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人工智能世界中的知识产权
版权法保护文学、戏剧、音乐和艺术作品的原创表达。作品必须是作者运用技能和判断的结果，才具有原创性。作者通常是作品的第一所有者，除非是受雇或其他特殊情况（请参阅实践说明，受雇时的知识产权所有权）。第一个问题是作者是否可以是非人类。《版权法》（RSC 1985，c. C-42）（版权法）将作者视为条约国的公民或臣民，或通常居住在条约国。机器可能不能拥有某个国家的公民身份或居住权，但是控制人工智能或为人工智能输入数据的人（例如，人工智能创建者或程序员）可能正在运用版权保护所需的足够技能和判断力。在这种情况下，
如何使用生成式人工智能 (GAI)？
在考试中；在任何口头或书面作品（印刷或电子）中复制或重述他人或人工智能软件的作品或想法，而未适当引用来源；未经许可和/或承认使用来自其他来源（包括其他学生完成的作品）的视觉、音频或视频片段；以及在学术活动中与他人合作而不承认他们的贡献。剽窃可以包括作为（将他人的文字或想法据为己有）或不作为（未承认/记录/注明文字或想法的来源或创造者）。
电子材料与应用 2024（EMA 2024）
会议标题：研讨会 3 - 先进电子材料：加工、结构、特性和应用 会议缩写： 会议类型：口头 会议开始时间：2024 年 2 月 14 日星期三上午 10:00 会议时长：150 会议地点：科罗拉多州 E 会议主持人：主席：Hana Uršič 会议创建者：McCurdy，Karen 会议主题：S3 先进电子材料：加工和结构以及特性和应用 客户会议 ID：218 会议管理员须知：2024 年 2 月 14 日星期三；上午 10 点至下午 12:30
genny零：流动性革命
Genny Zero的故事与其创作者Paolo Badano的故事无情地联系在一起，Paolo Badano是一位企业家，由于车祸，他被限制在轮椅上了20多年。多年来，Paolo寻求一种解决方案，可以使他自由独立地行动，而无需牺牲美学或表演。对市场上可用的选项不满意，2009年，他发现了一种自动平衡的车辆，可以骑着站立，这使他的潜力使他着迷。从直觉和多年的研发中，创建Genny的想法诞生了，这是一种双轮，自动平衡的电动汽车，专为流动性降低和微型搬运的人而设计。
AI劳动力加速委员会成员报表
•“迅速发展的创作者经济和突破性的AI技术提高了所有行业对AI识字和创造技能的需求。仅在加利福尼亚，创作者经济就有80万名该州的劳动力占40万人，占该州的4.6％，并支持近875,00个当地服务工作。Adobe长期以来一直是加利福尼亚创作者的经济和教育体系的拥护者，我们为与加利福尼亚州立大学（CSU）合作而感到自豪，以确保CSU学生有能力作为创造者，创造力的思想家和创新者在一个越来越多的数字化世界中取得成功，该世界越来越多地由AI供电。” - 教育，学习和倡导总监Brian Johnsrud，Adobe•“我很荣幸加入加利福尼亚州立大学AI劳动力加速委员会。拥抱AI对于推进教育，支持学生，推动研究和促进创新至关重要。我期待与董事会成员合作，以促进整个州立大学系统的收养，获取和安全性。” -Mary strain，AI策略，Amazon Web服务•“在Google，我们很高兴与CSU合作，以这项开创性的计划。在Google的教育团队中，我们致力于提供值得信赖的工具，为教育量身定制，并在AI驱动的未来中不断发展。我们认为，将教育工作者和学生获得安全和尖端技术的民主化是促进创新和为未来做准备的关键。- 指导的首席学术官Melissa Loble•“ AI正在重塑工作并创造了对新兴工作和技能的需求。，但是这些变化不能也不会自行发生。我们很自豪地支持CSU的使命，以赋予下一代AI领导者的能力。” - 北美负责人德鲁·西德尔（Drew Sidel）是Google教育工作区•“这是一个鼓舞人心的教育，私营企业和政府的典范，共同实施了一个大胆的解决方案，以确保学生为加利福尼亚州和全国范围内的劳动力做好准备。通过利用体验式学习和创新的教学实践，该倡议将成为其他教育系统的典范，并希望确保子孙后代已准备就绪并有能力。”LinkedIn数据显示，AI招聘的增长速度比去年的总招聘快30％，在过去八年中的招聘增长了300％。除了AI工作之外，AI有可能使大量的工作更加高效，从而加快了所需技能的变化和刺激创新的变化。我们必须为未来的劳动力提供工具和见解，以找到未来的工作。” -Kory Kantenga，美洲经济学主管，LinkedIn•“加利福尼亚州立大学系统正在展示领导地位，以准备加利福尼亚人在AI授权的劳动力中蓬勃发展。这项工作的规模是可靠艺术的一个例子
Shi-Xin Zhang（张士欣） - refraction-ray
• 量子算法与应用：项目负责人/研究科学家领导一小群优秀人才专注于近期量子算法和量子模拟方案的研究、分析和设计。还与金融/生物/能源/材料/IT 领域的顶级商业伙伴合作，探索具有潜在量子优势的行业解决方案。• 量子软件研发：项目负责人/软件创建者/平台架构师/核心作者和维护者创建并开发了一个高性能开源且功能齐全的量子软件框架：TensorCircuit。该软件由先进的张量网络引擎驱动，并直接建立在机器学习框架之上：TensorFlow、PyTorch 和 Jax，旨在统一量子编程。
