摘要。轻量级传感器(例如眼动仪、生理腕带和运动传感器)的可访问性不断提高,使得学生在参与基于运动的教育游戏 (MBEG) 时能够提取他们的认知、生理、骨骼和情感数据。实时分析这些多模态数据 (MMD) 可以深入了解学生的学习体验,并为及时、情境化、个性化的反馈提供新的机会以支持学生。在这项正在进行的工作中,我们提出了 MMD-AI 学习代理;一个由 MMD 驱动的人工智能 (AI) 代理生态系统,由 3 个独立的软件组件组成,它们共同促进学生在与 MBEG 交互期间的学习。Crunch Wizard 从学生在游戏过程中佩戴的眼动仪、生理腕带、网络摄像头和运动传感器接收 MMD,并得出相关的认知、生理和情感测量值。 AI 代理识别并提供适当的反馈机制,以支持学生的 MBEG 游戏学习体验。仪表板将测量结果可视化,让教师了解学生的进步情况。我们讨论了推动生态系统设计的基础工作,介绍了我们迄今为止完成的设计和开发,并概述了未来的方向。
在日益数字化的世界里,数据的数量和异构性呈指数级增长。数据包括互联网浏览活动、资金转账、能源消耗、健康诊断、媒体创作和消费等。人工智能是指一组机器学习工具,能够处理如此大量的数据,提取潜在的模式,并预测未来的事件和行为。2012 年,深度学习算法在图像识别任务中达到了与人类相似的能力,这些工具的能力向前迈出了重要一步。从那时起,人工智能以惊人的速度在各个研究领域传播,解决了语音识别等多个问题,并从学术研究发展成为数十亿人使用的消费者服务。
多年的国民服役经验,现在是时候对其当前状况进行盘点,并展望未来,确定其眼前之外的挑战。首先,作者认为,新加坡武装部队需要通过采用已经变得更加普遍和负担得起的第四次革命技术来提高其作战效能,否则它将失去相对于其地区邻国的技术和质量优势。其次,据预测,新加坡武装部队将面临迫在眉睫的人力短缺,人力减少高达 30%。这可能会阻碍其继续以目前的规模和作战节奏执行全方位作战的能力。后一个挑战意味着新加坡武装部队更有必要继续投资和利用技术作为力量倍增器。
这突出了需要短期和更详细的能量统计数据。在危机时期,我们需要尽快知道需求发生的事情以及可能出现潜在问题的地方。当我们接近目标截止日期的紧缩时间时,我们知道我们在进度方面的立场,或者对最终终点线的进度,这也很有帮助。我们已经在我们的网站上有一段时间在网站上有一段时间的数据,在大流行期间,我们开始每月就这些报告,以及油产品(汽油,柴油,煤油等)的交付。这些报告可在我们的网站上找到,明年我们将在网站上添加每月的石油数据。
经济发展中没有什么是确定的,但中国经济占全球经济的比例可能已经达到峰值,将在 2021 年达到顶峰。由于金融体系限制了经济增长而不是促进经济增长,中国现在面临结构性经济放缓。这些经济压力与过去十年前所未有的信贷和投资扩张的结束直接相关。由此产生的信贷紧缩导致房地产投资崩溃,地方政府基础设施投资放缓。此外,2022 年和 2023 年的官方数据几乎肯定夸大了 GDP 增长。多年低回报投资的成本现在阻碍了北京调整金融体系,使其难以释放效率的提高或“新的优质生产力”。
例如,世界首脑会议在目标领域取得的成果,让我向你们提出挑战,无法在全球层面制定目标确实是现在在区域层面制定目标的一个很好的理由。本理事会应在能源和水资源领域迎接这一挑战,并为该地区制定目标,这两个领域都是 SOPAC 第二个新计划“社区生命线”的关键领域。水资源目标至少可以与千年发展目标中的目标保持一致。水资源问题是一个关键问题,特别是对于小岛屿国家而言,很高兴得知在 Sigatoka 高级别区域水资源会议上已经制定了一份公报和行动计划,并在太平洋岛屿论坛期间得到了我们领导人的批准,用于明年在京都举行的下一届全球水资源论坛。
Quintus于2012年加入ABSA(巴克莱非洲)CIB,担任股票负责人。在加入ABSA之前,Quintus在南非和伦敦的投资银行业中担任各种角色。他的职业生涯始于1994年,在加入汇丰银行之前在两个当地经纪人工作,并于2001年将家人搬到伦敦。他于2004年加入Citi,担任南非股票业务的销售和交易主管,并于2006年7月被任命为非洲股票负责人。虽然在花旗Quintus带领花旗队在2007年在SA中排名第一,但重建了2008年信贷紧缩的股票团队,成为南非排名第二的公司;建立了非洲前SA股票专营权;当时,SA市场上的电子交易开创性,并赢得了南非有史以来最大的过渡贸易。
摘要:我们考虑具有正宇宙常数并与具有大正中心电荷的共形场论耦合的二维量子引力。我们研究经典和量子层面的宇宙学特性。我们对经典相空间进行了完整的 ADM 分析,揭示了一类弹跳或大爆炸/压缩类型的宇宙学。在量子层面,我们精确地求解了 Wheeler-DeWitt 方程。在半经典极限中,我们将 Wheeler-DeWitt 状态空间与经典相空间联系起来。确定了 Hartle-Hawking 和 Vilenkin 类型的波函数,并发现了弹跳时空的量子版本。我们从类时间刘维尔理论的圆盘路径积分中检索了 Hartle-Hawking 波函数。为此,我们必须在复杂场空间中选择一个特定的轮廓。讨论了大爆炸宇宙学的量子信息内容,并将其与通过二球面引力路径积分计算出的德西特视界熵进行了对比。