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优化的呼吸分析：定制的分析方法和增强的工作流程，以更广泛地检测VOC
抽象引入呼吸挥发性有机化合物（VOC）由于其独特的特性而成为临床目的的有希望的生物标志物。将VOC生物标志物转换为诊所的翻译取决于识别和验证：需要协作，建立良好协议和数据交叉比较的挑战。以前，我们开发了一种呼吸收集和分析方法，从而确定了148种呼吸传播VOC。目的是开发一种互补分析方法，以检测和鉴定呼吸中的其他VOC。通过将呼吸样品与应用三个指标的配对背景样本进行比较：标准偏差，配对的t检验和接收器操作 - 特征（ROC）曲线，通过比较呼吸样本与配对背景样本进行比较，以开发和实施升级，以识别确定为“呼吸”的特征。方法开发了利用PEG相GC柱的基于PEG相位GC柱的基于生物学相关的VOC的基于PEG相位GC柱的热解（GC） - 质谱法（MS）质谱法（MS）的分析方法。通过多个发展升级了多步VOC识别方法：候选VOC分组，基于离子丰度相关的基于光谱库的创建方法，混合烷烃 - fames保留索引，相对保留时间匹配以及其他质量检查。结合使用，这些更新可以在光谱和保留轴上高度准确地识别呼吸传播VOC。结果，总共有621个特征在呼吸上被统计确定为至少一个度量（标准偏差，配对t检验或ROC）。结论总共确认的呼吸voc现在是186。从与化学标准的比较中可以确定，总共有38次呼吸ov。我们提出了一种更新的方法，用于高信VOC识别，以及一组新的VOC，通常在呼吸上发现。
数字设备和集成电路中单粒子效应的建模和仿真
CMOS 技术的巨大成功以及由此带来的信息技术进步，无疑归功于 MOS 晶体管的微缩。三十多年来，MOS 晶体管的集成度和性能水平不断提高。随后，为了提供功能更强大的数字电子产品，MOSFET 的制造尺寸越来越小、密度越来越高、速度越来越快、成本越来越低。近年来，微缩速度不断加快，MOSFET 栅极长度已小于 40 纳米，器件已进入纳米世界（图 1）[1]-[2]。所谓的“体”MOSFET 是微电子技术的基本和历史性关键器件：在过去三十年中，其尺寸已缩小了约 10 3 倍。然而，体 MOSFET 的缩放最近遇到了重大限制，主要与栅极氧化物（SiO 2 ）漏电流 [3]-[4]、寄生短沟道效应的大幅增加以及迁移率急剧下降有关 [5]-[6]，这是由于高度掺杂的硅衬底正是为了减少这些短沟道效应而使用的。
Müller等。 - Aurora -A通过CDK12 1 阻止TRC JAX动物行为系统（JABS） 混合猪中等位基因特异性调节变化的多摩尼克表征1 质膜修复需要Septin细胞骨架 RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年1月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.15.633177 doi：biorxiv preprint
采购信息通函（图片）
2024年12月30日，NASA的企业收购存储库（近）和NASA合同管理系统（NCMS）实施指南当前POC：近 - Heather Hendrix，Heather.c.hendrix@nasa@nasa.gov; NCMS - Melanie Landers，Melanie.r.landers@nasa.gov（到期日期：2025年12月30日），2024年11月22日，2024年11月22日，综合基线审查（IBR）指南POC：Edgar Lee，Edgar Lee，（202）420-1384，Edgar.e.e.lee@nasa.gov（Edgar.e.lee@nasa.gov（Uccepter）或Uccusted ofers ofpers：expers ofers ofers ofers ofers ofpers：expers ofers否则： 2024年，供应链可见性（SCV）报告当前POC：Erica Jones，Erica.D.Jones@nasa.gov（期满日期：2025年7月16日）24-03A 2024年9月3日，20024年9月3日，联邦审计供应供应链供应链安全法（farrittney Chappell，7771）233--- 7771）实施联邦批准供应供应链安全法（FAST） brittney.v.chappell@nasa.gov（到期日期：2025年6月3日）24-02，2024年5月21日，NASA表格（NF）533承包商财务管理和赚取价值管理（EVM）报告要求当前POC：EDGAR LEE：EDGAR LEE，（202）420-1384，EDGAR.E.LOE.ELEE EEE@nassa.leee@nasa.gov（Expiration extration equee@nasa.gov（Expiration@exnasa.gov） 22, 2024 Federal Acquisition Regulation (FAR) Based Interagency Acquisitions Guidance for the G- Invoicing Process Current POC: Edgar Lee, (202) 420-1384, edgar.e.lee@nasa.gov (Expiration date: When cancelled or superseded) 23-02 July 20, 2023 Earned Value Management (EVM) Update to Integrated Program Management Data and Analysis Report (IPMDAR) Requirement当前POC：Edgar Lee，（202）420-1384，edgar.e.lee@nasa.gov（到期日期：取消或取代时）
tingting yan
Blakely M. Adair博士南卡罗来纳州城堡军事学院助理教授2002 ENTX Eric P. Albers博士科学总监，运营和技术2004 ENTXBlakely M. Adair博士南卡罗来纳州城堡军事学院助理教授2002 ENTX Eric P. Albers博士科学总监，运营和技术2004 ENTX
拟议的矿产勘探和小规模采矿活动，涉及采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653，涉及石材
提议者 Marchelino MM Oxurub 先生是唯一的采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653 持有者，也是一名纳米比亚公民，希望涉足小规模采矿业，即小规模勘探和采石半宝石和规格石材。提议者的目标是利用小规模采石业中存在的自营职业和创造就业机会的机会。Oxurub 先生打算在其采矿权 (MC) 75649 – 75653 站点建立和运营一个采石场，该站点位于埃龙戈地区 Okakoara 农场 43/REM 号，距离 Karibib 东南约 20 公里处。原则上，提议者打算进行勘探（桌面地质研究、收集大块样品和识别在感兴趣的矿物进行的区域的先前活动），并打算进一步建立和运营小型中型采矿作业，以开采石材（大理石）和其他相关活动。潜在影响可能在规模（地点）、强度和持续时间方面有所不同，例如，特别是在装卸过程中，将以灰尘和噪音污染的形式出现轻微的负面影响。
IPSC中的MLC1改变会导致星形胶质细胞谱系中的疾病样细胞液泡表型
摘要背景：具有亚皮质囊肿（MLC）是一种涉及白质的罕见和进行性神经退行性疾病，并未被当前疾病模型充分概括。体细胞重编程，以及基因组工程的进步，可以允许建立用于疾病建模和药物筛查的MLC的体外人类模型。在这项研究中，我们利用细胞重编程和基因编辑技术来开发MLC的诱导多能干细胞（IPSC）模型来概括经典MLC影响的神经系统的细胞环境。方法：外周患者衍生的血液单核细胞（PBMC）的体细胞重编程用于开发MLC的IPSC模型。CRISPR-CAS9基于系统的基因组工程也用于创建该疾病的MLC1敲除模型。以2D细胞培养形式进行了IPSC与神经干细胞（NSC）和星形胶质细胞的分化，然后进行各种细胞和分子生物学方法，以表征疾病模型。结果：由体细胞重编程和基因组工程建立的MLC IPSC的多能性具有很好的特征。IPSC随后与疾病相关的细胞类型分化：神经干细胞（NSC）和星形胶质细胞。 MLC NSC的RNA测序分析揭示了与神经系统疾病和癫痫有关的一组差异表达的基因，这是MLC疾病中常见的临床发现。 该基因集可以作为筛查该疾病潜在治疗性的药物筛查的靶标。IPSC随后与疾病相关的细胞类型分化：神经干细胞（NSC）和星形胶质细胞。MLC NSC的RNA测序分析揭示了与神经系统疾病和癫痫有关的一组差异表达的基因，这是MLC疾病中常见的临床发现。该基因集可以作为筛查该疾病潜在治疗性的药物筛查的靶标。在分化与疾病相关的细胞类型 - 星形胶质细胞后，明确观察到了MLC特征液泡，这在对照组中显然不存在。这种出现概括了该疾病的显着表型标记。结论：通过MLC的IPSC模型的创建和分析，我们的工作解决了对MLC相关细胞模型的迫切需求，用于用于疾病建模和药物筛查测定法。进一步研究可以利用MLC IPSC模型以及生成的转录组数据集和分析，以确定这种衰弱疾病的潜在治疗干预措施。关键字：体细胞重编程，CRISPR-CAS9系统，指示分化引言概括性白细胞脑病带有皮层囊肿（MLC）是一种涉及白质的缓慢进行性退化性脑疾病，它是MLC1或GLC1或GLIAL CAMCAM CAMES跨越的病原变异的结果。这种疾病首先是由荷兰的Marjo van der Knaap博士独立发现的（van der Knaap等，1995），印度阿格拉瓦尔社区中的Bhim Sen Singhal博士（Singhal等，1996）。因此，MLC也被称为Van der Knaap-Singhal疾病（Van der Knaap等，2012）。因果变异的三个主要类别是：MLC1中的常染色体隐性突变，一种常染色体隐性隐性和glialcam中的常染色体显性突变（Capdevila-Nortes等，2013）。MLC1是第一个引起MLC并映射到22QTEL染色体的基因（Topçu等，2000； Leegwater等，2001）。MLC1转化为主要在大脑内的星形胶质细胞中表达的蛋白质（MLC1），尤其是在与血脑屏障的星形细胞末端脚接触（Masaki et al。，2012），在PIA MATER中，以及在Synaptic Cleft（Kater等人2023）中存在的星形胶质细胞。MLC患者的结构特征和观察到的大脑缺陷，例如脑水肿，液体填充囊肿，星形胶质细胞的空泡和降低降低，这表明MLC1可能调节
NVIDIA推出了RTX AI PC的AI基础模型
Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, performance, and availability of our products, services, and technologies, including NVIDIA RTX AI PCs, GeForce RTX 50 Series GPUs, NVIDIA Blackwell architecture, GeForce GTX 580, Project R2X, NVIDIA ACE and NIM microservices, NVIDIA AI蓝图，Nvidia Grace Blackwell平台，Llama Nemotron，Nvidia chatrtx，Nvidia rtx神经面孔，Nvidia audio2face-3D模型，Mistral-Nemo-12b-12b语言的教学RTX 6000和5000专业GPU第三方使用或采用NVIDIA的产品和技术，以及其利益和影响； AI以光速前进，从感知AI到生成性AI，现在是Agesic AI的前瞻性陈述，这些陈述符合风险和不确定性，可能导致结果与预期有实质性不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
2025 年汽车和运输行业总法律顾问面临的十大法律和政策问题
2. 连接性、数据隐私和安全——随着 eSIM 卡在车辆上的安装以及联网汽车产生的数据量不断增加（远程信息处理、驾驶员行为、位置跟踪、无线软件更新），与数据隐私、网络安全、本地化和遵守电信法、通用数据保护条例 (GDPR) 和加州消费者隐私法案 (CCPA) 等法律相关的问题至关重要。原始设备制造商 (OEM) 是否需要获得电信许可或授权才能进口装有 eSIM 远程信息处理控制单元 (TCU) 的联网汽车并提供联网汽车服务，取决于所提供的服务类型（机器对机器 (M2M)、Wi-Fi 互联网接入或电话）、汽车使用的管辖区（一些国家/地区要求获得电信许可证才能进口装有接收国家无线电频率的 TCU 的汽车，就像它是电信设备一样），以及用于向用户提供联网汽车服务的业务模式类型（直接、转售或代理）。在美国，由于担心外国政府（如中国）访问数据，我们预计美国将加强对联网汽车进口的监管。
直线加速器 (LINAC) 的创新应用......
学生，CMS\ 摘要 印度经常面临严重的洪灾，破坏农业，迫使社区流离失所，造成重大经济损失。现有的洪灾管理系统往往缺乏与农业需求的结合，导致效率低下。本文探讨了线性加速器 (LINAC) 的创新用途，以设计一种将洪灾管理与农业效益相结合的设备。通过利用 LINAC 产生的能量来控制水的流动，所提出的解决方案可以减轻洪灾损害并实现可控灌溉，从而有可能改变水管理系统。这种新方法有望提高效率和社会影响，同时解决两个关键挑战。 简介 印度经常发生洪灾，尤其是在比哈尔邦、阿萨姆邦和西孟加拉邦等邦，每年洪灾摧毁农作物并导致数百万人流离失所。当前的洪灾管理策略，例如堤坝、水库和排水系统，往往无法解决防洪和农业用水需求的双重挑战。此外，这些系统缺乏对不断变化的气候模式和本地需求的适应性。直线加速器 (LINAC) 传统上用于医疗和工业应用，可产生精度极高的高能粒子或波。这种多功能性使 LINAC 成为创新水管理解决方案的有前途的工具。本文的目标是开发一种由 LINAC 驱动的设备，该设备能够减轻洪水灾害，同时实现受控灌溉和水管理，从而使洪水易发地区的农业受益。文献综述印度现有的洪水管理技术印度的洪水管理依赖于水坝、堤坝等结构性措施以及洪水预报和预警系统等非结构性方法。尽管做出了这些努力，但引水效率低下和与农业需求结合有限的问题仍然存在。LINAC 技术的应用LINAC 广泛应用于物理学中的粒子加速、医学中的癌症治疗以及工业中的消毒和成像。它们产生定向能量或波的能力表明它们具有水管理应用的潜力，例如控制水流或促进水重新分配。