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刑事实践指导 2023
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节，例如，当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制（尽管记录上签有警告通知）或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行，尽管存在任何此类怀疑，仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由，而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图，适当的做法可能是指示警方告知这些理由，而不是指示扣留记录。尽管如此，在这种情况下，将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的；然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
刑事实践指导 2023
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节，例如，当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制（尽管记录上签有警告通知）或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行，尽管存在任何此类怀疑，仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由，而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图，适当的做法可能是指示警方告知这些理由，而不是指示扣留记录。尽管如此，在这种情况下，将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的；然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
对联邦调查局的暴力刑事逮捕计划的审核
我们发现，VICAP经历了有效的挑战，可以满足其为联邦，州，地方和部落执法机构提供协调和支持的使命。最近颁布了州立法和司法部（DOJ）要求使用VICAP的赠款，这使案件提交自2018财年（FY）以来，案件提交近3,000％，而VICAP的技术流程，资金和人员配备基本上保持不变。结果，VICAP的工作量大大增加了，导致了近19,000个案例条目的积压，需要审查，延迟和拒绝调查性分析请求，缺乏技术改进以及未满足的培训需求。然而，我们发现联邦调查局没有解决这些挑战的全面策略。随着案件提交的预期增长，我们认为联邦调查局应评估VICAP所需的人员和财务资源，并制定一项全面的战略计划，以解决这些问题，预计未来对VICAP服务的需求并确保长期成功。
加入美国陆军刑事调查实验室团队
自 1943 年以来，美国陆军在世界各地（例如日本、德国、越南）运营法医实验室。如今，USACIL 是位于佐治亚州森林公园 Gillem Enclave 的综合性先进设施。该实验室获得国际认可，符合 ISO/IEC 17025 标准和 FBI 的 DNA 检测和数据库实验室质量保证标准。USACIL 数十年的杰出服务可直接归功于真正践行以下座右铭的个人（包括军人和平民）：
推荐引用 推荐引用 Numan, Arwa，“人工智能在灾害管理中的应用：有效性和挑战”（2024 年）。刑事司法方面的重大项目。26. https://repository.stcloudstate.edu/cjs_etds/26
根据同行评审的研究，人工智能 (AI) 和基于云的协作平台在灾难响应中收集数据，以根据紧急情况的复杂性提出具体计划 (Gupta et al., 2022)。 (RF) 算法找到影响家庭疏散准备时间的因素 (Rahman et al., 2021)。人工智能和基于云的平台通过 (众包) 协调人道主义需求 (Gupta et al., 2022)。人工智能和基于云的系统向应急响应人员提供必要的信息；该方法还有效地分配资源以进行响应 (Gupta et al., 2022)。地理人工智能灾难响应通过提供准确的地图分析，使灾难响应人员能够获得精确的信息 (Demertzis et al., 2021)。最先进的深度学习方法可以检测卫星图像的变化，从而实现高效响应 (Sublime & Kalinicheva, 2019)。 AGRA (AI) 是一种增强地理路由方法，可改善路由问题 (Chemodanov 等人，2019)。早期预警通过应用 AI SVM 分析可用数据，为监控室做出洪水或无洪水的决策，从而促进受影响人群在灾难中的撤离 (Al Qundus 等人，2022)。结合人工神经网络 (ANN) 和互联网 (IoT) 以及基于人工智能/机器学习 (ML) 的 ANN 的洪水预报方法可用于早期洪水预警系统。通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成系统、地理信息系统 (GIS) 与无人机 (UAV) 方法以及在灾难期间寻找最安全疏散路线的路径规划技术，保护弱势群体免受洪水灾害 (Munawar 等人，2022)。人工智能与 UNOSAT 一起对受灾地区的地图进行高级分析，以进行早期预警 (将人工智能融入卫星，2021)。根据在线调查，不同的因素影响公众对在灾难中应用人工智能的看法。为人工智能系统用户提供了指南，以确保系统的责任。（Yigitcanlar 等人，2021 年）。
明尼苏达州的刑事诉讼规则...
寻求加重句子7.01综合问题的通知7.02其他罪行的通知7.03意图寻求加重句子7.04 Discovery规则8的完成。在重罪和严重轻罪案件中第二次出现的程序8.01第二次出现的目的8.02提审8.03听证会的需求或放弃8.04辩护和综合时间听证会8.05记录规则9。重罪，轻罪和轻罪案件的发现9.01重罪和严重的轻罪案件中的起诉披露9.02在重罪和严重轻罪案件中被告的披露9.03案件9.04发现案件9.04案件的规定9.04罪名9.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.05 n.0.05罪名判断，以置于10.05罪名。审判前的诉状和动议；防御和异议10.01诉状和动议10.02动议攻击轻罪案件中的法院管辖权10.03服务和动议通知；听证日期规则11。Omnibus听证会11.01听证会的时间和地点11.02听证会范围11.03通用程序11.04 Omnibus Motions 11.05审前会议11.06 Contintuce 11.07问题11.08问题11.08 PELS 11.09 PELS 11.09 PELS 11.09试用日期11.10记录11.10记录规则12。轻罪案件中的预审会议和证据听证会12.01审前会议12.02动议12.03其他问题12.04关于证据问题的听证会12.05修正的投诉12.06 PEAS 12.07持续和确定问题
关于人工智能在国际刑事合作中的作用和影响的声明
生成式人工智能提供了强大的功能，可用于支持国际执法工作。它通过自动数据分析、内容生成和摘要来提高生产力。人工智能处理大量信息的能力有助于识别以前无法检测到的模式和趋势。例如，人工智能驱动的法医工具（如面部识别和 DNA 分析）可以加快嫌疑人的身份识别，从而提高刑事司法程序的效率。此外，自然语言处理 (NLP) 工具可以通过实现证据的翻译和匿名化来简化国际合作，促进成员国之间加强司法合作。
关注机器在刑事法律领域的价值观和人工智能
主要是缓刑，但也有假释——学者们称这种现象为“大规模监督”。[10] 美国国家司法研究所认为，人工智能有机会促进对这一人群的风险和需求的实时评估，以及移动服务的提供和该机构所称的“个人智能追踪”。该研究所的 Eric Martin 和 Angela Moore 提供了以下生物识别用例来说明这种潜力：“人工智能可穿戴设备可以监测生物数据，评估个人的压力和情绪，并向社区监督官员发送警报，告知该人可能处于危险境地。”他们认为，这将使缓刑官员能够“在犯人最有可能重犯的时候，以外科手术般的精准度”集中有限的资源。作为对目前基于 GPS 的电子监控设备的补充，他们宣称人工智能增强型设备有潜力在官员对通知做出反应之前“与个人互动，以缓解危险局势”。例如，人工智能可能会进行干预，“通过鼓励人们离开危险地点或参与认知行为疗法等程序。” [11]
人工智能与刑事诉讼权利：对国家……的回应
简介 如今，随着人工智能 (AI) 已广泛应用于人类的各种活动，学术界、公共政策和政府等各界都发出了新的警告，警告人们人工智能对社会、民主和个人权利构成了危险。2023 年，白宫发布了“人工智能权利法案”，接下来又发布了关于“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”的行政命令，要求所有联邦机构说明他们如何使用人工智能系统。1 后一项命令要求司法部长向总统提交一份报告，内容涉及“联邦政府在刑事司法系统中使用人工智能方面确保人人享有公平和公正司法的基本义务”。 2
Jorja Wright（2024）。医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险管理。犯罪与犯罪行为杂志，4：2，第249-264页。Jorja Wright（2024）。医疗保健网络安全和网络犯罪供应链风险管理。犯罪与犯罪行为杂志，4：2，第249-264页。
摘要：医疗保健物流和供应链管理中的网络犯罪风险对患者安全，数据安全和整体运营效率构成了重大威胁。医疗保健组织必须采取步骤来识别和减轻这些风险，因为它们可能对组织的底线产生严重影响。随着医疗保健物流和供应链管理的数字化越来越多，网络安全在保护医疗组织的数据和资产中的重要性正在增长。网络安全对于确保数据，系统和资源的完整性，机密性和可用性至关重要。它在保护医疗保健行业免受网络攻击，数据泄露和其他恶意活动中起着关键作用。网络安全在医疗保健物流和供应链管理中至关重要，以保护患者数据，保护医疗设备，防止未经授权的医疗保健系统访问以及确保患者记录的准确性。这也有助于通过确保数据和系统的安全性和可用性来防止服务和运营破坏。网络安全还可以帮助医疗组织保持其声誉，信任和信誉。