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引用：Owsley C、Matthies DS、McGwin G 等人。人工智能就绪和公平的 Dia 图集的横断面设计和协议
摘要 简介 人工智能为糖尿病洞察做好准备和公平 (AI-READI) 是一个关于 2 型糖尿病 (T2DM) 的数据收集项目，旨在促进广泛使用人工智能和机器学习 (AI/ML) 方法来研究健康发生 (从 T2DM 过渡到健康恢复力)。促进 T2DM 健康恢复力的根本原因是其在世界成年人口中的患病率高达 10.5%，并且是许多不良健康事件的贡献者。方法 AI-READI 是一项横断面研究，目标招募对象为 4000 名 40 岁及以上的人，按自我报告的种族/民族（亚裔、黑人、西班牙裔、白人）、2 型糖尿病（无糖尿病、糖尿病前期和生活方式控制的糖尿病、用口服药物或非胰岛素注射治疗的糖尿病和胰岛素控制的糖尿病）和生理性别（男性、女性）进行三重平衡（Clinicaltrials.org 批准号 STUDY00016228）。数据以多变量协议收集，包含 10 多个领域，包括生命体征、视网膜成像、心电图、认知功能、持续血糖监测、体力活动、家庭空气质量、收集血液和尿液进行实验室检测以及包括健康的社会决定因素在内的社会心理变量。研究地点有三个：阿拉巴马州伯明翰、加利福尼亚州圣地亚哥和华盛顿西雅图。伦理与传播 AI-READI 旨在为 AI/ML 目的建立数据收集、准备和共享的标准、最佳实践和指南，包括生物伦理学家的指导。遵循可查找、可访问、可互操作、可重复使用的原则，AI-READI 可被视为未来开发其他针对 AI/ML 的医疗/健康数据集的典范。AI-READI 为理解 2 型糖尿病健康机制的新见解打开了大门。AI-READI 联盟正在通过出版物传播设计和实施 AI-READI 数据集的原则和过程。鼓励下载和使用 AI-READI 数据的人在科学文献中发表他们的研究结果。
第76大道SE中间越过和ADA改进...
步行，骑自行车和滚动是默瑟岛（Mercer Island）的常见旅行模式，尤其是在市中心。随着今年晚些时候East Link Light火车站的开放，预计将会有更多非机动交通。第76大街SE中间街区和ADA改进项目的重点是升级现有设施，以便为市中心的所有居民和访客提供访问现有设施。该市的ADA过渡计划在2022年被市议会通过。本计划有助于指导未来的计划和在整个城市进行必要的可访问性改进。在2023 - 2024年，由ADA过渡计划完成的第一个项目完成了，在市中心建造了11个符合ADA的坡道。继续进入2025 - 2026年及以后，员工正在追求更多的ADA改进项目。位于市中心的心脏地带，现有的中间街区在7620 SE 27街和2690 76 Th Avenue SE之间的中心交叉处在给定的工作日中为近300名行人提供服务。交叉路口的相邻目的地包括零售，住房和过境设施。计划在此常用的中间越野上安装一个新的RRFB，以提高行人的能见度。第76大街SE中期交叉和ADA改进项目结合了该市六年的运输改进计划中的两个项目：76 Th Avenue SE SE中部街区穿越改进和ADA过渡计划实施。项目总预算为$ 850,368。工作范围
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对其性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。尽管不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征仍然可以帮助确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
回顾约翰·梅纳德·凯恩斯 - Scholars Crossing
简介 约翰·梅纳德·凯恩斯在其著作《和平的经济后果》中，根据自己对《凡尔赛条约》形成过程的亲身经历，对《凡尔赛条约》进行了出色的分析。凯恩斯在第一次世界大战期间担任英国财政部官员，并代表英国出席巴黎和会，直至 1919 年 6 月 7 日。1 凯恩斯对条约条款感到厌恶，于是辞去职务，返回英国，着手提高人们对条约缺陷的认识。凯恩斯认为，美国总统伍德罗·威尔逊、英国首相大卫·劳合·乔治和法国总理乔治·克列孟梭领导的同盟国对同意停战的德国政府采取了不光彩的行为。同盟国领导人实施了他所谓的“迦太基和平”。2 根据他的观察，凯恩斯描述了不同领导人的行为和个性，并对他们的意图提出了批判性的见解。凯恩斯认为，法国是这一战略背后的根本动机：“如果条约的主要经济路线代表了一种思想观念，那么这是法国和克列孟梭的观念……只有他既有思想，又考虑到其后果。” 3 本书重点讲述了凯恩斯的算计，即德国因赔款而承受了巨大的超额负担。
Craig R. Crossette，城市管理员 / Ryan W. Shrack，助理......
路标/纪念碑标志项目：本周将挖掘和浇筑 10 个小型路标的混凝土基础。这些标志将于 2 月底/3 月初安装。将在 Kellogg 沿线建造的 4 个大型路标终于获得了 KDOT 的批准，因此现在也可以安排浇筑/安装这些混凝土基础。对于在 Maple 和 167th 交叉口西南建造的纪念碑标志，市政府工作人员一直在与 Sedgwick 县合作，因为他们正在从业主那里获得额外的通行权，用于他们的 Maple Street 扩建项目。他们的项目现已搁置，因此我们现在直接与 SMH 顾问合作，以获得永久地役权，以将纪念碑标志放置在我们想要的位置。对于在 Kellogg 和 167th 交叉口西北建造的另一个纪念碑标志，我们正在与业主和我们的标志承包商合作，以获得 KDOT 的许可批准。希望这项批准能很快获得批准。
儿童神经病学 Crosswalk 1
教职人员 教职人员是研究生医学教育的基础要素——教职人员教导住院医生如何照顾患者。教职人员是帮助住院医生成长并做好执业准备的重要桥梁，确保患者获得最高质量的护理。他们是未来几代医生的榜样，他们表现出同情心、对教学和患者护理的卓越承诺、专业精神和终身学习的奉献精神。教职人员体验到促进未来同事成长和发展的自豪和喜悦。他们提供的护理因有机会教导和树立模范行为而得到加强。通过采用学术方法进行患者护理，教职人员通过研究生医学教育系统改善了个人和人群的健康。
利用交叉注意力网络发现成对相互作用来预测药物-靶标亲和力 S. Falahati a、F. Zamani* a、MA Khodamoradi b
在药物发现中，药物-靶标亲和力 (DTA) 被视为至关重要的一步，因为它有助于在开发过程中识别最有前途的候选药物。由于必须考虑药物和靶分子的结构和功能，以及它们复杂而非线性的相互作用，DTA 预测是一项具有挑战性的任务。本研究的目的是提出一种新颖的 DTA 预测框架，该框架利用图神经网络 (GNN) 的交叉注意网络 (CAN) 的优势。然而，使用 GNN 表示图会保留其 3D 结构信息。现有的基于注意力的方法并未充分利用它们。我们的框架使用 CAN 通过分析药物分子的不同部分如何与蛋白质的特定区域相互作用来捕获药物-靶标对的更准确表示。我们在顺序架构中使用 GIN 和 GAT 来捕获药物图分子的局部和全局结构信息。我们在两个基准数据集 Davis 和 KIBA 上评估了所提出方法的性能。其性能令人鼓舞，在均方误差 (MSE) 和一致性指数 (CI) 方面优于许多最先进的方法。具体来说，对于 Davis 数据集，我们实现了 0.222 的 MSE 和 0.901 的 CI，而对于 KIBA，我们获得了 0.144 的 MSE 和 0.883 的 CI。我们的方法提高了相互作用分析的可解释性和特异性，为药物发现过程提供了更深入的见解，并为预测的 DTA 提供了有价值的解释。我们的研究代码可在以下网址获取：https://github.com/fsonya88/CAN-DTA。
对TNF抑制剂SPD304的药物概况的新贡献将串扰作为Oncogen
摘要：小儿高级神经胶质瘤（PHGGS）是神经胶质瘤的致命和异源亚组，为此，创新治疗的发展是紧迫的。高通量分子技术的进步已经揭示了这些疾病的关键表观遗传成分，例如组蛋白3的K27M和G34R/V突变。然而，DNA压实的修改本身并不足以驱动这些肿瘤。在这里，我们回顾了由H3突变引起的表观基因组重新布线的PHGGS子类别的分子特异性，以及随后与转录信号传导途径的肿瘤相互作用，从最终导致Gliomageneses的发展程序中相互采用的转录信号通路。了解在这些肿瘤中每个细胞环境中的转录和表观遗传变化如何协同化可以允许识别新的致命弱点的高跟鞋，从而突出新的杠杆来改善其治疗管理。
如何使抗癌药物穿过血脑屏障来治疗脑转移瘤
摘要：过去 10 年，脑转移瘤的发病率有所增加。然而，脑转移瘤患者的生存率仍然很低，在肿瘤内科的日常实践中也面临挑战。脑转移瘤高发病率的机制之一是大多数化疗药物（包括最近的靶向治疗）无法穿过血脑屏障。因此，需要新的药理学方法来优化抗癌药物方案的疗效。在本文中，我们介绍了脑转移瘤分子数据的最新发现。然后，我们讨论了抗癌药物穿过血脑屏障的药理学研究的已发表数据。我们接着讨论了未来的发展，即使用物理方法或生理转运体促进药物穿过血脑屏障，以治疗癌症患者的脑转移瘤。
TikTok 上妊娠期糖尿病视频信息质量：横断面研究
最终分析共纳入216个视频，其中健康专业人士上传162个，普通用户上传40个，其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高，而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示，DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关（P < 0.001），内容得分与评论数（P < 0.05）、分享数（P < 0.001）和视频时长（P < 0.001）呈正相关。