摘要:由于技术安全解决方案远非足以保护各种信息和通信系统,因此由于人为因素,有必要参与心理学家并将这个问题定义为跨学科的问题。经过验证的问卷可以是衡量用户信息安全意识,关于隐私问题的知识和在线行为中涉及的风险的好工具,因此基于这些问卷的经验研究得出的结论应该有助于设计教育培训计划。本文的目的既介绍了经过验证的行为认知互联网安全问卷,又证明了其适用于国际使用情况,以及有关通过其开发过程收集的信息和通信系统用户的一般结论。在这项研究中包括来自41个不同国家 /地区的参与者,而英语,克罗地亚,斯洛文尼亚语和匈牙利语言版本则使用了问卷。结果表明,开发的问卷可以在国际上使用和
奥地利 E-Control 4 阿塞拜疆能源监管机构(AERA) 6 波斯尼亚和黑塞哥维那国家电力监管委员会(SERC) 6 波斯尼亚和黑塞哥维那联邦能源监管委员会(FERK) 7 克罗地亚能源监管机构(HERA) 8 格鲁吉亚国家能源和水资源供应监管委员会(GNERC) 8 匈牙利能源和公用事业监管局(HEA) 10 科索沃能源监管办公室(ERO)* 11 吉尔吉斯共和国能源和工业部下属的国家燃料和能源综合监管局 12 拉脱维亚公用事业委员会(PUC) 13 立陶宛国家能源监管委员会(NERC) 13 摩尔多瓦国家能源监管机构(ANRE) 15 北马其顿能源和水资源服务监管委员会(ERC) 16 波兰能源监管办公室(ERO) 17 罗马尼亚能源监管机构 (ANRE) 17 塞尔维亚共和国能源署 (AERS) 19 土耳其能源市场监管局 (EMRA) 19 阿联酋迪拜电力和水利监管局 (RSB) 21 美国国家公用事业监管委员会 (NARUC) 211
第 2 天:2024 年 5 月 28 日,星期二 – 合作伙伴介绍采样点 9:00 9:30 Jaroslav Černi 水研究所 – JCWI,Србија 9:30 9:45 讨论 9:45 10:05 布达佩斯技术与经济大学 – BME,Magyarország 10:05 10:15 讨论 10:15 10:35 保加利亚水协会 – BWA,България 10:35 10:45 讨论 10:45 11:05 国家管理局“罗马尼亚水域” – NARW,România 11:05 11:15 讨论 11:15 11:30 咖啡休息 11:30 11:50 水研究所 – WRI,Slovensko 11:50 12:00 讨论 12:00 12:20 克罗地亚水域 – HV、Hrvatska 12:20 12:30 讨论 12:30 12:50 Jožef Stefan 研究所 – JSI、斯洛文尼亚 12:50 13:00 讨论 13:00 13:15 结论 – 需要采取的行动 (Radmila Milačič, JSI) 13:15 14:15 午餐
1 水生生物学部门,阿布鲁佐和莫利塞“朱塞佩·卡波拉莱”动物实验研究所 (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 2 霉菌毒素、植物毒素和海洋生物毒素部门 (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 3 国家兽医流行病学、规划、信息和风险分析参考中心 (COVEPI) (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 4 国家活体双壳贝类微生物和化学控制参考中心 (CE.RE.M),翁布里亚和马尔凯动物实验研究所 (IZSUM) – 意大利佩鲁贾 5 微电子和微系统研究所,国家研究委员会 (IMM-CNR) – 意大利罗马 6 帕多瓦大学 – 生物学系 (UNIPD) – 意大利帕多瓦 7 克罗地亚兽医研究所 (CVI) – 克罗地亚斯普利特 8 水生生物学意大利泰拉莫,阿布鲁佐和莫利塞“朱塞佩卡波拉莱”实验动物预防研究所 (IZS Teramo) 单位 9 泰拉莫大学,生物科学和农业食品与环境技术学院 (UNITE) 10 意大利泰拉莫,渔业和水产养殖区域实验中心 (IZS Teramo)
E UPHEMIA 的开发始于 2011 年 7 月,使用现有的本地算法之一 COSMOS(自 2010 年 11 月起在 CWE 中使用)作为起点。第一个能够覆盖整个 PCR 范围的稳定版本在一年后(2012 年 7 月)在内部交付。从那时起,该产品一直在不断发展,包括纠正和进化变化。2014 年 2 月 4 日,E UPHEMIA 首次在生产中使用,以共同同步模式将西北欧 (NWE) 与西西南欧连接起来。一年后,即 2015 年 2 月 25 日,GME 成功连接。2015 年 5 月 21 日,中西欧首次使用基于流的模型进行连接。2014 年 11 月 20 日,4M MC 耦合启动,连接捷克共和国、匈牙利、罗马尼亚和斯洛伐克市场。 4M MC 耦合于 2021 年 6 月 17 日与 MRC 合并。随后,核心流市场耦合项目于 2022 年 6 月 8 日上线,克罗地亚 - 匈牙利边境的日前市场耦合也于同一天上线。
作者衷心感谢以下个人和组织提供的宝贵意见和反馈:阿根廷共和国中央银行的 Agustin Alifraco;澳大利亚财政部 Julia Sheldrake 和 Jana Schmitz;奥地利财政部 Angelika Schlögel、Ewelina Boula 和 Dominik Freudenthaler;奥地利金融市场管理局的 Stanislava Saria 和 Alexander Natter;奥地利国家银行 Konrad Richter 和 Andreas Timel; Ariane Meunier,FOD Financiën - SPF Finances Belgium;比利时国家银行的 Marco Valerio Geraci;巴西中央银行的丽塔·吉朗 (Rita Girão);保加利亚财政部 Polya Filipova;加拿大财政部的 Connor Colvin 和加拿大财政部的 Nathan Holman;智利金融市场委员会 Claudia Alarcón Inzunza;哥伦比亚金融监管局的 Juan Sebastian Ortegón Ocampo 和 María Paula Rueda Viviescas;哥斯达黎加证券总监 Pamela Méndez、哥斯达黎加中央银行 Jose Pablo Barquero;路易斯·迭戈·费尔南德斯(Luis Diego Fernández),哥斯达黎加国家金融体系监管委员会; Tajana Labudović,克罗地亚金融服务监督机构;克罗地亚国家银行;捷克共和国财政部 Josef Mladek;捷克国家银行的 Ivan Zahradka;丹麦金融监管局 Lars Brander Ilsøe Hougaard、Camilla Neuenschwander;爱沙尼亚财政部 Mirjam Rannula; Jan Ceyssens、Ana-Maria Fimin、Ivan Keller 和 Mattias Levin,欧盟委员会、欧洲银行管理局、欧洲保险和职业养老金管理局;欧洲证券和市场管理局的 Claudia Guagliano、Anne Chone 和 Giulio Bagattini;乌塞尔·鲍曼 (Ursel Baumann),欧洲中央银行;芬兰银行的 Tatu Rasanen; Jean Dalbard、Arthur Frappereau、Cécile Mahe、Clément Robert,法国经济、财政和工业与数字主权部、财政部总局;德国联邦财政部 Bernd Auras;希腊银行的 Eleftheria Kostika;香港金融管理局罗安森 (Anson Law)匈牙利中央银行 Peter Sajtos;冰岛财政部 Guðrún Inga Torfadóttir 和冰岛中央银行 Ólafur Hlynsson; Novita Bachtiar,印度尼西亚金融服务管理局;爱尔兰财政部 Mai Santamaria 和 Jefferson Vieira;以色列银行的 David Marzuk;意大利经济财政部 Gian Paolo Ruggiero、Laura Larducci 和 Luca Ferrais;
1。英语保加利亚(葡萄牙) Szech(čsky)。 丹麦(Dansk)。 德语(德意志)。 希腊(ελνικκα) 西班牙语(ISPAL)。 爱沙尼亚(Eesti) Finnish(Suomi)。 法语(法国)。 克罗地亚人(hrvatski)。 匈牙利(Magyar)。 意大利语(意大利语)。保加利亚(葡萄牙)Szech(čsky)。 丹麦(Dansk)。 德语(德意志)。 希腊(ελνικκα) 西班牙语(ISPAL)。 爱沙尼亚(Eesti) Finnish(Suomi)。 法语(法国)。 克罗地亚人(hrvatski)。 匈牙利(Magyar)。 意大利语(意大利语)。Szech(čsky)。丹麦(Dansk)。德语(德意志)。希腊(ελνικκα)西班牙语(ISPAL)。爱沙尼亚(Eesti)Finnish(Suomi)。法语(法国)。克罗地亚人(hrvatski)。匈牙利(Magyar)。意大利语(意大利语)。韩语(图)。立陶宛语(lituviųK。)。拉脱维亚(lative)。荷兰人(Nederlands)。挪威(Norsk)。抛光(波尔斯基)。葡萄牙(葡萄牙)。罗马尼亚人(罗莫)。俄罗斯(μVA)斯洛伐克(斯洛文斯(斯洛文)。斯洛文尼亚人(斯洛文斯科)。塞尔维亚(retopher)。瑞典语(Svenska)。土耳其(Türké)乌克兰(outianian)中文(中文)。波斯人(波斯)............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
4 Opening address by Director 8 Interview with Dr Lidia Borrell-Damián, Secretary-General of Science Europe 11 National Recovery and Resilience Plan 2021-2026 14 Calls in 2022 15 HRZZ Organisational structure 16 Activities of the Foundation's Board in 2022 22 HRZZ programme funding in 2022 25 NATIONAL FUNDING PROGRAMMES 25 Research Projects 28 Installation Research Projects 30 Partnership in Research 31 INTERNATIONAL PROGRAMMES 31 WEAVE 32 Research Projects –斯洛文尼亚 - 克罗地亚双边项目32研究项目 - 瑞士双方双边项目33瑞士 - 克罗地亚合作计划34克罗地亚 - 瑞士研究计划(CSRP)34促进高等教育卓越的高等教育(TTP)35与克罗地亚科学家在迪亚斯普拉群岛上的合作计划33 earn-eneritival for Nervention-Neritival of Erain-NERITAM-36 ERAIN-NER-NER-NER-NER-NET-NET-NET-NET-NET-NET-NET-tim-net-thet-thert-thert-trance 338-38 38支持研究人员申请欧洲研究委员会计划的支持39年轻研究人员职业发展项目 - 培训新博士生42研究故事51年轻研究人员56 HRZZ的活动和科学普及56 PHDCafé57职业路径57 CALL IP-2022-10 58 call ip-2023活动计划的信息讲习班2023
Martina ASENBRENER KATIC*、Sanja CANDRLIC、Mile PAVLIC 摘要:“知识节点”方法是概念框架“知识节点 (NOK)”的元素之一。它能够以图形和形式化(文本)形式表示知识,并可以将自然语言句子的形式化记录存储在关系数据库中。为了能够将所有单词从自然语言句子正确转换为形式化记录,有必要设计一种语言的元模型,即分析每种特定自然语言的所有词类,并定义将自然语言句子转换为形式化记录的规则。本文分析了克罗地亚语和英语中的名词。它介绍了将名词和名词短语结构转换为形式化记录的规则,并提供了两种语言的示例。使用一小组句子(用作输入知识)和问题对系统进行了初步测试。测试结果展示并讨论。关键词:知识表示;知识节点;NOK;名词 1 引言及相关工作 知识表示的发展始于 20 世纪 70 年代的人工智能领域。它在人工智能的发展中发挥了重要作用,并且一直是人工智能最强大的领域之一 [1]。知识表示寻找对信息和知识进行形式化描述的方法,这意味着用一种具有明确语法和语义的无歧义语言或符号来表示。知识可以以不同的方式存储 [2],例如通过使用语义网络 [3]、框架 [4]、本体 [5]、模糊 Petri 网 [6]、神经网络 [7] 或其他图形方法进行知识表示 [8]。知识表示方法之一是知识节点 (NOK) [9, 10]。概念框架“知识节点 (NOK)”是一组方法、规则、相应的分析工具和自然语言句子中包含的语义表示。概念框架 NOK 包括 NOK 方法、图形表示的形式化(知识图表节点,DNOK)、以文本形式显示知识的形式化(知识形式化节点,FNOK)和以文本形式表示问题的形式化(知识形式化节点,QFNOK)[11]。初步研究 [12-14] 表明,可以使用概念框架 NOK 对自然语言中的句子进行建模。进一步的研究表明,只要规则定义明确,NOK 可适用于不同语言,而无需调整问答系统 (QA) 的算法 [15]。有必要分析自然语言的所有词类,以设计一种语言的元模型并定义将句子转换为 FNOK 记录的规则。在之前的工作中,已经在 NOK 方法中对形容词 [16] 和动词 [17] 进行了分析。本文重点关注克罗地亚语和英语中的名词。本文定义了名词转换为 FNOK 记录中的节点的规则和解决方案。规则根据名词与动词(服务于主语或宾语的名词)、谓语名词、同位语和名词格之间的关系来分析名词。此外,冠词(a、an、the)
作者,教授、博士工程师。Werner Gitt 于 1937 年出生于莱因克/东普鲁士。1963 年,他进入汉诺威工业大学 (Technische Hochschule Hannover) 学习,并于 1968 年获得工程学文凭。此后,他担任亚琛工业大学 (Technische Hochschule Aachen) 控制工程研究所的助理。经过两年的研究工作,他于 1970 年从德国亚琛工业大学以优异成绩获得博士学位,并获得享有盛誉的 Borchers 奖章。他现在是德国联邦物理与技术研究所 (Physi-kalisch-Technische Bundesanstalt Braunschweig) 的所长和教授。他在信息科学、数值数学和控制工程领域撰写了大量科学论文,以及几本畅销书,其中一些已被翻译成保加利亚语、克罗地亚语、捷克语、英语、芬兰语、法语、匈牙利语、意大利语、吉尔吉斯语、波兰语、罗马尼亚语和俄语。自 1984 年以来,他一直担任瑞士巴塞尔国立独立神学大学的常驻客座讲师,讲授“圣经与科学”主题。他在国内外多所大学就相关主题举办讲座,并在许多不同的国家(例如澳大利亚、奥地利、比利时、匈牙利、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、立陶宛、纳米比亚、挪威、罗马尼亚、俄罗斯、南非)就“信仰与科学”这一主题发表演讲。