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基因工程在作物改良中的应用，以对抗各种疾病……
摘要 本研究深入探讨了基因操作方面的进展，特别关注 CRISPR-Cas9 等基因组编辑技术，以提高作物对疾病的抵抗力。它强调了传统育种方法的局限性，同时强调了当代基因改造工具的精确性和有效性。研究包括抗性基因的鉴定、基因复制、载体组装、植物改造以及彻底的分子和表型分析。该论述还涉及田间试验和监管认可程序，以促进强健、抗病作物的进步和商业化。通过利用小麦品种 Guinong 29 等案例研究，该研究展示了基因工程在减少对农药的依赖、促进可持续农业和确保全球粮食安全方面的潜力。传统育种方法（如回交）与 CRISPR/Cas9 等现代方法并列，后者允许进行精确的基因改造。该研究揭示了三类位点特异性核酸酶 (SDN) 及其对监管的影响
1727866077ENV。生物学NZ-116.pdf
PBG-302繁殖纤维作物3（2-1）纤维作物的起源；简要审查棉花，黄麻和其他纤维作物进行的育种工作；纤维作物的遗传资源；繁殖目标；育种棉和黄麻的产量和优质特征；杂种和有机棉的开发；彩色棉花的育种；昆虫/害虫和疾病抗性的繁殖；纤维作物改善生物技术的前景；转基因棉的发展；巴基斯坦BT棉布的状态。纤维作物中实用的自我自我交叉技术；鉴定不同种类的棉花；纤维特征的测试；参观HVI实验室；在棉花中鉴定害虫和害虫侦察；收集有关不同定量字符和分析能力效应的分析数据的收集。建议的读数1。Afzal，M。和M. Ali。1983。巴基斯坦的棉花植物。ismail aiwan-e科学，shahrah-e-
作物基因组编辑技术 - 海得拉巴
考虑到基因组编辑这一新型精准育种工具在解决农业长期存在的问题方面的潜在应用，培训研究人员如何在研究项目中有效部署基因组编辑极其重要。院士们也需要接触基因组编辑工具，以便为学生和年轻的研究学者授课。这个为期 10 天的培训计划涵盖基因组编辑的基础知识和细节、gRNA 设计和合成的实践经验、CRISPR/Cas 构建体的开发、将 gRNA 递送到植物细胞中、使用各种方法检测编辑的品系以及基因组编辑的生物安全监管方面。随着印度政府出台基因组编辑植物安全评估指南，印度的基因组编辑研究预计将在未来几年以更快的速度加速发展。
研究文章EISSN：2306-3599; PISSN：2305-6622气候变化对豆科农作物生产的影响的建模方案：Kazak
摘要文章历史的气候变化会通过干旱或寒冷影响哈萨克斯坦的豆科农作物产量。大量预测Arima模型用于分析，我们探讨了气候变化对哈萨克斯坦豆科农作物生产的可能影响。从2030年到2100年创建了一个基本案例和三个气候变化方案，并使用了政府间气候变化（IPCC）和Kazhydromet的气候数据。特别是，应特别注意气候变化对农作物的影响，土地减少，谷物数量和质量减少。结果表明，降雨量降低，温度升高或霜冻损害豆类作物的产量。不同的地区有各种气候，气候变化将对北部和东南地区的农作物产量产生积极影响，并使农民能够培养经济高效的生产。大型农场的南部和西北地区有望减少耕地面积（60％）。农民通过使用杂种种子和新的灌溉技术来适应气候变化。霜冻的日子会影响小规模农场的产量。豆科农作物是重要的出口作物，在某些地区，气候变化会影响哈萨克斯坦的农业生产力和粮食安全。关键词：豆科农作物生产；气候变化；建模场景，改编，粮食安全。
改善作物产量的进步和挑战
光合作用是驱动植物生长和生产力的基本生物学过程，直接使农作物产量和农业可持续性降低。随着全球人口的不断增长，对粮食产量增加的需求已成为提高农作物的光合作用的关键。本评论全面研究了理解和改善光合作用的最新进展，旨在应对全球粮食安全挑战。我们深入研究了诸如基因工程等创新策略，以优化参与光合作用的关键酶，提高光捕获效率的技术以及操纵碳ϔ偶偶体途径的方法。此外，我们探讨了包括CRISPR-CAS9和合成生物学在内的先进生物技术工具和方法的整合，以重新启动和优化光合作用过程。本文还讨论了将这些科学进步转化为实际农业应用所面临的重大挑战，包括环境变异性，监管障碍和公众接受问题。未来的研究方向，强调了跨学科合作和可持续农业实践的需求。通过综合最新发展并确定关键领域以进行进一步调查，该综述概述了提高光合作用的潜在和挑战，以满足未来的粮食生产需求。
引用：Ashok Kumar Koshariya (2022)。气候适应性作物：极端天气条件下的育种策略。
气候变化对全球农业构成重大威胁，影响作物生产力和粮食安全。干旱、洪水、热浪和寒流等极端天气事件发生的频率和严重程度增加，迫使我们必须开发适应气候的作物。通过创新育种策略，我们可以使我们的农业系统适应这些不断变化的条件。本综述探讨了作物育种技术的最新进展，包括传统育种方法、分子育种和 CRISPR/Cas9 等基因编辑技术。我们讨论了表型和基因分型的整合、遗传多样性的作用以及培育多种抗逆性作物的重要性。此外，我们还重点介绍了成功的案例研究，并提出了未来的研究和政策方向，以支持开发和广泛采用适应气候的作物。本综合概述旨在深入了解作物育种的现状，并确定未来创新和合作的关键领域，以确保全球粮食系统免受气候变化的影响。
国家计划304作物生产和隔离...
国家计划304（NP304）行动计划整合了敏捷性，创新和弹性的原则，以确保NP304研究在满足美国农作物生产和保护的不断发展的需求方面保持相关，响应能力和有效。敏捷性，创新和弹性（空气）是执行2025-2030 NP304行动计划的指导原则。项目协调，跨学科研究和利益相关者的参与将有助于迅速而敏捷的反应对虫害，昆虫媒介传播疾病和杂草构成的新兴威胁。NP304科学家将通过整合先进的分子和育种技术，收集，计算生物学，机器学习，人工智能和/或数字农业中的制定作物保护和生产的开创性解决方案。这种创新将减少害虫和杂草对农业生产的影响，而负面影响控制策略对生态系统健康的影响负面影响。预期的产品和结果包括开发农业生产实践和害虫管理策略，这些策略对气候变化，入侵物种的影响以及害虫昆虫和杂草种群的适应性更大。NP304在空中原则的指导下的科学家的研究将提供支持美国农业的农民和利益相关者的工具和资源：
大型农作物的语言模型产量预测
准确的农作物产量预测对于农业计划和粮食安全至关重要。传统方法通常难以整合多种数据集，从而导致次优预测。本文介绍了一种新颖的方法，该方法杠杆模型（LLMS）（特定于GPT-4）结合了迅速的工程，以提高预测精度。我们的方法进行了特定的特定提示，以指导LLM从天气塑料，土壤特性，历史收益率和恢复感应的数据中综合数据。我们进行了广泛的实验，将我们的方法与传统机器学习模型和思想链（COT）方法进行了比较。结果表明，我们的方法在上下文的准确性，解释质量和场景适应性方面显着优于这些基准。这项研究强调了LLM在推进农业分析方面的潜力，并为该领域的未来研究奠定了基础。