1。EPA已开始根据《基础设施投资和就业法》(IIJA)授权的工作,以开发收集要回收和自愿电池标签指南的电池的最佳实践。国会分别向该机构分配了1000万美元和1500万美元,以在2026年9月30日之前完成这些任务。2。EPA计划提出新的规则,以改善太阳能电池板和锂电池的管理和回收利用。3。DOE和EPA正在开发一个工作组,以检查框架,以确定延长的生产者责任,以解决电池回收目标,强制性回收,产品设计,收集模型,收集材料的运输以及相关法规。(BIL 40207(f)(5))。4。与DOE一起,EPA将继续共同领导美国参与国际标准的技术发展和实施,包括由负责任采矿保证计划(IRMA)和国际标准化组织(ISO)开发的。EPA的国际事务办公室将继续参与机构间努力,以制定和实施USG战略,通过美国在多边福特和双边协议中的领导才能建立对强大关键矿物ESG标准的国际连贯性,并为关键合作伙伴在强大的ESG标准实施和治理方面开展能力建设努力。5。6。站点。7。EPA将与其他联邦机构一起参加正在进行的机构间允许理事会(例如关键矿产)允许机构间工作组的理事会,该机构建立了联邦环境审查,并允许关键矿产生产和加工项目。EPA的土地和紧急事务管理办公室以及研究与开发工作办公室协作,以评估,证明或测试环境监测和修复技术的性能,这些技术可以从传统硬岩矿场或金属加工(例如,冶炼,精炼等)中识别和回收关键的矿物EPA的研发办公室通过可持续和健康的国家研究计划,正在对技术和方法进行现场表征和补救研究,以进行恢复,补救和重复使用受污染地点的关键矿物质。
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形,直至有形的用户界面(TUI)。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式,以便为用户提供更丰富,更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学,教育和行业中的应用,并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究,分布式和体现的认知,可伸缩性和可访问性问题的框架,减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中,尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处,但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本,适应性和包容性的广泛使用。
糖尿病肾病 (DKD) 是全球范围内慢性肾病 (CKD) 的主要病因,其发病率逐年上升,给公共卫生带来了沉重的负担。DKD 的发病机制主要根源于代谢紊乱和炎症。近年来,越来越多的研究强调能量代谢对先天免疫的调节作用,形成了一个重要的研究兴趣领域。在此背景下,成纤维细胞生长因子 21 (FGF21) 被认为是一种能量代谢调节剂,起着关键作用。除了在维持葡萄糖和脂质代谢稳态方面的作用外,FGF21 还对先天免疫产生调节作用,同时抑制炎症和纤维化。作为能量代谢和先天免疫之间的纽带,FGF21 已成为糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎和心血管疾病的治疗靶点。尽管 FGF21 与 DKD 之间的关系在最近的研究中引起了越来越多的关注,但尚未系统地全面探讨这种关联。本文旨在通过总结 FGF21 在 DKD 中的作用机制来填补这一空白,涵盖能量代谢和先天免疫的各个方面。此外,我们旨在评估 FGF21 在 DKD 中的诊断和预后价值,并探索其作为该疾病治疗方式的潜在作用。
简介我是Magine,您是美国水电坝的值班经理,该水力发电为美国消费者提供能源。主控制室中的一个监视器记录了故障,随后的错误消息表明,关键设备的运行接近其最大阈值,这可能会导致灾难性的控制损失并导致破坏性故障。控制室监视器上的更多错误读数可能会读取,但是您已经排练的应急培训事件不会解决这些类型的问题。您确定无法解决问题。应急响应方案之一是联系网络安全团队以评估问题。网络安全团队在网络监控和控制电厂系统上进行了诊断测试。在到达网络安全团队所需的时间里,对电厂系统进行数字扫描,并在控制室中向您报告,发生了灾难性的事件。司法部调查后来确定具有业余网络技能的非国家演员使用AI开发了恶意软件,这导致了
最近对FATA的修正案授予了司库的审查事后投资的权力,在进行投资时,不需要FIRB审查和批准,但是财务主管或FIRB决定的是澳大利亚国家安全的关注。司库的通话权仅适用于2021年1月1日或之后提议或进行的投资。可以在投资执行之日起,可以行使通话功率的期限限制为10年。行使通话功率时,审核期与通常需要申请FIRB的投资案例的审核期相同。司库在通话权下也具有相同的权力,可以根据审查结果批准投资,施加条件或处置命令。
摘要 - 基于测量的量子计算(MBQC)是一种强大的技术,依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门,因此,MBQC中的任何量子算法,我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵,然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中,Gottesman-Kitaev-Preskill(GKP)Bosonic Continule-Rible-变量(CV)编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门,用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是,准备高质量,现实,有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此,可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下,其他量子位是弱挤压的GKP Qubits,甚至只是挤压真空状态。在本文中,我们分析了一组通用的简历门的性能,当使用不同质量(良好和不良)的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能,我们确定了群集状态中每个门的关键量子,以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率,这是GKP挤压的函数,用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算,量子连续变量,Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
摘要我们提出了一种大型语言模型(LLM)的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令,代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述,以获取指定的细节,例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言,然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码,从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件,它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance,ChatScene产生的方案显示,与最先进的基线相比,在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时,碰撞率增加了15%。此外,我们表明,通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型,它们可以降低碰撞率9%,超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距,从而提供了一种统一的方式,以方便地生成安全至关重要的方案,以进行安全测试和改进AVS。
摘要:人工智能(AI)工具,利用先进的语言模型,获取和模仿人类文学创作。这些工具具有迅速产生大量多种多模式文学作品的能力,符合个性化的读者偏好,并与读者进行互动交流,从而促进了人类与AI之间的协作创造范式。在AI时代,作者,文学作品,读者和批评家的角色将经历重大的转变。AI文学对定义文学中传统概念的现有文学理论提出了挑战,因此需要重新建立和进步文学批评。及其跨学科属性的道德文学批评(ELC)致力于使用科学的理论方法研究文学创造的机制及其道德意义。在其原始理论框架上建立了,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。 nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。 AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。 科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。 关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。她目前的研究兴趣是儿童图画书和道德文学批评(电子邮件:lyuhongbo@qq.com)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。 他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。
重症监护社会仍然不是现代的,而且建议仍然没有很多建议。支持的信息不足。癌症的患者中目前,没有建议仅在筛选中使用哪些工具?患者进入ICU如果使用任何工具来预测由于各方面的多样性,例如癌症,血液学或实体瘤,类型的癌症疾病治疗的选择,必须将必须调节到ICU的指标尚未得出结论。在法国有一项医生的研究。通过ICU医生的判断,这组患者的工具发现将进入ICU的患者将拥有症状太严重了(“太病了”)30天和180天的生存率为26%,而在某些医生中则为17%。进入ICU的患者的症状太好了(“太好”时的死亡率为21.3%(由于频繁ICU的延迟)尽管这组患者的死亡率仍然很高,选择进入ICU的患者越有用,但建议文献越重要地进入ICU中的ICU。危机患者如表2 div>
