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作物创新与商业亚洲2025年（...
Sanya Yazhou Bay科幻城市政府局是由Sanya Municipal政府建立的法定机构，该机构是根据“法定机构 +市场为面向市场的行动”模型建立的。它负责组织和实施Yazhou Bay Sci-Tech City的开发，建筑，运营，管理和全面协调。通过利用政府和市场在资源分配中的双重优势，该局促进了科幻城市的发展和建设，以实现互惠互利的合作。作为Hainan自由贸易港口建设的主要公园之一，Sanya Yazhou Bay Sci-Tech City继续利用其政策和工业优势，为“ Nanfan Silicon Valley”的发展做出了贡献，并推动了为自由贸易港创建国际备受赞誉的创新投资厂的创建。自成立以来，Sanya Yazhou Bay科幻城市政府局在促进种子行业的国际合作方面取得了重大成功。它已与中国种子协会以及亚太和太平洋种子协会等国际工业协会达成了战略合作协议，并组织了一系列国际会议和论坛。此外，通过投资促进工作，它吸引了国内和国际创新者在Yazhou Bay Sci-Tech City定居。该局还积极在种质资源和科学研究领域进行国际合作，从而促进了种子行业的创新和商业化。
AGTECH，开放田作物中的机器人和数字化
委派Agurotech B.V. ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
增加了改善的农作物和社会正义
农民摘要：在许多不断发展的国家中，正在促进农作物的改善，以增加粮食生产并实现与之相关的经济利益。引入耕种的变化正在影响粮食生产中的社会价值。本文研究了新作物如何影响Ubuntu的价值观对于实现小农户的社会正义很重要。这项研究使用了使用问卷调查，焦点小组讨论和深入访谈的混合方法研究。三个主题是Ubuntu作为小农户社会正义关注的分析镜头的主要重点：获得土地，农作物，劳动和食品以及食品获取和分配。调查结果表明，Ubuntu的价值正被农业过程和系统的商品化所扼杀。同时，与不断增长的农作物相关的个体主义正在威胁食品获取和分配，因为互联地，团结，团结，同情，同情和善意的ubuntu值不再影响食品系统中的过程。结果表明，需要在促进现象的作物中纳入和认识到Ubuntu/Obuntu Bulamu的价值。这将有助于解决小农的社会正义问题。
通过...增强农作物对气候变化的适应能力
本文探讨了转基因 (GM) 在增强作物对气候变化的适应性方面的作用，重点介绍了关键进展、应用和挑战。转基因为应对干旱、高温和盐碱等气候引起的压力提供了有希望的解决方案，显著提高了作物产量和可持续性。通过分析当前的转基因技术，特别是 CRISPR 和多性状作物开发，本文强调了它们在建立气候适应性农业系统方面的潜力。它还讨论了印度拉贾斯坦邦的具体案例，转基因作物可以解决该地区的水资源短缺和土壤盐碱化等特定挑战。尽管有潜在的好处，但高开发成本、监管障碍、公众怀疑和环境问题等挑战限制了转基因作物的广泛采用。本文最后探讨了前景，包括生物信息学和计算工具的进步，并强调将转基因技术与传统育种方法相结合以开发更具适应性的作物品种的重要性。在气候变化面前，结合创新和可持续农业实践的平衡方法对于解决全球粮食安全至关重要。
s.no标题1 3无线监控机器人汽车作物...
14 172 Object Detection in Computer Vision: A Comparative Analysis of Advanced Computer Vision Models 15 175 The Protxl Hybrid CNN-LSTM Ensemble Deep Predictor For Protein Structure Prediction 16 180 Introducing an Ensemble method to Phish Guard: A Robust Stacked Ensemble Defense System Against Web Spoofing 17 181 A Hybrid Model for Cold Start Article Recommendations Leveraging Community Detection and Topic Analysis 18 231 An AI Based Conversational System for Emotional Health Support使用BERT分类器和Palm LLM模型19 240根据症状使用机器学习与聊天机器人的症状进行预测疾病20 241研究瑜伽姿势姿势识别和使用机器学习技术进行识别和分类21 252低功率ALU使用基于FinFET的绝热逻辑设计基于FinFET Alu的设计22222222222222222222222222222222222222222222202年度推荐的疾病使用语言学的coptions
玉米的生长和产量受裁剪系统的影响
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂，以及最佳产量是尼日利亚的必要性，以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此，在2019年湿季节初和末期，在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验，以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统（唯一的玉米和玉米/红薯中的编写）组成，而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长，玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明，唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时，杂草生物量降低了21.3％，至31.4％，与种植玉米相比，玉米与甘薯进行了间隔时，分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中，有或没有除草，导致玉米产量更高，并且还会显着降低杂草生物量。关键字：玉米，除草剂，杂草生物量，谷物，hoe
卷。第5期，第1和2期，第2023页，第36-50页P-issn 2714-5174 Matesun＆Makolo（2023），利用机器学习算法来预测作物产物
摘要随着世界人口的不断扩大，对农产品的需求不断增长。为了确保粮食安全，精确的农作物生产率预测已成为必不可少的。农作物，木薯（Manihot esculenta crantz），是尼日利亚和非洲其他地区种植的温带作物。这是所有部落和地理区域中大部分人口的主要食物来源。为了制定增加木薯生产的实用计划，有必要理解表型元素，其中包括疾病，影响木薯的产量。利用数据集和环境因素预测农业产量，机器学习（ML）技术为这一问题提供了充满希望的解决方案。本研究评论重点介绍了一项旨在使用机器学习估算作物生产率的研究的技术，数据集和结果。基于ML的农业生产力预测模型涉及的数据收集和预处理步骤。木薯的叶子表型和Kaggle收集的图像数据集对于训练和评估机器学习（ML）算法至关重要，这对于准确预测作物生产率至关重要。研究需要选择合适的ML算法。支持向量机（SVM），随机森林（RF）和梯度提升技术。使用多个指标（包括精度，召回和F1得分）评估这些ML模型的有效性。使用模型的弹性，估计模型的性能并防止拟合，交叉验证技术。与SMV和RF相比，研究结果表明，模型的极端增强梯度的准确性预测为0.56（56％）。用于评估模型精度性能率的标准包括精度，召回和F1得分。为了增加农作物的产量，木薯生产率与表型健康成反比。本研究预测数据集的生产率水平将为56％。关键字：表型，木薯，生产力，机器学习。
农业技术中的人工智能：增强农作物收成预测
摘要：将人工智能 (AI) 融入农业技术彻底改变了作物管理，为优化作物产量预测提供了先进的工具。本文探讨了使用人工智能驱动模型来提高作物产量预测准确性的方法、优势和挑战。通过全面回顾现有文献和案例研究，本研究强调了人工智能在改善农业粮食安全和可持续性方面的潜力。农业中的人工智能技术有望改善作物管理技术和生产成果。本文研究了人工智能系统如何通过监测、检测疾病、管理灌溉和预测产量来最大限度地提高作物产量。本研究通过回顾相关文献、案例研究和技术进步来研究人工智能对农业实践的影响。人工智能算法、机器学习和遥感技术使农民能够做出数据驱动的决策，优化资源利用，减轻环境危害，从而实现可持续的农业实践和提高粮食安全。关键词：人工智能、农业技术、作物产量预测、机器学习、精准农业 1. 简介 农业一体化标志着现代农业实践的一个转折点，为精准和可持续的粮食生产铺平了道路。人工智能技术可以优化作物管理策略，提高产量，降低环境风险，特别是在全球粮食安全挑战、气候变化不确定性和资源限制方面。本研究探讨了人工智能驱动的农业解决方案，以了解其在可持续粮食生产中的变革潜力、[1]科学意义和实际应用。1.1 背景由于人口增长、气候变化和饮食偏好的演变，全球对粮食的需求正在增加。准确的作物产量预测可确保粮食安全、优化农业资源配置并最大限度地减少损失。传统的作物产量预测方法依赖于历史数据和简单的模型，往往需要赶上现代农业挑战。将人工智能融入农业技术提供了一种有希望的解决方案，它提供了更准确、更及时的预测，使农民和决策者能够做出更好的决策。1.2 研究问题尽管农业技术取得了进步，但由于环境因素、土壤条件和作物管理实践的复杂相互作用，高精度预测作物产量仍然具有挑战性。传统预测模型的限制在于无法处理和分析大量[1]不同的数据。人工智能具有处理大数据和发现隐藏模式的能力，有可能克服这些限制并优化作物产量预测。
提高农业效率：机器人技术，空间映射和多模式模型在作物管理中的作用
2在机器人技术中进行导航，映射和语义理解5 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2基于GSPLAT的导航和映射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.1基于GSPLAT的导航。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.2基于GSPLAT的映射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.3语义理解和知识检索在GSPLAT环境中。。。。。11 2.3.1图像分割和嵌入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2矢量数据库查找。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.3自然语言查询处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.4与导航和映射集成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
通用农作物的平衡方法
基因工程评估委员会（GEAC）负责批准转基因作物，经常在科学建议和政治压力之间被抓住。例如，在2009年，GEAC推荐了BT Brinjal的商业化，但当时的环境部长施加了暂停，理由是进行更多的研究和公众咨询。这种科学机构批准的模式随后进行了政治干预，从而造成了监管僵局。公共反对派和激进主义者的影响力：环保组织，农民组织和一些科学家的强烈反对对印度的GM作物辩论产生了重大影响。