根据高度非线性材料的超快切换最近的进步,对超快时间尺度[1]处培养基的电磁(EM)性质[1]现在已经引起了新的兴趣[2-9]。重要的是,引起培养基特性的突然时间变化与空间突然变化(界面)根本不同,因为因果关系起着至关重要的作用。In the context of light-matter interactions, strong and abrupt changes in the refractive index result in time reflection and time refraction [1,10,11] , and can yield a variety of phenomena ranging from fast switching of ultrastrong coupling [12 – 14] and localization by temporal disorder [15,16] to enhanced emission by dipoles [17] , quantum fluctuations [17] and free electrons [18] in光子时间晶体(PTC)和时变介质介质[19 - 25]。ptcs,其EM特性的光子结构在及时及时变化,其周期与其中的波浪传播的单个周期相当,也许是折射率上这种强烈突然变化的最有希望的表现[15,17,18,222,26 - 31]。如下所示,带有时变介质的空间界面上的波浪入射具有独特的特性。当EM波在折射率在几个周期内变化的介质中传播时,波浪体验折射和反射称为“时间折射”和“时间反射” [10,11]。当介质是均匀的时,由于动量保护,时间折射和时间反射都在时间频谱的翻译中表现出来。时间反射波继续以相同的波矢量传播,而时间过渡的波则以共轭相向后传播(由于频率的符号变化)[7,11,32]。重要的是,虽然时间折射总是很重要的,但时间
糖尿病肾病 (DKD) 是全球范围内慢性肾病 (CKD) 的主要病因,其发病率逐年上升,给公共卫生带来了沉重的负担。DKD 的发病机制主要根源于代谢紊乱和炎症。近年来,越来越多的研究强调能量代谢对先天免疫的调节作用,形成了一个重要的研究兴趣领域。在此背景下,成纤维细胞生长因子 21 (FGF21) 被认为是一种能量代谢调节剂,起着关键作用。除了在维持葡萄糖和脂质代谢稳态方面的作用外,FGF21 还对先天免疫产生调节作用,同时抑制炎症和纤维化。作为能量代谢和先天免疫之间的纽带,FGF21 已成为糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎和心血管疾病的治疗靶点。尽管 FGF21 与 DKD 之间的关系在最近的研究中引起了越来越多的关注,但尚未系统地全面探讨这种关联。本文旨在通过总结 FGF21 在 DKD 中的作用机制来填补这一空白,涵盖能量代谢和先天免疫的各个方面。此外,我们旨在评估 FGF21 在 DKD 中的诊断和预后价值,并探索其作为该疾病治疗方式的潜在作用。
最近对FATA的修正案授予了司库的审查事后投资的权力,在进行投资时,不需要FIRB审查和批准,但是财务主管或FIRB决定的是澳大利亚国家安全的关注。司库的通话权仅适用于2021年1月1日或之后提议或进行的投资。可以在投资执行之日起,可以行使通话功率的期限限制为10年。行使通话功率时,审核期与通常需要申请FIRB的投资案例的审核期相同。司库在通话权下也具有相同的权力,可以根据审查结果批准投资,施加条件或处置命令。
摘要 - 基于测量的量子计算(MBQC)是一种强大的技术,依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门,因此,MBQC中的任何量子算法,我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵,然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中,Gottesman-Kitaev-Preskill(GKP)Bosonic Continule-Rible-变量(CV)编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门,用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是,准备高质量,现实,有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此,可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下,其他量子位是弱挤压的GKP Qubits,甚至只是挤压真空状态。在本文中,我们分析了一组通用的简历门的性能,当使用不同质量(良好和不良)的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能,我们确定了群集状态中每个门的关键量子,以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率,这是GKP挤压的函数,用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算,量子连续变量,Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
美国关键矿产协会执行董事 Sarah Venuto:“美国关键矿产协会对参议员 Hickenlooper、Graham、Coons 和 Young 就两党合作推出《关键材料未来法案》表示赞赏。中华人民共和国继续部署操纵市场的策略,以破坏国内和与盟友共同为关键材料创造新替代来源所做的努力。即使在我们扩大采矿能力并努力扩大分离技术规模的同时,我们也绝不能忽视中国对中游的控制。虽然我们继续负责任地增加关键矿产的生产、加工和回收,但中国在矿产加工方面的主导地位仍然是一个巨大的挑战。事实上,中国控制着全球一半以上的锂、钴、镍加工能力和 90% 以上的稀土加工能力。为了真正确保美国加工企业的近期、中期和长期财务增长和稳定,我们必须赋予政府和行业新的工具,以迅速、坚决地应对中国旨在破坏我们不断增长的加工基础的反竞争行为。”
1。EPA已开始根据《基础设施投资和就业法》(IIJA)授权的工作,以开发收集要回收和自愿电池标签指南的电池的最佳实践。国会分别向该机构分配了1000万美元和1500万美元,以在2026年9月30日之前完成这些任务。2。EPA计划提出新的规则,以改善太阳能电池板和锂电池的管理和回收利用。3。DOE和EPA正在开发一个工作组,以检查框架,以确定延长的生产者责任,以解决电池回收目标,强制性回收,产品设计,收集模型,收集材料的运输以及相关法规。(BIL 40207(f)(5))。4。与DOE一起,EPA将继续共同领导美国参与国际标准的技术发展和实施,包括由负责任采矿保证计划(IRMA)和国际标准化组织(ISO)开发的。EPA的国际事务办公室将继续参与机构间努力,以制定和实施USG战略,通过美国在多边福特和双边协议中的领导才能建立对强大关键矿物ESG标准的国际连贯性,并为关键合作伙伴在强大的ESG标准实施和治理方面开展能力建设努力。5。6。站点。7。EPA将与其他联邦机构一起参加正在进行的机构间允许理事会(例如关键矿产)允许机构间工作组的理事会,该机构建立了联邦环境审查,并允许关键矿产生产和加工项目。EPA的土地和紧急事务管理办公室以及研究与开发工作办公室协作,以评估,证明或测试环境监测和修复技术的性能,这些技术可以从传统硬岩矿场或金属加工(例如,冶炼,精炼等)中识别和回收关键的矿物EPA的研发办公室通过可持续和健康的国家研究计划,正在对技术和方法进行现场表征和补救研究,以进行恢复,补救和重复使用受污染地点的关键矿物质。
纳米技术的进展激发了对小型样品的超导性的研究,以及对它们超导状态的样品几何形状影响的研究。与散装超导体相比,包含大小的固定性会导致性质变化。众所周知,在I型体积超导体中,磁场会抑制超导性。然而,在小样品中,磁场的影响降低,阈值字段大大高于批量临界场。开发了I型超导球形包含的临界磁场计算方法。计算了针对边界条件的不同类型的临界场对纳入半径的依赖性。所提出的方法具有以任何理想的精度来确定关键场的价值的可能性。
摘要:人工智能(AI)工具,利用先进的语言模型,获取和模仿人类文学创作。这些工具具有迅速产生大量多种多模式文学作品的能力,符合个性化的读者偏好,并与读者进行互动交流,从而促进了人类与AI之间的协作创造范式。在AI时代,作者,文学作品,读者和批评家的角色将经历重大的转变。AI文学对定义文学中传统概念的现有文学理论提出了挑战,因此需要重新建立和进步文学批评。及其跨学科属性的道德文学批评(ELC)致力于使用科学的理论方法研究文学创造的机制及其道德意义。在其原始理论框架上建立了,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。 nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。 AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。 科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。 关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。她目前的研究兴趣是儿童图画书和道德文学批评(电子邮件:lyuhongbo@qq.com)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。 他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。
关键通信市场的LTE&5G驱动了一些主要驱动因素正在推动LTE&5G关键通信市场的增长。主要驱动力之一是对关键部门(例如公共安全,医疗保健,运输和公用事业LTE和5G网络)所需的可靠和高速通信网络的需求不断增长,提供了至关重要的任务运营所需的带宽,低延迟以及高可靠性。此外,在各个部门的IoT设备的越来越多地采用了对强大通信系统的需求。LTE和5G技术被广泛采用。此外,下一代网络投资得到了几项政府倡议,以升级公共安全和国家安全通信的基础设施。
摘要我们提出了一种大型语言模型(LLM)的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令,代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述,以获取指定的细节,例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言,然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码,从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件,它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance,ChatScene产生的方案显示,与最先进的基线相比,在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时,碰撞率增加了15%。此外,我们表明,通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型,它们可以降低碰撞率9%,超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距,从而提供了一种统一的方式,以方便地生成安全至关重要的方案,以进行安全测试和改进AVS。
