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英国皇家土地征集风能项目招标
1. 目的 为确保本省居民获得最大长期利益，开发和利用本省皇家土地用于风能项目，工业、能源和技术部 (IET) 针对第 3.1 节概述的皇家土地启动了皇家土地风能项目招标 (招标)。这些项目可能包括：风力涡轮机；永久性建筑物、工厂设施、道路和输电线；氢气和氨生产和储存设施；以及周围的皇家土地。本文件“指南：皇家土地风能项目招标”(指南) 旨在为有兴趣的投标人提供完成招标提交的指导。通过此流程成功的投标人将获得 IET 的风能申请推荐信，表明他们的风能项目提交已被 IET 收到、审查并推荐纽芬兰和拉布拉多政府进一步审议。这封信授予投标人通过纽芬兰和拉布拉多政府的皇家土地申请和批准程序开发其项目的专有权利。因此，中标人必须将此信作为其向渔业、林业和农业部 (FFA) 提交的相应风能项目的皇家土地申请的一部分，以及审查其申请所需的其他信息。为了让中标人更有把握地确保这些区域将保留到政府审查过程结束，从而支持项目融资和项目规划工作，根据《土地法》设立了一项保留地，禁止接受第 3.1 节所述区域内的皇家土地申请，直到皇家土地投标过程结束。在向中标人发送风能申请推荐信后，保留地将缩减为仅包括中标人确定的区域，直到皇家土地申请和批准过程结束，届时将取消剩余的保留地。本次招标是皇家土地申请和批准程序的前奏，与皇家土地申请和批准程序截然不同且相互独立。此外，本次招标与纽芬兰和拉布拉多政府的环境评估程序截然不同且相互独立。因此，发布风能申请推荐信并不能保证中标者将根据单独的皇家土地申请程序、环境评估或任何其他程序获得批准。但是，如上所述，这封信授予投标人独家权利，作为纽芬兰和拉布拉多政府皇家土地申请和批准程序的一部分，继续开发其项目。中标者将能够申请额外的皇家土地（如果需要），以方便实施其项目的辅助项目，包括但不限于输电走廊、管道走廊、通往此类走廊的限行道路、建筑物或码头。任何此类土地的授予仍将受皇家土地流程和费用以及环境评估流程的约束。
量子机器学习中的群体智慧 - DR-NTU
那么如何构建和训练量子网络，使其执行任务时性能更佳呢？群体智慧或许能为这一热门答案做出贡献。群体智慧是指不同群体的集体结果或决策优于单个专家的决策 [1]。这一现象已在许多领域得到充分研究，尤其是社会科学 [2-8]，并且可应用于经济预测 [9]、公共政策决策 [10]、医学诊断 [11] 和科学建议 [12]。一个简单的例子，类似于参考文献 [1]，就是测量一棵树的高度。在这种情况下，群体智慧意味着群体中经验较少的个人的平均估计往往比专家的测量结果更好。类似范式还有集成学习，强调不同学习算法的组合比单独使用其中一种效果更好 [13-15]。这激发了人们对量子机器学习中这一现象的探索。人工神经网络的进步已在量子领域得到应用，并有可能展现出优于经典模拟的潜力 [16]。当前者将量子系统作为节点时，它们通常被称为量子神经网络 (QNN)。最近，已经提出了 QNN 提案 [17-22]，其网络架构、
CrowdStrike 2023 年全球威胁报告 - iIT 分布
2022 年全年，国家对手都在进行无休止的计算机网络行动，突显了这些行动在支持国家目标方面发挥的不可或缺的作用。俄罗斯国家关系对手结合破坏性、间谍活动和信息行动 (IO) 攻击，不断支持乌克兰战争，而中国国家关系对手在网络威胁领域占据主导地位，间谍活动数量和目标范围显著增加。伊朗继续专注于区域间谍活动及其现在利用勒索软件的标志性破坏性“锁定和泄漏”行动，而朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK) 国家关系对手坚持进行加密货币盗窃活动，以在 COVID-19 大流行和该国长期的经济困难之后补充国家资金。
宏观任务众包中的人工智能可供性
摘要 众包具有巨大的潜力：例如，宏观任务众包可以为应对气候变化的工作做出贡献。宏观任务众包旨在利用群体智慧解决棘手问题等非平凡任务。然而，宏观任务众包需要大量劳动力，而且执行起来很复杂，这限制了它的效率、效果和用途。人工智能 (AI) 的技术进步可能会通过支持促进众包来克服这些限制。然而，要实现这一点，需要更好地理解 AI 在宏观任务众包促进方面的潜力。在这里，我们求助于舞蹈理论来发展这种理解。在宏观任务众包中，可供性帮助我们描述表征促进者和 AI 之间关系的行动可能性。我们遵循两阶段、自下而上的方法：初始开发阶段基于对学术文献的结构化分析。随后的验证和改进阶段包括两个观察到的宏观任务众包计划和六次专家访谈。从我们的分析中，我们得出了支持宏观任务众包中的 17 项促进活动的七种人工智能可供性。我们还确定了说明可供性的具体表现形式。我们的研究结果增加了学术界对宏观任务众包的理解，并推动了关于促进的讨论。此外，它们还帮助从业者确定将人工智能融入众包促进的潜在方法。这些结果可以提高促进活动的效率和宏观任务众包的有效性。
人工智能能帮助众包吗？基于理论的众包竞赛创意筛选模型
1 我们不使用 Berger 和 Packard 的基于潜在狄利克雷分析 (LDA) 的方法，因为它提取了最流行 (常见) 的主题 (维度)，例如词束。LDA 方法在新产品创意的背景下可能会出现问题，因为 LDA 可能会将新颖和独特的词归类为“错误”。成功的新产品创意往往是新颖或独特的 (Dahl and Moreau 2002；Toubia 2006)。在众包创意竞赛中，在创意级别而不是主题级别捕捉非典型性的指标可能更胜一筹，因为它不会筛选出这些新颖或独特的创意。
2023 年房产税信息 - Crow Wing 县
crowwing.gov › View PDF 2022年11月21日— 2022年11月21日District, County HRA, Brainerd HRA, Pequot Lakes HRA and GKWMLLSSD-Garrison Kathio ... CERTAIN AIRCRAFT HANGARS Class Code: 470, 250 .| 4c(7), 4c(8).
伊莎贝尔·古德女士 网络空间方法论和任务保证部门负责人 伊莎贝尔·古德女士目前担任 DEVCOM 分析中心网络实验和分析部门的四位部门负责人之一。1990 年，她在漏洞分析实验室开始了她的公务员生涯，该实验室后来重组为陆军研究实验室 (ARL) 的一部分。古德女士领导了多个地雷/反地雷项目，此外还负责一个涉及红外诱饵的特殊项目。她的工作成果发表在 NDIA 地面战车生存能力研讨会、老乌鸦协会联合电子战会议和国际光学和光子学学会的论文集上。 1998 年，Goode 女士接受了横向任务，担任位于亚利桑那州尤马市尤马试验场的 ATEC 测试官，在那里她为弹药和武器部门开展了高知名度项目，到 2000 年，她被提升为炮兵和特殊项目部门负责人，例如 M777 轻型榴弹炮、M109 圣骑士和 M982 圣剑制导炮弹。2016 年，Goode 女士重返 ARL，担任网络电子保护部门部门负责人，至今她在 DEVCOM 分析中心担任该职务。除了部门负责人职责外，Goode 女士还领导其部门的人才管理计划和网络分析与评估中心（与 UTEP 合作），该中心为高需求的网络安全专业人员提供人才渠道。Goode 女士还担任与 UTEP、新墨西哥州立大学物理科学实验室和 SUGPIAT 国防集团签订的 3 份数百万美元合同的合同官代表。 Goode 女士获得的奖项包括西班牙裔工程师国家军事/专业成就奖（2004 年）、民事服务指挥官奖（2008 年）和民事服务成就奖章（2010 年）。Goode 女士获得了德克萨斯大学埃尔帕索分校电气和电子工程理学学士学位。她是陆军采购部队的成员，拥有测试和评估三级认证。她和孩子 James（22 岁）和 Jocelyn（16 岁）住在埃尔帕索。
伊莎贝尔·古德女士 网络空间方法论和任务保证部门负责人 伊莎贝尔·古德女士目前担任 DEVCOM 分析中心网络实验和分析部门的四位部门负责人之一。1990 年，她在漏洞分析实验室开始了她的公务员生涯，该实验室后来重组为陆军研究实验室 (ARL) 的一部分。古德女士领导了多个地雷/反地雷项目，此外还负责一个涉及红外诱饵的特殊项目。她的工作成果发表在 NDIA 地面战车生存能力研讨会、老乌鸦协会联合电子战会议和国际光学和光子学学会的论文集上。 1998 年，Goode 女士接受了横向任务，担任位于亚利桑那州尤马市尤马试验场的 ATEC 测试官，在那里她为弹药和武器部门开展了高知名度项目，到 2000 年，她被提升为炮兵和特殊项目部门负责人，例如 M777 轻型榴弹炮、M109 圣骑士和 M982 圣剑制导炮弹。2016 年，Goode 女士重返 ARL，担任网络电子保护部门部门负责人，至今她在 DEVCOM 分析中心担任该职务。除了部门负责人职责外，Goode 女士还领导其部门的人才管理计划和网络分析与评估中心（与 UTEP 合作），该中心为高需求的网络安全专业人员提供人才渠道。Goode 女士还担任与 UTEP、新墨西哥州立大学物理科学实验室和 SUGPIAT 国防集团签订的 3 份数百万美元合同的合同官代表。 Goode 女士获得的奖项包括西班牙裔工程师国家军事/专业成就奖（2004 年）、民事服务指挥官奖（2008 年）和民事服务成就奖章（2010 年）。Goode 女士获得了德克萨斯大学埃尔帕索分校电气和电子工程理学学士学位。她是陆军采购部队的成员，拥有测试和评估三级认证。她和孩子 James（22 岁）和 Jocelyn（16 岁）住在埃尔帕索。
上诉 - ) ) 洛克希德马丁航空公司 ) ASBCA 编号 62209 ) 合同编号 FA8625-07-C-6471 ) 上诉人出庭： Stephen J. McBrady，Esq. J. Chris Haile，Esq. Skye Mathieson，Esq. Michelle D. Coleman，Esq. John Nakoneczny，Esq. Crowell & Moring LLP 华盛顿特区 政府出庭： Jeffrey P. Hildebrant，Esq. 副首席审判律师 Caryl A. Potter，III，Esq. Lawrence M. Anderson，Esq. 审判律师
此项上诉依据 1978 年《合同争议法》第 41 USC §§ 7101-7109 (CDA) 提出。上诉源于洛克希德马丁航空公司（洛克希德马丁、LMA、LM、上诉人或承包商）对空军（空军、美国空军、政府或被告）提出的 143,529,290 美元索赔。相关合同要求 LMA 升级 49 架政府拥有的 C-5 Galaxy 飞机。上诉人寻求收回与特定飞机的所谓过度“额外”（O&A）维修和累积影响相关的费用；它依靠“测量英里”法律理论来证明其索赔。洛克希德马丁此前已获得此项工作的直接费用补偿，这是政府发布的“制造缺陷报告”（MDRs 1 ）所要求的。本裁决处理了双方的第二组简易判决交叉动议。2 我们未达成
REGROW：重新构想全球众包以实现更好的人机协作
芬兰奥卢 simo.hosio@oulu.fi 摘要 众包工作者默默地推动了当今许多基于人工智能的产品的发展，一些在线平台通过便捷的劳动力市场提供大量数据标记和内容审核任务。HCI 社区越来越有兴趣研究当前模型中固有的以工人为中心的问题，并寻求未来可以实施的潜在改进。本次研讨会探讨了如何从重新构想的众包平台视角提供更公平、公正和有益的体验。这不仅包括工人，还包括平台，他们可以从更好的工人入职、技能开发和成长流程中受益。我们邀请有远见的人以各种形式就此主题发表看法，以向 CHI 社区传播以工人为中心的研究和发展的意识。通过研讨会上的互动构思工作，我们明确了以众包平台为中心的研究未来方向路线图。最后，作为一个特定的兴趣领域，研讨会旨在研究
信息系统中的人工智能 - Kevin Crowston
许多人认为，人工智能 (AI) 不仅是技术，也是人机关系的范式转变。许多文献认为，人工智能驱动的实践与组织结构、沟通、可供性和生态系统存在很大差异，并会深刻改变它们。然而，人工智能研究仍然支离破碎，而且往往缺乏清晰度。虽然信息系统 (IS) 学科可以在人工智能的出现和使用中发挥关键作用，但该学科需要一个明确的方向，明确它如何做出贡献以及其关键的研究主题和问题。本文借鉴了我们在 2020 年国际信息系统会议上组织的专业发展研讨会以及随后的讨论。我们总结并综合了人工智能在过去五十年中对组织实践的影响，并从各个角度提供了观点。我们根据概念清晰度、理论粘合剂、累积传统、简约性和适用性，确定了当前人工智能文献中的弱点。我们还确定了信息系统研究界可以采取的直接行动来解决这些问题。最后，我们提出了下一步研究议程，以指导未来几年的人工智能研究。