虽然已知肠道菌群受到习惯性食物的影响,但在2型糖尿病患者中很少探索这种关系。本研究旨在研究113种2型糖尿病患者(平均年龄,58岁;体重指数,29.1; Glyemogogoglobin [HBA1C],8.1%)的饮食模式与肠道微生物物种丰度之间的关系。我们使用16S扩增子测序分析了肠道微生物群,所有患者均分为菌型型肠型(57.5%,n¼65)或prevotella entype(42.5%,n¼48),使用围绕Mediots群集的Algoriths基于最佳代表的分类,该分类属于MEDIDINIDION。与prevotella肠型相比,型菌型肠型的患者显示出更好的血糖对照,HbA1c≤7.0%的比例为2.71次(95%的置态间隔,1.02 E 7.87; p,0.034)。使用经过验证的食物频率问卷评估所有患者的饮食习惯和营养成分。观察到,所消耗的饮食纤维量次优,平均每天摄入量为16 g。此外,我们通过因素分析提取了四种饮食模式:吃外,高糖食品,菜单和发酵食品模式。与Prevotella肠型相比,患有BACTROIDES型的患者的蔬菜模式的分数更高(0.17±0.13 vess v ^ 0.23±0.09; P,0.010)。我们进一步研究了微生物群与四种饮食模式之间的关系,发现只有植物饮食模式评分与主坐标值相关。较低的模式分数与31个显着的微虫特征的累积丰度相关。在这些特征中,通过使用随机森林模型将Prevotella copri鉴定为最重要的,其接收器操作特征下的面积为0.93(95%的置态间隔,0.88 E 0.98)。为了验证这些结果,我们进行了自定义定量聚合酶链反应测定法。该测定法证实了我们队列中P. copri(灵敏度,0.96; Specii fimitivitive; Specii fimitivitive; Specii fircity,0.97)的存在,患病率为47.8%,平均相对丰度为21.0%。总而言之,患有prevotella肠型的2型糖尿病患者表现出较差的血糖控制和与健康饮食模式的偏差。作为主要促成微生物特征的大量P. copri,与饮食中的饮食小菜和蔬菜的严重程度有关。应重点放在促进健康的饮食模式和了解微生物相关性上。
气候变化和人为障碍已知会影响土壤生物多样性。这项研究的目标是在配对的环境中比较土壤微生物群落的群落组成,物种共存模式和生态装配过程,这些环境具有天然和人为的生态系统,该系统在相同的气候,儿童学和植被状况下相互面对。从森林到海岸的样带梯度允许在两个地点内的不同栖息地进行采样。现场调查是在PO河三角洲泻湖系统(意大利韦内托)内的两条相邻土地上进行的,其中一项受到自然保护层的保护,另一个在数十年内被转换为旅游胜地。有趣的人为压力导致土壤微生物的α多样性增加,但伴随着β多样性的降低。微生物群落的社区组装机制在自然和趋势生态系统中有区别:对于细菌,在自然生态系统中,确定性变量和同质选择起着主要作用(51.92%),而随机分散限制(52.15%)至关重要(52.15%)至关重要。对于真菌,随机分散限制从38.1%增加到66.09%,从天然生态系统传递到拟人化的生态系统。我们在钙质沙质土壤上,在更自然的生态系统中,表土pH的变化有利于细菌群落的确定性选择,而k的可用性差异则有利于随机选择。在更广泛的生态系统中,确定性变量选择受SOC值的影响。mi chrobial网络表现出比在更受匿名影响的环境中的等效位点相比,路径长度,加权程度,聚类系数和密度更高的节点和网络边缘,以及更高的路径长度,加权程度,聚类系数和密度。后者另一方面提出了更强的模块化。尽管随机过程的影响增加了拟人化的栖息地,但基于利基市场的选择也证明对社区施加了限制。总的来说,与其不同分类单元的平淡数量相比,与其功能生物多样性的概念相比,与其功能性生物多样性的概念相比,相互共同存在的微生物之间的关系的功能似乎更为相关。在得分更好地使用资源的情况下,比在其栖息地剥削中没有平等相交的人群更少,在功能上更有条理的谱系表现出更好的特征。但是,考虑到网络复杂性可能对微生物稳定性和生态系统多功能性具有重要意义,因此人为栖息地中复杂生态的复杂生态灭绝可能会损害土壤为我们提供的重要生态系统服务。
抗菌药物耐药性 (AMR) 已成为当今对公共卫生的最大威胁之一。抗菌药物被广泛使用,尤其是在畜牧业中,它们还被用作生长促进剂和预防目的。一些国家已经开始限制抗菌药物的使用,但在许多地方,特别是在中低收入国家 (LMIC),抗菌药物市场监管不力,人们对抗菌药物滥用的负面影响的了解有限。抗菌药物通常在柜台出售,无需处方,价格低廉,广泛应用于所有类型的动物生产。在柬埔寨,这种情况导致各种耐药细菌的流行率很高,对人和动物的健康构成风险。另一个需要解决的问题是伪造和不合格 (FS) 抗菌药物的出现,导致治疗剂量不足,导致治疗失败和抗菌药物耐药性的进一步发展。为了控制抗菌药物耐药性的出现,绘制抗菌药物网络图谱很重要,以便确定重要的利益相关者和合适的干预点。本研究采访了销售家畜(即猪和家禽)抗菌药物的药店零售商。目的是获取有关零售商抗菌药物和抗菌药物耐药性的知识,并评估他们在多大程度上参与了动物治疗的选择。还购买了抗菌药物样品并用质谱法进行分析,以验证活性药物成分 (API) 的含量。结果表明,零售商积极参与选择使用哪种抗菌药物,并且对抗菌药物和抗菌药物耐药性的一般了解程度较低。多种抗菌药物用于治疗家禽和猪,其中阿莫西林和恩诺沙星最常被列为最畅销的抗菌药物。世界卫生组织 (WHO) 将所使用的许多物质归类为对人类医学至关重要的抗菌药物,产品通常含有至少两种不同的物质。这扩大了产品的治疗范围,可以根据世卫组织目前的建议使用窄谱抗菌药物,并尽可能避免在牲畜身上使用至关重要的抗菌药物。通过减少和改变抗菌药物的使用来减缓柬埔寨抗菌药物耐药性发展的可能干预措施包括教育以及强力执行更严格的立法。这项调查表明,动物药店的零售商可能是提高抗菌药物耐药性意识的合适目标群体,因为他们似乎是抗菌网络中有影响力的参与者。然而,需要更多的研究来评估不同干预措施的成本效益,特别是在中低收入国家,以便设计出适合当地情况的措施。
各种生物,包括细菌,生物,真菌,植物和动物,分泌蛋白质和肽,它们自组成为有序的淀粉样蛋白纤维,从而执行不同的生理功能。在有关微生物功能性淀粉样蛋白的本期特刊中,Balistreri等。对已知功能性淀粉样蛋白及其广泛的功能进行了全面的综述,这可能仅代表对蛋白质的实际数量和活性的预测,这些蛋白质和活性在生活的所有王国中自组装成淀粉样蛋白[1]。作者全面地描述了通过高度精心策划的组件参与有毒活性的微生物淀粉样蛋白,重点是大肠杆菌和铜绿假单胞菌铜绿和酵母prions。ÁLVAREZ-MENA等。使我们更深入地了解革兰氏阳性细菌分泌的淀粉样蛋白的多功能性,包括链霉菌,葡萄球菌,葡萄球菌,链球菌突变,spp。[2]。淀粉样蛋白作为微生物中的关键毒力因子的功能使它们成为旨在发现新型抗臭虫疗法的结构表征的有吸引力的候选者。与涉及神经退行性和全身性疾病的真核淀粉样蛋白的广泛信息相反,机械,功能和高分辨率结构信息有关微生物淀粉样蛋白的结构信息仅适用于非常特殊的系统。[4]。这两项研究都集中在非常不同的淀粉样蛋白系统上,独立观察到响应环境变化的纯净的调节。[2])。本期特刊中的研究论文揭示了来自金黄色葡萄球菌(Zaman和Andreasen)[3]的毒性淀粉样蛋白肽的新特性以及枯草芽孢杆菌中主要的蛋白质纤维生物纤维成分(Ghrayeb等人)Zaman和An-dreasen发现了金黄色葡萄球菌可溶蛋白(PSMS)的聚集动力学和纤维形态的显着pH依赖性。这种条件特定的行为可以调节并在不同的角色之间进行调整并切换,包括细胞毒素,抗菌剂和生物膜结构。Ghrayeb等。表明,在中性或酸性pHs生长时,天然枯草芽孢杆菌TASA形成非常不同的超分子形态,这也取决于蛋白质和盐的浓度的变化[4]。不同的纤维形态可能会在生物膜中编码不同的功能作用。pH变化也可以用于在有毒淀粉样蛋白的储存和活性之间切换,如单核细胞增生李斯特氏菌(ÁLVAREZ-MENA等人。最近使用低温电子显微镜(Cryo-EM)确定了TASA纤维的高分辨率结构,揭示了与典型淀粉样蛋白不同但具有β-片含量丰富的拟张形态的纤维。人类淀粉样蛋白通常由垂直于纤维轴堆叠的分子形成,以形成跨β纤维中的成对β-片。相比之下,tasa纤维由由供体 - 斯特兰德交换组装的折叠单体组成,每个亚基捐赠了β-链条以完成下一个亚基的折叠沿纤维[5]。