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技术硕士2020-21 学年人工智能与数字技术课程结构
这个 BTech 课程结合了人工智能和数据科学两个广泛的领域，同时在计算机科学方面奠定了坚实的基础。人工智能 (AI) 旨在创造具有更高智能水平的机器，并模仿人类的感知、理解和行动能力。另一方面，数据科学 (DS) 是通过处理与系统或过程相关的数据来产生洞察力、知识和预测的艺术。人工智能和数据科学可以相互影响，成为可以不断从数据中学习并从而更好地模仿人类的进化系统。随着对这些领域的需求增加，对未来人工智能和数据科学劳动力的需求也日益增加。印度理工学院焦特布尔分校将提供这个独特的课程，以发展该国的人工智能和数据科学生态系统。课程包括计算机科学、数学、人工智能、机器学习及其在各个领域的应用。课程还为学生提供了探索专业领域的机会，包括视觉计算、社会数字现实、机器人技术和 AIOT。该项目还允许学生进入以人工智能和技术为重点的管理专业，从而获得 MBA（BTech + MBA 双学位课程）以及创业活动。该项目还使学生能够通过实践培训计划、暑期实习和项目联合监督等方式建立强大的行业联系。2. 该项目的目标
凝聚力课程：扫盲更新2023-24
从我们社区的学校进步计划开始，教学团队开会以开发智能目标，以确保所有种族，背景和能力的学生都在高水平上取得成就，证明了三年级的阅读能力和八年级的数学熟练程度，并为成功的大学和职业而毕业。地区的目标是集中于阅读，数学和院长成功的（2023-2026地区目标）。在夏季学院（2023年6月）期间，建立领导团队（BLT）开会，以发展和/或完善其建筑目标，以专注于与学校相关且重要的问题，而BLT认为会影响整个地区目标。建立目标逐渐滴入，以告知和影响PLC的成绩和内容领域团队以及个人教师目标。
引用Wei T，Zhu Z，Liu L，Liu B，Wu M，Zhang W，Cui Q，Liu F和Zhang R（2023）循环水平的细胞因子和心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）是影响心脏和/或血管的疾病簇，是全球死亡和残疾的最大原因。在2019年，据估计，1,790万死亡归因于CVD，这是全球死亡的第一个主要原因（1）。CVD具有复杂的病因，并且在明显的症状事件发生前经常发展数十年。早期干预对于降低CVD的发病率和死亡率至关重要，这将对公共卫生负担产生深远的影响。因此，对不同危险因素的因果效应（尤其是在微观和分子水平上）的因果关系的改进，可以重新预防策略，并为CVD的治疗干预提供新的靶标。细胞因子在调节炎症反应，改变血管收缩和阻碍内皮依赖的血管舒张方面起关键部分，因此，它们可能提供预防CVD的潜在靶标（2）。广泛的流行病学证据已经证明了细胞因子与CVD之间的密切关联。例如，一项包含29个队列研究的荟萃分析表明，几种细胞因子，例如白介素6（IL-6），IL-18和肿瘤坏死因子α（TNF-a），每种都与发展冠状动脉疾病（CAD）的风险（CAD）相关，在近似log-log-log-fistry-lorig-dipplist fivestion危险中，传统的风险是独立于传统的（3）。另一项涉及17,180名个体的研究发现，单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）的循环水平与中风长期风险的正相关（4）。然而，经典的观察设计容易逆转因果关系，并混淆了促进因果的推论，并且对细胞因子干预进行临床试验具有挑战性。Mendelian随机化（MR）是一项可靠的技术，可以解决上述观察性研究伴随的局限性，并通过将遗传变异作为工具变量（IVS）提供了最高水平的证据层次结构（5）。此方法，当满足某些假设时，可以确定
影响英国南亚裔 2 型糖尿病患者饮食行为的文化因素：文献范围综述
2 型糖尿病的预防和管理主要围绕生活方式。鼓励高危人群和确诊患者通过减少卡路里摄入量来减肥。15 强调食物的数量和质量，建议低脂食物、健康碳水化合物（如水果、蔬菜、豆类和全麦）以及减少红肉和加工肉类的摄入。16 此类生活方式干预可将患 2 型糖尿病的风险降低 50%，17 并降低血糖水平并改善已确诊患者的胰岛素敏感性。因此，在诊断后，此类生活方式建议构成了一线治疗。14 医疗专业人员有责任在提供建议和治疗的同时考虑患者的顾虑、生活方式和文化信仰，以确保长期坚持治疗并实现最佳疾病管理。
2024 IEEE自定义集成电路会议（CICC）21
3:50 pm 11-6：70-通道频率频率的每通道冷冻-CMOS IC的7.4μW和860μm²，半导体Qubits的μs读取“ Quentin Schmidt先生（法国）1，Brian Martinez（France）1，Thomas Houriez（France）（France）1，France）1，Brian Martinez先生（France）。 （法国）1，Aloysius Jansen博士（法国）2，Xavier Jehl博士（法国）2，Tristan Meunier博士（法国）3，GaëlPillonnet博士（法国）1，GérardBilliot（法国）1，法国先生（法国）1，Adrien Morel（法国）4，France（France）（France）（France）5，France）5，5，France）5，5，5，France），5，5大学。Grenoble Alpes，CEA，Leti，F-38000 Grenoble，法国，2。大学。Grenoble Alpes，CEA，Pheliqs，F-38000 Grenoble，法国，3。Quobly，F-38000 Grenoble，法国；大学。Grenoble Alpes，CNRS，Institut Neel，F-38000 Grenoble，法国，4。Symme，Univ。Savoie Mont Blanc，法国Annecy，5。大学。Grenoble Alpes，CEA，List，F-38000 Grenoble，法国）
学前课程
孩子是一个具有 panchakoshas 或五个鞘的完整的存在。这些层分别是 annamaya kosha（身体层）、pranamaya kosha（生命力能量层）、manomaya kosha（心智层）、vijnanamaya kosha（智力层）和 anandamaya kosha（内在自我）。每一层都表现出某些独特的特征。孩子的全面发展考虑到这五个层的培育和滋养。孩子是一个具有 panchakoshas 或五个鞘的完整的存在。这些层分别是 annamaya kosha（身体层）、pranamaya kosha（生命力能量层）、manomaya kosha（心智层）、vijnanamaya kosha（智力层）和 anandamaya kosha（内在自我）。每一层都表现出某些独特的特征。孩子的全面发展考虑到这五个层的培育和滋养。
治疗LGMD2D研究基金会信
lgmd2d/r3是一种超罕见和进行性的肌肉营养不良的形式，具有类似于杜钦（Duchenne）肌肉营养不良的表型。在美国，少于400个人患有这种疾病，少于50名儿童被诊断出患有这种疾病。与LGMD 2D成年人相比，10岁之前被诊断出的儿童失去了失去的移动，并且疾病进展率要高得多。肉糖蛋白是肌营养不良蛋白相关蛋白复合物的一部分。有四种蛋白质，Alpha（2d），β（2E），Delta（2F）和Gamma（2C），将肌肉膜锚定为DPC（营养不良相关的蛋白质复合物）。一种蛋白质的损失可防止整个4单位复合物在肌肉膜上组装。肌肉损伤，无法修复骨骼和心脏肌肉中DMD中看到的肌肉组织，也是LGMD肉毒杆菌病的病理生理基础。在肌肉和替代纤维化中脂肪浸润的发展导致行动丧失是DMD和LGMD Sarcoglycanopathy中常见的下游途径。相对于DMD，LGMD肉毒杆菌病缺乏进展是由于样本量较小，并且缺乏自然历史数据。Ja那教基金会，MDA和行业等几个组织已经涉足收集自然历史数据。，但样本量的巨大差异阻碍了LGMD肉毒杆菌病的药物发展，尽管儿童的表型与DMD的表型完全相同。