POSITIONS 07/21 – present Distinguished Professor of Biochemistry, Biophysics and Structural Biology, Molecular and Cell Biology Department, UC Berkeley 09/20 – 04/22 Co-director, Cal Cryo Facility, UC Berkeley 08/16 – 08/20 Head, Bay Area Cryo-EM Facility (BACEM), Berkeley Site 12/15 – present Senior Faculty Scientist, LBNL分子生物物理学和综合生物成像师。09/15 - 06/20 Head,Bioophysics and Bustical Biology Division,UC Berkeley MCB部门生物化学和结构生物学部。2022耶鲁大学保罗·西格勒奖2022年的访问学者,资助学者塞拉(C.访客教授(延迟到2022年)01/12 - 06/15 Biophysics研究生计划,加州大学伯克利分校01/10 - 01/14 Bioenergy/GTL与结构生物学部副主任,LBNL 11/08 - 11/15 lbnl Life Science Discripe,LBNL 11/15高级教师科学家LBNL,LBNL,LIFES Sciencess discience,06/06/06/06/06/06/07/06/ Biochemistry, Biophysics and Structural Biology, Molecular and Cell Biology Department, UC Berkeley 07/03 – 06/06 Associate Professor of Biochemistry and Molecular Biology, Molecular and Cell Biology Department, UC Berkeley 09/00 – present Investigator , Howard Hughes Medical Institute 07/98 – 10/08 Faculty Scientist, Life Sciences Division, LBNL 07/98 - 06/03分子和细胞生物学系生物化学和分子生物学助理教授,加州大学伯克利分子和细胞生物学系09/95 - 06/98,LBNL生命科学部,LBNL奖和尊敬的工作科学家,奖学金和荣誉2024年的荣誉医生。 2024年,西班牙女董事,高管,专业人士和企业家(Fedepe)的年度最佳职业女士(Fedepe)2024年奖学金女子启发女子基金会(西班牙)2023年肖生活科学与医学奖(与帕特里克·克雷默(Patrick Cramer)共享)2023年杰出访客奖章,由iocb,iocb,drague,drague,drague。
计划委员会:Tayfun Akin,Mikro-Tasarim Elektronik San. ve Tic. AS(土耳其),中东技术大学(土耳其);Oguz Altun,ASELSAN AS(土耳其);Neil F. Baril,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器总局(美国);Eric Belhaire,泰雷兹公司(法国);Richard J. Blackwell,英国航宇系统公司(美国);Wolfgang A. Cabanski,AIM INFRAROT-MODULE GmbH(德国);John T. Caulfield,Cyan Systems, Inc.(美国);Leonard P. Chen,雷神技术公司(美国);Eric Costard,IRnova AB(瑞典);Michael T. Eismann,空军研究实验室(美国);Martin H. Ettenberg,普林斯顿红外技术公司(美国);Adam Greenen,Leonardo UK Ltd.(英国); Michael Groenert,美国陆军 CCDC C5ISR 中心夜视与电子传感器总局(美国);Sarath D. Gunapala,喷气推进实验室(美国);Charles M. Hanson,顾问(美国);Arjun Kar-Roy,Tower Semiconductor USA Inc.(美国);Michael W. Kelly,Anduril Industries, Inc.(美国);Young-Ho Kim,i3system, Inc.(韩国);Ethan JD Klem,SWIR Vision Systems(美国);Philip C. Klipstein,SCD SemiConductor Devices(以色列);John C. Liobe,Sensors Unlimited,柯林斯航空航天公司(美国);Whitney Mason,国防高级研究计划局(美国);Mario O. Münzberg,HENSOLDT Optronics GmbH(德国);Minh Nguyen,HRL Labs., LLC(美国); Shinpei Ogawa,三菱电机公司(日本);Tony J. Ragucci,Leonardo DRS(美国);Manijeh Razeghi,西北大学(美国);Donald A. Reago Jr.,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器理事会(美国);Charles J. Reyner,空军研究实验室(美国);Antoni Rogalski,Wojskowa Akademia Techniczna im. Jaroslawa Dabrowskiego(波兰);Laurent Rubaldo,Lynred(法国);Thomas R. Schimert,DRS Network & Imaging Systems, LLC(美国);Nansheng Tang,L3Harris Technologies, Inc.(美国);Christophe Vasse,Thales LAS France SAS(法国);Alexander Veprik,Cryo Tech Ltd.(以色列);Mike D. Walters,Teledyne FLIR LLC(美国)
开放博士学位学生 /博士后职位:HIV-1组装和成熟会致电:2024年5月28日,海德堡大学传染病系,病毒学系为PhD学生提供职位,并在所有职业生涯水平上为逆转录病毒复制中的组装,成熟和入场后的活动提供职位。研究将在DFG资助的合作研究中心1129(https://www.sfb1129.de/)的Hans-GeorgKräusslich和BarbaraMüller组中进行。我们的小组研究了HIV-1组装的多个方面,成熟以及进入以及逆转录病毒复制的早期阶段。HIV-1组装发生在专门的膜微区域生产者细胞的质膜上。颗粒最初以不成熟的非感染形式释放。与颗粒释放,病毒蛋白酶对主要结构多蛋白的蛋白水解裂解导致病毒形态的急剧改变。然而,蛋白酶激活和调节的机理以及成熟过程仍然很少理解。成熟的,锥形的衣壳最近被公认为是HIV-1复制后进入后事件的关键编排(Müller等,2022)。我们正在研究颗粒形成的结构和动态方面,特别关注蛋白酶激活和随后的变化(Schimer等,2015; Hanne等,2016; Qu等人。2021)。复杂的组装,成熟和进入后事件通过传统批量方法逃脱分析。因此,我们使用高级显微镜以高时间或空间分辨率可视化单个粒子水平的事件。与Briggs组合作获得的数据(Qu et al。,2021)令人惊讶地揭示了不仅帽子蛋白晶格,而且还表明,矩阵(MA)晶格在蛋白水解成熟后都会进行结构重排,这表明MA在现实事件中目前不知名的作用。这涉及活细胞成像,FRET/FLIM,Sted和MinFlux纳米镜以及相关的光和电子显微镜和冷冻电子显微镜,后者与其他组合作。这些研究将与病毒学和细胞生物学方法以及计算模拟相辅相成,以研究蛋白酶激活和成熟的过程及其生物学后果。我们在互动和国际科学环境中提供了具有生物医学相关性的退出和高度跨学科的研究主题,包括在国际竞争性的水平上与国家和国际合作伙伴的合作。这些项目是SFB1129的一部分,涉及研究中心内不同学科的群体的密切互动。实验室位于综合传染病研究中心(www.ciid-heidelberg.de),该研究还设有独特的最新IDIP成像平台(www.idip-heidelberg.org)。成功的博士生候选人将入学HBIGS国际研究生院(http://www.hbigs.uni-heidelberg.de/),以从该计划的出色科学培训中受益。PostDocs将有资格获得Heidelberg University Heitracks计划(https://www.uni-heidelberg.de/en/research/support-for-early-career-career-cresearch-careearcher-careercearchers/carifate-support)的结构化职业支持。申请人应具有相关学科的硕士学位或博士学位(分子和细胞生物学,生物化学,生物物理学或分子医学)。他们应该有兴趣使用各种方法解决基本的病毒学问题,并使用
及其局限性;数据预测;开发CNN,长/短期记忆,LLM,Alphafold Muttenz人机的互动和偏差缓解算法的透明度和偏置性决策,交互式机器学习,数据质量和对算法中算法中的算法中的算法和影响,开发了CNN,长/短期记忆,LLM,Alphafold Muttenz人机相互作用和偏置缓解透明度以及对Prundtenz AI中的算法和影响,开发的开发SS算法。通过网络分析的化学结构和生物分子的数据挖掘; Cmuttenz环境技术环境风险评估SS环境取样,对命运的命运,对命运,效果和风险评估,混合物,混合物,风险交流的成本和可持续生产SS决策框架的成本和收益水处理,资源效率muttenz补救作为对污染地点的管理,修复的生物地球化学基础,,化学修复技术,生物修复,Muttenz水和废水处理SS基本原理,凝结,凝结,絮凝,絮凝,阵线过滤,含水量的降水,降水量,降水量,降水量,降水量,降水量,降水量,较分,微量,微量,微量,微量,微量,ic量(价值…)作为物质流和恢复,分离和转换技术,恢复实例,资源恢复案例研究固体废物管理SS环境法,监管驱动因素,过程技术,行业MUTTENZ的案例研究