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在Facebook上钓鱼：使用社交媒体和公民科学来众筹奖杯Murray Cod
转移基线，人们对环境的“自然”状态的看法随着每一代而变化，阻碍了保护，恢复和管理。正式和非正式的历史动物记录可用于为过去的生物学，生态和环境模式和过程提供信息。奖杯标本是文化和社会对象，但也是非正式历史记录的例子，可以提供生物组织并补充形式的自然历史收集。使用社交媒体从公民科学家那里收集信息具有很大的潜力，可以收集此类标本。这项研究的目的是评估Facebook和传统媒体的潜在效用，以收集有关TaxIdermal Murray Cod（Maccullochella Peelii）的数据，这是一种大型，长寿的淡水鱼类，是澳大利亚默里 - 达林盆地特有的。一个Facebook组“ COD Spot”被建立为向潜在公民科学家进行信息传播的地点，并且可以上传Murray Cod Mount上的数据。这与社交和主流媒体促销，研究网站和电子服务相辅相成。收到的鳕鱼斑点> 7,000个互动和大约400名参与者。总共发现了189个经过验证的Murray Cod头和整个坐骑。电子调查提供了将这些文化和社会对象变成具有科学价值的潜力的验证。参与者包括有兴趣的人，收藏家，动物标本手，管家或坐骑的所有者。大多数参与者是35岁以上的男性，尽管女性几乎占网站用户的三分之一。这项研究表明，低成本营销与广泛分散的，相对常见且众所周知的感兴趣对象相结合可以有效地获得公民科学合作。
ZScaler和CrowdStrike部署指南
Acronym Definition API Application Programming Interface CA Central Authority (Zscaler) CID Customer Identification (CrowdStrike) CLI Command Line Interface CSV Comma-Separated Values CVE Common Vulnerabilities and Exposures DLP Data Loss Prevention DNS Domain Name Service DPD Dead Peer Detection (RFC 3706) EDR Endpoint Detection and Response GRE Generic Routing Encapsulation (RFC2890) HEC HEC HTML以太网通道IKE Internet密钥交换（RFC2409）IOC IOC妥协IPS入侵预防系统IPSEC Internet协议安全性（RFC2411）NGAV NGAV下一代防病毒NSS NSS NSS NSS NSS NSS NALOLOL STRING SERTIGN SERVIC SSL安全套接字层（RFC6101）XFF XForwarded-For（RFC7239）Zia Zscaler Internet访问（ZScaler）
关于政府众包漏洞发现计划的事实表
奖励根据发现的漏洞的严重性，从250美元到5,000美元不等。为关键脆弱性提供了最高15万美元的特殊赏金，这些漏洞可能会对选定的系统和数据造成非凡的影响，从而强调了新加坡政府确保关键政府系统和宝贵个人数据的承诺。特别赏金针对领先技术公司的众包漏洞披露计划进行了基准测试。
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
CrowdStrike和Fortinet：统一端点安全和下一代防火墙保护
组织需要采用一流安全工具的多层方法，以全面保护其基础架构和数据，以快速有效地保护自己免受混合工作时代不断发展的威胁。Fortinet和CrowdStrike之间的战略合作伙伴关系结合了领先的端点和网络安全平台，为共同客户提供统一和合并的保护。这种集成有助于通过零信任自适应访问，AI驱动的威胁保护以及强大的威胁检测和响应来降低风险。通过集成平台，您的安全团队获得了整合的可见性，并增强了跨网络和端点的安全控制，从而消除了在多个接口之间切换的需求。因此，您可以迅速识别并应对遍历环境的难以捉摸的威胁，确保深入防御的强大而有弹性的安全姿势。
参与人工智能审计和评估
随着生成AI（Genai）的兴起，大量多样化的用户群在AI评估和审计中的参与需要。Genai开发人员越来越多地采用众包方法来测试和审核其AI产品和服务。但是，它仍然是一个空旷的问题，如何设计和部署负责任的有效众包管道来进行AI审核和评估。这个研讨会旨在迈出弥合这一差距。Our interdisciplinary team of organizers will work with workshop participants to explore several key questions, such as how to improve the output quality and workers' productivity for GenAI evaluation crowdsourcing tasks compared to discrim- inative AI systems, how to guide crowds in auditing problem- atic AI-generated content while managing their psychological impact, ensuring marginalized voices are heard, and setting up responsible and effective crowdsourcing pipelines for real-世界Genai评估。我们希望该研讨会能够制定研究议程和最佳实践，以设计基于人群的AI审计和评估方法。
CrowdStrike NIS2合规包
问责制和培训：组织必须维护所有网络安全政策，风险评估，事件和合规工作的详细文件。本文件对于在监管机构进行审计或检查期间证明合规至关重要。此外，NIS2指令要求实体与网络安全和法律专家互动，以确保其措施与法律要求和最佳实践保持一致。这可以帮助实体导航复杂的监管景观并实施有效的网络安全策略。组织还必须对网络安全负责，以确保其整合到公司治理结构中。NIS2指令还强调了为所有员工进行定期培训和宣传运动的必要性。
基于性别的人群分类和计数...
摘要 - 。基于性别的人群计数是一个复杂而重要的研究领域，因此吸引了更广泛的研究社区，该社区在安全监视，敬拜场所，酒店等领域中具有显着应用。这对于有效地理解人口统计学，公共安全和城市规划至关重要。这项研究结合了一种先进的深度学习算法Yolov8，以其对象检测的高精度和效率而闻名。考虑了各种人口统计学因素，例如种族多样性和服装差异，以在性别分类中具有稳健性和可靠性。开发方法的主要目的是改善人群的分析方式，旨在改善城市管理中的决策过程，从而增强事件计划中的recourses分配。所提出的方法为实用场景的更高级人群分析技术铺平了道路。
可自动兑现的应急优惠券（带有内存）屏障注释，与CrowdStrike Holdings，Inc。的A类表现最差的股票链接
总结可自动兑现的应有优惠券（带有内存）屏障票据与CrowdStrike Holdings，Inc。的A级公共股票最差，Apple Inc.的普通股和NVIDIA Corporation的普通股有关，2025年8月（“ Notes”）是我们的高级债务证券。票据不由加拿大存款保险公司，美国联邦存款保险公司或美国，加拿大或任何其他任何司法管辖区或抵押品保证的任何其他政府机构保证或保证。票据不是释放债务证券（如招股说明书第6页所示）。票据将与我们所有其他无抵押和未达成的债务的排名平等。票据应付款的任何付款，包括任何偿还本金的付款，都将遭受CIBC的信用风险。票据将在适用的优惠券付款日期支付或有息票付款日期，如果表现最差的基础股票的观察价值将是CrowdStrike Holdings，Inc。的公共股票之一，Apple Inc.的普通股，Apple Inc.的普通股和NVIDIA Corporation的普通股和“较高的股票”（每个股票）（每家季度均已估计），则“不在季度”，“不在一定的零售价”，“不在季节上”。比或等于其优惠券障碍。任何优惠券付款日期应支付的应急优惠券付款将根据以下公式计算。如果任何呼叫观测日期表现最差的基础股票的观察值等于或大于其呼叫值，则将自动调用票据。请参阅下面的“注释条款”。，如果票据被自动调用，您将不会收到我们的任何通知。如果您的票据被调用，您将在适用的电话付款日期收到电话付款。如果未调用您的票据，则在成熟度中，如果表现最差的基础股票的结尾值大于或等于其阈值，则您将获得本金金额加上最终的应急优惠券付款（带有内存）；否则，您将受到1到1的下行曝光，以减少表现最差的基础股票，最多可处于原则上的100.00％。票据上的所有付款将根据每单位的10美元本金计算，并取决于符合我们的信用风险的情况下，表现最差的基础股票的绩效。