化参与,消费和用户偏好的影响; ●确定文化和创意部门如何通过其内容和商业模式来创新以抵抗未来的冲击; ●探索文化参与与心理健康与福祉之间的联系,以及这些联系在受众和人口群体之间如何有所不同; ●推荐特定的研究和政策干预措施来推动本报告中突出的问题的参与,其中包括该行业可以最大程度地吸引新的数字和沉浸式技术在吸引和多元化受众中的潜力。在2020年9月至2021年2月之间,在专家咨询小组的指导下,该项目与来自文化和创意部门的代表进行了一系列圆桌讨论。小组将各种艺术,文化,创意和高等教育领域的专业知识汇集在一起,讨论关键的见解和发现并提出建议。
摘要:生成式人工智能似乎对辩论创造力构成了威胁。由于它具有生成连贯文本的能力,因此个人可能会将其想法而不是自己的想法融入到论点中,从而减少他们的创造性贡献。本文认为这种观点是错误的。这是基于对创造力本质的误解。在论证中,创造性思维与批判性思维是不可分割的。由于创造力与分析、评估等技能密切相关,因此在论证构建中使用生成式人工智能,特别是在充当普遍受众的角色,有可能增加而不是减少论证创造力。关键字:参数;创造力;生成人工智能;普遍观众