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可组合农作物和甜菜标准更改
*所有申请应根据RB209在10月底之前提出。**事实的成员专业注册保护/抑制是指减轻氨排放的尿素抑制剂或治疗方法。此标准包括：所有用于农业用途的矿物质肥料，含1％尿素氮或更多，除了尿素溶液以延迟叶面的蛋白质应用
作物和土壤管理中的讲师
•有助于作物和牧场科学以及土壤和土地管理的教学。•在澳大利亚国际农业研究中心（ACIAR）资助的“土壤和水动力学的变化，并支持孟加拉国保护农业的采用”。目的是确定保护农业的可持续性，用于基于水稻的种植。•在高级学术员工的支持和指导下工作，并有望以越来越多的自主权来发展其研究专业知识，并从事与该学科相关的专业活动•执行有限的行政和服务职能。关于默多克大学默多克大学是一所年轻而充满活力的大学，对环境，社会正义和包容性有基本的承诺，并使更多人可以接受教育。于1974年成立于西澳大利亚州的第二所大学，如今，默多克在珀斯，新加坡和迪拜的校园中拥有21,000多名学生和1,700名员工。拥有超过90,000名校友，默多克毕业生可以在世界各地找到，从而产生了积极的改变。我们的策略 - ngala kwop biddi。共同建立更美好的未来 - 指导大学的方向，并通过可访问的教育和研究重申我们共同的目的，以改变生活和社会。该策略集中在三个关键主题上：
返回对气候弹性的作品的投资。 ...
由于气候变化而导致的高热量，干旱和洪水的增加将导致对撒哈拉以南非洲千万人口生计至关重要的农作物产量下降。开发并广泛采用气候富裕的农作物品种将减轻数十亿美元的农业生产损失。然而，农民并没有立即对气候富裕的作物特征进行重视，农民只能在经历严重的气候影响后才信任这些特征，从而限制了创新者收取更高价格的能力。，如果成功开发和分发耐热量的主食农作物可能会产生超过24美元的经济利益，那么每花费1美元，他们就会向创新者支付一项提前的市场承诺。我们确定撒哈拉以南非洲的农作物，其富含热弹性的社会回报很高，而作物品种创新市场却忽略了。我们通过将未来的气候预测与有关温度变化，价格，多样性发行和创新成本相关的农作物收益数据结合在一起来计算净社会回报。我们通过两个渠道对作物品种创新进行建模：传统的繁殖和先进技术，这些技术利用了CRISPR和RNA甲基化等最新的科学进步。我们的结果表明，增加农作物的热弹性具有巨大的经济利益（请参见表-1 -1）。我们通过减少29至40摄氏度对作物产量的高温的负面影响来对热弹性进行建模。玉米和高粱的热弹性改善提供了最大的好处。但是，花生和大豆的收益也很大，在先进的品种开发方案中，每种都产生了超过1亿美元的经济利益。
引用：Ashish Pandey。 “ AI驱动的机器人牙科：微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11（202
1在重复的无脂肪干样品（平均值±SD）中确定为蛋白质百分比（NX 6.25）。行中具有相同上标的平均值没有显着差异（p <0.05）。
使用机器学习的作物推荐系统-IJRPR
我们的项目着重于开发一种作物推荐系统，该系统利用机器学习来提供数据驱动的作物建议。该系统旨在通过分析土壤养分，天气状况和其他环境因素来帮助农民和农业规划师做出有关作物选择的明智决定。通过使用机器学习算法，该系统可以分析大型数据集并确定在不同条件下预测最合适作物的模式。该建议系统为农民提供了个性化的指导，优化了其生产力并为可持续的农业实践做出贡献。我们的系统使用烧瓶框架实现为Web应用程序，使其对于具有有限技术专业知识的个人而言，可访问且用户友好。用户输入相关数据，包括土壤特征，温度，湿度和降雨，该系统建议基于经过历史农业数据训练的模型，建议合适的农作物。通过整合机器学习技术，例如决策树，随机森林和支持向量机，该系统可以提供可靠的作物建议，以考虑实时环境输入，增强决策并减少对传统方法的依赖。
作物收益预测中的机器学习
信息技术的快速发展。作物产量一直引起了很多兴趣，这是农业生产中的重大问题。目前，机器学习和人工智能通常是预测农业生产力的最流行方法。因此，数字农业的主要问题之一是创建一种可以可靠地预测作物产量的机器学习技术。作物产量预测与常规回归预测问题相反，具有很强的时间相关性。例如，每个县的天气数据都有显着的时间相关性。此外，农作物产量受到来自各个地方的地理数据的影响。例如，如果一个县的邻国收获强劲，县可能会有很大的收获。我们使用了本研究中的模型，诸如随机森林，决策树分类器，支持向量机，KNN和逻辑回归之类的模型。准确得分为99.77％，随机森林在所有森林中都产生了最大的结果。
植物育种进展：提高作物产量
摘要 ：植物育种在增强植物遗传潜力方面发挥着重要作用，旨在改善植物的产量、抗病性和抗逆性等特性。本文深入分析了各种植物育种技术，包括大规模选择和杂交等传统方法，以及基因工程和 CRISPR（成簇的规律间隔的短回文重复序列）/Cas9 基因编辑等现代创新方法。对每种方法都进行了彻底分析，以评估其在作物改良方面的具体应用和成就方面的有效性、潜在应用和局限性，强调植物育种在确保粮食安全和农业可持续性方面的重要作用。通过开发高产和抗逆性作物品种，植物育种不仅可以应对气候变化带来的挑战，而且还有助于提高农业的经济可行性。植物育种方法的不断发展凸显了研究和创新对于满足全球粮食需求的重要性。
豆类作物健康倡议资助项目
提取方法对扁豆和干豆提取物成分和结构变化的影响：从提取效率、功能和生物特性到工业 UHT 设备的结垢 FY24 资金：99,856 美元 Juliana Maria Leite Nobrega de Moura Bell (PI)，加州大学
第27个关于作物建模和决策支持的公开论坛...
•DSSAT版本4.8.5版本将在2024年底之前发行。 Alfalfa, Bahia, Bermuda, Brachiaria, Guinea Grass • Ongoing work, new features include: o New crops – Hemp, Cactus, Winter Pea, Onion, White Reddish, Sweet Potato, Camelina, Forage maize o Model for tree crops – TreeGro – Sweet oranges o Energy balance & canopy temperature o 2-D soil module o Soil temperature improvement • Mixed languages: Fortran and C++ • Generic pest and疾病模型•间作•XB2（xbuid，filex创建者的替代）•GLUEP（胶水的更新与并行处理的胶水更新） - 农业中的计算机和电子产品227（2024）•TSE（时间序列估算器） - Asabe 64（4）（4）：1391-1402（20221）（20221）
未充分利用健康，财富，可持续性和...
农村地区是世界上最贫穷的人的栖息地，他们以一种或另一种方式依靠农业和获得自然资源的居民。发展中国家的农业和自然资源（ANR）不仅为自己数十亿人口提供重要的粮食供应，就业，医疗保健和原材料，而且还为发达国家人口提供了宝贵的原材料，经济作物和木材，其中大多数都是次要的水果，药用和芳香植物，药用和芳香植物以及其他不足的农作物，它们便宜且易于使用。未充分利用的作物通常被称为孤儿或被忽视的作物，具有解决粮食安全，营养多样性和环境可持续性的巨大潜力。这些农作物，包括各种谷物，豆类，水果和蔬菜，适合当地的气候和条件，使它们能够抵御害虫，疾病和极端天气。他们的遗传多样性可以增强农业系统的韧性，减少对一些主食作物的依赖，并保护防御气候变化的影响。在营养上，许多未充分利用的农作物富含维生素，矿物质和其他必需营养素，有助于更均衡的饮食和打击营养不良，尤其是在发展中。从经济上讲，这些农作物可以通过利用利基市场和传统粮食系统来为小农户提供新的市场机会和途径，以改善生计。此外，种植未充分利用的农作物可以帮助保留文化遗产和传统的农业知识，因为它们通常是当地饮食和农业实践不可或缺的一部分。在环境上，他们可以通过改善土壤健康，减少化学投入的需求并促进生物多样性来支持可持续农业。因此，将未充分利用的农作物整合到主流农业和粮食系统中对于创造更可持续，多样化和弹性的全球粮食供应至关重要。今天，几乎所有现代的人类食物都基于有限数量的农作物。由于食物和植物资源在全球范围内在人口中缩小，因此需要寻找新的替代方案。因此，这些次要的土著或野生可食用的水果和药用植物物种可以帮助作物改善，生态和粮食安全。尽管这些物种仍然通过文化偏好和传统实践来维持，但它们仍然不充分地被研究和保护所忽视。缺乏注意力表明其潜在价值的估计值不足和开发不足。它还使他们处于持续的遗传侵蚀和消失的危险中。这将进一步限制穷人的发展选择。因此，对这些植物的探索和清单具有其民族生物学价值，对于了解和评估其经济潜力很重要。