超导体'' JB Mandal、B. Bandyopadhyay、P. Mandal、P. Choudhury、AN Das 和 B. Ghosh。《高温超导体研究》第24卷(Nova Science Publishers)中的一篇评论文章,由A. Narlikar 编辑。14.“(Hg 0.7 Cr 0.3 )Sr 2 CuO 4 的点接触研究”
在本工作中,开发了一种使用差异脉冲伏安法技术的伏安法,用于评估抗染料和镇痛药,乙酰氨基酚。制备并表征CuO纳米颗粒。使用了用CuO纳米颗粒(Cuonps)和多壁碳纳米管(MWCNT)制造的玻璃碳电极(GCE)。修饰的电极通过在磷酸盐缓冲液中引入阴离子表面活性剂硫酸钠,显示出改善的阳极峰电流。在生理pH值为7.4的情况下研究了支撑电解质的pH,纳米颗粒悬浮液的量和表面活性剂浓度的影响。使用差异脉冲伏安法,制造的电极显示了对乙酰氨基酚浓度的线性动态范围。从校准图中,计算出的检测极限为5.06 nm,定量极限为16.88 nm。该方法在一天的日期和盘中也测试了其可重现性和测定。开发的过程是有效地应用的,以检测给婴儿施用的小儿口服悬浮液中的对乙酰氨基酚。
这是预发布版本。以下出版物 Wang, J., Guo, X., Du, X., Liang, J., Wu, J., Zhao, G., ... & Zhu, Y. (2022). Revealing the complex lithiation pathways and kinetics of core-shell NiO@ CuO electro- Energy Storage Materials, 51, 11-18 可在 https://doi.org/10.1016/ j.ensm.2022.06.022 上找到。
摘要:电池在实现零排放目标以及向更循环经济的过渡方面起着关键作用。确保电池安全是制造商和消费者的重中之重,因此是一个积极的研究主题。金属氧化物纳米结构具有独特的特性,使它们在电池安全性应用中具有很高的希望。在这项研究中,我们研究了半导体金属氧化物的气体感应能力,用于检测由常见电池组件(例如溶剂,盐或其脱气产物)产生的蒸气。我们的主要目标是开发能够早日检测到通过电池故障产生的常见蒸气以防止爆炸和进一步的安全危害的传感器。Typical electrolyte components and degassing products for the Li-ion, Li − S, or solid-state batteries that were investigated in this study include 1,3-dioxololane (C 3 H 6 O 2 DOL), 1,2-dimethoxyethane (C 4 H 10 O 2 DME), ethylene carbonate (C 3 H 4 O 3 EC), dimethyl carbonate (C 4 H 10 O 2 DMC),锂双锂(三氟甲磺酰基)(litfsi),硝酸锂(lino 3)盐中的DME和DME混合物中的盐,六氟磷酸锂(LIPF 6),氮基因二氧化物(No 2)和磷酸磷酸磷酸盐(No 2),氮(NO 2)。我们的传感平台基于由TIO 2(111)/CUO(1̅11)/CU 2 O(111)和CuO(1̅11)/Cu 2 O(111)组成的三元和二进制异质结构,分别具有各种CUO层(10、30和50 nm)。我们已经使用扫描电子显微镜(SEM),能量分散性X射线光谱(EDX),微拉曼光谱和紫外线 - 可见(UV- VIS)光谱分析了这些结构。我们发现,传感器可靠地检测到DME C 4 H 10 O 2蒸气,浓度为1000 ppm,气体响应为136%,浓度低至1、5和10 ppm,响应值分别为7、23和30%。我们的设备可以用作2英寸1传感器,在低工作温度下充当温度传感器,在高于200°C的温度下充当气体传感器。密度功能理论计算还被用来研究由电池溶剂或其脱气产品以及水的蒸汽产生的蒸气的吸附,以调查湿度的影响。PF 5和C 4 H 10 O 2显示出最放热的分子相互作用,这与我们的气体反应研究一致。我们的结果表明,湿度不会影响传感器的性能,这对于在锂离子电池恶劣条件下早期发现热失控至关重要。我们表明,我们的半导体金属氧化物传感器可以检测到具有高精度的电池溶剂和脱气产品产生的蒸气,并且可以用作高性能电池安全传感器,以防止在电池故障中爆炸。尽管传感器独立于电池类型而工作,但此处提供的工作特别值得监视固态电池,因为DOL是通常用于此类电池中的溶剂。关键字:CUO,TIO 2,异质结构,气体传感器,电池安全性,2合1传感器
由于渗透率低,拒绝率和膜结垢的问题,从油水乳液中去除微塑料和石油在膜技术中提出了重大挑战。这项研究着重于增强纳米纤维复合膜,以有效地分离废水中的微型污染物(0.5µm)和油水乳液。聚合氟化物(PVDF)聚合物纳米纤维是使用无针的静电纺丝技术生产的,并通过层压连接到非织造表面。通过碱性处理,生物表面活性剂(BS),TIO 2和CuO颗粒修饰膜,以防止结垢并提高分离效率。修饰的膜表现出异常的渗透性,BS修饰的膜达到9000 Lm -2 H -1 BAR -1 -1用于微塑性分离。但是,BS修饰导致油水乳液处理过程中的水渗透性降低。Tio 2和CuO进一步增强了渗透性并减少了结垢。TIO 2改性的膜在油水乳液分离中表现出卓越的性能,维持高油排排排排分率(〜95%)和防污特性。最大微塑料和油排斥率分别为99.99%和95.30%。这项研究说明了膜表面的成功修饰,以改善微塑料和油水乳液的分离,从而在废水处理技术方面取得了重大进步。
1 Li 2 C 3 O 5 430 CO 2 , C [15] 2 Li 2 C 2 O 4 545 CO 2 , C [15] 3 LiN 3 567 N 2 [15] 4 Cu/Li 2 O (1/1) 574 CuO [4] 5 Ni/Li 2 O (1/1) 605 NiO [4] 6 LiS 2 /Co 711 CoS 2 [27] 7 Fe/Li 2 O (3/4) 747 Fe 3 O 4 [4] 8 Fe/Li 2 O (2/3) 799 Fe 2 O 3 [4] 9 Li 2 S 1166 S [28] 10 Li 3 N 1761 N 2 [14]
铜氧化物超导体 CuO 平面中的 Cu- d 和 O- px/y 轨道。超导性源于 Cu- d 上的电子空穴与周围四个 O- px/y 轨道的键合 ( L ) 组合形成的具有反平行自旋 (↑,↓) 的对。这些对的所有轨道分量都具有相同的 d 波 (+ (红色) 沿 x 方向,- (蓝色) 沿 y 方向) 结构,从而证明了更简单的单波段描述。
摘要 — 实时尖峰分类和处理对于闭环脑机接口和神经假体至关重要。具有数百个电极的高密度多电极阵列的最新发展使得能够同时记录来自大量神经元的尖峰。然而,高通道数对实时尖峰分类硬件的数据传输带宽和计算复杂性提出了严格的要求。因此,有必要开发一种专门的实时硬件,该硬件可以在高吞吐量下动态地对神经尖峰进行分类,同时消耗最少的功率。在这里,我们介绍了一种实时、低延迟的尖峰分类处理器,它利用高密度 CuO x 电阻交叉开关以大规模并行方式实现内存尖峰分类。我们开发了一种与 CMOS BEOL 集成兼容的制造工艺。我们广泛描述了 CuO x 存储设备的开关特性和统计变化。为了使用交叉开关阵列实现尖峰分类,我们开发了一种基于模板匹配的尖峰分类算法,该算法可以直接映射到 RRAM 交叉开关上。通过使用合成和体内细胞外脉冲记录,我们通过实验证明了高准确度的节能脉冲分类。与基于 FPGA 和微控制器的其他硬件实现相比,我们的神经形态接口在实时脉冲分类的面积(减少约 1000 倍面积)、功率(减少约 200 倍功率)和延迟(对 100 个通道进行分类的延迟为 4.8μs)方面均有显著改善。