Monero基于加密蛋白。隐脚白皮书包括1输出量的防护措施(练习5.4.3),以在M潜在付款人的临时组中隐藏付款人的身份。σ-PROFFARE用于一次性环签名,或者更确切地说是列表签名。
序言是这些讲座中涵盖的加密协议的一个激励示例,以荷兰的传统为“ Sinterklaaslootjes trekken”,国际上被称为“秘密圣诞老人”,其中一群人匿名交换了小礼物,通常伴随着诗歌,伴随着相当多的押韵couplets long。许多网站可用来帮助人们通过互联网进行此类图纸;参见,例如,lootjestrekken.nl和elfster.com上的“秘密圣诞老人”服务。有趣的问题是如何安全地执行此操作!也就是说,不信任网站或程序提供此服务,但保证(a)确实执行了随机绘图,对应于没有固定点的随机置换,并且(b)使每个参与者什么也没学,除了他或她是秘密的圣诞老人。这种隐私保护密码协议的更严重的应用正在许多地方出现。例如,在过去的二十年中,已经进行了许多使用高级密码学的电子选举。其他应用程序涉及使用匿名现金,匿名凭证,团体签名,安全拍卖等,一直到(安全)多派对计算。为此,我们研究了超越我们喜欢称为加密1.0的加密技术。基本上,加密1.0涉及通信,存储和检索过程中数据的加密和认证。Commen目标是防止恶意局外人,例如攻击存储或通信媒体。整个治疗将在各个阶段进行入门却精确。众所周知的加密1.0原始词是对称的(se-cret键),例如流密码,块密码和消息身份验证代码;不对称(公钥)原始词,例如公钥加密,数字签名和密钥交换协议;而且,无钥匙的原始词,例如加密哈希功能。另一方面,Crypto 2.0还旨在保护恶意内部人士,也就是针对其他人正在运行的协议的攻击。因此,加密2.0涉及使用加密数据,部分信息发布数据以及隐藏数据所有者的身份或与它们的任何链接的计算。众所周知的加密2.0原始素是同态加密,秘密共享,遗忘转移,盲目签名,零知识证明和多方计算,在这些讲义中,这些都将在一定程度上对其进行处理。假定对基本密码学的熟悉。我们专注于加密协议的不对称技术,还考虑了各种构造的安全证明。零知识证明的主题起着核心作用。尤其是,详细将σ提议作为所谓的模拟范式的主要示例,该模拟范式构成了许多现代密码学的基础。这些讲义的第一个和主要版本是在2003年12月至2004年3月的时期编写的。多年来,所有的学生和读者都直接和间接地提供了他们的反馈,这最终帮助了本文的第一个完整版本。浆果Schoenmakers
摘要:本文研究了各种重要的对称和非对称加密算法及其在网络安全中的重要性。随着互联网使用的日益增长,对通信渠道的攻击已经相应地增加。这种攻击可能使第三方能够访问有关组织及其运营的敏感信息。此信息可能被可能用于破坏组织的活动或勒索付款以换取数据。为了减轻这些风险,使用加密算法来确保通信。这些算法以一种使未经授权的人难以访问的方式加密数据,从而使攻击者无效。因此,这些算法对于通信安全至关重要。本文介绍了一项关于最佳资源分配的对称和不对称算法的研究,可能利用这些算法,时间和功耗,整体结构以及其他相关因素的潜在攻击以及各种安全攻击的解释。关键字:CIA Triad,NIST,FIPS,窃听,DES,AES,RSA,ECC,对称密码,不对称密码
摘要 - 基于吸附的网络威胁继续发展,利用越来越复杂的加密技术来逃避检测并在受损的系统中持续存在。旨在分析结构加密特性的层次分类框架提供了一种新颖的方法,可将恶意加密与合法的加密操作区分开。通过系统地分解加密工作,分类方法会增强识别跨二经域威胁变体的不同模式的能力,从而降低了对经常不受快速突变威胁的预定签名的依赖。该研究研究了密码学特征映射如何促进分类精度的提高,突出了熵,钥匙交换机制和算法依赖性在区分有害加密活动中的作用。通过实验验证,该框架在多个攻击家族中表现出高度的精度,超过了调用分类技术,同时保持了适合大规模网络安全应用的计算效率。分层的结构分析进一步增强了法医调查,使安全分析师能够解剖加密工作流程,以追踪攻击起源并确定跨不同运动的共同点。该方法论加强了主动的威胁减轻工作,提供了可扩展且适应性的解决方案,该解决方案既是已知和新兴加密的网络威胁。比较评估说明了结构分解在减轻假阳性和负面因素方面的优势,从而增强了在实际安全环境中加密签名分类的可靠性。
这项研究历时五年,深入探讨了这种融合对网络安全的影响,特别关注人工智能/自然语言处理 (NLP) 模型和量子加密协议,特别是 BB84 方法和特定的 NIST 批准算法。该研究利用 Python 和 C++ 作为主要计算工具,采用“红队”方法,模拟潜在的网络攻击来评估量子安全措施的稳健性。为期 12 个月的初步研究奠定了基础,本研究旨在在此基础上进行扩展,旨在将理论见解转化为可操作的现实世界网络安全解决方案。该研究位于牛津大学技术区,受益于最先进的基础设施和丰富的协作环境。该研究的总体目标是确保随着数字世界向量子增强操作过渡,它仍然能够抵御人工智能驱动的网络威胁。该研究旨在通过迭代测试、反馈集成和持续改进来促进更安全、量子就绪的数字未来。研究结果旨在广泛传播,确保知识惠及学术界和全球
作为“材料研究”部门“自适应材料”研究团队的博士生,您将为 RRAM 设备领域做出贡献。您的任务将包括单个 RRAM 设备以及更复杂的基于 RRAM 的矢量矩阵乘法电路的特性描述。这种特性描述将侧重于寻找最佳技术和最佳编程方法,以通过使用内存计算范例优化 RRAM 设备在加密应用中的使用。在您的工作中,您必须大量使用电气特性实验室的设备和不同的软件工具来实现数据的自动化和分析。一个由 10 名科学家组成的国际团队期待着您的加入,其中包括经验丰富的科学家和几名博士生。扁平层级和相互支持对我们很重要。我们认为观点的多样性是我们团队的一大优势。
LMS 系统能够有效地扩展以适应大量签名。HSS/LMS 算法是一种基于哈希的数字签名形式,它在 中进行了描述。HSS/LMS 签名算法只能用于给定私钥的固定数量的签名操作,签名操作的数量取决于树的大小。HSS/LMS 签名算法使用小公钥,计算成本低;但是,签名相当大。当签名者愿意在签名时执行额外计算时,HSS/LMS 私钥可以非常小;或者,私钥可以消耗额外的内存并提供更快的签名时间。HSS/LMS 签名在 中定义。目前,定义了使用 SHA-256 和 SHAKE256 的参数集。
我们介绍了使用各种实现技术和语言构建的裸机服务器的验证,该技术根据机器代码,网络数据包和椭圆形曲线密码学的数学规范来针对全系统输入输出规范。我们在整个堆栈中使用了非常不同的形式性技术,范围从计算机代数,符号执行和验证条件生成到对功能程序的交互式验证,包括用于C类和功能性语言的编译器。所有这些组件规格和特定于领域的推理技术都是针对COQ证明助手中常见的基础定义和合理的。连接这些组件是一种基于功能程序和简单对象的断言,无所不知的程序执行和基本分离逻辑,用于内存布局。此设计使我们能够将组件以最高级别的正确性定理汇总在一起,而无需理解或信任内部接口和工具而可以进行审核。我们的案例研究是一款简单的加密服务器,用于通过公开验证的网络消息翻转一些状态,其证明显示了总功能正确性,包括内存使用方面的静态界限。本文还描述了我们使用的特定验证工具的经验,以及对我们经历的工具和任务组合之间经历的生产力差异的原因的详细分析。
Internet的安全性和许多其他应用程序都取决于少数开源加密库:其中任何一个中的一种易用性都可能损害很大一部分的网络流量。尽管有可能产生安全影响,但尚不清楚加密软件中漏洞的特征和原因。在这项工作中,我们对加密文库及其产生的脆弱性进行了第一个系统的纵向分析。我们从国家漏洞数据库,单个项目存储库和邮件列表以及所有广泛使用的加密库中的其他相关资源中收集数据。在调查这些漏洞的原因时,我们发现了这些图书馆的复杂性及其安全性之间存在相关性的证据,从经验上证明了肿胀的加密代码库的潜在风险。我们最有趣的发现是,在C和C ++中编写的库中有48.4%的漏洞主要是由内存安全问题引起或加剧的,这表明系统级的错误是这些系统安全问题的主要协助者。加密设计和实施问题占所有图书馆漏洞的27.5%,侧通道攻击另外提供了19.4%。我们发现核心库组件之间的复杂性水平和脆弱性的实质性差异:例如,超过三分之一的漏洞位于SSL/TLS协议的实施中,为这些库中的Codebase质量和安全性改进提供了可行的证据。
在过去的几年中,图像处理技术和通信网络领域取得了重大进步。确保在有线和无线通信中保护敏感信息至关重要,因为数据的立即移动[1-3]。多媒体和视觉内容的利用在各个领域已广泛,包括军事和医务人员数据的传播。过去,传统的加密方法被用于加密照片,但它们的有效性不足以加密较大的图像[4-6]。因此,已经对几种图像加密技术的开发进行了研究。基于混乱的加密研究是这些主题之一[7-10]。混沌系统与密码学之间存在很强的相关性[11]。混沌系统具有随机性,启动参数,控制灵敏度和成真,这符合密码学的基本标准[12,13]。混沌系统创建的价值的确定性和极其不可预测的性质为加密系统提供了可观的好处。这些品质已被用来基于混乱[14-17]进行更多的加密研究。随机数序列是由随机数发生器专门为加密而产生的[18-20]。S-box是块加密系统中的重要组件,负责执行混乱操作。利用
