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World File Search SystemCripto
cripto由miR-1a-3p靶向在心脏发育的小鼠模型中
摘要：在心脏分化期间，许多因素有助于心脏的发展。了解心脏发展的分子机制将有助于打击心血管疾病，这是全球发病率和死亡率的主要原因之一。在主要机制中，我们确实找到了Cripto。cripto。同时，现在已经知道心脏信号通路与包括miR-1在内的肌瘤的表达密切相关。此miR-1是肌肉特异的mir之一； miR-1的异常表达在心脏疾病中起着至关重要的作用。鉴于这种情况，我们的研究旨在评估心脏发育过程中Cripto和miR-1之间的反相关性。我们分别以胚胎体（EB）为代表的心脏体外模型和胚胎癌细胞系分别源自小鼠（P19细胞）的胚胎衍生的明星赛瘤。首先，通过荧光素酶测定，我们证明了Cripto是miR-1的靶标。按照这一结果，我们观察到，随着分化的数量的增加，十字形基因表达降低，而miR-1的水平也会增加。此外，在p19细胞中使miR-1沉默后，十字准则表达增加。在分化后细胞中用眼镜蛇心脏毒素（CTX）诱导损伤，我们注意到miR-1表达降低并增加了十字形。最后，在小鼠心脏活检中，我们通过监测基因表达观察到右心室和左心室中Cripto和miR-1的分布。这些结果使我们能够检测miR-1和Cripto之间的反相关性，这可能代表了鉴定新疗法的新药理靶标。
公司研究实验室首席技术与创新办公室
• Artificial Intelligence: - Trustworth Ai to ensure properties of robustness of models based on machines learning (neural networks etc.) - Continue Learning to train nets that learn continuously from new data without forgetting the knowledge learned from previous data - parallelization of the training of neural networks through distributed techniques (we would need particularly) • HPC: - HPC Software HPC: HPC.评估和优化•量子加密后： - 非对称算法PQ的计算硬数学问题。 对各种原始类别及其脆弱性的分析也参考了呼叫NIST。 <关于原始候选人和/或新的加密分析路径的Diva提案 - 已知候选人。 •机器人技术： - 使用四倍体的不均匀地形上的运动和导航 - 自动移动掌握和操纵通用对象 - 语义映射 - quasi -direct -direct -drive -drive -actuary >• Artificial Intelligence: - Trustworth Ai to ensure properties of robustness of models based on machines learning (neural networks etc.) - Continue Learning to train nets that learn continuously from new data without forgetting the knowledge learned from previous data - parallelization of the training of neural networks through distributed techniques (we would need particularly) • HPC: - HPC Software HPC: HPC.评估和优化•量子加密后： - 非对称算法PQ的计算硬数学问题。对各种原始类别及其脆弱性的分析也参考了呼叫NIST。<关于原始候选人和/或新的加密分析路径的Diva提案 - 已知候选人。•机器人技术： - 使用四倍体的不均匀地形上的运动和导航 - 自动移动掌握和操纵通用对象 - 语义映射 - quasi -direct -direct -drive -drive -actuary >
干细胞研究-ISCIII
行为（图1 b），它们对碱性磷酸酶活性呈阳性（图1 c）。我们确定了八个培养通道后通过RT-PCR清除载体和外源重编程因子基因（图1 D）。还通过RT-PCR评估了多能相关转录因子Oct4，Sox2，Klf4，Nanog，Cripto和Rex1的内源性表达（图1 e）。免疫荧光分析表明，转录因子Oct4，Nanog，Sox2和表面标记物SSEA3，SSEA4，TRA1-60和TRA1-81多能ES细胞的特征（图1 f）。多能相关基因，Oct4和Nanog的启动子，在原始纤维细胞中重大甲基化的N44SV.5线几乎被脱甲基，这表明表观遗传重编程至多能性（图1 g）。IPSC系列已适应了无馈物培养条件，并在二十多个培养通道后显示出正常的核型（46，XY）（图1 h）。我们还通过DNA填充分析来确认，N44SV.5是源自原始细胞的（图1 I）。最后，使用基于胚胎的身体在体外测试了生成的IPSC线分化为三个胚芽层（内膜，中胚层和外胚层）的能力（图
在农业供应链中使用区块链
供应链已经成为世界经济的基础，为社会和行业带来了各种好处，并且可以在几乎所有市场，在它们运营的领域中使用，通常包括从原材料到产品交付的所有流程和活动。特定的供应链可以合并各种实体，例如运营商，供应商，工厂和配送中心。越来越多的人想知道他们消耗的东西的起源，如何处理和制造。供应链被带到了极限，并感到需要增长和不断管理。符合这些需求，公司试图使用最好，最先进的技术，以确保它们的安全性，管理和信誉。区块链超越加密硬币，成为许多具有巨大潜力的领域的最新技术。您的操作方式与供应链完全吻合，而不论该部门如何。这项工作旨在概念化区块链及其运营，讨论应用于农业供应链的优势和挑战以及实施中的挑战。