3. 为了比较不同福利制度的支出变化,我们将各国分为“大陆”(奥地利、比利时、法国、德国、卢森堡和荷兰)、“地中海”(希腊、意大利、葡萄牙和西班牙)、“自由和激进”(澳大利亚、加拿大、爱尔兰、日本、新西兰、瑞士、英国和美国)和“斯堪的纳维亚”(丹麦、芬兰、冰岛、挪威和瑞典)组。4. 对于本文中的实证分析,我们使用了以下数据来源:EU-Silc(2016 年)、社会支出数据库(2020 年)、家庭数据库(OECD 2017 年)和 ILOSTAT(2020 年)。关于这些数据的局限性——所谓的“因变量问题”,请参阅 Clasen 和 Siegel(2007 年)。
作为面向全球南方国家(尤其是非洲)的行动导向型研究、学习和政策中心,CSST 开展了开创性的研究,研究领域包括结构转型、产业动态和经济多元化战略,以及如何使这些战略在环境和社会上可持续。CSST 突破了研究孤岛,提出了一个综合框架,重点关注四个相互关联的研究和产业政策领域:能源转型、关键矿产、供应链重组和新基础设施建设。
合同将与以下任何公司适用:与欧洲,中东和非洲地区以及UPS亚洲集团PTE相对于美洲地区,UPS供应链解决方案,Inc。,UPS欧洲SRL(“ UPS SCS欧洲”)。ltd.(“ UPS SCS亚洲”)相对于亚太地区,每个地区应称为“网络”,因为本协议中使用了该术语,但仅针对各自地区提供的服务。如果不偏见合同UPS政党的身份,托运人或收货人国家提供的所有服务将由该国的UPS SCS实体(“ SCS本地实体”)提供,而不是由任何网络或任何其他UPS附属公司提供的服务。根据“ UPS供应链解决方案”品牌,UPS根据这些条款交易提供的服务。可以根据要求提供对包括美洲,欧洲,中东和非洲以及亚太地区的每个国家的描述。
摘要 智慧城市概念诞生已有十年,其含义已从基础基础设施管理转变为集成 5G、物联网和人工智能等先进技术。本文探讨了智慧城市的定义如何演变,它与菲律宾建筑业和房地产开发的相关性,以及它如何应对融入社会的挑战和机遇。该研究采用了元分析研究设计,纳入了 2000 年至 2024 年期间发表的同行评审期刊、政府报告和其他文章。研究结果表明,建设或整合智慧城市对于经济快速发展的国家大有裨益。尽管如此,即使菲律宾是东南亚国家中城市化速度最快、基础设施开发商富有远见和能力最强的国家之一,但该国仍然面临着土地规划过时、政府碎片化、资源管理效率低下等重大挑战。对智慧城市进行战略性和充分的教育将使相关行业和机构更有可能找到将智慧城市原则融入其学校社区的方法,这将有助于培训和培养倡导拥有智慧城市系统和技术的国家公民。本研究强调了设计高质量教育计划、政策制定和促进公私合作的必要性,这将促进菲律宾建筑业的可持续城市发展和最终的全国增长。关键词:菲律宾建筑业、智慧城市、未来
通过加拿大 - U.S。 关于关键矿产和其他协议的联合行动计划,我们正在建立北美关键的矿产供应链,以增强市场上的多样性,降低风险并保护我们共同的战略性国家安全和经济利益。 加拿大矿产资源和加工能力是从美国国防部和加拿大以1亿加元的共同投资来加强美国国防的重要资产,以在加拿大开发战略性关键矿产资产。 五家加拿大公司 - 财富矿产有限公司,Lomiko金属,Nano One,Electra电池材料和Fireweed Metals-将利用这笔资金来推动恢复耐药的北美关键矿物质供应链的发展。通过加拿大 - U.S。关于关键矿产和其他协议的联合行动计划,我们正在建立北美关键的矿产供应链,以增强市场上的多样性,降低风险并保护我们共同的战略性国家安全和经济利益。加拿大矿产资源和加工能力是从美国国防部和加拿大以1亿加元的共同投资来加强美国国防的重要资产,以在加拿大开发战略性关键矿产资产。五家加拿大公司 - 财富矿产有限公司,Lomiko金属,Nano One,Electra电池材料和Fireweed Metals-将利用这笔资金来推动恢复耐药的北美关键矿物质供应链的发展。
石墨 (2),石墨和钒 (3),钴、锰和铁(多金属)(1) 海绿石 (2),镍、铬及其相关矿物 (1),镍、铂族元素 (1),磷矿 (1),磷矿和石灰石 (2),磷酸盐和稀土元素 (1),钾碱和岩盐 (2),钨 (2),钨与伴生矿物(钼、金、铅、锌)(1),稀土元素和伴生矿物(铜、金及相关矿物)(1),稀土元素 (1)。
图2:真空中两个可极化球之间的相互作用力是球形分离的函数d = r - a 1- a 2。两个球体的半径为1 = a 2 = 1。25 nm,携带q 1 = - 1 e和q 2 = - 7 e的中心电荷,介电常数ϵ1 = ϵ2 = 20。黑色曲线:这项工作;橙色点:Ref的基准结果; 42紫色曲线:两个球之间的裸露库仑相互作用。
本演示文稿包含适用加拿大证券立法所定义的“前瞻性信息”,该信息基于截至本演示文稿发布之日的预期、估计、预测和解释。本演示文稿中有关公司的信息;以及其中任何其他非历史事实的信息可能为“前瞻性信息”(“ FLI ”)。除历史事实陈述之外的所有陈述均为 FLI,可通过使用包含“预期”、“计划”、“持续”、“估计”、“预计”、“可能”、“将”、“项目”、“预测”、“提议”、“潜在”、“目标”、“实施”、“计划”、“打算”、“可能”、“或许”、“应该”、“相信”等词语和类似词语或表达来识别。本演示文稿中的 FLI 包括但不限于:公司成为关键矿产的负责任供应商的目标、公司项目的勘探情况,包括预期的勘探成本和实现某些里程碑的时间,包括完成勘探计划的时间;公司成功筹集资金或保持全额资金用于实施其业务战略和勘探任何项目的能力(包括来自资本市场的资金);COVID-19 对公司业务目标或项目、公司财务状况或运营的任何预期影响,以及与此相关的预期公告时间。FLI 涉及已知和未知的风险、假设和其他因素,可能导致实际结果或业绩大不相同。本 FLI 反映了公司当前对未来事件的看法,虽然公司目前认为其合理,但本质上受重大不确定性和偶然因素的影响。因此,不能确定它们是否准确反映实际结果。此类 FLI 所基于的假设包括但不限于:关键矿产的当前市场;当前的技术趋势;公司与其业务伙伴之间的业务关系;实施其业务战略以及资助、探索、推进和开发其每个项目的能力,包括其结果和时间安排;以安全有效的方式运营的能力;与在魁北克获得和维持勘探、环境和其他许可或批准相关的不确定性;COVID-19 的任何不可预见的影响;矿产勘探业务竞争加剧的影响,包括公司在行业中的竞争地位;一般经济状况,包括与货币管制和利率波动相关的内容。
摘要:找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而,量子多体系统的研究难度非常大,因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近,被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法,并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
摘要。详细分析了使用平面和曲面光子微机电系统镜进行高斯光束的自由空间耦合。分析了理论背景和非理想效应,例如有限的微镜范围、球面微镜曲率不对称、轴未对准和微镜表面不规则。使用推导的公式从理论和实验上研究和比较平面(一维)、圆柱形(二维)和球面(三维)微镜的行为。分析重点关注曲面微镜曲率半径与入射光束瑞利范围相当的尺寸范围,也对应于参考光斑尺寸。考虑到可能的非理想性,推导出基于传输矩阵的场和功率耦合系数,用于一般微光学系统,其中考虑了微系统切向和矢状平面中的不同矩阵参数。结果以归一化量的形式呈现,因此研究结果具有普遍性,可应用于不同情况。此外,还制造了形状可控的硅微镜,并用于实验分析可见光和近红外波长的耦合效率。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JOM.2.3.034001]