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一般均衡分析应用于农村经济
Cristóbal Martín Cuevas Alvarado 1 1 查平戈自治大学行政经济科学系研究生课程。墨西哥-特斯科科高速公路 38.5 公里，查平戈，墨西哥。 CP。 56230。（franko-3g@yahoo.com.mx；cuevas-cristobal@hotmail.com）。 2 独立顾问。 Camino Real 8，圣路易斯休索特拉，特斯科科，墨西哥州。 CP。 56220。电话。 595 1020168。（fsandoval.romero@gmail.com）。 3 独立顾问。 Calle Arboledas 28，蒙特西洛，特斯科科，墨西哥州。 CP。 56264。（jhdzo@yahoo.com.mx）。 § 通讯作者：ramvaldi@gmail.com。摘要 小型农村经济中的农业家庭具有作为生产—消费单位、不遵循市场逻辑、生产结构异质化和多样化的特点。本研究旨在模拟一些政策情景，分析部门政策或贸易改革对人口不超过 2 500 人的农村社区经济的影响。通过农业家庭模型的参数化；通过墨西哥格雷罗州特克潘德加莱亚纳市 Bajitos de la Laguna 社区的社会核算矩阵，在一般均衡的背景下，用不同的模型闭合规则模拟了三项政策试验：1）农民型家庭生产的基本商品价格下降 5%；2）基本商品价格下降 5% 并直接转移到生产者的收入中；3）在基本商品或任何其他商品价格不下降的情况下转移到生产者的收入中。结果显示，此类政策主要影响社区生产的商品、家庭收入、家庭消费需求、要素供求和商业化盈余。结果还表明，该社区确实是一个具有典型农民特征的社区，受到部门或商业政策不同程度的影响。关键词：农户模型、一般均衡、参数校准、政策实验、社会核算矩阵。接收日期：2020 年 1 月接受日期：2020 年 3 月
使用脑磁图进行婴儿脑成像 - I-LABS
Azhari, A., Truzzi, A., Neoh, MJ-Y., Balagtas, JPM, Tan, HH, Goh, PP, … Esposito, G. (2020)。婴儿神经影像学研究的十年：我们学到了什么，我们将继续前进吗？婴儿行为与发展，58，101389。https://doi.org/10.1016/j.infbeh.2019.101389 Bagic, AI、Knowlton, RC、Rose, DF、Ebersole, JS 和 ACMEGS 临床实践指南 (CPG) 委员会。(2011)。美国临床脑磁图学会临床实践指南 1：自发性脑活动的记录和分析。临床神经生理学杂志, 28 (4), 348 – 354。https://doi.org/10.1097/WNP。0b013e3182272fed Ballard, A., Le May, S., Khadra, C., Filoa, JL, Charette, S., Charest, M.-C., … Tsimicalis, A. (2017)。分心工具包用于急诊科接受疼痛手术的儿童疼痛管理：一项初步研究。疼痛管理护理, 18 (6), 418 – 426。https://doi. org/10.1016/j.pmn.2017.08.001 Bell, MA, & Cuevas, K. (2012)。使用 EEG 研究认知发展：问题与实践。认知与发展杂志, 13 (3), 281 – 294。https://doi.org/10.1080/15248372.2012。691143 Birg, L., Narayana, S., Rezaie, R., & Papanicolaou, A. (2013)。技术提示：镇静状态下的 MEG 和 EEG。神经诊断杂志, 53 (3), 229 – 240。https://doi.org/10.1080/21646821.2013.11079909 Bosseler, AN, Clarke, M., Tavabi, K., Larson, ED, Hippe, DS, Taulu, S., & Kuhl, PK (2021)。使用脑磁图检查 14 个月大婴儿的单词识别、侧化和未来语言技能。发育认知神经科学，47，100901。https://doi.org/10.1016/j.dcn.2020.100901 Bowyer, SM、Zillgitt, A.、Greenwald, M. 和 Lajiness-O'Neill, R. (2020)。使用脑磁图进行语言映射：临床研究和实践现状更新以及临床实践指南的考虑。临床神经生理学杂志，37 (6)，554 – 563。https://doi.org/10.1097/wnp.0000000000000489
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。
组合优化的量子算法 - mediaTUM
首先，我要感谢我的博士导师兼主管 Robert König。他的指导、对科学和研究的热情和好奇心一直是我的灵感和动力源泉，我找不到比他更好的人和研究人员来指导我完成我的博士学位。接下来，我要感谢 M5 负责人 Michael Wolf，他成功地创造了一种美妙、高效、有趣的工作氛围，还要感谢我们的秘书 Silvia Schulz，她负责行政事务并与我们进行了多次愉快的交谈。由于这篇论文是一篇累积性论文，因此特色出版物至关重要，因此我要感谢我的合著者 Sergey Bravyi、Libor Caha、Robert König 和 Eugene Tang。与他们一起工作是我的荣幸，我很幸运能够向他们学习。总的来说，我在 M5 待过两次，所以我遇到了许多有趣、聪明的人，我很庆幸我可以称他们为同事和朋友。这些人包括我的“博士兄弟姐妹”Beatriz Cardoso Diaz、Shin Ho Choe、Margret Heinze 和 Stefan Huber，我的同事 Francesco Battistel、Libor Caha 和 Shangchun Yu，以及所有其他人：Zahra Baghali Khanian、Vjosa Blakaj、Andreas Bluhm、Ángela Capel Cuevas、Matthias Caro、Xavier Coiteux-Roy、Diana Conache、Pablo Costa Rico、Javier Cuesta、高丽、Paul Gondolf、Martina Gschwendtner、Lisa Hänggli、Markus Hasenöhrl、Anna-Lena Hashagen、Yifan Jia、李浩建、Tristan Malleville、Chokri Manai、Tim Möbus、Ion Nechita、Emilio Onorati、Michael Prähofer、Hjalmar Rall、Silke Rolles、Cambyse鲁泽、法尔津·萨利克、 Jeonghyeon Shin、Herbert Spohn、Daniel Stilck-França、Quirin Vogel、Simone Warzel 和 Amanda Young。他们让我在 M5 的时光成为一段美妙的体验，我将永远珍惜这段时光。我还要感谢我的博士导师 Andreas Johann，幸运的是，他从未干涉过任何不愉快的事情（根本没有这样的事情），院长办公室的 Lydia Weber 和 ISAM 协调员 Isabella Wiegand 都帮助我完成了博士论文的组织部分（尤其是在最后），还有我的治疗师 Martina Beck，她乐于助人、持续不断的支持给了我很大的帮助，我非常感谢她。我还要感谢我的好朋友 Rufat Badal、Bernhard Blieninger、Vincent Kar-bassioun、Maximilian Schiller、Dominik Stöger、Christoph Striegel 和 Andreas Wasmeier。最后，但并非最不重要的一点，我要感谢我的家人：我的父母 Brigitte 和 Helmut Kliesch、我的叔叔 Johann 和 Ludwig Rasch，以及我出色的姐妹 Elke、Marion 和 Christina Kliesch。
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种子玩家2025 w-l（最佳饰面）里约w-l（最佳饰面）1亚历山大·兹维雷夫（Alexander Zverev）（ger）9-2（澳大利亚公开赛决赛）0-0（首次亮相）2 Lorenzo Musetti（ITA）4-2（Hong Kong，Buenos Aires Qf）0-1（2023 1R）3 ALEJANDRO TABILO（2023 1R）0--4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4（ （2024 1R）4 Francisco Cerundolo（Arg）6-3（Buenos Aires决赛）7-3（2022，2024 SF）5 Sebastian Baez（Arg）（ARG）1-3（奥克兰，布尼诺斯·艾莱斯2R）7-2（2024 title）6尼古拉斯·贾里（2024）6尼古拉斯·贾里（CHI）2-3 Qf） 6-5（布宜诺斯艾利斯SF）4-3（2020 QF）8 Tomas Martin Etcheverry（ARG）4-5（Adelaide，Aus。开放2r）0-1（2023 1r）比赛历史2014-2020，2022-tresent（第11版，非2021年举行）单打决赛23 2月23日，星期日，星期日5:30 pm通配符（3）Gustavo Heide（Bra），Felipe Meligeni Alves（Bra），Thiago Monteiro（Bra Monteiro（Bra）Manteiro（Bra）杂志（4） Cerundolo（ARG），Hugo Dellie（Bol），Chun-Hsin Tseng（TPE）幸运失败者（2）Jaime Faria（Por），Camilo Ugo Carabelli（ARG）特别豁免（1）Joao Fonseca（1） Fonseca (18) Tournament Records Most Titles - Carlos Alcaraz, Sebastian Baez, Pablo Cuevas, Laslo Djere, David Ferrer, Cristian Garin, Rafael Nadal, Cameron Norrie, Diego Schwartzman, Dominic Thiem (1) Most Wins Wins -Fabio Fognini (15) Youngest Champion-Carlos Alcaraz, 18, in 2022年，现年32岁的Oldst Champion-David Ferrer在2015年排名最高的冠军 - 没有。1拉斐尔·纳达尔（Rafael Nadal）在2014年排名最低的冠军 - 没有。90 Laslo Djere在2019年国家崩溃（15）阿根廷（8）塞巴斯蒂安·贝兹（Sebastian Baez），弗朗西斯科·塞伦多洛（Francisco Cerundolo），胡安·曼努埃尔·塞伦索洛（Juan Manuel Cerundolo），弗朗西斯科·迪亚兹（Francisco Caseana Meligeni Alves，Thiago Monteiro，Thiago Seyboth Wild Chile（3）Tomas Varas，Nicolas Jarry，Alejandro Tabilo France（3）Hugo Gaston，Corentin Moutet，Corentin Moutet，Alexandre Muller Spain（Alexandre Muller Spain）波斯尼亚 - 黑塞哥维那（1）达米尔·迪祖姆（Damir Dzumhur Italy）（1）卢西亚诺·达德里（Luciano Darderi）中国（1）buyunchaoekete哈萨克斯坦（1）亚历山大·舍氏中国台北（1）
nt健康提交
我的众议院。和Leeser，J。（2020）。关于偏远土著社区粮食定价和粮食安全的报告。https://www.aph.gov.au/-/media/02_parliamentary_business/24_committees/243_reps_committees/indigenous/indigenous/food_pricing/front.pdf?l a = en＆ash = 07CDB96AD1BB9D90645FC71060529989FB3B1000。II澳大利亚统计局。 （2022）。 北领地的快照。 https://www.abs.gov.au/articles/snapshot-nt- 2021＃：〜：text = in％20％202021％20CENSUS％20census％2C％20 the，of％20Greater％20DARWIN％20 Darwin％20（140％2C000）。 iii nt卫生部。 （2024）。 NT市场篮调查2023。IV澳大利亚统计局。 （2015）。 4727.0.55.005-澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民健康调查：营养结果 - 食品和营养，2012- 13。 https://www.abs.gov.au/ausstats/ausstats/abs@.nsf/lookup/lookup/by%20subject/4727.0.0.55.005~2012-13〜Main％20Features 澳大利亚土著健康公告18（1）http://healthbulletin.org.au/wp-content/uploads/2018/02/nutrition-review-review-bulletin-2018_final.pdf Vi Gundersen，C.和H. K. K. Seligman（2017）。 “粮食不安全和健康成果。”经济学家的声音14（1）。 vii laraia，B。 A. （2013）。 “粮食不安全和慢性病。” Adv Nutr 4（2）：203-212。 VIII澳大利亚土著Healthinfonet。 （2020）。 原住民和托雷斯海峡岛民的营养摘要。 （2018）。 公共卫生营养，23（2），295–308。II澳大利亚统计局。（2022）。北领地的快照。https://www.abs.gov.au/articles/snapshot-nt- 2021＃：〜：text = in％20％202021％20CENSUS％20census％2C％20 the，of％20Greater％20DARWIN％20 Darwin％20（140％2C000）。iii nt卫生部。（2024）。NT市场篮调查2023。IV澳大利亚统计局。 （2015）。 4727.0.55.005-澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民健康调查：营养结果 - 食品和营养，2012- 13。 https://www.abs.gov.au/ausstats/ausstats/abs@.nsf/lookup/lookup/by%20subject/4727.0.0.55.005~2012-13〜Main％20Features 澳大利亚土著健康公告18（1）http://healthbulletin.org.au/wp-content/uploads/2018/02/nutrition-review-review-bulletin-2018_final.pdf Vi Gundersen，C.和H. K. K. Seligman（2017）。 “粮食不安全和健康成果。”经济学家的声音14（1）。 vii laraia，B。 A. （2013）。 “粮食不安全和慢性病。” Adv Nutr 4（2）：203-212。 VIII澳大利亚土著Healthinfonet。 （2020）。 原住民和托雷斯海峡岛民的营养摘要。 （2018）。 公共卫生营养，23（2），295–308。NT市场篮调查2023。IV澳大利亚统计局。（2015）。4727.0.55.005-澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民健康调查：营养结果 - 食品和营养，2012- 13。https://www.abs.gov.au/ausstats/ausstats/abs@.nsf/lookup/lookup/by%20subject/4727.0.0.55.005~2012-13〜Main％20Features澳大利亚土著健康公告18（1）http://healthbulletin.org.au/wp-content/uploads/2018/02/nutrition-review-review-bulletin-2018_final.pdf Vi Gundersen，C.和H. K. K. Seligman（2017）。“粮食不安全和健康成果。”经济学家的声音14（1）。vii laraia，B。A.（2013）。“粮食不安全和慢性病。” Adv Nutr 4（2）：203-212。 VIII澳大利亚土著Healthinfonet。（2020）。原住民和托雷斯海峡岛民的营养摘要。（2018）。公共卫生营养，23（2），295–308。https://healthinfonet.ecu.edu.au/healthinfonet/getContent.php?linkId=642619&title= summary+nutrition+Nutrition+Nutrition+Nutrition+Aboriginal+Aboriginal+Aboriginal+and+Torres+Torres+Torres+Trait+Trait+People＆contrait+People＆contrait＆contraud＆contraud＆contraud＆contraud＆contraud = 40271 ratianian at pattication intatistic。国家健康调查：州和地区的发现。https://www.abs.gov.au/statistics/health/health/health-conditions-and-and-risks/national-health-survey-survey-survey-survey-survey-survey-survey-state-ind-territor- findings/finders/finders finders/最新释放。X Thurber，K。A.，Long，J.，Salmon，M.，Cuevas，A。G.，＆Lovett，R。（2020）。糖甜的饮料消费量为0-3岁的澳大利亚儿童，以及与社会人口统计学，生活环境和健康因素的关联。https://doi.org/10.1017/s1368980019001812 Xi Basu S等。 （2012）。 软饮料消费与全球超重，肥胖和糖尿病的关系：75个国家的跨国分析。 ajph，https://ajph.aphapublications.org/doi/full/10.2105/ajph.2012.300974 XII Hare，M.J.L.，M.J.L.，Zhao，Y.，Y.，Guthridge，S. Maple-Brown，L。J. （2022）。 澳大利亚北领地偏远社区的原住民糖尿病的患病率和发病率：一项回顾性的，纵向的数据链接研究。 BMJ Open，12（5），E059716。 https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-059716 xiii Titmuss，A. E. L. M.，Boffa，J.，Brown，A。D. H.，Connors，C.，Corpus，S.，Dowler，J.，Graham，S.，Griffiths，E.，Kirkham，R。＆Haynes，A. （2022）。https://doi.org/10.1017/s1368980019001812 Xi Basu S等。（2012）。软饮料消费与全球超重，肥胖和糖尿病的关系：75个国家的跨国分析。ajph，https://ajph.aphapublications.org/doi/full/10.2105/ajph.2012.300974 XII Hare，M.J.L.，M.J.L.，Zhao，Y.，Y.，Guthridge，S. Maple-Brown，L。J.（2022）。澳大利亚北领地偏远社区的原住民糖尿病的患病率和发病率：一项回顾性的，纵向的数据链接研究。BMJ Open，12（5），E059716。https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-059716 xiii Titmuss，A. E. L. M.，Boffa，J.，Brown，A。D. H.，Connors，C.，Corpus，S.，Dowler，J.，Graham，S.，Griffiths，E.，Kirkham，R。＆Haynes，A.（2022）。澳大利亚北部年轻人中的年轻人中的青年2型糖尿病：回顾性，横断面研究。柳叶刀糖尿病与内分泌学，10（1），11-13。https://doi.org/10.1016/s2213-8587(21)00286-2 XIV Titmuss A，Davis E，Brown A，Brown A，Brown L.澳大利亚原住民和Torres Strait Strait Islanter年轻人在原住民和Torres Strait岛的年轻人中新兴的糖尿病和代谢状况。澳大利亚医学杂志，210（3）：111-113。http：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30656687 XV澳大利亚卫生与福利研究所。土著健康绩效框架-1.09糖尿病。https://www.indigenoushpf.gov.au/measures/1-09-daibetes xvi Titmuss A，Davis E，Brown A，Brown A，Brown A，Naber-Brown L.澳大利亚原住民和Torres Strait Strait岛上年轻人的新兴糖尿病和代谢状况。 澳大利亚医学杂志，210（3）：111-113。http：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30656687https://www.indigenoushpf.gov.au/measures/1-09-daibetes xvi Titmuss A，Davis E，Brown A，Brown A，Brown A，Naber-Brown L.澳大利亚原住民和Torres Strait Strait岛上年轻人的新兴糖尿病和代谢状况。澳大利亚医学杂志，210（3）：111-113。http：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30656687
如何测量认知
许多研究探索了使用各种技术来分析和理解大脑活动的使用，尤其是与阿尔茨海默氏病等神经系统疾病有关。在2005年和2006年，研究人员使用近似熵（一种规律性的量度）分析了患有阿尔茨海默氏病的患者的脑电图（EEG）背景活动。他们发现这种方法可能有助于区分阿尔茨海默氏症患者和没有病情的患者。随后的研究基于这些发现，使用其他技术（例如自动互信息分析）来检查阿尔茨海默氏病患者的脑电图数据。这些研究强调了机器学习和其他计算方法的潜力，以提高诊断准确性并确定与此疾病相关的大脑活动模式。研究人员还使用功能性近红外光谱（FNIRS）来研究与平衡任务相关的大脑活动，并发现此方法可用于评估运动图像和平衡功能。此外，研究还探索了认知功能与其他医学状况（例如慢性阻塞性肺疾病（COPD））之间的关系。这些发现突出了评估这些疾病患者时考虑认知功能的重要性。上面提到的研究表明，使用各种技术分析脑活动并了解神经系统状况的潜力。**关于脑电图和神经科学的研究**研究人员近年来探索了脑电图（EEG）和神经科学的各个方面。研究研究了在过滤，理论不变性和实际应用下Granger因果关系的行为（Barnett等，2011）。其他人检查了感觉运动β振荡的作用（Barone等，2021），解释了脑电图α活性（Bazanova等，2014），并使用EEG研究认知发展（Bell等，2012）。此外，研究人员还从认知的角度讨论了在物理教育中的使用（Bernhard，2007年）。理论上，平均参考方法是为诱发的潜在研究（Bertrand et al。，1985）和脑电图作为研究脑功能的一种工具的理由（Bertrand et al。，1985）。其他研究的重点是使用Prep Pipeline（Bigdely-Shamlo等，2015）和功能性近红外光谱学（Brigadoi等，2014）中的大规模EEG数据（Bigdely-Shamlo等，2015）和运动校正技术。也已经研究了不同重新引用方法对EEG信号的影响（Choi等，2019）。此外，研究人员还探索了脑电图在神经科学中的应用，包括它在理解认知大脑电位中的使用（Blackwood等，1990），功能性近红外光谱在疼痛研究中（Caumo等，2022），以及缺乏癫痫发作对脑功能的影响（Buchheim等人（Buchheim等）。参考文献： * Barnett L，Seth AK（2011）Granger因果关系在过滤下的行为：理论不变性和实际应用。j Neurosci方法201（2）：404–419。* Barone J，Rossiter HE（2021）了解感觉运动β振荡的作用。前系统神经科学15:51。* Bazanova OM，Vernon D（2014）解释EEG Alpha活动。Neurosci Biobehav Rev 44：94-110。* Bell MA，Cuevas K（2012）使用脑电图研究认知发展：问题和实践。J Cogn Dev 13（3）：281–294。* Bernhard J（2007）人类，意图，经验和学习工具：从后认知理论到在物理教育中使用技术的一些贡献。AIP CONC PROC 951：45–48。 * Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。 脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。 * Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。 Curr Biol 29（3）：R80 – R85。 * Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。 前神经内cri醇9：1-19。 * Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。 BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。 * Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。 神经图85 pt 1（0 1）：181–191。 * Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。 Neurosci Lett 354（2）：119–122。 Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。AIP CONC PROC 951：45–48。* Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。* Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。Curr Biol 29（3）：R80 – R85。* Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。前神经内cri醇9：1-19。* Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。* Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。神经图85 pt 1（0 1）：181–191。* Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。Neurosci Lett 354（2）：119–122。Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。* Caumo W，Bandeira JS，Dussan-Sarria JA（2022）连接皮层，功能光谱和疼痛：功能和应用。这篇文章和研究论文的集合探讨了脑电图（EEG）的各个方面，一种非侵入性的脑成像技术。研究检查了脑电图在评估认知功能中的不同应用，特别是在阿尔茨海默氏症类型的轻度老年痴呆症患者中。文章涵盖了一系列主题，包括脑电图源分析，使用脑电图对认知进行建模以及使用神经认知措施来评估隐式学习。其他论文讨论了功能近红外光谱（FNIRS）的数据处理技术，该技术用于研究运动控制研究。此外，在脑电图分析，信号分析和测量以及电生理频率条比比率测量中，还有关于过滤方法的研究。一些文章还集中于特定的认知领域，例如基于计算机的任务期间的日常认知和工作记忆负载。其他论文研究了使用神经认知措施评估教育环境中隐性学习的潜在和挑战。总的来说，这些研究证明了脑电图在理解人脑功能和行为中的多功能性和应用，尤其是在阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的背景下。本文回顾了与阿尔茨海默氏病及其对大脑活动的影响有关的各种研究，尤其是与疾病严重程度有关的研究。列表还包括有关脑电图分析，分类和特征提取的研究。一项研究发现，与皮质下血管痴呆的人相比，患有阿尔茨海默氏病的个体在日常作用中表现出差异。另一项研究调查了不对称额叶活性在动机中的作用，这表明这种不对称性在方法和撤回行为中起着重要作用。此外，NASA开发的关于任务负荷指数（TLX）的研究发现，它可用于衡量认知工作量及其对大脑活动的影响。本文还讨论了功能性近红外光谱（FNIRS）在研究脑功能中的使用，尤其是与运动和姿势任务有关。此外，研究探索了健康和病理衰老中脑振荡，功能连通性和信号复杂性之间的关系。此外，研究还研究了基于脑电图的功能性脑连接性基于图理论的建模的应用，该建模可用于分析神经经济学。本文还涉及用于功能性脑成像及其潜在应用的近红外技术的开发。最后，提供了对脑电图测量的神经生理基础的综述，强调了了解该技术的基本机制以准确测量大脑活动的重要性。提供的清单包括各种研究和出版物，这些研究和出版物对我们对大脑功能，神经生理学和认知过程的理解做出了重大贡献。这些技术已用于研究诸如严重抑郁症，阿尔茨海默氏病和癫痫病等神经系统疾病。研究人员，例如江经，琼斯（Jones EG），坎德尔（Kandel ER）和卡里姆·H（Karim H），探索了大脑皮层中的神经递质等主题，睡眠阶段分类，工作记忆缺陷和基于皮质任务的最佳最佳滤波器选择。其他研究检查了功能近红外光谱（FNIRS）在体育活动（例如平衡等体育活动中）的使用。此外，Karnik S，Kessels RPC和Khan RA等研究人员还研究了脑电图数据的信号处理技术，包括去除系统活动和最佳滤波器选择。该列表还包括有关使用FNIRS的EEG复杂性，正常衰老和痴呆症的工作记忆下降以及基于神经反馈的干预措施的研究。这些发现有助于我们对神经过程，认知功能以及用于大脑功能评估的创新技术的发展。一些著名的研究人员，例如Klein F，Klonowski W和Kohl SH，已经发表了有关FNIRS信号处理的工作，EEG复杂性的熵测量以及基于神经反馈的干预措施。总的来说，提供的参考文献突出了通过使用EEG，FNIRS和NEUROFEFFACK等创新技术来深入了解大脑功能，认知过程和神经机制的持续努力。最近的研究采用了各种方法来分析脑信号，例如脑电图（EEG），功能性近红外光谱（FNIRS）和与事件相关电位（ERP）。研究人员还探索了使用机器学习算法从大脑信号中检测这些情况的使用。多元多尺度方法已应用于分析EEG信号中的复杂数据模式。研究表明，该方法可以有效地检测诸如严重抑郁症之类的疾病。此外，研究人员还使用了内核本特征滤清器 - 银行通用空间模式（K-EB-CSP）来对脑电图进行分类并预测神经系统条件。生物医学多处理器与无线通信系统的集成使高级监控系统用于床边使用。研究人员还采用了同时进行脑电图-FMRI来评估神经系统疾病患者的功能性脑活动。此外，研究还研究了神经血管耦合的病理生理学，这对于了解神经和血管信号如何相互作用至关重要。已将皮质和丘脑网络中的缓慢振荡作为一种机制，是一种基于各种神经系统条件的机制。总的来说，这些研究表明了多模式方法分析脑信号和了解神经系统疾病的重要性。注意：我从释义文本中删除了参考文献，作者和出版物详细信息，以使其更简洁。如果您需要有关任何研究或参考的特定信息，请告诉我！进行了以下文章和研究与大脑功能，神经回路和认知神经科学有关： *进行了有关功能性近红外光谱法（FNIRS）的研究，以研究轻度认知障碍患者的脑功能连通性。*进行了脑电图数据的快速傅立叶变换（FFT）的研究，以分析频谱。*另一项研究使用FNIRS检查了运动伪影对FNIRS信号的影响，并提出了基于小波变换和红外热力计视频跟踪的校正程序。*对脑电图（EEG）频谱图及其在重症监护中的应用以及脑电图谱图的介绍。*一篇评论文章讨论了认知神经科学的原理及其在临床环境中的应用，包括使用FNIRS进行认知研究。此外，各种研究都使用脑电图和FNIRS研究了大脑功能，包括： *关于脑电图信号的相互信息分析的研究发现，睡眠期间皮质相互依存的年龄相关变化。*一项验证研究检查了通过电话管理的认知评估电池的使用。这些研究和评论有助于我们对脑功能，神经回路和认知神经科学的理解，并强调了FNIRS和EEG在临床环境中的潜在应用。提供的参考文献讨论了神经科学的各个方面，包括大脑衰老，神经变性和脑电图（EEG）。提供的列表包括对与脑部计算机界面，神经科学和认知功能有关的各种学术文章的参考。研究利用不同的技术，例如脑电图（EEG），磁脑摄影（MEG），功能性近红外光谱（FNIRS）以及其他方法来研究大脑活动，连通性和认知过程。此过程确定了称为认知障碍的潜在问题。The articles cover topics such as: * Changes in spectral power in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment * Evolution of primate executive function and strategic decision-making * Clinical neurophysiology of aging brain and neurodegeneration * Filtering techniques for ERP time-courses * Deep learning-based EEG analysis for various applications * Event-related potentials (ERPs) and their role in neuroscience * Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for prolonged disorders of consciousness * Ictal fNIRS and electrocorticography study of supplementary motor area seizures * Whole brain functional connectivity using phase locking measures of resting state magnetoencephalography (MEG) * Granger causality analysis in neuroscience and neuroimaging * Simultaneous acquisition of EEG and fNIRS during cognitive tasks for开放访问数据集 *脑震荡后的视觉运动技能恢复 *性别相关的差异 *在工作记忆任务绩效期间，中等睡眠丧失对神经生理学信号的影响 * EEG在测量认知储备中的作用这些参考在这些参考中的作用提供了对神经科学的各个方面的见解，包括大脑功能，Aging和NeuroDgeneration。研究人员探索了脑电图信号的各个方面，包括信号特征，独立组件分析和复杂性分析。他们还研究了振荡活性在脑电图/ERP分析中对象表示，相干性和相位差异中的作用。一些研究着重于特定应用，例如驾驶员嗜睡检测系统，轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病。认知障碍在老年人中更为普遍，但不是衰老的自然部分。其他人调查了功能近红外光谱的使用来评估医疗模拟工具期间的认知变化，并确定使用静息状态脑电图的轻度认知障碍的个体。此外，该列表还包括对可穿戴的EEG-FNIRS技术，FNIRS的优化技术以及用于EEG信号获取的改进方法。文章还涵盖了概念谬论，以映射识别时间过程和混合生物收购硬件的优势。总体而言，研究旨在提高我们对脑功能，认知和神经系统疾病的理解，并开发用于诊断，治疗和康复的创新技术。一组研究人员在一次年度关于医学与生物学工程国际工程会议（EMBC）上介绍了他们的发现。研究探讨了功能性近红外光谱（FNIRS）和脑电图（EEG）的使用来分析脑活动。一项研究证明了使用一般线性模型如何提高单审分析和分类精度。另一项研究评估了人工神经网络（ANN）和Hjorth参数在区分心理任务方面的有效性。研究人员还介绍了有关脑电图源定位的研究，包括偶极子位置，方向和噪声对准确性的影响。此外，一项研究分析了阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍患者的脑电图复杂性。认知测试通过评估思维，学习，记忆，判断和语言等各个方面来评估大脑功能。其他研究集中在FNIRS应用上，例如评估神经变性生物标志物，以早日鉴定轻度认知障碍，并分析静息氧合水平和痴呆症与任务相关的变化。该会议还介绍了轻度认知障碍患者的工作记忆任务期间关于血液动力学分析的研究，以及用于早期诊断轻度认知障碍的功能连通性分析。存在不同的测试来检测这些问题，通常涉及简单的任务，例如回答问题或重复单词列表。各种医疗条件可能会导致它，其中一些可能是可以治疗的，例如尿路感染，抑郁症和药物副作用。然而，像阿尔茨海默氏病一样由痴呆症引起的认知障碍无法治愈并随着时间的流逝而恶化。虽然仅认知测试无法诊断出根本原因，但它可以揭示需要进一步研究的大脑功能的潜在问题。医疗保健提供者使用测试结果来确定患有认知障碍的患者的最佳行动方案。所使用的测试包括： - 蒙特利尔认知评估（MOCA） - 微型精神状态检查（MMSE） - 迷你cog-蒙特利尔认知评估（MOCA）测试这些评估通常用于筛查老年人的老年人对轻度认知障碍（MCI）（MCI），以记忆问题和日常活动困难的情况。MCI无法治愈，但随着时间的推移，其症状可能会改善或保持稳定。在进行认知测试之前，不需要特殊准备，并且该程序没有任何风险。认知障碍的迹象包括： - 忘记任命 - 经常丢失事物 - 难以回忆熟悉的单词 - 努力保持专注于对话 - 增加烦躁和焦虑小型精神状态考试（MMSE） - 简短的认知测试是小型认知状态考试（MMSE）是一项短暂的认知测试，是一个短的认知测试，需要大约10分钟才能完成10分钟。它评估了基本认知功能，包括日期识别，向后计数以及识别铅笔或手表等日常对象。Mini-COG测试甚至更快，持续了大约3分钟，涉及回忆三个单词的列表，并用特定的手绘制一个时钟。结果将提供一个分数，这可能表明正常或受损的大脑功能。尽管有正常的测试分数，但建议与您的提供商讨论替代测试。相反，如果测试结果显示出比正常的得分低，则可能表明认知障碍。在这种情况下，您的医疗保健提供者可能会将您转介给神经科医生进行进一步评估，并可能进行更广泛的神经心理学测试。这些详细的评估将评估解决问题的技能，决策能力和整体大脑功能。此外，可以命令其他测试排除导致认知能力下降的潜在条件。您的治疗计划将取决于您的病史，体格检查结果和认知测试结果。如果您被诊断出患有无法治愈的疾病，则通过药物和生活方式的改变来管理症状可以帮助随着时间的推移降低大脑功能的损失。